Cum să utilizați Experience Analytics pentru a reduce rata de abandon a aplicației dvs
Publicat: 2023-09-22Dacă sunteți manager de produs și credeți că ați creat o aplicație de care publicul dvs. nu se poate satura și că va reveni în continuare, este posibil să vă înșelați.
E timpul pentru o verificare a realității!
Conform cercetărilor privind ratele de retenție la nivel mondial, rata de abandon pentru aplicațiile mobile începe de la 74,7% în ziua 1 și crește treptat la 94,3% până în ziua 30. Cu alte cuvinte, rata de retenție în 31 de categorii de aplicații mobile este de 25,3% în ziua 1, dar scade la 5,7% până în ziua 30.
Dacă rulați o aplicație de jocuri sau o aplicație de publicare, pierderea utilizatorilor înseamnă că sunt dezactivați. Pentru comerțul electronic sau livrarea de aplicații, aceasta poate afecta serios obiectivele dvs. de venituri.
Deci, care este soluția pentru a inversa această tendință de abandon? În acest blog, vă vom spune cum să abordați problema în centrul ei folosind puterea analizei experienței.
Pentru a înțelege de unde să începeți, mai întâi trebuie să calculați rata de abandon pentru aplicația dvs.
Cum se calculează rata de pierdere pentru aplicația ta
Cu cât rata de abandon este mai mică, cu atât mai bine. O rată de abandon mai mare înseamnă că sunt necesare mai multe eforturi pentru a îmbunătăți implicarea și reținerea utilizatorilor.
Imaginează-ți că rulezi un serviciu de streaming pe bază de abonament. Doriți să calculați rata de pierdere pentru aplicația dvs. pentru a înțelege implicarea utilizatorilor și pentru a lua decizii strategice pentru a îmbunătăți păstrarea, dacă este necesar.
Să presupunem că aplicația dvs. are 40.000 de utilizatori activi la începutul unei luni, iar până la sfârșitul lunii, 28.500 au încetat să vă mai folosească aplicația. Puteți calcula rata de pierdere a lunii, folosind formula de mai jos.
În acest scenariu ipotetic, rata de pierdere este de 71,25% și necesită reparare imediată. Pentru a face acest lucru, înțelegerea motivelor din spatele abandonului devine esențială.
De ce renunță utilizatorii aplicației?
Potrivit unui sondaj efectuat pe 2.000 de utilizatori, principalele motive pentru dezinstalarea aplicației sunt următoarele: neutilizarea aplicației (39,9%, stocare limitată (18,7%) și reclame excesive (16,2%).
Este evident că neutilizarea deține partea leului ca motor principal al abandonului aplicației. Pentru a descoperi ceea ce alungă utilizatorii, există câteva întrebări cheie la care trebuie să găsiți răspunsuri.
De ce utilizatorii au renunțat la aplicație și nu s-au mai întors niciodată?
Aruncă o privire obiectivă asupra aplicației tale. Navigarea sa este greoaie? Imaginați-vă că utilizați o altă aplicație cu astfel de dificultăți – ați rămâne pe aici? Navigarea provocatoare crește sarcina cognitivă asupra utilizatorilor, ceea ce îi poate determina să abandoneze aplicația.
În plus, reclamele intruzive pot alunga 16,2% dintre utilizatori, făcându-le unul dintre principalele motive pentru care utilizatorii renunță la o aplicație.
Utilizatorii tânjesc constant la noutate. Dacă aplicația dvs. stagnează, lipsind actualizări sau funcții noi care se aliniază cu preferințele utilizatorilor, interesul acestora va scădea.
În plus, dacă aplicația dvs. nu are caracteristici de securitate, preocupările privind confidențialitatea pot determina utilizatorii să abandoneze și să caute alternative mai sigure care să răspundă mai bine nevoilor lor.
De ce se înscriu utilizatorii, dar nu sunt activi?
Conținutul sau ofertele generice explodează interesele utilizatorilor mai repede decât credeți. 63% dintre utilizatorii de smartphone-uri au șanse mai mari să cumpere de la companii ale căror aplicații mobile le oferă recomandări de produse relevante. Prin urmare, merită să verificați dacă aplicației dvs. lipsește acel unghi de personalizare.
