Cum să profitați la maximum de testarea A/B pentru a vă crește ratele de conversie

Unul dintre cele mai ușoare (și cele mai comune) tipuri de teste CRO se numește test A/B. Un must-have în centura de instrumente de optimizare a oricărui marketer, testarea A/B poate părea intimidantă datorită naturii sale tehnice și statistice. În realitate, este de fapt una dintre cele mai clare și eficiente modalități de îmbunătățire a ratelor de conversie. Prin identificarea unor variații specifice ale elementelor campaniei dvs. care au rezultate bune pentru publicul dvs., testele A/B elimină presupunerile din CRO și transformă teoria în aplicare.

Ești gata să faci saltul? Să examinăm despre ce înseamnă testarea A/B și să discutăm câteva dintre cele mai bune practici pentru ca tu să testezi ca un profesionist în cel mai scurt timp.

Pentru cei care preferă să privească decât să citească...

Ce este testarea A/B?

Cele elementare

Mai simplu spus, testarea A/B este versiunea marketerului a unui experiment controlat. Cunoscut și sub denumirea de testare divizată, un test A/B vă permite să testați variații ale anumitor elemente ale unei campanii, cum ar fi o pagină de destinație, una lângă alta. Rezultatele vă vor permite să determinați care versiune este cea mai eficientă opțiune. Datorită naturii sale destul de simple, este unul dintre cele mai populare teste utilizate în optimizarea ratei de conversie.

Cum funcționează testarea A/B

Testarea A/B începe cu crearea a două (sau mai multe) versiuni ale unei piese de conținut. Orice variabilă dorită poate fi ajustată și este considerată cea mai bună practică de a face aceste versiuni substanțial diferite una de cealaltă, dar într-un singur mod. Piesele sunt apoi prezentate unui public de dimensiuni similare, iar răspunsul și ratele de conversie ale fiecărui grup sunt înregistrate și analizate cu software-ul de testare CRO și/sau de analiză.

Obțineți lista de verificare pentru optimizarea campaniei pentru a vă ajuta să identificați ce părți ale campaniei dvs. au performanțe slabe, astfel încât să vă puteți prioritiza eforturile de testare

Proces de testare A/B

Deci, să trecem la esențialitate și să examinăm în detaliu modul în care este efectuat un test A/B eficient.

1. Alegeți variabila dvs

Ca și în cazul metodei științifice, doriți să izolați o „variabilă independentă” pentru a testa. Pentru a clarifica, A/B permite testarea mai multor variante, atâta timp cât acestea sunt testate pe rând. Orice elemente de aspect sau design despre care ați fost curios sunt testate, de la fonturile paginii de destinație la plasarea butonului CTA până la liniile de subiect ale e-mailului. Luați în considerare elaborarea unei ipoteze pentru a evalua folosind rezultatele dvs. și amintiți-vă să păstrați lucrurile simple - nu testați mai multe variabile deodată!

2. Decideți despre valori

„Variabila dependentă” va fi valoarea pe care veți alege să vă concentrați pe parcursul testului. Rata de conversie pare cea mai evidentă, dar alte valori relevante pentru CRO pot include rata de abandon al coșului de cumpărături, timpul petrecut pe o pagină, rata de respingere și Mai mult. Fă-ți timp pentru a găsi KPI-urile (indicatorii cheie de performanță) cei mai relevanți pentru piesa specifică testată.

Un alt aspect este semnificația statistică dorită a rezultatelor dvs. Setarea nivelului de încredere la un procent mai mare echivalează cu a investi în acuratețea rezultatelor. Vedem o cunoaștere statistică slabă în lumea CRO cu privire la acest subiect și sugerăm acest blog despre statisticile de testare A/B pentru a o corecta.

3. Configurați-vă grupurile

Elementul rămas al experimentului care trebuie determinat este controlul, care va fi versiunea nemodificată a piesei pe care o veți testa. Cu controlul și testul creat, vă puteți împărți audiența în grupuri de dimensiuni egale, randomizate pentru testare. Dacă acest lucru sună dificil de implementat, nu vă faceți griji - este o treabă pentru instrumentele dvs. de testare, o componentă crucială a strategiei dvs. CRO.

Mărimea eșantionului va depinde atât de capacitățile instrumentului utilizat, cât și de natura testului. Când testați ceva de genul unei pagini web, cu un număr în continuă creștere de vizitatori, durata testului va determina direct dimensiunea eșantionului; examinați ratele de vizitare existente pentru a vă face o idee despre cât timp se va desfășura. Pe de altă parte, când testează A/B e-mailurile, este recomandat să testați o anumită proporție din lista dvs. de corespondență.

