Cum clasifică Facebook conținutul în 2023: Feed, Stories, Reels și multe altele

Facebook și-a actualizat resursa explicând modul în care clasifică conținutul pe site-ul său web, inclusiv Feed, Stories și Reels.

Meta a anunțat, de asemenea, noi instrumente și funcții pentru o transparență îmbunătățită pe rețeaua socială, care vor ajuta mai bine marketerii.

De ce ne pasă. Agenții de marketing și agenții de publicitate au nevoie de o înțelegere puternică a modului în care Facebook clasifică conținutul pentru a putea lua decizii informate cu privire la campaniile lor pentru a obține vizibilitate și implicare maximă.

Ce mai e nou? Meta a publicat o serie de funcții noi menite să ofere o mai mare claritate asupra factorilor săi de clasare prin redacția sa digitală:

• Carduri de sistem: Facebook a creat 14 carduri de sistem pentru a-i ajuta pe marketeri să înțeleagă cum folosește Facebook AI pentru a clasifica conținutul și pentru a crea fluxuri care sunt adaptate persoanelor fizice. Cardurile explică, de asemenea, modul în care indivizii pot controla ceea ce văd.
• „De ce văd asta?”: Meta extinde această funcție la Facebook Reels în săptămânile următoare. Le permite oamenilor să înțeleagă modul în care activitatea lor anterioară pe site a influențat conținutul pe care AI îl consideră în prezent relevant pentru ei și îl difuzează ulterior în conturile lor.
• „Afișează mai mult, arată mai puțin” : Facebook intenționează să facă această funcție, care este disponibilă în prezent pe toate postările din Feed-uri, videoclipuri și filmări prin meniul cu trei puncte, mai proeminentă.
• Biblioteca de conținut Meta și AP I: Facebook intenționează să lanseze o nouă suită de instrumente pentru cercetători, numită Biblioteca de conținut și API Meta, în următoarele câteva săptămâni. Noua bibliotecă este setată să includă date din postări publice, pagini, grupuri și evenimente de pe site-ul de socializare.

Carduri de sistem

Noile carduri de sistem ale Facebook sunt cea mai mare actualizare a centrului său de resurse. Acest sistem este format din 14 carduri:

• Feed: Facebook folosește AI pentru a calcula un scor de relevanță pentru aproximativ 500 de postări și apoi le clasifică în ordine descrescătoare. Sistemul este construit pentru a afișa o varietate de conținut în feed, ceea ce înseamnă că un utilizator nu ar trebui să vadă mai multe postări video la rând.
• Comentarii clasificate în feed: AI clasifică comentariile în ordinea a ceea ce consideră că va fi cel mai relevant pentru fiecare utilizator. Face acest lucru examinând factori precum cât de populare sunt alte comentarii și dacă au fost publicate de cineva din rețeaua lor.
• Recomandări de feed: AI va determina cu ce conținut este cel mai probabil să interacționeze utilizatorii, analizând factori precum grupurile la care s-au alăturat recent și postările pe care le-au apreciat. Apoi folosește aceste informații pentru a decide ce conținut (de exemplu, postări, role, videoclipuri live) să recomande.
• Reele: AI selectează ce role sunt difuzate și în ce ordine, determinând de ce un utilizator este cel mai probabil să fie interesat. Ea face aceste predicții examinând factori precum conturile pe care utilizatorul le-a urmărit, le-a plăcut sau cu care sa angajat recent.
• Povești: sistemul AI afișează automat Povești de la persoane sau pagini, prezicând ceea ce un utilizator va fi cel mai probabil interesat. De asemenea, sistemul aplică reguli pentru a se asigura că utilizatorilor li se oferă un amestec echilibrat de conținut în Povestiri.
• Persoane pe care le puteți cunoaște : AI a încercat să determine persoanele care ar putea fi de interes analizând factori precum persoanele care sunt prieteni cu prietenii unui utilizator sau persoane care fac parte din aceleași grupuri ca utilizatorul.
• Video: atunci când utilizatorii vizualizează și interacționează cu Facebook Video, unul dintre sistemele AI subiacente oferă o gamă de tipuri de videoclipuri care se potrivesc preferințelor lor. Acest conținut se găsește în fila Video. Poate include role, muzică, jocuri sau spectacole. Acesta este conținut de care utilizatorii ar putea fi interesați de la creatori pe care ei ar putea să nu îl urmărească.
• Piață : atunci când un utilizator vede și interacționează cu Facebook, inclusiv feedul Facebook Marketplace, unul dintre sistemele AI subiacente recomandă listări relevante ale pieței. De exemplu, utilizatorii pot vedea articole de vânzare în categorii precum bunuri pentru casă, articole pentru animale de companie și articole sportive. Feedurile utilizatorilor pot include și alte recomandări, cum ar fi vânzătorii și conținutul de care ar putea fi interesați.
• Notificări: AI alege ce notificări să trimită și clasifică notificările în ordinea a ceea ce consideră că va fi cel mai relevant pentru utilizator. Între timp, notificările vizualizate anterior sunt afișate în ordinea în care au fost primite.
• Căutare: AI acordă fiecărui rezultat potențial de căutare un scor legat de cât de relevant este acel conținut pentru un utilizator, examinând factori precum tipul de conținut. Apoi, va furniza utilizatorilor rezultatele în ordinea relevanței pe baza acestui punctaj
• Feed de grupuri: AI determină automat ce postări apar în feedul de grupuri și în ce ordine, punctând conținutul în funcție de relevanță.
• Feed individual de grup: AI prezice cu ce conținut este cel mai probabil să interacționeze utilizatorii și apoi îl clasifică în funcție de relevanță în feedul lor individual de grup. Factorii de relevanță includ ce și cine au urmărit recent, au apreciat sau au interacționat utilizatorii.
• Grup sugerat : AI-ul Facebook va analiza factori precum grupurile din care sunt membri prietenii unui utilizator și subiecte înrudite cu produsele cu care un utilizator s-a implicat recent, apoi va folosi aceste date pentru a identifica alte grupuri care ar putea fi de interes.
• Pagini care vă pot plăcea : AI va sugera pagini de urmat pe baza paginilor pe care prietenii unui utilizator le-au apreciat recent sau a paginilor care s-ar putea referi la produse și postări cu care utilizatorul s-a implicat recent.

