Înțelegerea puterii AI generative pentru construirea experienței clienților
Publicat: 2023-12-14Crearea unor experiențe pentru clienți care rezonează cu publicul dvs. este atât o artă, cât și o știință. Pe măsură ce tehnologiile digitale se extind, la fel crește și cererea de interacțiuni personalizate, captivante, care captivează clienții. Dar pentru a face acest lucru necesită timp: ceva de care marketerii par să nu se sature niciodată.
Până acum.
În acest articol, ne vom scufunda în puterea utilizării AI generative pentru experiența clienților. Vom discuta ce înseamnă de fapt „generarea AI pentru CX”, vom împărtăși cele mai bune practici și vă vom învăța cum să utilizați AI generativă pentru a vă spori productivitatea de marketing.
Ești gata să înveți tot ce trebuie să știi despre AI generativă pentru CX? Bun. Atunci să începem.
Cuprins
AI generativ pentru experiența clienților: ce înseamnă?
9 beneficii ale utilizării AI generative pentru CX
AI generativă pentru experiența clienților: exemple și bune practici
Cum a folosit Allianz capacitățile de segmentare bazate pe inteligență artificială ale Insider pentru a oferi rentabilitatea investiției în câteva zile
IA generativă, predictivă și conversațională
Combinând automatizarea marketingului omnicanal și AI generativă
Întrebări frecvente
AI generativ pentru experiența clienților: ce înseamnă?
„IA generativă” se referă la momentul în care utilizați o solicitare (cum ar fi „Scrieți o postare pe blog despre marketingul omnicanal) pentru a obține rezultatul dorit: postarea de blog finalizată. Este o clasă de sisteme de inteligență artificială concepute pentru a produce conținut nou, cum ar fi text, imagini sau audio, prin învățarea tiparelor din datele existente. În esență, este ChatGPT și știm cu toții ce este asta fără prea multe explicații.
Deci, în același mod, IA generativă pentru experiența clienților înseamnă că utilizați același proces de solicitare, dar de data aceasta este pentru a automatiza diferite aspecte ale experienței clienților, cum ar fi generarea de text de campanie, imagini, călătorii ale clienților sau construirea de segmente.
AI generativ pentru CX semnifică o schimbare notabilă în modul în care companiile folosesc modelele de date învățate pentru a crea cu ușurință experiențe personalizate. Dincolo de simpla generare de conținut (așa cum am făcut cu toții pe ChatGPT), poate eficientiza întreaga abordare a unei mărci de a atrage și încânta publicul, punând viteza și eficiența pe primul plan.
Ceea ce ar fi fost nevoie de o echipă de cinci agenți de marketing pe săptămână pentru a finaliza înainte, poate fi realizat, în esență, în jumătate din timp de către doi agenți de marketing cu IA generativă pentru marketing. Acest lucru nu înseamnă că rolul echipelor mai mari de marketing este eradicat - cu siguranță nu! - doar că timpul, energia și concentrarea lor pot fi cheltuite pe sarcini mai strategice și creative, mai degrabă decât să petreacă ore întregi făcând aceleași sarcini manuale zi de zi. .
Imaginează-ți doar creșterea producției dacă ai putea să-ți iei rămas bun de la toate sarcinile tale banale și manuale!
9 beneficii ale utilizării AI generative pentru experiența clienților
Așadar, de ce este AI generativă pentru experiența clienților atât de importantă de înțeles și utilizat de specialiști în marketing? Ei bine, din mai multe motive. Iată primele nouă:
- Vă ajută să faceți întreaga echipă mai productivă și mai eficientă . AI generativ pentru marketing poate prelua o mulțime de sarcini manuale, consumatoare de timp pentru tine. De exemplu, poate găsi segmentele potrivite, poate scrie o copie publicitară și poate crea imagini de impact în câteva secunde, astfel încât să puteți lua rămas bun de la ore sau chiar zile de efort manual.
