Cum să implementați AI în afacerea dvs.: un ghid pas cu pas

Publicat: 2023-05-23

Dacă nu ați trăit sub o stâncă în ultimii doi ani – sau cel puțin de la lansarea ChatGPT în octombrie 2022 – atunci ați auzit deja despre modul în care inteligența artificială (AI) a devenit esențială pentru orice organizație care nu vreau să rămân în urmă în praf.

AI oferă o gamă largă de beneficii, de la automatizarea sarcinilor repetitive până la deblocarea informațiilor acționabile și oferirea de experiențe personalizate pentru clienți. Cu toate acestea, pentru multe companii, prima întrebare este: cum să implementez AI în afacerea mea?

În această postare pe blog, vă vom oferi o foaie de parcurs pentru a implementa cu succes AI în afacerea dvs. De asemenea, vom analiza beneficiile cheie pe care această tehnologie le aduce la masă și vom evidenția domeniile afacerii dvs. în care AI poate avea cel mai mare impact.

Acum, haideți să dezvăluim întregul potențial al AI pentru afacerea dvs.

Kim Cooper
Director de marketing, Amazon Alexa

Single Grain ne permite să ne creștem impactul fără a ne crește numărul de angajați

Lucreaza cu noi

Care sunt beneficiile utilizării AI în afaceri?

Probabil ați auzit asta de o sută de ori în ultima lună – sau oră dacă sunteți pe LinkedIn – așa că, cu riscul de a părea repetitiv, iată care sunt principalele beneficii ale implementării AI în afacerea dvs.

Raționalizarea și automatizarea sarcinilor

Inteligența artificială permite automatizarea sarcinilor repetitive, eliberând timp și resurse valoroase care pot fi redirecționate către activități mai strategice și mai complexe.

Câteva sarcini comune care pot fi transferate AI sunt:

  • Introducerea datelor – cum ar fi introducerea de informații despre clienți, comenzi de produse și date financiare.
  • Serviciu pentru clienți – cum ar fi răspunsul la întrebările frecvente, furnizarea de asistență pentru produse și servicii și rezolvarea reclamațiilor.
  • Marketing – cum ar fi crearea și trimiterea de campanii de e-mail, gestionarea conturilor de rețele sociale și urmărirea traficului pe site.
  • Vânzări – cum ar fi generarea de clienți potențiali, calificarea potențialilor potențiali și programarea întâlnirilor.
  • Administrativ – cum ar fi programarea întâlnirilor, gestionarea calendarelor și trimiterea de mementouri.

Una dintre principalele griji este ca AI să înlocuiască capacitățile umane, dar fiți siguri că acest lucru nu se întâmplă încă. Inteligența artificială este cu siguranță capabilă să sporească oamenii, dar nu îi înlocuiește neapărat în totalitate.

Tehnologiile AI sunt concepute pentru a îndeplini funcții specifice bazate pe tipare și algoritmi, adesea cu viteză și acuratețe care depășesc abilitățile umane în anumite domenii. Cu toate acestea, există încă multe domenii în care raționamentul uman, creativitatea, empatia și luarea deciziilor complexe rămân cruciale.

Dive Deeper: Ce este Marketing Automation: Definiție, Beneficii și Utilizări

Personalizarea experienței clienților

Inteligența artificială facilitează personalizarea experienței clienților, analizând datele și comportamentul clienților, permițând recomandări țintite, interacțiuni personalizate și satisfacție și loialitate îmbunătățite ale clienților:

imagine lipită 0 38

Motoarele de recomandare bazate pe inteligență artificială folosesc algoritmi pentru a analiza preferințele clienților, istoricul achizițiilor, modelele de navigare și alte date relevante. Pe baza acestor informații, mărcile pot oferi clienților recomandări personalizate de produse:

Produse legate de Mageplaza Auto

De exemplu, platformele de comerț electronic pot sugera articole legate de achizițiile anterioare ale unui client sau articole cumpărate frecvent împreună, făcând experiența de cumpărare mai convenabilă și crescând probabilitatea unor vânzări suplimentare.

