Cum să valorificați puterea AI generativă în marketingul digital în mod responsabil și eficient
Publicat: 2023-06-06În calitate de coautor al cărții „Becoming Artificial: A Philosophical Exploration Into Artificial Intelligence and What It Means to Be Human”, m-am gândit la subiectul inteligenței artificiale pentru o perioadă semnificativă de timp, chiar înainte ca ChatGPT să devină un termen de uz casnic. .
Cartea noastră analizează evoluția inteligenței artificiale, de la a fi considerată fantezie pură la a deveni un subiect serios de dezbatere pentru factorii de decizie și o forță de muncă din ce în ce mai strămutată. Ultimele două decenii au fost martorii unor inovații care au schimbat jocul, care au ridicat discuția despre AI dincolo de simple speculații.
Integrarea AI a fost o forță transformatoare în domeniul dinamic al marketingului digital. Cu toate acestea, în ciuda potențialului impresionant al inteligenței artificiale, intuiția umană, creativitatea și empatia rămân esențiale în marketing. Specialiștii în marketing digital modern se confruntă cu provocarea nu doar de a valorifica capacitățile AI, ci și de a face acest lucru într-un mod care să păstreze atingerea umană critică în strategiile lor.
Acest articol va:
- Examinați rolul și impactul AI generativ în marketingul digital.
- Explorați aplicațiile din lumea reală ale inteligenței artificiale generative în marketing.
- Evidențiați importanța continuă a atingerii umane pentru succes.
- Furnizați cele mai bune practici pentru integrarea eficientă a AI și a expertizei umane într-un cadru de marketing digital.
Să începem.
Rolul AI generativ în marketingul digital
AI generativ se referă la tehnologiile AI care pot genera conținut nou, original, fie că este text, imagini sau chiar muzică. În marketingul digital, IA generativă este folosită de obicei pentru automatizarea creării de conținut, analiza datelor, marketingul personalizat și îmbunătățirea interacțiunilor cu clienții.
Beneficiile AI generative în marketingul digital sunt multiple. Acestea variază de la eficiență îmbunătățită și economii de costuri până la personalizare și scalabilitate sporite.
Să aprofundăm în aceste cazuri cheie de utilizare, așa cum este subliniat într-un articol recent Forbes:
1. Generarea de conținut
AI generativ poate scrie postări pe blog, actualizări de rețele sociale, descrieri de produse și multe altele. Această automatizare duce la economii semnificative de timp și, deoarece AI poate funcționa non-stop, conținutul poate fi produs la scară.
Vorbim mai multe despre cum să (și cum să nu) folosim AI pentru marketingul de conținut pe LocaliQ.
2. Personalizare
Cu capacitatea de a analiza cantități mari de date, inteligența artificială generativă poate adapta conținutul utilizatorilor individuali în funcție de comportamentul, preferințele și interacțiunile anterioare. Această abordare personalizată sporește implicarea utilizatorilor și poate duce la rate de conversie îmbunătățite.
3. Analiza datelor
Capacitățile inteligenței artificiale se extind la interpretarea unor seturi complexe de date, obținerea de perspective semnificative și predicția comportamentului consumatorilor. Aceste perspective pot ghida crearea unor strategii de marketing mai eficiente.
4. Generarea designului
AI generativ nu se limitează la text. De asemenea, poate crea conținut vizual, cum ar fi reclame banner, grafică pentru rețelele de socializare și chiar machete de site-uri web, accelerând astfel procesul de proiectare și permițând teste A/B mai extinse.
Product Studio, anunțat la Google Marketing Live 2023, folosește inteligența artificială pentru a genera imagini ale produselor.
5. Interacțiuni cu clienții
AI poate gestiona întrebările clienților prin chatbot, rețelele sociale și chiar prin telefon. Poate oferi răspunsuri instantanee, personalizate, îmbunătățind experiența clienților și eliberând personalul uman pentru sarcini mai complexe.
În fiecare dintre aceste roluri, inteligența artificială generativă nu numai că automatizează sarcinile repetitive, dar oferă și un grad de personalizare și perspectivă care anterior nu era atins. Aceste capacități permit specialiștilor în marketing să se concentreze pe o strategie de nivel superior și pe munca creativă, valorificând la maximum punctele forte atât umane, cât și AI.
Exemplu de IA generativă în marketingul digital
AI generativă și-a demonstrat deja priceperea în mai multe domenii ale marketingului digital. De exemplu, AI poate automatiza crearea de campanii de e-mail personalizate, poate crea postări captivante pe rețelele sociale sau chiar poate scrie articole complete pe blog. În plus, poate analiza cantități mari de date pentru a prezice comportamentul consumatorilor, ajutând specialiștii în marketing să creeze strategii de marketing mai eficiente.
