4 coloane personalizate Google Ads pe care trebuie să le utilizați și de ce
Publicat: 2023-06-06Dacă sunteți un agent de marketing al performanței iubitor de control, ca mine, Google nu ți-a dat multe motive să zâmbești în ultima vreme în goana sa capricioasă către o lume bazată pe inteligență artificială.
Dar există unul care are potențialul de a oferi nuanțe de raportare PPC incredibil de utile și personalizare pentru marketerii care știu să o folosească.
Da, vorbesc despre Coloanele personalizate, actualizarea mea preferată Google din 2022.
În acest articol, veți învăța:
- Ce sunt coloanele personalizate.
- De ce specialiștii în marketing ar trebui să folosească coloane personalizate.
- Cele mai importante patru cazuri de utilizare pe care le-am văzut în acțiune.
Ce sunt coloanele personalizate?
Coloanele personalizate sunt coloane de raportare pe care le puteți crea în interfața de utilizare Google Ads pentru a furniza valori și calcule importante pentru afacerea dvs.
Acestea vă permit să extindeți raportarea în afara celor preconstruite în Google Ads. Acestea există de aproape 10 ani, dar au primit o actualizare mare în urmă cu aproximativ un an, pe care Greg Finn, colaboratorul de Search Engine Land, a acoperit-o în profunzime.
De ce specialiștii în marketing ar trebui să folosească coloane personalizate
Există sute, dacă nu mii, de cazuri de utilizare posibile pentru coloanele personalizate.
Am găsit Coloanele personalizate deosebit de utile pentru companiile cu mai multe tipuri de conversie, deoarece puteți asocia o varietate de valori în funcție de diferite conversii.
În timp ce Google (împreună cu Microsoft, Meta și toți ceilalți) se îndreaptă din greu către AI și automatizare, unul dintre puținele controale rămase pe care le au specialiștii în marketing este să introducă date de conversie offline în sistemul Google pentru a îmbunătăți precizia licitarii, direcționării etc. Raportarea Coloane personalizate este cheia acestei funcționalități.
Cu toate acestea, pentru companiile cu un singur tip de conversie, Coloanele personalizate pot fi folosite pentru a configura o recunoaștere mai rapidă și mai eficientă a tendințelor, care poate ajuta să ofere specialiștilor de marketing un avantaj competitiv. Poate chiar împiedica Google să devină excesiv de agresiv în ceea ce privește bugetele, așa cum vom arăta într-un caz de utilizare.
Cazul de utilizare 1: Segmentarea în funcție de conversii
Cel mai frecvent folosesc coloane personalizate pentru a analiza diferite tipuri de conversie – lead, MQL, SQL, opp, trial, abonat etc.
Acest tip de coloană personalizat poate fi utilizat pentru orice industrie și orice afacere care utilizează mai multe acțiuni de conversie.
Datele de mai sus vă oferă informații extrem de utile în fiecare etapă de conversie.
Puteți, de asemenea, să vă uitați la diferite vizualizări pentru a vedea ce termeni de căutare, cuvinte cheie și anunțuri le conduc, ceea ce vă permite să aflați foarte precis despre locurile de care aveți nevoie pentru a optimiza, reduce sau crește bugetul.
Dacă nu utilizați această funcționalitate, luați orice decizie de optimizare pe baza unei vizualizări cumulate. Acest lucru nu contează dacă aveți un singur tip de conversie, dar înseamnă că pierdeți multă precizie dacă aveți mai multe.
Să presupunem, de exemplu, că o campanie generează volume mari de clienți potențiali și MQL, dar rareori generează SQL-uri.
Acest lucru poate însemna că vărsați bani în publicul care poate iubi ceea ce oferiți și care întreprinde acțiunile dorite inițiale, dar nu pot trece de etapa de calificare a vânzărilor din cauza dimensiunii sau bugetului.
Știind acest lucru, vă va ajuta să reduceți cheltuielile fără nici un impact asupra veniturilor și ar fi o informație excelentă pentru a transmite echipa de produse.
Cazul de utilizare 2: costurile medii de conversie pentru anumite perioade de timp
Un alt caz de utilizare preferat de-al meu este analiza costului mediu de conversie pentru o anumită perioadă de timp, indiferent dacă este ieri, săptămâna trecută, ultimele 30 de zile etc.
