Utilizarea chatbot-urilor și a IA generativă pentru creșterea vânzărilor

Găsirea unor modalități inovatoare de a maximiza vânzările este crucială pentru creșterea susținută în orice afacere. Un instrument puternic care a apărut în ultimii ani este AI generativ pentru vânzări, chatbot special concepute pentru a îmbunătăți procesele de vânzare și asistența clienților.

În această postare pe blog, vom explora modul în care vânzările bazate pe inteligență artificială, automatizarea vânzărilor și instrumentele pot crește impulsul vânzărilor, pot crește încrederea clienților și pot revoluționa modul în care companiile interacționează cu clienții potențiali.

Vom aprofunda în beneficiile conținutului de vânzări generat de inteligență artificială, prognoza vânzărilor bazată pe inteligență artificială, inteligența vânzărilor și învățarea automată pentru eficiența vânzărilor.

Jacqueline Foster

Marketing de generare a cererii, Lever.co

Ne putem baza pe ei pentru a aduce idei noi la masă în mod constant

Lucreaza cu noi

Deblocarea potențialului de vânzări cu chatbot și AI

Utilizarea chatbot-urilor echipate cu AI a devenit din ce în ce mai esențială în deblocarea întregului potențial de vânzări al companiilor din diverse industrii.

Acești asistenți virtuali inteligenți sunt capabili să gestioneze o gamă largă de interacțiuni cu clienții, de la întrebări de bază despre produse până la decizii complexe de cumpărare. Cu capacitatea lor de a se angaja în procesarea limbajului natural, chatboții pot înțelege și pot răspunde la întrebările clienților într-o manieră conversațională și asemănătoare omului.

Acestea sunt principalele tipuri de NLP cu care vă implicați deja:

• Recunoaștere optică a caracterelor: convertirea textului scris sau tipărit în date pe care un computer le poate citi. Ați încercat vreodată să editați un PDF needitabil? Dacă ai, ai simpatia mea. OCR este tehnologia care „a ajutat” procesul.
• Recunoașterea vorbirii: convertirea cuvintelor rostite în date pe care un computer le poate înțelege. Aceasta este tehnologia NLP pe care o folosești de fiecare dată când îi pui o întrebare lui Siri, Cortana, Echo sau Google Voice.
• Traducere automată: traducerea textului dintr-o limbă în alta. Aceasta este tehnologia care stă la baza aplicațiilor de traducere precum Google Translate.
• Generarea limbajului natural: transmiterea informațiilor ca limbaj uman. Aceasta este tehnologia pe care o folosești de fiecare dată când Siri sau Cortana îți răspunde la întrebare.
• Analiza sentimentelor: extragerea datelor din subiectele discutate (adesea „text mare”) și evaluarea dacă acele date sunt negative sau pozitive (sau dacă pot detecta altceva).
• Căutare semantică: strâns legată de recunoașterea vorbirii, ca mai sus, aceasta vă permite să puneți întrebări naturale unei aplicații precum Siri, mai degrabă decât să trebuiască să vă formulați întrebarea într-un mod special, nefiresc.
• Învățare automată: Învățarea automată este un cu totul alt subiect, dar, în esență, folosește datele pe care NLP le interpretează pentru a „învăța” despre acțiunile viitoare.
• Programare în limbaj natural: acestea sunt instrumente care permit utilizatorilor să creeze aplicații și software folosind comenzi în limbaj natural (în loc să programeze în mod tradițional, ușor de utilizat pentru computer).
• Afective Computing: Folosind NLP și alte tehnologii pentru a înțelege și a reproduce emoțiile umane (aceasta este cea de care cei mai mulți oameni se tem).

Unul dintre avantajele cheie oferite de chatbot-urile bazate pe inteligență artificială este disponibilitatea lor non-stop. Spre deosebire de reprezentanții tradiționali de vânzări care respectă anumite ore de lucru, chatbot-urile alimentate de AI sunt întotdeauna accesibile, asigurând suport neîntrerupt pentru clienți, indiferent de fusul orar sau locația geografică.

Această accesibilitate ajută companiile să răspundă unei baze globale de clienți, extinzându-și acoperirea generală și sporind satisfacția clienților, în special atunci când vine vorba de suport de vânzări:

În plus, chatboții bazați pe inteligență artificială au capacitatea de a oferi răspunsuri mai precise la întrebările clienților. Prin algoritmi avansați de învățare automată, acești asistenți virtuali învață continuu din interacțiunile cu clienții, îmbunătățindu-le în timp înțelegerea nevoilor și preferințelor unui individ.

Acest proces de învățare continuă dă putere chatboților să furnizeze informații corecte și relevante, îmbunătățind în cele din urmă experiența clienților și stimulând încrederea și loialitatea.