O aplicație semnificativă din lumea reală a AI generativă în marketingul digital este parteneriatul dintre Google și Wendy's pentru a utiliza Bard, chat-ul AI al Google, pentru a îmbunătăți operațiunile drive-thru. Acest sistem a fost antrenat pe mii de ore de date, inclusiv istoricul comenzilor și interacțiunile cu clienții, pentru a genera răspunsuri precise și personalizate.
Sursă
Funcția principală a lui Bard este de a prelua comenzile clienților la drive-thru, permițând angajaților umani să se concentreze pe pregătirea alimentelor și pe alte sarcini critice. Acest lucru nu numai că a dus la creșterea eficienței, dar a îmbunătățit și experiența clienților, datorită capacității lui Bard de a oferi sugestii personalizate de meniu bazate pe comenzile anterioare sau articolele populare.
Ceea ce îl face pe Bard să iasă în evidență nu sunt doar capacitățile sale tehnice, ci și atingerea umană pe care o aduce interacțiunilor cu clienții. AI a fost proiectat și antrenat pentru a înțelege și a răspunde la o gamă largă de accente, dialecte și modele de vorbire, demonstrând un nivel de empatie și înțelegere adesea absent din interacțiunile AI.
Acest exemplu prezintă potențialul AI generativ în marketingul digital – nu doar în automatizarea sarcinilor și personalizarea experiențelor, ci și în îmbunătățirea interacțiunilor cu clienții cu o notă umană. În ciuda faptului că este un AI, Bard creează cu succes o experiență client mai personalizată și mai captivantă, întruchipând amestecul perfect de capabilități AI și empatie umană.
Înrudit: Aflați mai multe despre cum folosește Google AI generativ în rezultatele căutării aici.
Importanța atingerii umane în marketingul digital bazat pe inteligență artificială
În timp ce AI generativă oferă o multitudine de beneficii, este important să ne amintim că nu este un glonț de argint. Atingerea umană rămâne esențială pentru succesul marketingului digital. AI poate genera conținut, dar oamenii sunt necesari pentru a-i ghida direcția, pentru a oferi o perspectivă creativă și pentru a se asigura că rezultatul final rezonează cu publicul țintă. La urma urmei, emoțiile umane, creativitatea și intuiția nu pot fi replicate în întregime de AI.
Potrivit unui articol de la Marketing Insider Group, există mai multe motive cheie pentru care atingerea umană este esențială în marketing:
1. Construiește încredere
Interacțiunile umane autentice creează un sentiment de încredere și fiabilitate. În timp ce AI poate oferi fapte și cifre, atingerea umană este cea care poate transmite autenticitate și pasiune, care sunt esențiale pentru construirea încrederii în brand.
2. Creează o conexiune emoțională
Oamenii sunt ființe emoționale și această capacitate de a simți și de a evoca emoții este cea care adaugă un element indispensabil marketingului. AI, oricât de avansată ar fi, încă nu are capacitatea de a simți cu adevărat emoții și de a răspunde în consecință.
3. Ajută la înțelegerea contextului
În timp ce inteligența artificială devine din ce în ce mai bună în înțelegerea contextului, încă se luptă în situații complexe sau atunci când se confruntă cu nuanțe subtile. Specialiștii în marketing umani pot înțelege mai bine contextul, permițându-le să creeze conținut și mesaje care rezonează cu adevărat.
4. Considerații etice
Există numeroase considerații etice în marketing, de la confidențialitatea datelor până la publicitate veridică. Supravegherea umană este necesară pentru a ne asigura că marketingul bazat pe inteligență artificială respectă standardele și reglementările etice.
Cheia la pachet
Deși AI are un rol crucial de jucat în marketingul digital, ea ar trebui privită ca un instrument de creștere a creativității, intuiției și experienței umane, nu ca un înlocuitor pentru aceste atribute unice umane. Combinând scalabilitatea și eficiența inteligenței artificiale cu creativitatea și empatia oamenilor de marketing, companiile pot crea strategii de marketing puternice care rezonează la un nivel profund uman.
Cele mai bune practici pentru utilizarea AI generativă în marketingul digital (cu o notă umană)
Pentru a valorifica pe deplin puterea AI generativă, menținând în același timp o notă umană, agenții de marketing ar trebui să adopte câteva practici cheie. Acestea includ instruirea AI cu privire la date de înaltă calitate, revizuirea și rafinarea conținutului generat de AI și actualizarea regulată a modelului AI pe baza comportamentelor în schimbare ale consumatorilor și a tendințelor pieței. Scopul final ar trebui să fie o relație simbiotică în care inteligența artificială și expertiza umană se completează reciproc.