L-am folosit pentru toate conversiile și după tipul de conversie – este util pentru toate scenariile.
Indiferent de perioada dvs. de timp, stabilirea intervalului și compararea valorilor cu datele istorice este o modalitate excelentă de a vedea unde costurile sunt semnificativ peste sau sub medie.
Acest lucru permite ajustări ale bugetelor și licitației și vă ajută să identificați problemele înainte ca acestea să devină bulgăre de zăpadă. Coloanele de comparație se aliniază mult mai clar decât interfața de utilizare generală a Google.
Obțineți buletinele informative zilnice pe care se bazează marketerii.
Vezi termenii.
Cazul de utilizare 3: Analiza competitivă
Vrei să arăți bine pentru clientul sau echipa ta executivă?
Creați o coloană personalizată care să analizeze scăderile ratei de clic și creșterile CPC pentru a evalua potențiala concurență și activitatea de pe piață.
Semnalarea datelor aici vă poate ajuta să indicați când să căutați în Statisticile licitațiilor pentru a vedea ce se întâmplă în exterior.
Acest lucru este extrem de util pentru monitorizarea activității cu privire la cuvintele cheie ale mărcii (de exemplu, braconajul concurenților), dar este o informație valoroasă și pentru termenii cheie non-marcă.
Creșterea costurilor și a concurenței ar putea fi un declanșator excelent pentru testarea noilor elemente de reclamă și a elementelor de diferențiere (sau de a aborda concurenții direct în reclamă). Și este o informație grozavă de transmis celor mai înalți care doresc informații despre ce fac concurenții.
Dacă nu utilizați această configurație a coloanei, probabil că vă bazați prea mult pe Statisticile licitațiilor pentru a surprinde activitatea concurenților. Informațiile privind licitațiile sunt utile, dar lasă mult de dorit în recunoașterea tendințelor – un decalaj pe care Coloanele personalizate îl pot închide pentru tine.
Cazul de utilizare 4: Anomalii de cheltuieli
Câți dintre noi (ridică mâna) am văzut Google luându-și libertăți cu plafonarea bugetului?
Pentru a combate acest lucru, îmi place să construiesc o coloană pentru a identifica anomaliile de cheltuieli. În esență, semnalează cazurile în care cheltuielile de ieri au fost mai mari de 120% din cheltuielile medii din ultimele șapte zile.
Aceste fluctuații sunt importante de detectat și diagnosticat în conturile delicate, în special în conturile cu buget mai mare. Adăugarea acestei coloane înseamnă că nu va trebui să vă bazați pe cadența normală de raportare pentru a le detecta.
Evaluați neregulile la nivel de campanie, anunț și cuvinte cheie și asigurați-vă că performanța justifică motive pentru creșterea cheltuielilor și că Google nu devine doar un pic necinstiți.
Indiferent dacă performanța este sau nu motivul creșterii cheltuielilor, apelarea alertelor și a constatărilor ulterioare este un EQ excelent pentru clientul sau managerul dvs. În cazuri extreme, vă poate determina să vă implicați reprezentantul Google pentru unele solicitări de binefacere.
Utilizarea completă a funcționalității Google Ads
Actualizările din 2022 au adăugat tone de agilitate coloanelor personalizate. Dacă aș avea o listă de dorințe pentru alte funcții de raportare, ar fi scurtă. (Dar, din moment ce l-am menționat, mi-ar plăcea să văd valori competitive, cum ar fi ratele de început a paginii și ratele absolute de început a paginii, plus o interfață de utilizare mai puțin greșită care ajută la depanarea erorilor de formulă.)
În acest moment, revine specialiștilor de marketing să învețe să folosească funcționalitatea completă a instrumentului, care scurtează bucla de analiză/acțiune, păstrând totul direct în interfața de utilizare a Google.
Coloanele personalizate vă pot ajuta să evidențiați tendințe și informații pentru a răspunde la unele dintre cele mai importante întrebări legate de cont.
Chiar și pentru cele mai simple campanii publicitare, diferitele vizualizări disponibile în funcție de intervalul de date și de funcționalitatea formulei reprezintă o șansă pentru dvs. de a trece de la Google Ads Data 101 la EQ și puterea de analiză - totul pentru costul unui pic de unsoare.
Opiniile exprimate în acest articol sunt cele ale autorului invitat și nu neapărat Search Engine Land. Autorii personalului sunt enumerați aici.