Aflați mai multe: 13 mesaje pe care chatbot-ul dvs. ar trebui să le spună clienților potențiali

Creșterea încrederii clienților și a abordării consultative

Chatbot-urile bazate pe inteligență artificială au capacitatea de a oferi răspunsuri rapide și precise la întrebări, asigurând o experiență perfectă și eficientă pentru clienți. Atunci când clienții potențiali au întrebări sau îngrijorări, ei doresc adesea răspunsuri imediate care să îi ajute să ia decizii informate.

Acești asistenți virtuali inteligenți pot prelua și prezenta rapid informații relevante, detalii despre produse, prețuri și alte detalii cruciale, toate în timp real. Această asistență promptă și de încredere le insuflă clienților un sentiment de încredere, asigurându-i că nevoile lor sunt apreciate și satisfăcute în mod eficient.

Iată câteva dintre modalitățile prin care chatbot-urile bazate pe inteligență artificială pot îmbunătăți experiențele clienților:

• Răspunsuri rapide și precise: Chatbot-urile echipate cu capabilități AI pot oferi răspunsuri instantanee și precise la întrebările clienților, asigurând o experiență perfectă și eficientă pentru clienți.
• Asistență imediată: potențialii care caută informații sau îndrumări pot primi asistență instantanee de la chatbot-uri bazați pe inteligență artificială, atenuând rapid îndoielile și stresul.
• Preluare în timp real a informațiilor: asistenții virtuali inteligenți pot prelua și prezenta rapid detalii relevante, cum ar fi informații despre produse, prețuri și alte date esențiale, ajutând clienții să ia decizii informate.
• Asistență pentru construirea încrederii: asistența promptă și de încredere oferită de chatbot-urile bazate pe inteligență artificială insuflă încredere clienților, asigurându-i că nevoile lor sunt apreciate.
• Personalizare bazată pe date: Chatboții instruiți pe cantități mari de date își pot ajusta răspunsurile pentru a răspunde nevoilor specifice ale clienților în mod mai eficient.
• Învățare automată pentru interacțiuni îmbunătățite: analizând interacțiunile clienților și identificând modele, chatboții pot învăța din conversațiile anterioare și își pot adapta răspunsurile la preferințele, cerințele și nuanțele de limbă ale clienților individuali.
• Abordare personalizată: chatboții bazați pe inteligență artificială promovează o abordare personalizată, depășind interacțiunile tranzacționale, deoarece clienții se simt auziți și înțeleși.
• Eficiență și scalabilitate sporite: Chatboții pot gestiona mai multe întrebări simultan, asigurând un serviciu eficient pentru clienți, fără limitările resurselor umane.
• Disponibilitate 24 de ore din 24, 7 zile din 7: chatboții bazați pe inteligență artificială pot oferi asistență non-stop, oferind clienților asistență ori de câte ori au nevoie, indiferent de fusul orar sau de orele de lucru.
• Eficiența costurilor: Implementarea chatbot-urilor bazate pe inteligență artificială poate fi o soluție rentabilă pentru companii, reducând nevoia de asistență umană extinsă, menținând în același timp un serviciu clienți de înaltă calitate.

Valorificarea datelor: cheia valorii pe termen lung

Când vine vorba de IA generativă, adevărata valoare constă în capacitatea de a utiliza datele în mod eficient. În timp ce instrumente precum OpenAI au câștigat popularitate pentru capacitățile lor avansate de AI, succesul pe termen lung și rezultatele optime depind de încorporarea datelor proprietare.

Companiile care valorifică puterea propriilor date împreună cu tehnologia AI pot debloca o valoare substanțială și pot genera îmbunătățiri semnificative ale performanței vânzărilor.

Un prim exemplu în acest sens poate fi văzut în cazul Nextiva, o companie care combină datele de asistență ale biroului de asistență cu datele de vânzări generate intern, ceea ce duce la rate de conversie superioare și la succesul general al vânzărilor:

Abordarea Nextiva de a combina datele de asistență ale biroului de asistență cu datele de vânzări generate intern exemplifică potențialul imens al valorificării datelor pentru succesul pe termen lung.

Acest lucru le permite să identifice punctele dureroase, frustrările clienților și alte domenii de îmbunătățire. Înarmat cu aceste informații, Nextiva își poate optimiza procesele de vânzări și poate oferi clienților săi o experiență mai uniformă și mai personalizată.

Conținut înrudit: Sfaturi pentru crearea unei hărți a călătoriei clientului B2B bazată pe date

Viitorul AI în vânzări

Pe lângă munca revoluționară a OpenAI, alți giganți din industrie precum Google sunt gata să facă progrese semnificative în spațiul AI. Pe măsură ce intră pe teren cu propriile soluții, creșterea instrumentelor și strategiilor de marketing bazate pe inteligență artificială va fi alimentată în continuare.

