Cum învățarea Python vă poate îmbunătăți campaniile PPC

Python are un accent major în SEO, dar ce zici de PPC? Cele două discipline sunt adesea tratate ca opuse polare, dar împărtășesc obiective comune, iar adăugarea unui pic de Python la o campanie PPC poate face minuni pentru îmbunătățirea conversiilor, a CTR și a timpului petrecut.

Dar înainte de a arunca o privire la modul în care Python vă poate spori performanța PPC, trebuie să subliniem despre ce este vorba în limbaj.

Ce este Python?

Python este un limbaj de programare creat de Guido van Rossum în anii 1980 și lansat public în 1991. van Rossum dorea ca Python să sublinieze lizibilitatea codului cu cinci piloni filozofici:

• Frumos este mai bun decât urât
• Explicit este mai bine decât implicit
• Simplu este mai bine decât complex
• Complex este mai bine decât complicat
• Lizibilitatea contează

Structura și sintaxa sa ajută utilizatorii să scrie cod logic, indiferent de dimensiunea proiectului.

Companiile care folosesc Python includ Google (în mod firesc), Netflix, YouTube, NASA, IBM, Mozilla și Disney.

Este ușor de învățat?

Nivelul de intrare pentru Python este foarte scăzut. Totul se bazează pe logică, iar limbajul împărtășește o mare parte din sintaxa sa cu alte limbaje cunoscute, cum ar fi JavaScript și C++. Și dacă nu există o funcție care să îți rezolve problema, o poți crea pe a ta.

Cum îl instalez?

După cum a spus Jacob Fairclough, Python poate fi dificil de instalat pentru unii utilizatori. Dar asta depinde de sistemul tău de operare.

Pentru majoritatea utilizatorilor de Mac, Python este încorporat, astfel încât să puteți folosi terminalul pentru a-l accesa. Nu este cazul utilizatorilor de Windows. Modul recomandat este prin Anaconda, deoarece aceasta instalează și o mulțime de biblioteci utile de utilizat (pe care le voi explica mai detaliat mai târziu).

Google are propriul mediu numit și Google Colab.

Tehnici Python pentru a vă ajuta campaniile PPC

În cuvintele lui Aristotel, „pentru lucrurile pe care trebuie să le învățăm înainte de a le putea face, învățăm făcându-le”. Și Python nu face excepție. Practicarea Python în SEO este o practică obișnuită și este același lucru pentru PPC.

Înțelegerea altor limbi este importantă, dar Python poate economisi mult timp profesioniștilor prin automatizarea lucrărilor care în mod normal ar dura ore.

Cantitatea de date pe care o puteți obține dintr-o campanie PPC poate crește foarte repede, astfel încât o modalitate de a le organiza și automatiza într-o structură logică ar face viața tuturor mult mai ușoară pe termen lung.

Două dintre cele mai mari aplicații ale Python sunt AI și învățarea automată și sunt, de asemenea, punțile principale între limbaj și PPC. După cum a spus Danielle Strouther în articolul său, AI pentru PPC este utilă doar dacă utilizați instrumente externe , „utilizarea AI pentru PPC nu mai este o opțiune. Este o necesitate.” Deci, la asta ne vom uita – integrarea Python cu instrumente și software externe.

Alte lucruri pe care le puteți face cu Python care vă pot ajuta cu gestionarea PPC includ:

• Razuirea datelor
• Analiza și extragerea datelor
• Vizualizarea datelor
• Procesarea limbajului natural (NLP)

Python + Google Ads

Știm cu toții cât de laborioasă poate fi gestionarea Google Ads. Așadar, Google a creat un API pentru platforma sa de anunțuri, astfel încât utilizatorii să poată automatiza o gamă largă de sarcini legate de PPC. Puteți găsi o listă a acestora pe pagina Biblioteca client.

Un programator a creat un script pentru raportarea KPI, care ar fi util pentru clienți, acționari și colegi.