Scufundați-vă mai adânc: 9 moduri de a oferi clienților dvs. cea mai bună experiență digitală

Consolidarea securității online

Inteligența artificială ajută la reducerea amenințărilor de securitate cibernetică prin folosirea de algoritmi avansați pentru a detecta anomalii, modele și posibile încălcări în timp real, ceea ce îmbunătățește măsurile generale de securitate și protejează datele sensibile.

Detectarea anomaliilor în timp real se referă la monitorizarea continuă a traficului de rețea, a comportamentului utilizatorilor și a jurnalelor de sistem în timp real:

Utilizând algoritmi avansați de învățare automată, AI poate învăța tiparele și comportamentele normale ale unui sistem sau rețele.

Apoi, dacă (sau, mai realist, când ) este detectată orice abatere sau anomalie, cum ar fi activitate de conectare neobișnuită, transferuri suspecte de date, o creștere bruscă a traficului sau un model de comunicare neobișnuit, sistemul AI poate semnala și investiga rapid potențiala securitate. amenințare.

Scufundați mai adânc:
* Cât de slabă securitate a site-ului are un impact negativ asupra clasamentelor SEO
* 6 sfaturi pentru a vă proteja datele împotriva atacurilor cibernetice în calitate de lucrător de la distanță

Obținerea de informații utile

Analiza bazată pe inteligență artificială oferă companiilor cercetări de piață mai profunde și informații despre consumatori, descoperând modele, tendințe și preferințe care pot informa luarea deciziilor, optimiza strategiile și stimulează creșterea afacerii.

Analizele bazate pe inteligența artificială pot analiza cantități mari de date despre clienți, informații demografice, istoricul achizițiilor și comportamentul online pentru a identifica segmente distincte de piață.

De exemplu, un comerciant de modă online poate folosi analize bazate pe inteligență artificială pentru a identifica anumite segmente de clienți, cum ar fi „tineri adulți interesați de modă sustenabilă” sau „cumpărători frecventi de îmbrăcăminte sportivă”. Înțelegând aceste segmente, retailerul poate personaliza campaniile de marketing, promoțiile și ofertele de produse pentru a răspunde nevoilor și preferințelor unice ale fiecărui segment de vânzare cu amănuntul:

Cato Fashions Facebook Ad

Optimizarea eficienței costurilor

Prin automatizarea proceselor, îmbunătățirea alocării resurselor și optimizarea fluxurilor de lucru, inteligența artificială contribuie la reducerea costurilor globale pentru afaceri, ceea ce duce la îmbunătățirea profitabilității și a performanței financiare.

Iată câteva exemple:

  • Automatizarea proceselor: automatizarea proceselor robotizate (RPA) alimentată de AI poate fi implementată pentru a simplifica introducerea datelor, procesarea facturilor sau rutarea biletelor de asistență pentru clienți.

De exemplu, o companie de vânzare cu amănuntul poate implementa chatbot-uri bazate pe inteligență artificială pentru a gestiona întrebările clienților și pentru a oferi asistență, reducând nevoia de agenți suplimentari de servicii pentru clienți. Compania poate realiza economii de costuri prin reducerea cerințelor de personal pentru echipa sa de suport, menținând în același timp un nivel ridicat de servicii pentru clienți.

  • Alocarea optimizată a resurselor: AI poate analiza datele și poate oferi informații pentru a optimiza alocarea resurselor, cum ar fi gestionarea stocurilor sau programarea forței de muncă.

De exemplu, o companie de transport poate folosi algoritmi AI pentru a-și optimiza planificarea rutei pentru șoferii de livrare. Luând în considerare factori precum condițiile de trafic, locațiile clienților și ferestrele de timp de livrare, AI poate genera rute optime care reduc la minimum consumul de combustibil, reduc timpii de livrare și îmbunătățesc eficiența operațională generală, ceea ce duce la economii de costuri.

  • Optimizarea fluxului de lucru: prin folosirea tehnicilor de extragere a proceselor bazate pe inteligență artificială, companiile pot obține informații despre modul în care sunt îndeplinite sarcinile, pot identifica zonele de redundanță sau ineficiență și pot eficientiza fluxul de lucru pentru o eficiență îmbunătățită.