Integrarea cunoștințelor și resurselor vaste ale Google în sistemele de vânzări bazate pe inteligență artificială va duce, fără îndoială, la posibilități interesante pentru profesioniștii în vânzări.

Privind în perspectivă, viitorul AI în vânzări va asista la apariția unor instrumente și soluții și mai robuste. Algoritmii AI vor continua să evolueze, devenind mai inteligenți și mai sofisticați în înțelegerea comportamentului și preferințelor clienților. Acest lucru va echipa companiile pentru a-și personaliza abordarea vânzărilor la un nivel cu totul nou, oferind clienților experiențe foarte bine direcționate și personalizate:

Un domeniu în care AI va avea un impact semnificativ este în analiza predictivă:

Analiza predictivă este o ramură a analizei avansate care valorifică datele mari pentru a prezice rezultate viitoare prin integrarea extragerii de date, statisticilor, modelării, învățării automate și inteligenței artificiale.

Prin analiza unor cantități mari de date despre clienți, sistemele bazate pe inteligență artificială pot identifica modele și tendințe, permițând companiilor să anticipeze nevoile clienților și să ia decizii proactive de vânzări. Această capacitate de predicție va permite echipelor de vânzări să își concentreze eforturile asupra clienților potențiali cu potențial ridicat, să optimizeze alocarea resurselor și să maximizeze conversiile din vânzări:

În plus, integrarea AI cu sistemele de management al relațiilor cu clienții (CRM) va oferi profesioniștilor din vânzări informații și recomandări neprețuite. Platformele CRM bazate pe inteligență artificială vor analiza automat interacțiunile clienților, oferind îndrumări în timp real asupra celor mai eficiente strategii și tactici de vânzare.

Acest lucru va permite echipelor de vânzări să interacționeze cu clienții mai inteligent și să ofere recomandări și soluții personalizate.

Conținut similar: AI în afaceri: cum folosim inteligența artificială la agențiile noastre

Factorul Microsoft: un catalizator pentru progres

Pe măsură ce implicarea Microsoft în OpenAI se adâncește (susținută de finanțare substanțială), apare un sentiment sporit de concurență pentru a depăși capacitățile existente ale motoarelor de căutare:

Această concurență intensificată este condusă de un obiectiv comun: crearea motoarelor de căutare care să depășească limitele tehnologiei actuale, oferind utilizatorilor o experiență de căutare mai rafinată și personalizată.

Cu toate acestea, consecințele acestor progrese se extind dincolo de simple îmbunătățiri ale rezultatelor căutării.

De fapt, impactul potențial al acestei colaborări are capacitatea de a revoluționa întreaga industrie de marketing .

Cu inteligența artificială la cârmă, agenții de marketing vor obține informații fără precedent asupra comportamentului, preferințelor și tendințelor consumatorilor. Această bogăție de informații îi va ajuta să dezvolte strategii de marketing mai eficiente și mai direcționate, maximizând în cele din urmă rentabilitatea investiției.

Integrarea tehnologiei AI în motoarele de căutare va aduce la iveală o nouă eră a marketingului centrat pe utilizator, în care recomandările personalizate, reclamele personalizate și experiențele imersive devin norma.

Mai mult, influența implicării Microsoft în OpenAI se va extinde dincolo de domeniul motoarelor de căutare și al marketingului:

Sinergia dintre acești doi lideri din industrie va stimula probabil inovarea și colaborarea în alte domenii, cum ar fi procesarea limbajului natural, învățarea automată și analiza datelor. Acest lucru, la rândul său, va conduce la progres în diferite domenii, de la asistență medicală și finanțe până la educație și divertisment.

Gânduri finale despre vânzările bazate pe inteligență artificială

Utilizarea AI generativă pentru vânzări prezintă o oportunitate fără precedent de a maximiza veniturile, de a eficientiza procesele de vânzări și de a construi relații mai puternice cu clienții. Automatizarea vânzărilor bazată pe inteligență artificială, alimentată de chatbot-uri în continuă evoluție, permite companiilor să ofere răspunsuri prompte și precise, sporind semnificativ încrederea clienților.

Luați în considerare valoarea de a valorifica AI pentru procesul dvs. de vânzare. Ce s-ar putea îmbunătăți pentru tine? Ar fi logistică, asistență post-vânzare sau căutare de informații?

Chatbot-urile bazate pe inteligență artificială ar putea fi următorul mare pas în a conduce brațele de vânzări ale mărcii dvs. la noi culmi.

Dacă sunteți gata să vă dezvoltați afacerea cu AI, experții în AI și creștere de la Single Grain vă pot ajuta!

Lucreaza cu noi

Reutilizat din podcastul Școlii noastre de marketing .