- Ajută la furnizarea de experiențe personalizate. AI generativ poate analiza datele clienților pentru a crea conținut personalizat, care îmbunătățește experiențele individualizate și îmbunătățește implicarea clienților. Experiențe client mai personalizate = clienți mai mulțumiți.
- Poate optimiza automat campaniile pentru cea mai bună performanță, în funcție de canalul pe care îl alegeți și de rezultatul dorit. Campaniile dvs. pot continua să învețe de la sine pentru a deveni din ce în ce mai bune cu fiecare trimitere pentru a ajuta la îmbunătățirea performanței. Este ca optimizarea campaniei pe steroizi și în timp real.
- Ajută la asigurarea scalabilității. Inteligența artificială generativă permite companiilor să-și extindă eforturile de implicare a clienților prin generarea eficientă de conținut pentru diferite puncte de contact, fără o creștere proporțională a efortului manual.
- Poate ajuta clienții să rezolve rapid problema. Gen AI for CX poate ajuta la abordarea întrebărilor și problemelor clienților prin generarea de răspunsuri și soluții relevante, îmbunătățind asistența generală și satisfacția clienților.
- Poate ajuta la construirea unei experiențe mai bune pentru clienți în viitor. Analizând datele istorice, inteligența artificială generativă poate ajuta specialiștii în marketing să facă predicții despre tendințele viitoare, comportamentul clienților și dinamica pieței. Această previziune permite marketerilor să își ajusteze în mod proactiv strategiile și să rămână în fața concurenței.
- Poate ajuta la îmbunătățirea rapidă a clasamentului SEO. Gen AI poate ajuta la optimizarea conținutului pentru motoarele de căutare. Poate genera conținut bogat în cuvinte cheie, metadescrieri și alte elemente care contribuie la îmbunătățirea clasamentului în motoarele de căutare, ajutând specialiștii în marketing să ajungă la un public mai larg și îmbunătățind experiența clienților.
- Poate ajuta marketerii să creeze campanii interesante. Specialiștii în marketing pot folosi AI generativă pentru a face brainstorming și a genera idei creative pentru campanii de marketing pentru a îmbunătăți experiența clienților. Introducând parametri și obiective, AI poate propune concepte și strategii inovatoare pe care marketerii nu le-au considerat că vor rezona cu publicul țintă.
- Poate ajuta la traducerea și localizarea limbii: pentru agenții de marketing care operează pe piețele globale, IA generativă poate ajuta la traducerea și localizarea limbii. Acest lucru asigură că mesajele de marketing sunt relevante din punct de vedere cultural și rezonează cu diverse audiențe.
AI generativ pentru CX: exemple și bune practici
Deci, cum anume îi ajută AI generativ pentru experiența clienților să lucreze mai inteligent și să obțină mai mult?
Următoarele bune practici sunt toate exemple de ceea ce vă puteți aștepta de la soluția AI generativă a Insider, Sirius AI . Acest motor de inteligență artificială generativă, în așteptare de brevet, ajută mărcile din întreaga lume să ofere experiențe de încredere, relevante și personalizate pe pilot automat, ceea ce înseamnă că echipele de marketing pot obține o productivitate și eficiență cu 60% mai mari, în timp ce generează mai multă creștere și venituri.
Să aruncăm o privire asupra modului exact în care specialiștii în marketing pot combina puterea AI generativă și marketingul pentru a oferi clienților experiențe de care merită să urmeze despre utilizarea platformei Insider.
1. Cea mai bună practică #1: Descoperiți segmente profitabile de 30 de ori mai rapid
Luați rămas bun de la încercarea manuală de a găsi segmentarea potrivită a publicului pentru cea mai recentă campanie. Introduceți pur și simplu cazul dvs. de utilizare și rezultatul așteptat, apoi lăsați Sirius AI să creeze segmente gata de utilizare pentru obiectivul dvs. de afaceri, indiferent dacă doriți să îmbunătățiți implicarea, să creșteți conversiile sau ambele.