Acum, gândiți-vă la utilizatorii care s-au înscris, dar nu fac mare lucru. Ar putea fi pentru că aplicația dvs. este ca un labirint, ceea ce le face dificil să obțină valoarea potrivită din aplicația dvs.? Utilizatorii nu au timpul sau răbdarea să se angajeze într-o vânătoare de comori în aplicația ta.
Aplicația dvs. ar trebui să fie suficient de fluidă pentru a permite utilizatorilor să-și atingă obiectivele în mod eficient, oferind expediția de care au nevoie.
De ce unii utilizatori revin la aplicația dvs.? Și prin ce este diferită experiența lor de cele care lasă?
Uneori, utilizatorii aleg pur și simplu să se dezactiveze. Această schimbare a inimii a devenit din ce în ce mai comună în lumea digitală de astăzi, cu mai multe opțiuni disponibile online. Cu toate acestea, dacă vedeți totuși utilizatori care revin la aplicația dvs., aceasta arată că aplicația dvs. oferă ceva valoros care rezonează cu publicul dvs. Unii dintre acești utilizatori care revin pot fi clienții tăi fideli care au încredere în marca și aplicația ta.
Pe de altă parte, anumite segmente de utilizatori care coboară până la punctul de a nu se mai întoarce niciodată pot căuta experiențe mai personalizate. Această tendință este vizibilă în special în rândul Gen Z, unde peste 60% dintre aceștia explorează opțiuni alternative chiar dacă au o marcă preferată.
Pentru ei, o experiență slabă a utilizatorului, anunțurile intruzive sau ofertele generice sunt elementele cel mai puțin acceptate care se găsesc în aplicațiile mobile în prezent . Pentru a reangaja utilizatorii care își pot pierde interesul, optimizați-vă aplicația pentru a lăsa o impresie pozitivă și pentru a stimula încrederea.
Am atins motivele pentru care utilizatorii ar putea să nu interacționeze cu aplicațiile. Dar rețineți că comportamentul utilizatorului poate varia semnificativ de la o aplicație la alta. Pentru ca utilizatorii să revină în continuare la aplicația dvs., trebuie să aflați motivele exacte din spatele dezactivarii lor și să le remediați. Cum să faci asta? Discutăm despre asta în secțiunea următoare.
Despre ce este vorba despre analiza experienței utilizatorului?
Când cercetați problemele din spatele abandonului aplicațiilor, veți întâlni două tipuri de analize care oferă o soluție - cantitativă și calitativă.
După cum sugerează și numele, analiza cantitativă se ocupă de numere și de aspectele măsurabile ale problemei în cauză. Unii dintre indicatorii cheie de performanță (KPI) pe care îi putem măsura utilizând analiza cantitativă includ:
- Utilizatori activi lunar: aceasta ne spune câți utilizatori unici interacționează cu aplicația noastră într-o anumită lună.
- Achiziții în aplicație: măsoară procentul de utilizatori care fac achiziții în aplicație.
- Venitul mediu per utilizator: prin calcularea venitului mediu generat per utilizator, putem evalua impactul financiar al abandonului.
- Implicarea notificărilor: această valoare ne informează despre numărul de utilizatori care răspund la notificări în aplicație sau push.
- Rata de utilizare a funcțiilor: ne ajută să evaluăm adoptarea și utilizarea unor caracteristici specifice în aplicația noastră.
Deși aceste cifre oferă informații valoroase despre comportamentul utilizatorilor și performanța aplicației, ele nu ne spun „de ce” din spatele numerelor.
De exemplu, dacă observăm o scădere constantă a utilizatorilor activi lunari, aceasta semnalează că utilizatorii se dezinteresează de aplicație, dar nu explică de ce se implică în primul rând.
Aici analiza calitativă devine neprețuită.
Depășește doar cifrele, dezvăluind motivele din spatele comportamentului utilizatorului. Analiza calitativă dezvăluie punctele de frecare pe care utilizatorii le întâlnesc în aplicația noastră, modul în care interacționează cu diverse elemente și ceea ce îi determină să abandoneze.
Fără aceste informații, numerele rămân simple puncte de date fără direcție.
Cu toate acestea, atunci când combinăm analizele cantitative și calitative, ele oferă o înțelegere cuprinzătoare a motivului pentru care utilizatorii se amestecă și a modului în care putem aborda aceste probleme în mod eficient.