Python + Google Search Console

Când scrieți reclame PPC, doriți ca acestea să facă conversie, astfel încât rentabilitatea investiției dvs. să fie cât mai mare posibil. Datele de căutare din Search Console vă pot ajuta să găsiți zone de îmbunătățit sau exemple de succes pe care să le valorificați.

Passion Digital a creat un script care analizează interogările de căutare din Search Console pentru a obține informații pentru a îmbunătăți performanța SEO și PPC. Face acest lucru prin găsirea de cuvinte cheie și expresii cu rate de conversie și CPA slabe folosind acești termeni.

Python + Excel/Google Sheets

Una dintre cele mai comune combinații de flux de lucru Python implică Excel și Foi de calcul Google.

Deoarece datele pot fi exportate ca fișiere CSV și foi de calcul de către majoritatea instrumentelor externe, este ușor să le importați într-un program de foi de calcul. Și Python iubește datele.

Lista modalităților de a utiliza Python și Excel cu date PPC este exhaustivă. Îl puteți folosi pentru a proiecta tendințele viitoare, predicția CTR, crearea de campanii, generarea de cuvinte cheie, modificarea sumelor licitate, analiza structurii contului, listele de potrivire pentru clienți, direcționarea în funcție de locație geografică.

Python + Google Data Studio

Google Data Studio este un instrument puternic pentru vizualizarea datelor și este gratuit de utilizat. Deci, combinarea acestuia cu Python înseamnă o abordare simplificată a datelor și raportării.

Există, de asemenea, instrumente plătite, cum ar fi Panoply, care pot integra Data Studio și Python împreună cu o multitudine de servicii precum Salesforce, Zendesk și Google Analytics. Dintr-o dată aveți o rețea mare de date din fiecare departament – ​​vânzări, dezvoltare, asistență clienți, management de proiect, design, analiză web. Pf!

Puteți chiar să vă spionați concurenții folosind Python și să creați rapoarte și grafice PPC cu Data Studio pentru a afișa rezultatele.

Python + Google

SERP-urile sunt mai mult decât o simplă afișare a rezultatelor. Acestea pot fi folosite ca sursă de date și oferă o perspectivă asupra cât de bine vă descurcați dvs. și concurenții dvs.

Cu API-uri precum Serpstack, puteți extrage date despre anunțuri din orice SERP și puteți analiza lucruri precum poziția, optimizarea titlului și descrierea, sitelinkurile și adresele URL afișate. De asemenea, puteți profita de acest lucru cu rezultate organice pentru a găsi noi cuvinte cheie potențiale pentru care puteți licita și pentru a vă îmbunătăți campaniile.

Python + Facebook

În 2017, Facebook și-a făcut Prophet open source. Instrumentul de prognoză este accesibil prin Python și R (un alt limbaj de programare) și este optimizat pentru companii pentru a prognoza tendințele, fie că sunt orare, zilnice, săptămânale sau sezoniere.

Este foarte avansat și, în principal, pentru utilizare în afaceri la scară largă, dar dacă aveți experiența și resursele, Prophet are potențialul de a eficientiza campaniile majore plătite.

Biblioteci, module și API-uri utile

Vanilla Python poate face majoritatea sarcinilor, dar puterea sa constă în toate bibliotecile, modulele și API-urile pe care le puteți folosi. Deși toate au similarități, toate sunt completări diferite. Un modul este un fișier Python care conține funcții, variabile și metode, o bibliotecă este o colecție de module și funcții predefinite care vă permit să efectuați acțiuni fără a scrie singur codul, în timp ce un API este un set de interfață de standarde și instrucțiuni.

Iată o listă cu unele dintre cele utile pe care le puteți folosi.