2. Cea mai bună practică #2: Creați călătorii ale clienților
Descrieți cazul dvs. de utilizare și rezultatul așteptat cu o solicitare, apoi lăsați-l pe Sirius AI să genereze automat călătorii pe mai multe canale optimizate pentru a vă atinge obiectivul. Eliminați presupunerile și lăsați AI să construiască călătorii cu cea mai mare probabilitate de rezultat - într-un singur clic.
3. Cea mai bună practică #3: Creați conținut de campanie
Cu Sirius AI, specialiștii în marketing pot crea subiecte de e-mail demne de clic și conținut captivant, cu o simplă solicitare. Mesajele sunt personalizate automat pentru canal și rezultatul dorit.
4. Cea mai bună practică #4: Eliminați presupunerile cu optimizarea condusă de AI
Știați că specialiștii în marketing petrec peste 40% din timp optimizând campaniile și inițiativele de marketing existente? Puneți optimizarea pe pilot automat, astfel încât călătoriile clienților să învețe automat pentru a obține rezultate mai bune cu testarea A/B bazată pe inteligență artificială, selectarea automată a câștigătorilor, optimizarea timpului de trimitere și multe altele.
„Cu IA puternică a Insider, am reușit să-i implicăm pe utilizatorii noștri să facă pasul de la navigare la cumpărare – totul pentru că au primit oferte mai relevante și personalizate. Am putut observa o creștere cu 25% a ratei de conversie în doar o săptămână.”
— Director de marketing digital la Watsons.
Citiți mai multe recenzii de 5 stele de la clienți mulțumiți pe G2
Cum a folosit Allianz capacitățile de segmentare bazate pe inteligență artificială ale Insider pentru a oferi rentabilitatea investiției în câteva zile
Având în vedere că experiența clienților va depăși prețul și produsul ca diferențiere cheie pentru mărcile de servicii financiare, Allianz căuta un partener tehnologic care să-i ajute să ofere experiențe remarcabile pe canalele lor digitale. Din ce în ce mai mult, clienții se așteaptă ca interacțiunile cu companiile lor de asigurări să fie la fel de imediate și personalizate ca și alte industrii, astfel încât experiența clienților a fost un accent mare pentru echipa de la Allianz.
Ceea ce a impresionat cel mai mult pe Allianz la Insider au fost capacitățile sale de segmentare bazate pe inteligență artificială. „Platforma învață din comportamentul clienților și identifică ce produse și servicii l-ar interesa cel mai mult pe fiecare client”, spune șeful de marketing al Allianz. „Această inteligență puternică ne ajută să ne maximizăm ratele de implicare și să oferim experiențe relevante, în timp util, în cel mai scurt timp. ”
IA generativă, predictivă și conversațională
AI generativ este doar o parte a soluției AI de modelare a industriei Insider. Ajutăm 1.200 de mărci din întreaga lume să mărească productivitatea cu 60% prin valorificarea puterii combinate a IA generativă , predictivă și conversațională într-o singură platformă.
Am abordat deja AI generativă, dar iată o scurtă prezentare generală a celorlalte tipuri de AI pe care le folosește Sirius AI de la Insider:
- AI predictiv le permite marketerilor să folosească modele ML puternice, predictive, care înțeleg cohorte unice de clienți pentru a prezice preferințele, nevoile și dorințele clienților. Aceasta înseamnă că agenții de marketing pot găsi cu ușurință cel mai bun moment, canal și produs pentru a intra în legătură cu fiecare cumpărător.
- AI conversațional permite mărcilor să implice clienții în conversații structurate și nestructurate pe canalele lor preferate. Modelele noastre lingvistice mari (LLM) detectează intenția și oferă răspunsuri relevante pentru a asigura o comunicare eficientă și fără întreruperi.
„Am găsit algoritmii AI ai Insider extrem de robusti, cu numeroase caracteristici extraordinare care oferă multă flexibilitate în utilizare.”
