Modul în care CDP-urile abilitate cu inteligența artificială reduc decalajul dintre datele de marketing și adevărata inteligență de marketing

Peisajul actual CDP include o serie de platforme de întreprindere, fiecare echipată cu puncte forte și puncte slabe diferite. A existat o creștere a popularității CDP în ultimii doi ani și câțiva furnizori au făcut achiziții de CDP-uri pentru a spori și mai mult capacitățile suitei lor de experiență digitală. Un exemplu recent a fost achiziționarea de către Acquia a AgilOne Inc.

Ceea ce este interesant de remarcat este că, în ciuda naturii lor puternice, nu a existat niciodată un model CDP standard la care să putem folosi cu toții. Fiecare CDP este proiectat având în vedere obiective specifice sau pentru medii software unice în care va trebui să se integreze.

Clienții le doresc adesea personalizate și personalizate pentru a se potrivi cu planul strategic actual al mărcii lor. Unele CDP folosesc doar datele colectate pentru a rezolva un subset de probleme de marketing, dar nu neapărat pe toate.

Tocmai această unicitate a făcut ca alegerea celui mai bun CDP pentru întreprinderea dvs. de marketing să fie o provocare, ceea ce explică în mare măsură de ce există încă un număr semnificativ de mărci care nu le folosesc deloc.

De fapt, conform unui studiu realizat de Researchscape, doar 46% dintre agenții de marketing colectează date de pe mai multe canale conectate, iar 27% raportează că nu au niciun canal de date conectat. Sunt o mulțime de date neexploatate, găzduite în silozuri de afaceri separate, care se irosesc.

Dar asta e totul despre schimbare. Folosind inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML), căutăm să vedem CDP-urile să treacă de pe lista „drăguță, dar nu necesară” și pe următorul buget de marketing ca element rând obligatoriu.

Să vedem de ce.

De ce CDP-uri? De ce AI?

În ciuda diferențelor lor, aceste platforme individuale de analizare a datelor excelează în capacitatea de a reda profiluri de date rezonabil de precise ale clienților noștri. Unele se dovedesc mai robuste și mai eficiente decât altele în general, deoarece primesc date mai bune, mai puțin fragmentate și mai multe.

Desigur, a existat întotdeauna o prăpastie adâncă între datele brute și inteligența solidă de marketing și aici este locul în care CDP-urile au avut de obicei rezultate mixte.

Vestea bună este că bogăția și acuratețea profilurilor datelor clienților sunt pe cale să se îmbunătățească în continuare, datorită introducerii AI în ecosistemul CDP.

Aplicațiile bazate pe inteligență artificială sunt setate să ofere atât inteligență, cât și automatizarea atât de necesară procesului de rezolvare a cazurilor de utilizare complexe și intense de date ale clienților.

Nu există nicio îndoială că personalizarea este componenta necesară a unei experiențe fructuoase pentru clienți. Un CDP împuternicit AI va avea, în mod ideal, acces la datele de la toate punctele de contact ale clienților.

Pentru fiecare client poate fi dezvoltată o întreagă amprentă digitală, anticipând în cele din urmă fiecare capriciu al acestuia și răspunzând cu o ofertă potrivită.

CDP-uri împuternicite cu inteligența artificială: o fântână de date de un albastru clar și adânc

De cele mai multe ori, organizațiile se confruntă cu o sarcină impunătoare de a distruge silozurile departamentale pentru a accesa date și nu au întotdeauna un depozit de date centralizat, fie că este un depozit de date sau un lac de date.

Punctele de contact și canalele clienților continuă să apară, simultan cu legile privind confidențialitatea și reglementările privind datele care legiferează ce date despre clienți pot fi utilizate și cum.

Acumularea de date nu numai că înăbușă activitățile în întreaga întreprindere, ci poate avea și ramificații legale, motiv pentru care, în mod destul de ciudat, marketerii încep să se regăsească noii gardieni ai rețelelor de date la nivel de sistem.

Dar acesta este un lucru bun, deoarece oferă marketerilor și CDP-urilor lor abilitate AI mai multe informații cu care să se joace.

Folosind analiza predictivă, CDP-urile cu învățare automată vor publica un instantaneu sincer al comportamentului clienților, permițându-vă, ca agenți de marketing, să interacționați cu aceștia, în timp real, pe tot parcursul călătoriei de vânzare.

Aceasta înseamnă să le trimiteți mesajele vizate pe care doresc să le audă, într-un canal prin care doresc să li se adreseze, în momentul în care doresc să li se adreseze. Aceasta înseamnă convingerea unui client să se întoarcă exact în momentul în care se îndreaptă către ieșirea din pâlnia de vânzări. Și, în cele din urmă, aceasta înseamnă introducerea cu succes a altora în acel canal.

Cu CDP-uri împuternicite ML și AI, acest proces se va rula în esență singur după configurarea inițială.

Cu un plan de pregătire a datelor bine executat și o integrare în ecosistemul dvs. digital, CDP-urile împuternicite AL/ML vor putea învăța în mod eficient pe măsură ce se colectează mai multe date din fiecare campanie succesivă.

Redarea datelor care nu sunt relevante doar pentru vânzări, ci și pentru toate aspectele relației clientului cu marca dvs.

Concluzie

Cu clienții care interacționează cu marca dvs. prin mai multe puncte de contact, inclusiv rețelele sociale, comunități online, campanii de e-mail, centre de apel pentru serviciul clienți, în magazin și prin intermediul dispozitivelor mobile, volumul de date despre clienți a crescut exponențial.

Aceste date sunt mult prea valoroase pentru a rămâne blocate în diferite silozuri de afaceri, deoarece folosind CDP-uri abilitate AI, datele pot în cele din urmă să reducă decalajul și să devină inteligență de afaceri utilă, care va stimula vânzările și loialitatea.

Utilizarea CDP-urilor este un schimbător de joc transformator pe care fiecare companie trebuie să-l ia în considerare chiar acum sau să fie lăsată în urmă în fața unor pâlnii de vânzări scurse și a unei baze de clienți în scădere.

Dan Drapeau este șeful departamentului de tehnologie la Blue Fountain Media , o agenție lider de transformare digitală.