Algoritmul de clasare a cuvintelor cheie Google Play

Google își actualizează mereu algoritmul. După ce aplicația este pusă pe Google Play , ce cuvinte cheie vor afecta algoritmul de clasare Google Play pentru aplicația dvs.? Aici discutăm zonele de evaluare a cuvintelor cheie și punctele de optimizare implicate în algoritmul de clasare de căutare din magazinul de aplicații.

Actualizarea algoritmului despre funcția de căutare a cuvintelor cheie și judecata de corelare a cuvintelor cheie în zona casetei de căutare.

Anterior, actualizările caracteristicilor Google au ca scop îmbunătățirea relevanței aplicațiilor care revin pentru așa-numitele căutări „ample” sau căutări de nume non-aplicații, cum ar fi „jocuri de groază” sau „aplicații selfie”. Conform cuvintelor Google, aproximativ 50% din căutările în magazinul de jocuri sunt ample și:

„Căutarea după subiect necesită nu doar indexarea aplicației după termeni de interogare, ci și înțelegerea subiectelor legate de aplicație. Metodele de învățare automată au fost aplicate la probleme similare, dar succesul depinde în mare măsură de numărul de exemple de instruire Pentru a afla despre aplicații. Pentru unele subiecte populare, cum ar fi „rețelele sociale”, avem multe aplicații etichetate pentru învățare, dar majoritatea subiectelor au doar câteva exemple, iar provocarea noastră este de la un număr limitat de exemple de instruire învață și se extind la milioane de aplicații care acoperă mii de subiecte , forțându-ne să ne adaptăm la tehnologia noastră de învățare automată.”

Articolul Google explică că, atunci când au încercat pentru prima dată să construiască algoritmi de învățare automată care ar putea oferi rezultate bune pentru aceste căutări ample, au folosit rețele neuronale profunde, dar rezultatele nu au fost la fel de bune ca descoperirea noii aplicații pe care și-au dorit-o, dar au fost produse. peste orar. Aceeași aplicație răspunde căutărilor pe scară largă, nu aplicațiilor noi.

Noua încercare a Google este de a face acest proces mai asemănător cu modul în care oamenii învață și înțeleg limbajul și asocierile de cuvinte. Această nouă încercare utilizează modelul Skip-gram, care poate prezice cuvinte înrudite având în vedere cuvintele introduse. Noul model Google creează un așa-numit „clasificator” pentru orice cuvânt dat, pentru a crea o listă cu mai multe relații de clasificare și, în final, pentru a crea asociații {app, topic}. În cea mai recentă actualizare, Google se va baza și pe eforturile de învățare non-machine, permițând oamenilor să evalueze calitatea rezultatelor.

Faceți clic pe „ Aflați mai multe ” pentru a vă impulsiona afacerea cu aplicații și jocuri cu serviciul de promovare a aplicațiilor ASO World acum.

Omiteți analiza

Conform documentului Tensor Flow, în stânga sunt câteva exemple de relații între cuvinte, care sunt determinate de analiza Skip-Gram.

Scopul Google este de a crea un algoritm care poate genera o relație rezonabilă între cuvintele cheie (cum ar fi {foto} și {partajare}) și prin studierea metadatelor aplicației și a interacțiunilor utilizatorilor, pentru a genera cele mai bune rezultate pentru un anumit cuvânt cheie. Aplicații înrudite, chiar dacă aplicația returnată este nouă. În plus, algoritmul Google trebuie să fie capabil să învețe cuvinte noi (de exemplu, selfie-uri, flick etc.) și să poată stabili noi asocieri cu aceste cuvinte și cu alte cuvinte și aplicații.

Se pare că, în ciuda unor probleme de generalizare prematură, Google încă lucrează pentru a îmbunătăți gama largă de rezultate de căutare pentru utilizatorii Magazinului Play. Este interesant modul în care aceste modificări joacă un rol în clasarea cuvintelor cheie (și descărcarea) tuturor aplicațiilor Android.

Concluzie: Deoarece 50% dintre căutările din Magazinul Play sunt clasificate ca „ample” (de exemplu, aplicații selfie) mai degrabă decât numele aplicațiilor, Google folosește învățarea automată plus introducerea manuală pentru a îmbunătăți algoritmul de clasificare a cuvintelor cheie în aplicație atunci când utilizatorii folosesc căutări ample. Capacitatea de a reveni la aplicațiile conexe este folosită pentru a descoperi aplicații noi. Acest lucru poate însemna că clasarea cuvintelor cheie din Magazinul Play este pe cale să se schimbe semnificativ.

Informații despre cuvintele cheie pentru căutare organică Google Play

În continuare, să explorăm mai multe informații despre marketingul organic al aplicațiilor, cuvintele cheie de căutare Google Play și să împărtășim informațiile noastre relevante.

