Google elimină 4 modele de atribuire din reclame și analize: ce înseamnă pentru marketeri

La începutul lunii aprilie, Google a anunțat că Google Ads și Google Analytics 4 (GA4) vor renunța la mai multe modele de atribuire, inclusiv scăderea timpului, bazată pe poziție, liniară și primul clic, și vor face ca modelul lor de atribuire bazată pe date (DDA) să fie implicit. Aceasta înseamnă că o varietate de modele încercate și adevărate nu vor mai fi disponibile și că acțiunile existente cu aceste modele vor fi convertite.

Dacă în prezent vă bazați pe modelele de atribuire care vor fi în curând retrase, nu vă faceți griji. Iată cum și când vor fi afectate campaniile dvs., ce trebuie să faceți și cum să mergeți mai departe.

Cum și când vor fi afectate acțiunile mele de conversie?

Modelele de declinare a timpului, bazate pe poziție, liniare și de atribuire la primul clic nu mai sunt disponibile ca acțiuni de conversie noi în GA4 începând din mai 2023. Google Ads va urma exemplul în iunie 2023 .

În septembrie 2023, toate acțiunile de conversie care folosesc încă modelele învechite vor fi schimbate. Deși vor scăpa de majoritatea modelelor de atribuire bazate pe reguli, vor menține ultimul clic ca opțiune.

Ce este atribuirea bazată pe date (DDA)?

În general, modelul DDA de la Google poate fi explicat ca un model de atribuire personalizat bazat pe învățarea automată. Este unic pentru fiecare companie care îl folosește, deoarece se bazează pe date din călătoria reală a clienților. Modelele de atribuire bazate pe date iau în considerare atât căile de conversie, cât și căile care nu fac conversie, ceea ce vă poate îmbunătăți înțelegerea fiecărui punct de contact individual al clientului.

Google își descrie DDA astfel: „ acordarea de credit pentru conversii în funcție de modul în care oamenii interacționează cu diversele dvs. anunțuri și decid să vă devină clienți. Folosește datele din contul dvs. pentru a determina ce cuvinte cheie, anunțuri și campanii au cel mai mare impact asupra obiectivelor dvs. comerciale. Atribuirea bazată pe date analizează site-ul web, vizitele în magazin și conversiile Google Analytics din Rețeaua de căutare (inclusiv Cumpărături), YouTube, Rețeaua de display și anunțurile Discovery .”

Ce ar trebui să facă marketerii pentru a-și păstra acuratețea atribuirii?

Deși atribuirea bazată pe date (DDA) este un model mai avansat din punct de vedere tehnic, aceasta nu înseamnă că specialiștii în marketing ar trebui să renunțe la celelalte modele de atribuire și să treacă complet la DDA.

Deși DDA poate fi un model de atribuire valoros, deoarece permite o înțelegere mai profundă a fiecărui pas din călătoria către conversie a clienților dvs., este greu de știut cum este construit modelul sau cum funcționează. Prin eliminarea altor modele, Google elimină practicile de atribuire binecunoscute, fiecare dintre acestea oferind perspective unice despre călătoria clientului. DDA în cadrul instrumentelor Google este limitat, deoarece ia în considerare numai proprietățile Google în modelarea sa. Se poate simți ca o cutie neagră.

Analytics nu este o autostradă cu o singură bandă. Pentru a fi inteligent în ceea ce privește practicile dvs. de analiză, trebuie să priviți datele prin diferite lentile pentru a obține o mai bună înțelegere a adevărului fără a vă ancora la o vedere unilaterală.

Cu AdRoll, puteți să vă cunoașteți cei mai importanți clienți și să le personalizați călătoriile. Oferim o suită de instrumente gratuite și puternice de atribuire pe mai multe canale de care aveți nevoie pentru a vă monitoriza și optimiza în mod eficient toate activitățile de marketing într-un singur loc.

În cele din urmă, păstrarea exactității datelor dvs. are mai puțin de-a face cu modelul pe care îl utilizați în general și mai mult cu modul în care utilizați modelele pentru a vă înțelege datele și obiectivele pe care încercați să le atingeți.

Înțelegeți mai bine performanța campaniei dvs. cu AdRoll

În lumea atribuirii, adevăratul succes al campaniei se bazează pe analizarea rezultatelor diferitelor modele de atribuire pentru a vedea performanța din mai multe unghiuri. În timp ce unele dintre modelele pe care Google le retrage pot să nu fie cea mai bună soluție „unică pentru toate”, acestea permit vederi diferite ale aceluiași set de date, oferind o perspectivă mai profundă asupra a ceea ce funcționează și a ceea ce nu.

Scopul AdRoll este de a pune instrumentele potrivite în fața clienților noștri pentru a le face cât mai ușor posibil să reușească. Tabloul de bord al performanței pe mai multe canale de la AdRoll oferă clienților opțiuni de atribuire ușor de utilizat, care oferă perspective diferite asupra datelor lor privind conversiile și veniturile. Va continua să sprijine modelele de atribuire pe care clienții noștri le cunosc, în care au încredere și din care obțin informații; aceste modele includ: prima atingere, ultima atingere, ultimul clic, greutate egală, poziție și declin în timp.