6 motive pentru care rapoartele dvs. GA4 nu se adună

Sentimentul pentru Google Analytics 4 nu a fost copleșitor de pozitiv:

Cel putin:

Dar Universal Analytics (UA) nu revine, așa că este timpul să vă dați seama cum să faceți GA4 să funcționeze cât mai bine pentru dvs.

Acest articol va prezenta câteva dintre problemele comune cu care s-au confruntat clienții și agenții de marketing în ceea ce privește raportarea GA4 și cum le puteți rezolva pe fiecare.

1. Modificări de metrică și de calcul în UA vs. GA4

O zonă fundamentală de confuzie pentru utilizatorii Google Analytics care trec de la UA la GA4 este că GA4 utilizează valori și calcule diferite decât UA.

Adam Proehl face o treabă bună trecând prin aceste diferențe în valorile UA și GA4 în articolul său Search Engine Land.

Google a publicat și o defalcare aici.

Doar terminologia referitoare la utilizatori, prezentată la începutul acelei documentații Google, este o zonă în care oamenii devin confuzi când încearcă să-și recreeze vechile rapoarte UA în GA4:

După cum a rezumat Proehl, diferența de nivel înalt aici este:

„UA sa bazat pe sesiuni și afișări de pagină. GA4 se bazează pe evenimente și parametri. Ambele metode pot colecta și evidenția date, dar rezultatul dintr-un raport va arăta diferit.”

Familiarizarea cu diferențele în ceea ce privește modul în care sunt calculate lucrurile și ce înseamnă și măsuri diferite de terminologie este un prim pas esențial pentru a vă asigura că nu sunteți confundat de rapoartele dvs. GA4.

2. Diferite filtre și UI

Dacă v-ați conectat la Universal Analytics și GA4, veți vedea modificări majore ale interfeței (care, la fel ca multe aspecte ale GA4, nu le plac tuturor).

În plus, există mai multe modalități diferite de a filtra datele care se vor abate de la interfață la interfață.

Voi folosi un exemplu specific pentru a demonstra cum te poți împiedica aici.

Pentru a obține rapid traficul organic general în Universal Analytics, puteți accesa Public > Prezentare generală, apoi segment pentru trafic organic:

În GA4, obținerea unei vizualizări rapide similare a unei tendințe de trafic organic de top poate arăta cam așa:

Dar aceasta este o valoare diferită (primul mediu de utilizare) și un filtru diferit (conține organic – care funcționează pentru această proprietate, dar poate nu pentru un site cu trafic social organic etc.)

Unele dintre vizualizările sau rapoartele cu care ați fost obișnuit în UA pot fi disponibile numai ca „Explorări”, o suită de raportare din GA4 care include:

• Explorări în pâlnie.
• Explorări de căi.
• Rapoarte „formă liberă” (un înlocuitor pentru „rapoarte personalizate” în UA).

Acesta poate fi biletul dvs. pentru a recrea unele dintre vizualizările și rapoartele cu care erați obișnuit în UA (sau cel puțin o aproximare apropiată).

3. Limitarea datelor în GA4

Datele GA4 pot părea că lipsesc cu desăvârșire sau sunt dramatic subraportate în anumite vizualizări pentru anumite acțiuni (vizitatori, evenimente specifice etc.) atunci când un utilizator detaliază la un anumit nivel.

Acesta este un punct obișnuit de confuzie, în special pentru site-urile mici și mijlocii care se uită la niveluri granulare de date.

Potrivit Google:

„În cazul în care raportul sau explorarea dvs. lipsesc date, este posibil ca Google Analytics a aplicat un prag de date. Pragurile de date sunt aplicate pentru a împiedica oricine care vizualizează un raport sau o explorare să deducă identitatea utilizatorilor individuali pe baza datelor demografice, a intereselor sau a altor semnale prezente în date.”