De exemplu, o companie de producție poate folosi AI pentru a analiza datele de producție și pentru a identifica zonele în care apar blocaje în producție. Prin identificarea acestor blocaje, compania poate optimiza fluxul de lucru, poate ajusta alocarea resurselor și poate eficientiza procesul de producție, rezultând costuri operaționale reduse și productivitate îmbunătățită.

Cum poate AI ajuta companiile să se dezvolte

Există multe moduri prin care inteligența artificială poate ajuta mărcile să se dezvolte și nu fiecare afacere anume trebuie să le folosească pe toate. Iată câteva dintre principalele domenii ale unei afaceri în care implementarea AI poate fi benefică:

  • Serviciu pentru clienți (chatbots): chatboții bazați pe inteligență artificială pot oferi asistență clienților instantanee, 24 de ore din 24, 7 zile din 7, gestionând întrebări de rutină, soluționând probleme comune și escaladând cazuri complexe către agenți umani, asigurând interacțiuni eficiente și personalizate cu clienții.
  • Vânzări și marketing (recomandări personalizate): AI poate analiza datele și comportamentul clienților pentru a oferi recomandări de produse personalizate, campanii de marketing personalizate și reclame direcționate, crescând implicarea clienților, satisfacția și ratele de conversie.
  • Managementul lanțului de aprovizionare (prognoza cererii): algoritmii AI pot analiza datele istorice despre vânzări, tendințele pieței și factorii externi pentru a genera previziuni precise ale cererii. Acest lucru permite companiilor să optimizeze nivelurile stocurilor, să reducă epuizarea stocurilor și să îmbunătățească eficiența globală a lanțului de aprovizionare.
  • Finanțe (detecția fraudei): algoritmii AI pot analiza volume mari de date financiare, identificând modele și anomalii pentru a detecta activități frauduloase în timp real. Acest lucru ajută companiile să se protejeze împotriva pierderilor financiare și să protejeze datele și tranzacțiile clienților.
  • Producție (optimizarea procesului): AI poate analiza datele senzorilor de la echipamentele de producție pentru a optimiza procesele de producție, a detecta anomalii și a anticipa nevoile de întreținere. Acest lucru duce la creșterea productivității, la reducerea timpului de nefuncționare și la îmbunătățirea eficienței operaționale generale.
  • Resurse umane (asistenți virtuali): AI poate eficientiza procesele de HR, inclusiv selecția și selecția candidaților, integrarea angajaților, evaluarea performanței și managementul talentelor. Poate automatiza sarcini repetitive, poate oferi informații bazate pe date pentru luarea deciziilor și poate facilita implicarea angajaților prin chatbot sau asistenți virtuali.
  • Dezvoltare de produse și cercetare și dezvoltare (analiza de piață): AI poate ajuta la dezvoltarea produsului prin analizarea tendințelor pieței, feedback-ul clienților și datele concurenților. Poate genera perspective pentru ideea de produs, optimizarea designului și analiza predictivă pentru controlul calității.

Lucreaza cu noi

Cum să implementați AI în afacerea dvs

Integrarea inteligenței artificiale în afaceri poate fi o sarcină descurajantă, mai ales dacă nu ești familiarizat cu tehnologia.

Amintiți-vă doar că implementarea AI este un proces iterativ și este esențial să începeți cu proiecte mai mici, gestionabile pentru a câștiga experiență și pentru a construi încredere înainte de a extinde.

Iată o foaie de parcurs generală, împărțită în acești pași mai mici și gestionați, pentru a vă ajuta să începeți să implementați AI în afacerea dvs.

1) Definiți-vă obiectivele

Înainte de a implementa tehnologia inteligenței artificiale, este important să vă identificați obiectivele. Definirea clară a obiectivelor vă va ajuta să știți de unde să începeți.

Ce speri să obții cu AI? Ar putea fi îmbunătățirea serviciului pentru clienți, recomandările de produse, optimizarea proceselor, detectarea fraudei sau orice alt aspect relevant.