Prin urmare, analiza experienței utilizatorului implică aprofundarea în analiza comportamentală și cuprinde următoarele:
Urmărește călătoria utilizatorului cu înregistrări
Înregistrările de sesiuni sunt instrumente calitative care captează sesiunile de navigare în timp real ale utilizatorilor aplicației, permițându-vă să revizuiți înregistrările mai târziu pentru a extrage informații valoroase asupra comportamentului vizitatorilor.
Vizualizați implicarea utilizatorilor cu hărțile termice
Hărțile termice oferă reprezentări vizuale colorate ale interacțiunilor utilizatorilor cu diferite elemente din aplicația dvs. Folosind un spectru de culori care variază de la roșu la albastru, hărțile termice ilustrează elementele de pe pagina aplicației dvs. sunt cele mai populare (fierbinte) și cele mai puțin populare (rece).
Cohorte de utilizatori specifice studiului
În analiza experienței, puteți studia modul în care utilizatorii din diferite cohorte se comportă în aplicația dvs. De exemplu, puteți observa comportamentul utilizatorilor din anumite locații. Utilizatorii noi și utilizatorii care revin sunt, de asemenea, două cohorte distincte în care vă puteți aprofunda pentru a obține o înțelegere mai profundă a comportamentelor lor specifice. Versiunea aplicației, tipul dispozitivului, versiunea Android și versiunea iOS sunt alte cohorte de utilizatori care pot fi analizate în continuare pentru a examina în profunzime comportamentul utilizatorului cu privire la caracteristicile comune.
Platforma noastră, VWO Insights for Mobile Apps, acceptă toate aceste opțiuni de segmentare și, de asemenea, vă permite să creați evenimente personalizate specifice aplicației dvs. ca filtre.
Înțelegeți pierderile pâlniei
Canalele vă ajută să aflați unde utilizatorii dvs. își pierd interesul și renunță la aplicația dvs. Rapoartele canal pot fi, de asemenea, filtrate folosind diferite segmente pentru a analiza în profunzime comportamentul utilizatorilor pe parcursul călătoriei lor în aplicația dvs.
Cum să utilizați analiza experienței utilizatorului pentru a reduce rata de pierdere a aplicației
Indiferent de aplicația mobilă, recurgerea la analiza experienței utilizatorului vă permite să vă concentrați asupra comportamentului utilizatorului și să utilizați informațiile colectate pentru a îmbunătăți și mai mult aplicația. Aceste îmbunătățiri contribuie în mod direct la o implicare mai mare a utilizatorilor și la rate reduse de abandon, asigurând că oamenii rămân în preajmă și se bucură de aplicație mai mult timp.
Iată câteva cazuri de utilizare a analizei experienței utilizatorului din diferite industrii.
Aplicații de cumpărături
Când vine vorba de o aplicație de cumpărături, înregistrările sesiunilor pot oferi informații despre luptele utilizatorilor sau obstacolele care duc la abandonarea coșului. De exemplu, puteți determina dacă utilizatorii abandonează după ce au încercat și nu au reușit să acceseze linkurile cu codul de cupon din aplicația dvs.
Hărțile termice oferă informații valoroase prin evidențierea elementelor din aplicația dvs. care primesc cea mai mare interacțiune a utilizatorului.
De exemplu, dacă utilizatorii nu derulează în jos pentru a vedea recenzii, așa cum indică zonele albastre mai reci de pe harta termică, puteți lua în considerare mutarea acestora într-o poziție mai proeminentă în partea de sus.
Această abordare vă permite să vă proiectați aspectul aplicației și să aranjați elementele pe baza modelului mental al utilizatorilor.
Cum ajută ele la reducerea abandonului?
Să presupunem că o analiză cantitativă a arătat că utilizatorii folosesc aplicația dvs. de cumpărături. Crezi că adăugarea de articole la lista lor de dorințe va încuraja utilizatorii să revină la aplicație și să reducă pierderea. Prin urmare, scopul tău este să îmbunătățești adăugările listei de dorințe pentru a rezolva problema abandonului.
