Cum schimbă inteligența artificială marketingul prin e-mail

Toată lumea vorbește despre inteligența artificială (AI) în zilele noastre, iar agenții de marketing prin e-mail nu fac excepție.

În ciuda faptului că e-mailul este departe de cel mai nou și mai interesant canal de marketing digital, acesta rămâne unul dintre cele mai productive pentru nenumărate companii. De fapt, conform Campaign Monitor, pentru fiecare dolar cheltuit, marketingul prin e-mail generează un venit uriaș de 38 USD.

Având în vedere importanța e-mailului pentru afacerile multor companii, nu este surprinzător faptul că utilizarea AI și, în special, a învățării automate (ML) este în creștere în rândul agenților de marketing prin e-mail.

Iată o privire asupra modului în care AI este aplicată marketingului prin e-mail.

Testare multivariată și A/B

Specialiștii de marketing prin e-mail folosesc de ani de zile testele multivariate și A/B, dar AI și ML le permit agenților de marketing să efectueze teste în moduri care nu erau posibile înainte.

Un număr tot mai mare de furnizori de tehnologie oferă platforme de testare bazate pe inteligență artificială și ML, care le permit agenților de marketing să creeze teste mai robuste, să identifice mai rapid tendințele și să facă predicții și să identifice diferențe subtile între teste care ar putea trece neobservate fără asistența inteligenței artificiale.

Unele platforme, cum ar fi Optimail, oferă chiar marketerilor prin e-mail posibilitatea de a-și optimiza campaniile din mers, eliminând riscul pierderii de venituri în timpul testelor.

Optimizarea liniei de subiect și a copiei

Ce linii de subiect și copie de e-mail vor produce cele mai bune rezultate? De ani de zile, specialiștii în marketing s-au străduit să elimine presupunerile din crearea e-mailului perfect – fără prea mult succes.

Acum, datorită platformelor oferite de companii precum Phrasee și Persado, agenții de marketing prin e-mail pot lăsa AI să stabilească la ce linii de subiect, textul textului și destinatarii îndemnurilor sunt cel mai probabil să răspundă.

Învățarea automată permite acestor platforme să învețe ce rezonează cel mai bine cu publicul unui anumit marketer. Aceste platforme folosesc apoi tehnologia limbajului natural pentru a crea linii de subiect, copie de text și îndemnuri care nu numai că sună ca și cum ar fi fost scrise de un om, dar sunt în concordanță cu limbajul folosit de obicei de marcă.

Rezultatul? Potrivit Phrasee, liniile sale de subiecte generate de AI depășesc liniile de subiecte scrise de om în mai mult de 95% din timp, iar Persado merge atât de departe încât susține că „conținutul său cognitiv” depășește conținutul creat de om în 100% din timp.

În timp ce acestor afirmații sunt greu de rezistat, chiar și agenții de marketing prin e-mail care nu sunt încă confortabili să lase AI să ia volanul și să conducă au capacitatea de a profita de tehnologie. De exemplu, Touchstone permite marketerilor să creeze o „simulare virtuală” a abonaților lor de e-mail și să prezică ratele de afișări, clic și conversie pentru diferite linii de subiect.

Trimiteți optimizarea timpului

Când vine vorba de optimizarea succesului unei campanii de email marketing, puține detalii sunt prea mici pentru a fi ignorate. Luați timpii de trimitere. De ani de zile, specialiștii în marketing au recunoscut că atunci când trimit e-mailuri poate avea un impact semnificativ asupra deschiderilor și clicurilor.

De exemplu, un destinatar de e-mail din Londra ar putea avea mai puține șanse să deschidă un e-mail care este livrat în toiul nopții, deoarece timpul de trimitere a fost optimizat pentru abonații dintr-un fus orar îndepărtat. Din acest motiv, unii agenți de marketing prin e-mail își segmentează abonații într-un efort de a se asigura că e-mailurile lor sunt livrate fiecărui segment la un moment considerat ideal.

Învățarea automată, totuși, oferă o abordare și mai bună: în loc să facă ipoteze mari și să creeze segmente mari, este posibil ca o mașină să învețe când este cel mai probabil ca fiecare destinatar individual să deschidă un e-mail și apoi să optimizeze timpul de trimitere pentru un abonat. bază.

A face acest lucru manual ar fi aproape imposibil, dar este o muncă ușoară pentru mașini și un număr tot mai mare de furnizori, precum Boomtrain, l-au încorporat în platformele lor.

Personalizare predictivă

Personalizarea este, fără îndoială, Sfântul Graal al marketingului prin e-mail și, la fel ca adevăratul Sfânt Graal, s-a dovedit a fi incredibil de evaziv. Dar AI ar putea schimba asta în sfârșit.

De exemplu, Adobe și-a integrat platforma Sensei AI în soluția de marketing prin e-mail Adobe Campaigns. Nu numai că tehnologia ML a Sensei AI poate fi folosită pentru a personaliza liniile de subiect, dar acum poate personaliza imaginile care sunt afișate în e-mail:

Pe măsură ce o imagine este inserată într-un e-mail, se calculează un scor pe baza datelor din industrie despre modul în care clienții au reacționat la imagini similare pe baza a trei milioane de active. Algoritmul recomandă automat modul de ajustare a imaginii pentru a obține o rată de implicare mai mare. De exemplu, caracteristica poate prezice că e-mailul de promovare de primăvară al unui comerciant cu amănuntul de echipamente de exterior va avea rezultate mai bune în servirea unui cort portocaliu pentru șase persoane față de un cort albastru pentru două persoane.

Acest nivel de personalizare ar fi aproape imposibil de atins fără AI.

Analytics

Pe lângă utilizarea AI pentru a optimiza campaniile de e-mail, AI este aplicată datelor pe care aceste campanii le generează.

De exemplu, deoarece Adobe Campaigns face parte din Adobe Marketing Cloud, care include o soluție de analiză, platforma Adobe Sensei AI poate încorpora date din campaniile de marketing prin e-mail în analize mai ample. Mai exact, datele de implicare din campaniile de e-mail sunt acum folosite pentru a ajuta companiile care folosesc Adobe Marketing Cloud să prezică rata de retragere a clienților.

Automatizare de marketing

Din punct de vedere istoric, marketingul prin e-mail a fost o activitate în mare parte manuală, orientată spre campanie. Dar în ultimii ani, tot mai multe companii au început să integreze e-mailurile în strategiile lor mai largi de automatizare a marketingului.

AI și ML sunt o parte din ce în ce mai importantă a platformelor de automatizare a marketingului, deoarece pot ajuta aceste platforme să identifice comportamentele și evenimentele care ar trebui să declanșeze comunicări de marketing bazate pe e-mail și să determine modul în care mesajele livrate ar trebui adaptate pentru a produce rezultatele dorite.