A avansa în marketing: Datele ca noul ulei
Publicat: 2021-02-02Rezumat de 30 de secunde:
- Mulți agenți de marketing sunt dezamăgiți de rezultatele analizei lor de date. Potrivit Gartner Marketing Data and Analytics Survey 2020, 54% dintre specialiștii în marketing la nivel superior cred că analiza de marketing nu a avut influența așteptată.
- A existat întotdeauna o deconectare între ceea ce se știe despre clienți și ceea ce se poate ști de fapt despre clienți. În ultimii ani, această deconectare s-a închis semnificativ. Avem o capacitate crescută de a îmbina sursele de date structurate și nestructurate, oferind informații mai precise.
- Cheia este să vă asigurați că tehnologia AI oferă rezultatul de care aveți nevoie. Poate fi folosit pentru a descoperi modelele de achiziție ale unui client, bugetul și previziunile de creștere și chiar semnalele de sentiment față de o companie și concurenții săi.
- Inteligența privind locația a făcut parte din arsenalul unui marketer de ani de zile, dar datele mari oferă potențialul de a aduna informații reale și acționabile despre locul în care se află clienții. Mărcile pot folosi date anonimizate pentru a analiza modele în modul în care oamenii se deplasează prin orașe și pot construi noi puncte de vânzare în locații care vor avea un pasaj maxim.
- Datele pot fi folosite de organizații pentru a crea programe inteligente de prețuri, care reacţionează la activitatea pieţei. Această inteligență predictivă le permite companiilor să înțeleagă de ce au nevoie clienții lor chiar înainte de a o face. Acest lucru poate fi apoi folosit de echipele de marketing în conversațiile lor atât cu clienții, cât și cu potențialii, conducând la un serviciu mai bun și la creșterea veniturilor.
În lumea de astăzi există mai multe date despre clienți disponibile decât oricând. Și există o mare varietate de instrumente care permit agenților de marketing să capteze o gamă largă de date în anumite etape ale campaniilor lor de marketing. În teorie, acest lucru ar trebui să ușureze munca de marketing.
Cu toate acestea, acești factori prezintă provocări. Cum poate fi analizată această cantitate mare de date pentru a oferi rezultate tangibile? Și cum pot specialiștii în marketing să facă alegerile potrivite în materie de tehnologie pentru a se asigura că rămân în controlul instrumentelor lor, în loc să fie conduși de ei?
În același timp, pe măsură ce agenții de marketing se confruntă cu aceste provocări, cerințele clienților continuă să crească.
Acest lucru pune probleme semnificative pentru marketeri: cantitatea de date poate fi copleșitoare, în timp ce orice conținut inexact sau nepersonalizat poate distruge o relație cu un client.
Drept urmare, mulți agenți de marketing sunt dezamăgiți de rezultatele analizei lor de date. Potrivit Gartner Marketing Data and Analytics Survey 2020, 54% dintre specialiștii în marketing la nivel superior cred că analiza de marketing nu a avut influența așteptată.
Dacă specialiștii în marketing doresc cu adevărat să facă ca datele să funcționeze pentru ei, trebuie să fie selectivi cu datele și să se asigure că folosesc instrumentele potrivite pentru job.
Construirea unor relații mai semnificative
Potrivit The Global Review of Data-Driven Marketing and Advertising, 53% dintre marketerii susțin că există o cerere mare pentru comunicații mai centrate pe client. Pentru a satisface această cerere, agenții de marketing ar trebui să înceapă prin a se familiariza cu datele pe care le au la dispoziție.
A existat întotdeauna o deconectare între ceea ce se știe despre clienți și ceea ce se poate ști de fapt despre clienți. În ultimii ani, această deconectare s-a închis semnificativ. Avem o capacitate crescută de a îmbina sursele de date structurate și nestructurate, oferind informații mai precise.
Acum, marketerii trebuie să facă mai mult pentru a reduce acest decalaj și mai mult:
- Este vital să reunim diferite surse de date pentru a obține informații mai bune
- Specialiștii în marketing trebuie să caute aceste date pe mai multe canale, adunând aceste informații, indiferent de locul în care deserviți clientul
- Transparența este crucială. Clienții doresc să știe ce date sunt utilizate și cum le utilizați.
