Cum agenții de publicitate digitali pot naviga prin soluțiile cloud actualizate de la Google
Publicat: 2020-11-10Rezumat de 30 de secunde:
- Google a anunțat recent BigQuery Omni, o soluție de analiză multi-cloud, dezvoltată de Anthos, abordarea „build once run everywhere”. Noua soluție este concepută pentru a ajuta marii utilizatori Query să acceseze și să analizeze în siguranță datele găzduite în AWS și va include în curând Azure.
- Aceste noi modificări le vor permite agenților de publicitate digitali să folosească un singur instrument pentru a examina datele în loc să le mute manual dintr-un loc în altul. În timp ce noua soluție sună promițătoare pentru agenții de publicitate digitale, există mai multe întrebări care se ridică în legătură cu guvernanța, complexitatea pentru utilizatori și cine va deține acordurile de nivel de servicii (SLA).
- Dacă această soluție este interesantă pentru un agent de publicitate mediu, va depinde de costurile suplimentare suportate față de volumele de date implicate.
- În acest demers, Jean-François Wassong va oferi sfaturi despre modul în care agenții de publicitate digitali pot naviga peisajul actual al soluțiilor cloud, pe măsură ce industria se apropie de comercializarea în cloud.
Google a anunțat recent BigQuery Omni, o soluție care aduce analiză multi-cloud datelor. Această soluție permite agenților de publicitate digitali să analizeze datele din Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) și Azure. Această soluție este rentabilă, deoarece utilizatorii nu trebuie să părăsească interfața de utilizator BigQuery.
BigQuery Omni este prima utilizare a Anthos de către Google, care a fost lansat anul trecut. Anthos face posibilă împachetarea serviciului și rularea acestuia fără probleme pe orice nor. Deci, aceasta înseamnă că Google folosește Anthos pentru a rula BigQuery pe mașinile AWS. Acum că BigQuery Omni folosește Anthos, suntem cu un pas mai aproape de cloud
În timp ce industria continuă să dezvolte soluții care să folosească marfa în cloud, mai rămân multe întrebări în legătură cu guvernanța, complexitatea utilizatorilor și cine va deține acordurile de nivel de serviciu (SLA).
Aceste modificări recente le vor permite agenților de publicitate digitali să folosească un singur instrument pentru a examina datele în loc să le mute manual dintr-un loc în altul. Dacă această soluție este interesantă pentru un agent de publicitate mediu, va depinde de costurile suplimentare suportate față de volumele de date implicate.
Cost și eficiență
Există câteva provocări cheie pe care BigQuery Omni le abordează și care au impactat agenții de publicitate digitali de ani de zile. Primul este costul ridicat asociat cu mutarea datelor între furnizorii de cloud.
Când a fost introdus BigQuery, a creat un proces pentru ca datele să fie accesibile printr-un format de depozit de date, ceea ce înseamnă că datele puteau fi scalate rapid și la un cost scăzut.
Acum, BigQuery Omni reprezintă același mod de a analiza datele stocate în norii publici.
Pentru a explica cel mai bine acest proces, să presupunem că datele sunt stocate în AWS și un agent de publicitate dorește să execute o analiză a datelor.
Înainte de Omni, agenții de publicitate trebuiau să proiecteze, să dezvolte și să opereze un sistem pentru a rula importurile de date în mod regulat, să verifice consistența tranziției datelor și să programeze actualizările pentru a fi sincronizate între cele două depozite.
Acest proces prelungit a creat costuri inutile, inclusiv întreținerea și monitorizarea proceselor în timp, precum și costurile de transfer al rețelei, deoarece volumul de date care părăsește un nor este de obicei taxat pe volum.
Cu BigQuery Omni, consecvența este deja acolo, eliminând astfel costul suplimentar de dezvoltare. Costurile de transfer în rețea sunt, de asemenea, reduse, deoarece numai rezultatul interogării trece prin rețea, iar rezultatele interogării sunt de obicei mai mici decât întregul set de date procesate.
Management de date
Gestionarea datelor este mai eficientă cu noua interfață BigQuery. Agenții de publicitate pot accesa datele stocate în Google Cloud, AWS și Azure prin Google BigQuery, eliminând nevoia de a copia datele sau de a trece din alte soluții cloud. Utilizatorii pot salva rezultatele din BigQuery Omni în cadrul platformei, fără a nu deplasa între cloud.
Atunci când companiile contactează un furnizor de cloud, analizează în profunzime garanțiile privind securitatea, confidențialitatea, conformitatea și continuitatea serviciului. Lucrurile devin mai complexe atunci când doriți garanții pentru un serviciu care se întinde pe diferiți furnizori.
De exemplu, atunci când o companie dorește să efectueze audituri de securitate sau să se uite la certificări, informațiile pot fi dificil de găsit în mai multe nori. Cu BigQuery Omni, o cantitate semnificativă de cerințe sunt pe AWS sau în GCP sau ar putea fi în BigQuery Omni.
Sunt șanse ca utilizatorii BigQuery Omni să aibă deja contracte cu fiecare furnizor de cloud. Cum se va potrivi această configurație hibridă și cui vor cere agenții de publicitate să obțină un raport SOC 2 complet al acestui serviciu hibrid? La ce se poate aștepta în ceea ce privește ratele de procesare, luând în considerare reducerile specifice negociate?
Companiile vor dori să arunce o privire asupra auditurilor de securitate și a altor certificări. Când vă gândiți să utilizați un serviciu multi-cloud, știți unde se află contractul. Când contractați cu BigQuery Omni, o mare parte din cerințe sunt pe AWS, în calitate de client, sunt șanse ca utilizatorii să nu acceseze direct toate detaliile.
Guvernare
BigQuery Omni oferă deja modalități de a ușura complexitatea utilizatorilor atunci când vine vorba de guvernare. Folosind limbajul de interogare standard (SQL) și aceleași API-uri BigQuery, utilizatorii pot sparge silozurile de date, permițându-le să analizeze informații despre afacerea lor într-un singur loc.
Din păcate, acesta este doar începutul soluției.
Dacă datele unei companii sunt păstrate în nori diferite, este mai probabil ca compania să aibă o echipă diferită pentru fiecare nor. Fiecare echipă are probabil propriul set de practici și convenții care nu sunt neapărat consistente.
Deschiderea seturilor de date către Omni necesită încă o aliniere în ceea ce privește metadatele expuse și documentația pentru utilizatorii care nu sunt familiarizați cu o parte a instrumentelor și proceselor.
În general, soluțiile cloud precum BigQuery Omni de la Google sunt concepute pentru a ajuta utilizatorii BigQuery să acceseze și să analizeze în siguranță datele găzduite în AWS și vor include în curând Azure. Acesta este încă un semn al concurenței furnizorilor de cloud care se îndepărtează de la bătălia de performanță brută la ușurința de utilizare și compararea caracteristicilor la nivel înalt, cel puțin pentru nevoile cele mai comune.