1. Analiza organică a datelor despre cuvinte cheie Google Play

Atunci când optimizați pe baza datelor, este mai prudent să evaluați mai întâi datele ca un alt punct cheie în planul general și să înțelegeți deciziile majore normale înainte de a face cuvinte cheie de căutare naturale.

În primul rând, o mulțime de date de căutare Google Play Console sunt ascunse în „altele”, acesta din urmă este foarte opac și poate ascunde frazele cu coadă lungă compuse din cuvinte simple, deformând astfel marja totală de contribuție a unui singur cuvânt; la apăsarea ARPU/rezervă. Acest lucru este deosebit de periculos atunci când se analizează ratele. Extinderea intervalului de date este o modalitate de a afla mai multe despre „altul”, dar există încă o mulțime de cuvinte ascunse în această găleată.

În al doilea rând, datele nu sunt defalcate în funcție de țară, deci este dificil de clarificat tendințele regionale, mai ales când se ia în considerare limbajul comun folosit între țări. Aceasta poate fi o oportunitate pentru instrumentele ASO de a oferi un anumit tip de cartografiere NLP care să se potrivească nevoilor țării/regiunii, dar aceasta va fi o metodă imperfectă și poate duce la o scădere a acurateței analizei regionale.

Un loc sigur pentru a începe să utilizați datele organice de la Google Play este să înregistrați datele privind termenii de căutare în câteva săptămâni și să vă dublați investiția în optimizarea cuvintelor cheie de căutare, care sunt întotdeauna prezente în lista de cuvinte vizibile săptămânal după săptămână. Influență puternică. Evaluând dacă cuvintele dvs. cheie țintă apar în această listă, informațiile de căutare naturale sunt, de asemenea, o modalitate excelentă de a valida strategia dvs. ASO existentă (dar aveți grijă la categoria „altele”).

2. Gruparea de cuvinte cheie a aplicațiilor și locația aplicațiilor asociate sunt de mare importanță în Google Play ASO

Datorită numărului mare de instalări din browserul Google Play, succesul ASO este strâns legat de aplicațiile pe care le găsiți pentru categoriile corecte de cuvinte cheie și aplicațiile aferente și chiar mai important decât rezultatele afișate. Pe cuvintele cheie de căutare potrivite.

Din păcate, deși Google oferă o nouă vizibilitate pentru informațiile naturale ale cuvintelor cheie de căutare, Google nu oferă o granularitate proporțională pentru a explora traficul organic, cum ar fi grupările de cuvinte cheie sau aplicațiile asociate care fac ca aplicația dvs. să fie vizualizată/descărcată . Având în vedere natura explorării bazată pe algoritm (adică în continuă schimbare), va fi o sarcină descurajantă pentru ASO să mențină concentrarea asupra sugestiilor/aplicațiilor conexe și grupării de cuvinte cheie; cu toate acestea, se dovedește că aceste date sunt corecte pentru ASO. Optimizarea strategiei sale Google Play ASO este crucială. Cel puțin succesul optimizării metadatelor și a țintirii UA cucerirea/aplicația (pentru a crește probabilitatea ca aplicația dvs. să se afișeze ca sugestie/aplicație relevantă) poate fi urmărită în raport cu tendința generală a vizitatorilor și spectatorilor și instalatorilor înregistrării în magazin.

3. Informațiile aleatoare ale cuvintelor cheie Google Play ar trebui evaluate lângă clasarea cuvintelor cheie

Una dintre provocările citirii statisticilor organice de căutare a cuvintelor cheie este că, în perioada de timp pe care o analizați, rata de conversie poate și va fluctua în funcție de clasarea cuvintelor cheie a aplicației dvs. Dacă nu urmăriți clasarea cuvintelor cheie împreună cu datele despre cuvintele cheie de căutare organice, informațiile pe care le obțineți pot fi în afara contextului și vă pot pune în pericol decizia.

De exemplu, vederea unui număr mic de instalatori pentru căutarea cuvintelor cheie poate determina ASO să anuleze prioritatea cuvântului cheie; cu toate acestea, dacă cuvântul cheie ocupă locul 100 și atrage sute de descărcări, acesta este de fapt poate fi un cuvânt cheie grozav de optimizat în continuare.

4. Pentru aplicațiile mari, instalarea înclinării marjei de contribuție în Android este mai mult decât explorarea pe iOS

Ultima cea mai interesantă constatare este că prin eșantionarea aleatorie a aplicațiilor, am constatat că Magazinul Play (organic) care explorează sursa aplicațiilor mari generează de obicei un trafic de instalare mai mare decât căutările. În unele cazuri, instalările generate de exploit sunt cu 100-300% mai mari decât instalările din sursa de căutare (organică) din Play Store.