Cand vine vorba de:

  • Îmbunătățind serviciul pentru clienți , AI poate fi folosită pentru a crea chatbot care pot gestiona întrebările și reclamațiile clienților. Acești roboti de chat pot fi programați să înțeleagă limbajul natural și să răspundă la întrebările clienților într-un mod asemănător omului.
  • Creșterea vânzărilor , AI poate fi folosită pentru a analiza datele clienților pentru a identifica modele și tendințe. Aceste date pot fi folosite pentru a crea campanii de marketing personalizate care vizează anumite segmente de clienți.
  • Optimând lanțul de aprovizionare , sistemele AI pot fi folosite pentru a prezice cererea și a optimiza nivelurile stocurilor. Analizând datele istorice despre vânzări și factori externi, cum ar fi vremea și sărbătorile, companiile pot prognoza cu exactitate cererea și își pot ajusta nivelurile de stoc în consecință.

S-ar putea să vă placă și: Cea mai bună agenție de marketing AI: Top 5 alegeri pentru 2023

2) Identificați cazuri de utilizare adecvate

Odată ce ți-ai definit obiectivele, următorul pas este identificarea cazurilor de utilizare adecvate.

Efectuați o analiză amănunțită a proceselor dvs. de afaceri pentru a identifica domeniile în care AI poate fi aplicată eficient. Căutați sarcini care sunt repetitive, consumatoare de timp, bazate pe date sau care necesită luare a deciziilor complexe. AI poate fi aplicat la o varietate de funcții de afaceri, inclusiv marketing, finanțe, resurse umane și operațiuni.

Mai multe cazuri potențiale de utilizare pentru AI includ:

  • Marketing , pentru a analiza comportamentul și preferințele clienților pentru a crea campanii de publicitate țintite. Folosind algoritmi de învățare automată, AI poate identifica modele în datele clienților și poate utiliza aceste informații pentru a adapta mesajele de marketing pentru clienții individuali. Acest lucru poate duce la rate de conversie mai mari și la creșterea veniturilor pentru afacerea dvs.
  • Finanțe , unde AI poate fi folosită pentru a analiza tendințele pieței și a face predicții despre performanța viitoare. Poate fi folosit și pentru a automatiza sarcinile financiare de rutină, cum ar fi procesarea facturilor și reconcilierea conturilor.
  • HR , pentru a analiza CV-uri și cereri de angajare cu NLP și ML pentru a identifica cei mai calificați candidați pentru posturile deschise.

3) Adunați și pregătiți date

Succesul instrumentelor de inteligență artificială depinde în mare măsură de calitatea și cantitatea datelor pe care le primește. Prin urmare, este important să colectați și să pregătiți date înainte de a începe să construiți modele AI.

Datele servesc drept combustibil pentru algoritmii AI, permițându-le să învețe, să facă predicții și să ofere informații valoroase. Iată de ce pregătirea datelor este necesară pentru implementarea instrumentelor AI în marketing:

  • Instruire modele AI: modelele AI, cum ar fi cele utilizate pentru segmentarea clienților, recomandări personalizate sau analize predictive, necesită instruire privind datele relevante. Prin colectarea și pregătirea datelor specifice obiectivelor dvs. de marketing, puteți antrena modele AI pentru a vă înțelege publicul țintă, preferințele și comportamentele acestora.
  • Acuratețe și calitate: algoritmii AI se bazează pe date precise și de înaltă calitate pentru a genera informații fiabile și pentru a lua decizii de marketing informate. Colectarea și pregătirea adecvată a datelor asigură că instrumentele AI primesc informații fiabile și relevante, ceea ce duce la predicții mai precise și recomandări acționabile.
  • Personalizare și personalizare: Fiecare companie are cerințe unice de marketing și profiluri de clienți. Prin colectarea și pregătirea datelor specifice afacerii dvs., puteți personaliza instrumentele AI pentru a se alinia obiectivelor dvs. de marketing și a oferi experiențe personalizate clienților dvs.
  • Luarea deciziilor bazată pe date: instrumentele AI sunt concepute pentru a analiza datele și pentru a oferi informații care pot conduce strategiile de marketing. Fără colectarea și pregătirea adecvată a datelor, instrumentele AI ar putea să nu aibă acces la informațiile necesare, împiedicându-le capacitatea de a oferi recomandări și perspective precise.
  • Conformitate și confidențialitate: atunci când implementați instrumente AI pentru marketing, este important să luați în considerare conformitatea datelor și reglementările privind confidențialitatea. Prin colectarea și pregătirea corectă a datelor, vă puteți asigura că respectați legile și reglementările relevante, cum ar fi GDPR și CCPA, pentru a proteja confidențialitatea clienților dvs.