• Pandas (biblioteca) – Pandas este o bibliotecă open-source care realizează structuri de date și instrumente de analiză a datelor. Puteți crea tabele, puteți crea serii de date ordonate și neordonate și „cadre de date”, le puteți uni, îmbina și împărți. Este probabil cel mai flexibil instrument de analiză a datelor pe care îl aveți dacă utilizați Python.
• CSV (modul) – Acest modul merge mână în mână cu panda, deoarece vă permite să exportați date într-un CSV.
• Solicitări (biblioteca) – Solicitările sunt obligatorii dacă răzuiți date web. Trimite cereri către pagini HTTP, permițându-vă să accesați orice de pe o pagină web. Dacă intenționați să răzuiți datele SERP, este o bibliotecă esențială de utilizat.
• Beautiful Soup (bibliotecă) – Beautiful Soup este însoțitorul solicitărilor, permițându-vă să scoateți totul dintr-o pagină HTTP.
• Serpstack (API) – API-ul serpstack vă permite să răzuiți datele SERP Google în timp real și la scară și vă permite să exportați datele în formatele JSON și CSV (în funcție de nivelul contului dvs.).
• API-uri Google (API) – Google fiind Google, au o bibliotecă de API-uri pe care le puteți folosi pentru tot felul de lucruri.
• TensorFlow (biblioteca) – Una dintre cele mai bune biblioteci pentru învățarea automată.
• SciKit Learn (bibliotecă) – O altă bibliotecă de învățare automată pentru analiza predictivă a datelor

Alte resurse

• Învață Python cu Kaggle.
• Cursul Python al lui Colt Steele pe Udemy.
• Seria video Python pentru marketeri a lui Nick Duddy.
• Cum să descoperiți povești de date puternice cu Python de Hamlet Batista
• Raport de investigație PPC: Ce sunt API-urile?
• Codificare pentru marketeri – De unde să începeți
• Dificultăți mari de cont PPC: gestionarea datelor

rezumat

Învățarea unui limbaj de programare poate părea descurajantă, dar Python este una dintre cele mai ușoare și mai accesibile limbaje existente. Capacitățile sale de automatizare și analiză au o gamă largă de utilizări și poate ajuta la simplificarea datelor complexe și la automatizarea sarcinilor care necesită timp. Nimeni nu vrea să-și facă munca mai grea!

Dacă ar fi să dau niște sfaturi pe care să le amintesc în timp ce înveți, aș spune:

Nu lăsa FOMO să ajungă la tine

Când am început să învăț Python, m-am lăsat dus de cap să sară în proiecte fără să cunosc toate tehnicile. Toată lumea de pe Twitter făcea scripturi uimitoare și încă învățam despre liste și bucle. Dar apoi mi-am dat seama că nu voi ajunge niciodată la nivelul lor prin copiere și inserare când nu înțelegeam. Așa că m-am întors la cursul meu și m-am concentrat doar pe asta.

Înțelegerea pe deplin a elementelor de bază este singura modalitate prin care veți putea dezvolta tehnicile avansate. Și nu există o dată de expirare pentru educație.

Exersează, exersează, exersează

Majoritatea cursurilor vin cu exemple de practică. În afară de acestea, ar trebui să testați întotdeauna ceea ce ați învățat. Nu trebuie să facă parte dintr-un proiect mare, ci doar ceva mic, astfel încât să puteți înțelege tehnicile.

Rămâi curios

A învăța ceva nou nu este întotdeauna ușor. Vei fi frustrat când lucrurile nu funcționează și s-ar putea să ai nevoie de ceva timp departe dacă devine prea mult. Dar nu-ți pierde niciodată curiozitatea. Limbajele de programare au atât de multe aplicații și unele nici măcar nu au fost descoperite încă. Rămâi curios și s-ar putea să găsești unul.

Găsiți alții care învață

Comunitățile sunt locuri grozave pentru a vă îmbunătăți învățarea. Iată câteva locuri grozave pentru a colabora și a crește cu Python:

• Subreddit Python Education – r/learnpython
• Twitter – urmăriți-i pe Ruth Everett, Hamlet Batista, Charley Wargnier, Rory Truesdale, Sophie Warnes, April Speight
• Pyslackers – O comunitate deschisă pentru pasionații de programare Python
• Python.org are și o comunitate

Abonați-vă la buletinul informativ Python Weekly