Acest lucru este foarte diferit de tendința din iOS App Store. În tendința iOS App Store (cu excepția funcției de aplicație „strange Today”), tipul de sursă „App Store browse” oferă mult mai puține unități de aplicație decât căutarea App Store.

Există patru puncte principale:

1) Atât Apple, cât și Google sunt interesați să controleze capacitatea de descoperire a aplicațiilor care au fost descoperite pentru a atrage interesul utilizatorilor (adică viteze mari de descărcare, rate mari de conversie, dar și evaluări/rate de retenție/venituri).

Nici Apple, nici Google nu par să le pese de aplicațiile mai mici (cu excepția cazului în care doresc să câștige bani din UAC sau Search Ads Basic).

2) Google a demonstrat că, deși Apple a făcut tot posibilul să actualizeze iOS 11 (de exemplu, editoriale, etichete „Today”, jocuri și aplicații împărțite, categorii de aplicații etc.), Google este mai bun decât Apple în aplicații (în special aplicații mari). (Programul) are mai mult control asupra descoperibilității. ). În acest moment, Google este, de asemenea, mai dispus să-și joace rolul în urmărirea controlului. De exemplu, Magazinul Google Play include o grupare puternică de cuvinte cheie și sugestii programatice pentru aplicații în vizualizarea aplicației/joc și defilare aproape nesfârșită, în timp ce Apple își trunchiază funcțiile aplicației/jocului pentru a sprijini o experiență mai ușor de utilizat și „-y” stil de design.

3) Poate cel mai important, pe măsură ce bugetul mai mare eliberează mai multe randamente de navigare/navigare, succesul ASO continuă să urmeze calea „cheltuirii banilor pentru a face bani”, ceea ce reprezintă o pondere tot mai mare a descărcărilor noi și a căutărilor mari.

4) Ultimul punct poate implica întreaga problemă macroeconomică (Eric Seufert?), dar unul dintre motivele pentru care Google vede succes aici se poate datora experimentului său de reproiectare Play Store UX.

Pentru Apple și Google, de-a lungul timpului, pe măsură ce cele două companii continuă să își optimizeze controlul asupra descoperibilității (și propriul carnet de cecuri), procentul de descărcări din browser/browser poate crește.

5. Rata de conversie a Google Play Organic Explore este mult mai mare decât cea a navigării în iOS App Store

Al patrulea punct este descoperirea finală. Aceasta este descoperirea finală a celui de-al patrulea punct. Aceasta este că rata de conversie a resurselor de navigare din Google Play nu este cu mult mai mică decât cea a căutării Google Play. De fapt, în unele cazuri, am constatat că Explore are o rată de conversie mai mare decât căutarea. În cazul pe care l-am văzut, rata de retenție și ARPU par a fi, de asemenea, puternice.

Concluzia trasă din această descoperire este că se dovedește că algoritmul de descoperire a aplicației Google Play Store este același cu identificarea inovației inițiale a Google: căutarea prin cuvinte cheie, care poate identifica utilizatorii care au nevoie de anumite aplicații, sau este aproape de aceasta.

Având în vedere acest lucru, avantajele combinate ale descoperirii aplicațiilor plătite UAC și ale descoperirii de navigare în Magazinul Google Play pot deveni în cele din urmă punctul de cotitură pentru ca compania să se confrunte cu un alt oponent: Facebook. Deși forțarea agenților de publicitate pentru aplicații să utilizeze UAC este o sumă uriașă de bani pentru Google în multe privințe, aceștia își fac griji că Facebook a obținut un mare succes în atragerea bugetelor de marketing mobil, dar aceasta este o acțiune preventivă și îi oferă Google mai mult timp (și date). ) pentru a-l antrena. Când talentul Facebook în marketingul mobil decolează pe o altă „curbă în S” cu implementarea, similitudinea bazată pe valoare și poziționarea campaniei optimizată pentru evenimente în industrie, algoritmul va deveni mai bun.

Algoritmul de învățare automată de la Google are avantajul unic de a învăța din descoperirea organică și descoperirea plătită, ceea ce Facebook nu are, iar prin impunerea UAC agenților de publicitate, viteza de învățare a algoritmului Google s-a dublat, iar viteza de recuperare a crescut. A depășit chiar și Facebook. În plus, antrenând utilizatorii din Magazinul Play să facă clic pe aplicațiile relevante/sugerate (de exemplu „explorare”), Google a extins poziționarea UAC în mai multe locații din Magazinul Play (adică, „explorează”), crescând astfel Lock in comportament bazat pe venituri.