Ca ultim punct, ar trebui să luați în considerare modul în care veți continua să colectați și să actualizați date pentru a vă îmbunătăți modelele AI în timp. Aceasta ar putea fi configurarea proceselor pentru a colecta date noi în mod continuu sau utilizarea algoritmilor de învățare automată pentru a colecta și a eticheta automat datele.

Scufundați mai adânc:
* 12 moduri de a folosi Machine Learning în marketing digital
* Ghidul în 4 pași al agentului de marketing prin e-mail pentru conformitatea cu GDPR
* Ce este o platformă de date despre clienți (CDP) și de ce aveți nevoie de una cât mai curând posibil?

4) Construiți o echipă AI sau partener cu experți

În funcție de resursele și expertiza dvs., puteți fie să înființați o echipă AI internă, fie să colaborați cu experți externi AI sau cu firme de consultanță.

O firmă de consultanță AI este o companie care oferă servicii de consultanță privind inteligența artificială și ajută companiile să implementeze soluții bazate pe AI, să dezvolte strategii AI și să antreneze modele AI. Firma ar trebui să aibă o echipă de oameni de știință ai datelor, ingineri de învățare automată și experți în domeniu care să vă înțeleagă nevoile afacerii.

  • Parteneriatul cu o firmă de consultanță AI poate fi o opțiune excelentă pentru organizațiile care sunt noi în AI. Aceste firme sunt specializate în a ajuta companiile să identifice domeniile în care AI poate fi implementată și să construiască soluții personalizate care să răspundă nevoilor lor specifice. De asemenea, ei pot oferi instruire și asistență pentru a vă ajuta echipa să fie la curent cu tehnologia.
  • Parteneriatul cu un furnizor de platforme AI este o altă idee dacă sunteți în căutarea unei abordări mai practice. Aceste companii oferă soluții AI prefabricate care pot fi personalizate pentru a se potrivi nevoilor dumneavoastră. De obicei, oferă asistență și întreținere continuă, astfel încât nu trebuie să vă faceți griji cu privire la gestionarea singur a tehnologiei.
  • Parteneriatul cu un furnizor specializat din industria dvs. este o altă idee de luat în considerare. De exemplu, dacă lucrați în industria sănătății, vă recomandăm să vă asociați cu un furnizor care este specializat în tehnologii AI special pentru asistența medicală. Acești furnizori au o înțelegere profundă a industriei dumneavoastră și vă pot oferi soluții personalizate care să răspundă nevoilor dumneavoastră specifice.

Indiferent de opțiunea pe care o alegeți, este important să vă cercetați și să alegeți un partener care are un istoric dovedit de succes. Căutați studii de caz și mărturii ale clienților pentru a obține o idee despre expertiza și experiența lor.

Scufundați-vă mai adânc: 10 moduri ușoare de a începe cu marketingul AI (inteligență artificială)

5) Selectați Instrumente și tehnologii AI

Acum că v-ați evaluat cazurile de utilizare, cerințele de date și expertiza tehnică, alegeți instrumentele AI, cadrele și tehnologiile care se potrivesc cel mai bine cerințelor dvs. de afaceri. Dacă lucrezi cu o firmă de consultanță AI, ei vor lucra cu tine în acest sens.

