Cum va schimba inteligența artificială marketingul de stimulare până în 2021

Utilizarea inteligenței artificiale pentru marketing este avantajoasă din mai multe motive. Continuați să citiți pentru a descoperi 7 moduri în care sistemele bazate pe inteligență artificială vă pot îmbunătăți strategia de marketing.

Numărul de startup-uri AI din 2000 a crescut de 14 ori. Capacitatea AI continuă să crească, cuprinzând mai multe industrii în care poate face diferența. Una dintre cele mai recente tendințe în aplicarea AI este AI în marketingul digital. Rolul său aici este de a stimula clienții să facă o achiziție, care este livrată prin transformarea indiferenței lor într-o dorință pentru unul sau altul produs sau serviciu. Această zonă de marketing se numește marketing de stimulare și este baza pentru volume mari de vânzări și creșterea constantă a mărcii.

Dacă este unul dintre obiectivele dvs. de afaceri pe termen lung, să analizăm tendințele în creștere în marketingul digital bazat pe inteligență artificială care vor predomina în afacerile din toate sectoarele în următorii ani.

Principalele moduri în care inteligența artificială ajută companiile

1. Management de conținut bazat pe inteligență artificială

Conținutul generat de inteligență artificială va fi folosit în principal în scopuri SEO, în care inteligența mașinii nu este inferioară aportului uman, deoarece unele aspecte ale conținutului SEO sunt orientate mai degrabă pe cuvinte cheie și pe structură decât pe sens. Conținutul bazat pe mașini devine din ce în ce mai solicitat și în domeniul marketingului prin e-mail, al raportării și al rețelelor sociale. Algoritmii ML vor fi utilizați în mod activ pentru generarea de conținut care urmează să fie postat pe site-uri web de comerț electronic, știri sportive și actualizări în timp real ale pieței bursiere, unde o mare parte a conținutului este în mare parte bazată pe date, de exemplu, statistici, metrici și previziuni. Sistemele generate de inteligență artificială vă vor permite să produceți conținut automat, astfel încât să vă acordați mai mult timp pentru activități mai creative care au un impact mai mare asupra atitudinii clienților față de marca dvs.

2. Analiza comportamentului clientului

AI vă poate oferi informații despre unde să căutați potențiali clienți. Astăzi, algoritmii ML și AI sunt folosiți pentru a procesa miliarde de date, inclusiv date geografice, factori demografici, istoricul căutărilor utilizatorilor etc. Această analiză a datelor are ca rezultat caracterul detaliat al cumpărătorilor care este necesar pentru a veni cu strategia de direcționare corectă. Analiza comportamentului clienților bazată pe inteligență artificială este recomandată fiecărei companii care se bazează pe decizii în timp real bazate pe date în campaniile lor de marketing digital. Cu ajutorul AI, vei putea prezice rata de pierdere și vei ține evidența modificării nivelului de implicare a clienților proporțional cu factorii care stimulează comportamentul de cumpărare.

3. Publicitate digitală îmbunătățită prin inteligență artificială

Publicitatea digitală este acum implementată în mare măsură prin Google și Facebook Ads. Ambii giganți ai tehnologiei se bazează pe inteligența artificială pentru a crea profiluri de utilizator pentru campaniile publicitare digitale în care unui client îi sunt afișate produsele pe care le-a verificat sau a căutat anterior. Utilizarea algoritmilor de inteligență artificială va permite o potrivire și o automatizare și mai precisă, în urma cărora unui prospect i se va oferi produsul sau serviciul care se potrivește în mod ideal cu așteptările sale. Astfel, sistemele bazate pe inteligență artificială sunt folosite pentru a optimiza canalele de publicitate într-un mod care aduce publicul potrivit către o marcă sau o companie care plătește pentru reclame.

4. Chatbots

Chatboții bazați pe inteligență artificială sunt tendința numărul unu în comerțul electronic folosit în multe procese de afaceri, inclusiv marketing digital. Aceștia joacă adesea un rol dominant în transformarea unui utilizator într-un prospect prin stabilirea interesului clienților pentru unul sau altul produs. Chatbot-urile avansate sunt proiectate pentru a recunoaște interogările de vorbire și pentru a înlocui pe deplin agenții umani implicați în asistența și serviciile pentru clienți. Totuși, valoarea cheie a chatbot-urilor este că capacitatea lor de a face față nemulțumirii clienților este superioară a ceea ce puteți observa în interacțiunile umane. Pe lângă viteza extremă și infailibilitate, un chatbot inteligent vă permite să îmbunătățiți nivelul de satisfacție a clienților și să creșteți implicarea clienților.