Acest lucru va duce la o personalizare mai profundă, care este atât semnificativă, cât și autentică, creând o relație mai puternică cu clientul mereu pretențios.
Relevanță crescută cu AI
Bogăția de date despre nevoile clienților este la fel de bună pe cât de inutilă dacă este extrasă singură. Pentru a descoperi semnale ale intenției de cumpărare și pentru a se alinia la nevoile clienților, specialiștii în marketing trebuie să facă diferența între zgomot și informații relevante.
Aici tehnologia poate ajuta cu adevărat. Tehnologia de inteligență artificială (AI) este implementată în departamentele de marketing, Forrester prezicând că peste 60% dintre vânzătorii B2B vor fi activați de AI și automatizare în 2021.
Cheia este să vă asigurați că tehnologia AI oferă rezultatul de care aveți nevoie. Poate fi folosit pentru a descoperi modelele de achiziție ale unui client, bugetul și previziunile de creștere și chiar semnalele de sentiment față de o companie și concurenții săi.
Această perspectivă poate fi folosită pentru a personaliza strategiile de marketing bazate pe cont, asigurându-se că oamenii de vânzări poartă conversații cu ținte relevante care doresc de fapt să cumpere servicii.
Privind dincolo de digital
Desigur, datele au beneficii dincolo de lumea digitală. Mărcile cu o prezență fizică pot, de asemenea, să folosească informațiile despre date pentru a construi relații cu clienții lor. Un exemplu excelent de date care răspund la o anumită întrebare este acela de a ajuta companiile să înțeleagă unde să-și găsească magazinele.
Inteligența privind locația a făcut parte din arsenalul unui marketer de ani de zile, dar datele mari oferă potențialul de a aduna informații reale și acționabile despre locul în care se află clienții. Mărcile pot folosi date anonimizate pentru a analiza modele în modul în care oamenii se deplasează prin orașe și pot construi noi puncte de vânzare în locații care vor avea un pasaj maxim.
Prețuri inteligente
Datele pot fi folosite de organizații pentru a crea programe inteligente de prețuri, care reacţionează la activitatea pieţei. Aceasta înseamnă că costul serviciilor depinde de lucruri precum sezonalitatea și condițiile pieței, precum și de nevoile și așteptările clienților.
Această inteligență predictivă le permite companiilor să înțeleagă de ce au nevoie clienții lor chiar înainte de a o face. Acest lucru poate fi apoi folosit de echipele de marketing în conversațiile lor atât cu clienții, cât și cu potențialii, conducând la un serviciu mai bun și la creșterea veniturilor.
Un viitor bazat pe date
Nu este un secret pentru nimeni că datele stau la baza experienței pe care clienții moderni o solicită mărcilor. Dar specialiștii în marketing riscă să fie copleșiți de posibilitățile, seturile de date și cele mai recente instrumente care le promit rezultate excelente.
Adevărata stăpânire a datelor în marketing poate fi realizată evaluând ce seturi de date aveți la dispoziție și asigurându-vă că instrumentele de date pe care sunteți selectate au în vedere un obiectiv final. Dacă datele sunt noul ulei, agenții de marketing trebuie să fie capabili să sifoneze exact ceea ce au nevoie și să aibă la dispoziție instrumentele pentru a le rafina în elemente utile.
Iris Meijer este CMO al Vodafone Business. În calitate de CMO, ea conduce o echipă care arată cum Vodafone Business poate ajuta consumatorii să aibă succes. Pasiunea lui Iris pentru marketing și comunicare a venit la începutul carierei sale. Ea a lucrat în întreaga lume pentru mai multe mărci de top din industrie. Înainte de Vodafone, ea a lucrat ca VP de marketing și comunicații la Nokia. Acolo a lucrat la nivel global, petrecând timp în special pe coasta de vest a SUA, unde a contribuit la generarea de venituri de peste un miliard de dolari.