Obțineți buletinele informative zilnice pe care se bazează marketerii.

Se procesează... Vă rugăm să așteptați.

ABONATI-VA

Vezi termenii.

Biblioteca de conținut și API-ul Meta

O altă actualizare importantă a centrului de resurse Facebook este noua bibliotecă de conținut și API-ul Meta. Baza de date este setată să includă date de la:

• Posturi publice
• Pagini
• Grupuri
• Evenimente

Oamenii vor putea folosi biblioteca pentru a căuta, explora și filtra pe o interfață grafică cu utilizatorul sau printr-un API programatic.

Cu toate acestea, în conformitate cu orientările actuale, acest instrument a fost creat special pentru cercetătorii din instituții academice și de cercetare calificate care urmăresc subiecte de cercetare științifică sau de interes public. Pentru a avea acces la aceste date, cercetătorii vor trebui să aplice.

Personalizarea experienței utilizatorului

Facebook a confirmat că, pe lângă faptul că oferă o mai mare transparență în ceea ce privește factorii de clasare, a dorit să ofere utilizatorilor și instrumentele pentru a prelua controlul asupra conținutului pe care îl văd – de exemplu, funcția „De ce văd asta?”.

Aceste instrumente oferă utilizatorilor Facebook posibilitatea de a-și modela propriile experiențe și de a alege ceea ce fac și ceea ce nu vor să vadă. Oamenii pot face modificări vizitând Preferințele lor de feed pe Facebook, precum și prin Setări.

Ce a spus Facebook? Nick Clegg, președintele Global Affairs al Meta, a împărtășit detalii despre redacția digitală Meta despre modul în care AI clasifică conținutul și despre cum va fi mai ușor pentru utilizatori să controleze ceea ce văd în viitor. El a spus:

• „Sistemele noastre [AI] fac mai probabil ca postările pe care le vezi să fie relevante și interesante pentru tine. De asemenea, clarificăm modul în care poți controla mai bine ceea ce vezi în aplicațiile noastre, precum și testarea unor noi comenzi și crearea altora. mai accesibile. Și oferim informații mai detaliate experților, astfel încât aceștia să poată înțelege și analiza mai bine sistemele noastre.”
• „Sistemele noastre de inteligență artificială prezic cât de valoroasă ar putea fi o bucată de conținut pentru tine, astfel încât să ți-l putem arăta mai devreme. De exemplu, distribuirea unei postări este adesea un indicator că ai considerat că acea postare este interesantă, așa că prevăd că vei distribui o postare este un factor pe care sistemele noastre îl iau în considerare.”
• „După cum vă puteți imagina, nicio predicție nu este un indicator perfect pentru a stabili dacă o postare este valoroasă pentru dvs. Așa că folosim o mare varietate de predicții în combinație pentru a ne apropia cât mai mult posibil de conținutul potrivit, inclusiv unele bazate pe comportament și altele. pe baza feedback-ului primit de la utilizatori prin sondaje.”
• „Sperăm că prin introducerea acestor produse cercetătorilor la începutul procesului de dezvoltare, putem primi feedback constructiv pentru a ne asigura că construim cele mai bune instrumente posibile pentru a le satisface nevoile”.

Deep dive: Puteți găsi o explicație mai detaliată a AI din spatele recomandărilor de conținut pe blogul Meta AI. Pentru mai multe informații despre modul în care AI utilizează semnalele pentru a face predicții, puteți vizita Centrul de transparență al Meta.