5. Experiență personalizată pe site

Algoritmii inteligenți susținuți de AI pot fi aplicați și pentru a îmbunătăți experiența unui site web și rata de conversie. O mulțime de resurse media globale, cum ar fi Wall Street Journal, Forbes și People folosesc notificări push web pentru a atrage cititorii pasivi. Mai mult, AI nu trimite doar mesaje aleatorii, ci notificări personalizate cu referințe la postări sau informații care pot fi potențial interesante pentru utilizator. Site-urile web de afaceri și comerțul electronic pot valorifica capacitatea AI, în acest caz, pentru a adapta recomandările web la dorințele și preferințele potențialului lor. Ca rezultat, marketingul inteligent reduce nevoia de consultanți umani care vor sfătui și sprijini clienții în călătoriile lor de cumpărare.

6. ROI crescut

Utilizarea inteligenței artificiale în afaceri este mai presus de toate conectată cu automatizarea care elimină munca manuală și repetitivă și oferă timp pentru sarcini mai complexe și care provoacă gândirea. Automatizarea bazată pe inteligență artificială se caracterizează de obicei prin următoarele schimbări pozitive în afaceri: economii de costuri, luare mai rapidă a deciziilor, un management mai bun al riscului, un potențial mai mic de eroare umană. Cu toate acestea, cel mai mare avantaj al utilizării soluțiilor AI este creșterea rentabilității investiției. Deoarece reduceți costurile cu forța de muncă și puteți controla majoritatea riscurilor de afaceri, AI vă permite să obțineți venituri mai mari în primul trimestru fiscal după implementarea sa. În mod similar, puteți utiliza sisteme bazate pe inteligență artificială pentru a derula campanii de publicitate cu rentabilitatea investiției menite să atragă mai mulți clienți plătitori și să-i stimuleze să facă o comandă pe site-ul dvs.

7. Recunoaștere automată a imaginii

Căutarea text va deveni în curând depășită. Astăzi, mai mulți comercianți online acceptă căutarea vocală, care permite clienților să navigheze mai rapid pe site-uri web. Comenzile vocale sunt cu mult superioare textului obișnuit, deoarece este nevoie de mai puțin timp și efort pentru a trimite o interogare către o mașină. Căutarea pe bază de voce este o caracteristică ucigașă a Echo Dot și Google Mini, ambele folosind asistenți virtuali pentru a interacționa cu utilizatorii prin mesaje vocale. Cu toate acestea, următorul pas în serviciul pentru clienți este recunoașterea imaginii, care va permite consumatorilor să detecteze automat articolul potrivit dintr-o mie de bucăți de conținut pe o pagină web. Pinterest și Facebook au început deja să folosească recunoașterea imaginilor și video bazată pe inteligență artificială. Software-ul de recunoaștere facială este acum folosit în 59% dintre magazinele de modă din Marea Britanie care primesc clienții cu reduceri și notificări push de îndată ce intră într-un magazin. Acest tip de stimulare va avea ca rezultat interacțiuni automate cu clienții care au loc cu ajutorul AI.

Care sunt cele mai frecvente provocări ale utilizării inteligenței artificiale în marketingul digital?

Marketingul de stimulare deschide noi căi pentru IMM-uri și marile corporații, dar există o serie de aspecte de luat în considerare înainte de a adopta soluții de marketing AI. Acestea sunt dificultățile în menținerea sistemelor bazate pe inteligență artificială integrate cu procesele de marketing.

Confidențialitate . Programele de inteligență artificială necesită respectarea standardelor de confidențialitate și a liniilor directoare legale specifice, cum ar fi GDPR, menite să asigure securitatea și protecția datelor clienților.

Cantitatea de date . Software-ul de marketing AI este conceput pentru a procesa volume masive de date care provin din activitatea utilizatorului pe un site web sau pe o platformă de comerț electronic. Colectarea și analiza datelor ar trebui să fie gestionate de specialiști competenți, cum ar fi un cercetător de date pe care va trebui să-l recrutați în echipa dumneavoastră.

Desfăşurare . Campaniile bazate pe inteligență artificială sunt extrem de eficiente, dar pot fi și costisitoare dacă nu ați folosit niciodată acest tip de software. Va trebui să investești în instrumente AI și să înveți echipa ta cum să le folosești corect și cu cel mai bun avantaj.

Despre autor:

Kyle McDermott este un dezvoltator web, blogger, pasionat de blockchain și analist de afaceri. Îi place să scrie despre noile tehnologii, știri de afaceri și evenimente sportive. Kyle este, de asemenea, corector la Computools. Urmărește-l pe Twitter.