4. Rulați acel test!

Deși variațiile dvs. ar trebui testate simultan, nu este nimic greșit în selectarea strategică a timpilor de testare. De exemplu, campaniile de e-mail oportune vor oferi rezultate mai rapid; pentru a stabili care sunt aceste ore necesită o cercetare a datelor demografice și a segmentelor de abonați. După cum am menționat, în funcție de natura piesei, de traficul site-ului dvs. și de semnificația statistică care trebuie atinsă, testul poate dura de la câteva ore la câteva săptămâni.

Dacă sunteți interesat să obțineți o perspectivă suplimentară asupra raționamentului din spatele reacțiilor vizitatorilor, luați în considerare să solicitați feedback calitativ. Sondajele de ieșire și sondaje pot fi adăugate destul de ușor pe paginile site-ului pe durata perioadei de testare. Aceste informații pot adăuga valoare și eficiență rezultatelor dvs.

5. Examinați rezultatele

Folosind ipoteza dvs. prestabilită și valorile cheie, este timpul să vă interpretați constatările. Ținând cont și de nivelurile de încredere, va fi necesar să determinați semnificația statistică cu ajutorul instrumentului dvs. de testare sau a unui alt calculator. Dacă o variație se dovedește statistic mai bună decât cealaltă, felicitări! Acum puteți lua măsuri adecvate pentru a optimiza partea campaniei.

Dar amintiți-vă că semnificația statistică nu echivalează cu semnificația practică. Întotdeauna trebuie să luați în considerare timpul și efortul necesar pentru a implementa schimbarea și dacă returnarea merită. Dacă este la fel de simplu ca și trimiterea unui șablon de e-mail peste altul cu un singur clic pe un buton, nu este o idee. Dar dacă este vorba de a avea un dezvoltator să reînnoiască 100 de pagini de destinație pe site-ul tău, vrei să te asiguri că merită.

6. În cazul unui test „Eșuat”.

Dacă niciuna dintre variații nu a produs rezultate semnificative statistic - adică testul a fost neconcludent - sunt disponibile mai multe opțiuni. În primul rând, poate fi rezonabil să păstrați pur și simplu variația inițială pe loc. De asemenea, puteți alege să vă reconsiderați nivelul de semnificație sau să re-prioritizați anumite KPI din contextul piesei testate. În cele din urmă, poate fi necesară o variație mai puternică sau drastic diferită. Cel mai important, nu vă fie teamă să testați și să testați din nou; la urma urmei, eforturile repetate pot contribui doar la îmbunătățirea optimizării.

Testarea A/B vs. Testarea multivariată

Testarea multivariată se bazează pe același principiu cheie ca și omologul său A/B; diferența constă în numărul mai mare de variabile testate. Scopul este de a determina care combinație particulară de variații funcționează cel mai bine și de a examina „convertibilitatea” fiecărei variații în contextul altor variabile, mai degrabă decât pur și simplu un proces de sine stătător. În multe privințe, poate fi o practică mai sofisticată.

Acest tip de testare este o modalitate excelentă de a examina relațiile mai complexe dintre elementele optimizabile. În teorie, este posibil să testați sute de combinații unul lângă altul! De remarcat, testele multivariate au dezavantajele lor, în special în ceea ce privește timpul și numărul mai mare de vizitatori ai site-ului necesar pentru a le desfășura în mod eficient.

Ce test ar trebui să rulez?

Testarea A/B este o metodă ideală pentru a obține rapid rezultate semnificative și aparente, indiferent de dimensiunea companiei, traficul site-ului sau capacitățile software-ului dumneavoastră. Ușor de interpretat și mai puțin intimidant pentru agenții de marketing noi în CRO, este în unele cazuri chiar folosit în cicluri continue de companiile mari, care îl preferă față de proiectarea de teste multivariate. Dacă tocmai începi călătoria în lumea optimizării, acesta poate fi cel mai bun loc pentru a începe.

În schimb, testarea multivariată este adesea recomandată pentru site-urile cu trafic substanțial pentru a se adapta la numărul de variații care trebuie testate. Pagina specifică testată trebuie, de asemenea, să aibă o expunere suficientă. Testele multivariate sunt cel mai bine aplicate atunci când doriți să experimentați cu modificări mai subtile ale unei piese de conținut și să urmăriți interacțiunile diferitelor elemente. De asemenea, sunt utile pentru obținerea de rezultate care pot fi ulterior aplicate sistematic designului site-ului dvs. la o scară mai mare.

Acum că știi cum să rulezi un test A/B, de unde știi ce aspect al campaniei tale de marketing să abordezi mai întâi? Avem resursa perfectă pentru dvs.: Lista de verificare pentru optimizarea campaniei. Vă va ajuta să identificați ce părți ale campaniei dvs. au performanțe slabe, astfel încât să puteți prioritiza eforturile de testare și optimizare.

Acest blog face parte din seria de bloguri Ghidul tău definitiv pentru optimizarea ratei de conversie