Dacă doriți să evitați pragurile, iată opțiunile dvs.:

• Dezactivați Google Signals : Există avantaje și dezavantaje în utilizarea Signals, dar un mare dezavantaj este că permite acest tip de prag. Principalele avantaje sunt:
  • Va începe să populeze datele demografice în GA4.
  • Vă permite să reutilizați segmentele de public Google Analytics ca segmente de public de redirecționare în Google Ads (astfel, le puteți afișa anunțuri mai direcționate).
• Treceți la raportarea numai pentru dispozitiv.
• Exportați datele în BigQuery.

4. Eșantionarea datelor în GA4

Deși nu este nou sau unic pentru GA4, eșantionarea datelor este un alt factor care deranjează frecvent utilizatorii. Spre deosebire de UA, rapoartele standard din GA4 nu vor fi eșantionate – ceea ce este o veste bună!

Rețineți că rapoartele standard sunt cele din fila Rapoarte .

Cu toate acestea, rapoartele care apar în secțiunile Explorare sau Publicitate din GA4 pot fi eșantionate.

Acest lucru poate duce la discrepanțe în:

• Rapoarte standard – unde este posibil să vedeți numere mai mari în GA4 decât în ​​UA.
• Rapoarte avansate – unde eșantionarea este aplicată în GA4.

Soluția pentru evitarea eșantionării este să detaliezi un interval de timp mai specific (în esență opusul pragului) sau să faci upgrade la produsele Google Analytics 360 plătite și la funcțiile de pârghie.

Eșantionarea și limitarea pot fi aplicate în cadrul acelorași rapoarte.

5. Limitări API pentru GA4

Există, de asemenea, modificări în modul în care API-ul Google Analytics poate procesa datele odată cu apariția GA4.

Acest lucru se aplică instrumentelor de raportare terță parte și Looker Studio al Google.

Unele limitări esențiale ale informațiilor pe care le veți avea disponibile în Looker Studio includ:

• Doar un anumit număr de rânduri sunt disponibile prin API.
• Nu toți parametrii sunt încă disponibili, așa că este posibil ca anumite valori (cum ar fi ieșirile) să nu fie disponibile în rapoartele Looker Studio.
• Calculele sunt ușor diferite în Looker Studio față de GA4, în funcție de configurarea fiecărui cont. Looker Studio are uneori probleme cu datele denaturate de mai multe filtre, de exemplu.
• Pentru utilizatorii noi, vizitatorii sunt considerați „noi” la miezul nopții, chiar și cu același ID de client, ceea ce cauzează uneori discrepanțe.

Cotele API sunt prezente pentru orice instrument de raportare, așa că dacă datele dvs. se află într-un instrument terță parte și interfața GA4 nu se sincronizează, acesta poate fi motivul.

Pentru a ajuta la rezolvarea acestor probleme, există câteva posibile soluții:

• Ajustarea rapoartelor, astfel încât să aveți mai puține șanse să atingeți limitele de cotă.
• Exportați mai întâi în BigQuery (care are propriile sale limitări), apoi conectați BigQuery la Looker Studio.
• Folosind un instrument terță parte care automatizează calendarul de export/import pentru a gestiona limitele cotelor.

A fi conștienți de limitările specifice ale Looker Studio și de cum să recreați rapoarte în jurul acestora este un bun punct de plecare pentru a evita confuzia și frustrarea în jurul acestor rapoarte.

6. Evenimente, obiective și date istorice

Acesta este probabil un pic mai evident. Totuși, în funcție de modul în care au fost configurate inițial și dacă ați migrat contul sau evenimentele dvs. UA în GA4, este posibil să aveți sau nu evenimente populate în rapoartele dvs. existente.

Dacă evenimentele dvs. nu au fost migrate peste, veți dori să creați noi evenimente și obiective în GA4 (în special dacă acestea au fost „codificate greu” prin UA).

În mod similar, în timp ce unele conturi UA încă înregistrează date, Google renunță la UA și, în cele din urmă, veți lipsi date acolo.

Nu veți avea date GA4 înainte de a fi instalate pe site-ul dvs. Este posibil ca toate acestea să nu apară imediat atunci când analizați o anumită problemă într-un raport.

Și dacă trebuie să priviți datele UA și GA4 una lângă alta, reveniți la începutul articolului și țineți cont de diferențele de valori și calcule.