Există diverse opțiuni disponibile pentru a ajuta la rezolvarea problemelor de afaceri, inclusiv:

Copywriting:

  • Conversie.ai
  • ChatGPT
  • Proverb
  • Jasp

Editare copie:

  • Gramatical
  • Hemingway

Verificator de plagiat :

  • OriginalitateAI
  • Detector AI
  • GPTZero

Marketing prin e-mail:

  • Mailchimp
  • Contact constant
  • HubSpot
  • GetResponse

SEO:

  • Semrush
  • Ahrefs
  • Moz
  • SpyFu
  • Long Tail Pro

Marketing:

  • Marketo
  • HubSpot
  • Acquisio

Social Media:

  • Socialbakers
  • Hootsuite
  • Tampon
  • Sprout Social

Design și creare de imagini:

  • Canva
  • Mijlocul călătoriei
  • DALL-E

Analiza datelor:

  • Google Analytics
  • Adobe Analytics
  • Panoul de mixare
  • Kissmetrics

CRO (optimizarea ratei de conversie):

  • Optimizează
  • CrazyEgg
  • Hotjar
  • AB Tasty

Vânzări:

  • Salesforce Einstein
  • HubSpot de vânzări
  • Pipedrive

Relații Clienți:

  • Zendesk
  • Freshdesk
  • HubSpot CRM
  • Forta de vanzare
  • Interfon

HR:

  • Zi de lucru
  • HireVue
  • Funcționabilă
  • ThriveMap

Asistent AI:

  • Bing
  • NoțiuneAI
  • Bard
  • ChatGPT

Atunci când selectați tehnologii AI, este important să luați în considerare nevoile specifice ale afacerii dvs.

Aprofundați: 20 de instrumente AI pentru a vă extinde marketingul și pentru a îmbunătăți productivitatea

6) Monitorizarea și evaluarea performanței

După ce ați ales câteva instrumente AI pentru început, ați început să integrați AI în afacerea dvs. și le-ați înțeles, veți dori să le monitorizați în mod continuu performanța pentru a evalua impactul lor asupra obiectivelor dvs. de afaceri. Colectați feedback de la utilizatori, măsurați indicatorii cheie de performanță (KPI) și faceți ajustările sau îmbunătățirile necesare pentru a optimiza performanța AI.

7) Asigurați IA etică și responsabilă

AI are potențialul de a transforma operațiunile de afaceri și de a îmbunătăți experiențele clienților, dar ridică și considerații etice și sociale importante. Ca atare, este esențial să vă asigurați că metodele dvs. de inteligență artificială sunt etice și responsabile. Aceasta include luarea în considerare a unor probleme precum confidențialitatea, părtinirea și transparența, precum și respectarea legilor și reglementărilor relevante.

8) Promovarea unei culturi a adoptării AI

În cele din urmă, pentru a profita la maximum de instrumentele tale AI, este important să promovezi o cultură a adoptării AI în cadrul afacerii tale. Aceasta înseamnă educarea și instruirea angajaților cu privire la beneficiile și limitările AI, încurajarea experimentării și inovației și crearea unui mediu de sprijin și colaborare.

Pe măsură ce AI continuă să evolueze, rămânerea la curent și adaptarea la noile tendințe și tehnologii va fi cheia pentru a rămâne în fața concurenței.

Dive Deeper: Ce este Web 3.0? Viitorul Internetului

Ultimul cuvânt despre AI for Business

Implementarea instrumentelor AI în afacerea dvs. poate fi un proces complex, dar urmând acești pași vă poate ajuta să vă oferiți un avantaj competitiv – pentru moment.

Prin definirea obiectivelor dvs., identificarea cazurilor de utilizare adecvate, colectarea și pregătirea datelor, construirea unei echipe sau parteneriatul cu experți, selectarea instrumentelor adecvate, implementarea soluțiilor, monitorizarea performanței, asigurarea unei IA etice și promovarea unei culturi a adoptării, puteți valorifica puterea AI pentru a stimula creșterea și inovația în afacerea dvs.

Dacă sunteți gata să implementați AI în afacerea dvs. , experții de marketing de la Single Grain vă pot ajuta.

Lucreaza cu noi