Interactive Advertising Bureau (IAB) a publicat recent un raport care oferă informații despre cele mai bune practici pentru integrarea eficientă a AI și a expertizei umane în marketingul digital. În raport, aceștia detaliază următoarele puncte cheie:
1. Folosiți date de înaltă calitate
Datele de calitate sunt coloana vertebrală a AI eficientă. Aceasta înseamnă să ne asigurăm că datele folosite pentru a antrena AI nu sunt doar extinse, ci și precise, relevante și lipsite de părtiniri. Este responsabilitatea marketerului să procure, să gestioneze și să întrețină aceste date.
Datele zero și prima parte sunt cele mai bune pariuri pentru date exacte ale clienților.
2. Examinați și rafinați în mod continuu
AI nu este un instrument de tip set-it-and-uita-l. Specialiștii în marketing ar trebui să revizuiască și să perfecționeze continuu rezultatele AI. Aceasta include verificarea conținutului pentru acuratețea, relevanța și caracterul adecvat și efectuarea ajustărilor după cum este necesar.
3. Actualizați în mod regulat modelele AI
Peisajul marketingului digital este dinamic, comportamentul consumatorilor și tendințele pieței schimbându-se în mod regulat. Prin urmare, modelele AI ar trebui actualizate frecvent pentru a reflecta aceste schimbări și pentru a se asigura că IA rămâne eficientă.
4. Luați în considerare implicațiile etice
Specialiștii în marketing ar trebui să ia în considerare întotdeauna implicațiile etice ale utilizării inteligenței artificiale, cum ar fi confidențialitatea și transparența datelor. Aceasta presupune să fie clar cu consumatorii cu privire la modul în care sunt utilizate datele lor și să se asigure că toate practicile de marketing bazate pe inteligență artificială respectă legile și reglementările relevante.
Bannerele cookie pot comunica modul în care sunt utilizate datele.
5. Colaborați
Scopul final ar trebui să fie promovarea unei relații de colaborare între AI și marketerii umani. Aceasta înseamnă să recunoașteți punctele forte și limitările ambelor și să le folosiți într-un mod care să maximizeze beneficiile. AI se poate ocupa de analiza datelor și (unele) generarea de conținut, în timp ce oamenii pot oferi perspectivă creativă, inteligență emoțională și supraveghere etică.
Urmând aceste bune practici, agenții de marketing pot integra eficient AI în strategiile lor de marketing digital, păstrând totuși o notă umană crucială. Nu este vorba de a alege AI în detrimentul oamenilor sau invers, ci de a găsi echilibrul potrivit pentru a oferi cele mai bune rezultate.
AI generativă + expertiză umană = potențial de măreție de marketing
Viitorul marketingului digital va fi influențat semnificativ de inteligența artificială generativă. Cu capacitatea sa de neegalat de a analiza cantități mari de date, de a crea conținut captivant, de a oferi experiențe personalizate pentru utilizatori și de a eficientiza sarcinile repetitive, potențialul de scalare și eficiență al AI este incontestabil.
Cu toate acestea, pe măsură ce dependența noastră de AI crește, aceasta nu face ca atingerea umană să fie redundantă. Dimpotrivă, elementul uman devine și mai crucial. După cum am văzut, construirea încrederii, stimularea conexiunilor emoționale, înțelegerea contextelor complexe și asigurarea considerațiilor etice - toate acestea sunt aspecte profund umane pe care AI, în starea sa actuală, nu le poate replica pe deplin.
AI ar putea fi instrumentul care generează conținut, dar specialistul în marketing uman este cel care îi ghidează direcția, oferă o perspectivă creativă și asigură că rezultatul final rezonează cu adevărat cu publicul țintă. Acest echilibru delicat între capacitățile AI și creativitatea umană și empatie este cheia pentru a debloca noi niveluri de succes în marketingul digital.
Iată cele mai bune practici pentru utilizarea responsabilă a inteligenței artificiale generative în marketingul digital:
- Utilizați date de înaltă calitate
- Examinați și perfecționați în mod continuu
- Actualizați modelele AI în mod regulat
- Luați în considerare implicațiile etice
- Colabora
Pe măsură ce privim spre viitor, provocarea pentru agenții de marketing digital va fi nu doar să folosească AI ca instrument, ci să promoveze o relație simbiotică în care AI și expertiza umană se completează reciproc. În acest fel, agenții de marketing pot valorifica puterea AI, asigurându-se în același timp că strategiile și comunicațiile lor rămân autentice, etice și profund umane. Promisiunea acestui viitor este una a oportunităților fără precedent, deblocate de amestecul armonios de capabilități AI și atingerea umană de neînlocuit.
Doriți mai multe resurse AI? Vă avem acoperit:
- Cum vor afecta ChatGPT și AI PPC? 6 Predicții ale experților
- 16 sugestii ChatGPT complet minunate pentru a face marketingul mai ușor
- 6 moduri de a folosi ChatGPT pentru marketing pentru întreprinderi mici (+6 moduri de a NU-l folosi)