Citiți mai multe recenzii de 5 stele de la clienți mulțumiți pe G2
Combinând automatizarea marketingului omnicanal și AI generativă
Soluția de automatizare a marketingului omnicanal de la Insider, Architect, îi ajută pe marketerii să creeze experiențe perfecte și personalizate pentru clienți pe peste 12 canale de marketing. Capacitățile bazate pe inteligența artificială ale lui Architect asigură că mărcile ajung la clienții potriviți la momentul potrivit cu mesajul potrivit pe canalul potrivit, totul de pe o singură platformă.
Specialiștii în marketing pot combina puterea arhitectului cu AI generativă pentru a eficientiza orchestrarea călătoriei eliminând eforturile manuale și presupunerile. După cum s-a menționat mai sus, această combinație puternică oferă specialiștilor de marketing crearea rapidă de segmente, orchestrarea perfectă a călătoriei și generarea automată de copii pentru a ajuta specialiștii în marketing să obțină o productivitate și eficiență cu 60% mai mari.
Aceasta înseamnă că utilizarea soluției AI generative de la Insider pentru experiența clienților vă poate ajuta să construiți experiențe omnicanale pentru clienți în jumătate din timp.
„Am folosit generatorul de călătorii pentru clienți susținut de inteligență artificială de la Insider, Architect, care ne-a permis să comunicăm cu setul potrivit de utilizatori la momentul potrivit cu mesajul potrivit pe canalul potrivit. Acest lucru ne-a ajutat să-i aducem înapoi pe site-ul nostru și pe aplicația noastră și, în plus, ne-a permis să îi împingem să finalizeze achiziția. Cu această implementare, am observat o creștere masivă a ratelor de implicare, retenție și conversie.”
Citiți mai multe recenzii de 5 stele de la clienți mulțumiți pe G2
Află mai multe
Dacă doriți să aflați mai multe despre modul în care prioritizarea AI generativă pentru construirea experienței clienților vă poate ajuta să vă supraalimentați strategia de marketing și să obțineți rezultate, rezervați o demonstrație cu unul dintre experții noștri astăzi. Am fi încântați să vă arătăm cum facem lucrurile pe aici.
Întrebări frecvente
AI generativă se referă la o clasă de sisteme de inteligență artificială concepute pentru a produce conținut nou, cum ar fi text, imagini sau audio, prin învățarea tiparelor din datele existente. Spre deosebire de modelele tradiționale de IA care urmează reguli predefinite, IA generativă, adesea alimentată de rețele neuronale, poate crea rezultate noi care nu au fost programate în mod explicit. Aceasta implică antrenarea modelelor pe seturi mari de date, permițându-le să înțeleagă și să reproducă structurile de bază ale datelor de intrare. AI generativ are capacitatea de a genera rezultate realiste și relevante din punct de vedere contextual, făcându-l un instrument puternic pentru diverse sarcini creative și de rezolvare a problemelor.
AI generativă folosește rețele neuronale, cum ar fi GAN-uri sau transformatoare, pentru a analiza seturi de date vaste, modele de învățare și relații. Prin antrenament, modelul rafinează parametrii, permițându-i să producă conținut relevant din punct de vedere contextual fără programare explicită. Această versatilitate face AI generativă o soluție creativă pentru diverse sarcini.
AI generativ este un subset al AI care se concentrează pe crearea de conținut nou prin învățarea tiparelor din date, folosind adesea rețele neuronale. Spre deosebire de IA generală, care cuprinde o gamă largă de sarcini, IA generativă accentuează în mod specific generarea de rezultate noi, cum ar fi text, imagini sau audio. În timp ce AI include diverse abordări, IA generativă evidențiază capacitatea de a produce conținut creativ și relevant din punct de vedere contextual prin modele învățate, făcându-l un instrument specializat și puternic pentru sarcini care necesită sinteză creativă.
Inteligența artificială generativă în marketing implică utilizarea inteligenței artificiale pentru a crea conținut original și relevant din punct de vedere contextual, cum ar fi reclame, imagini sau materiale promoționale. Utilizează tiparele învățate din datele existente pentru a genera materiale de marketing convingătoare și personalizate, optimizând creativitatea și eficiența în dezvoltarea campaniei.