Dar înainte de a lucra la îmbunătățirea funcției, doriți să înțelegeți nivelul actual de interacțiune al utilizatorilor cu ea. Deci, analizați înregistrările pentru a vedea diferențele de comportament dintre utilizatorii care adaugă produse în lista lor de dorințe și utilizatorii care nu o fac. Interesant, vezi că mulți utilizatori se abțin de la utilizarea funcției.
Aceste observații vă vor conduce să faceți modificări în interfața de utilizare și să optimizați pictograma listei de dorințe, făcând-o ușor accesibilă și partajabilă pentru utilizatori. Acest lucru, la rândul său, va crește adăugările listei de dorințe, oferind o soluție eficientă pentru reducerea abandonului.
Aplicații pentru mâncare și băutură
Aplicațiile de comandă de alimente și băuturi se bazează în mare măsură pe analiza experienței utilizatorului. Înregistrările sesiunilor oferă informații despre modul în care utilizatorii navighează în meniuri și fac selecții, dezvăluind orice dificultăți pe care le pot întâmpina în a găsi ceea ce își doresc.
Aceste informații vă permit să aduceți îmbunătățiri în designul meniului pentru o navigare îmbunătățită a utilizatorului.
Analizarea comportamentului utilizatorului cu anumite preferințe alimentare sau interacțiunea cu astfel de filtre vă poate ajuta să îmbunătățiți recomandările personalizate. Filtrarea și vizionarea sesiunilor utilizatorilor în funcție de diferite momente ale zilei poate oferi informații valoroase asupra comportamentului utilizatorilor în perioadele de vârf de comandă.
În mod similar, hărțile termice pot evidenția zone de interacțiune sporită a utilizatorului, cum ar fi evaluările sau imaginile, ajutându-vă să planificați eficient designul și plasarea acestora.
Cum ajută ele la reducerea abandonului?
Luați în considerare că ați adăugat o nouă funcție numită „Aport nutrițional” în aplicația dvs. pentru alimente pentru fiecare utilizator. Ați observat că utilizatorii care au folosit această funcție s-au întors adesea la aplicație pentru a vedea datele acumulate de nutriție/calorii, ceea ce i-a determinat adesea să plaseze comenzi din aplicație.
Ca pas următor, apelați la înregistrările de sesiune pentru a observa comportamentul utilizatorilor care nu folosesc funcția și pentru a identifica modalități de a încuraja adoptarea acesteia. De exemplu, plasarea numărului de nutrienți pe ecrane ar putea atrage atenția utilizatorilor și ar putea genera mai multă implicare.
Prin urmare, această modificare a interfeței de utilizare (sau orice alta) ghidată de analiză calitativă poate îmbunătăți rata de adoptare a caracteristicilor, poate genera mai multe comenzi și poate reduce rata de pierdere din aplicație. Dar înainte de a implementa orice modificare, asigurați-vă că executați un test și confirmați eficacitatea acestuia.
Aplicații financiare
Înregistrările sesiunii ajută la identificarea oricăror dificultăți pe care utilizatorii le-au întâmpinat în timpul completării formularelor de împrumut, cum ar fi câmpuri lipsă sau informații incomplete la anumiți pași. Acestea oferă o vedere detaliată a interacțiunilor utilizatorilor care duc la contactul cu asistența pentru clienți, permițându-vă să identificați zonele în care îndrumarea în aplicație poate reduce solicitările de asistență.
Dacă sunteți interesat să evaluați modul în care utilizatorii răspund la noile diagrame de investiții sau grafice adăugate în aplicația dvs., hărțile termice pot dezvălui interacțiunile lor, permițându-vă să optimizați aspectul și prezentarea informațiilor pentru o mai bună claritate.
De asemenea, puteți obține informații despre comportamentul utilizatorilor atunci când efectuează modificări în portofoliile lor de investiții, identificând oportunități de a oferi îndrumare și asistență.
În cele din urmă, filtrați înregistrările în funcție de ora din zi vă va ajuta să înțelegeți cum reacționează utilizatorii la fluctuațiile pieței de orice fel.
Cum ajută ele la reducerea abandonului?
Să presupunem că ați observat o rată ridicată de pierdere pe ecranul „Adăugați/Gestionați beneficiarii” din aplicația dvs. mobilă bancară.
Pentru a înțelege de ce utilizatorii abandonează, ați analizat comportamentul lor prin înregistrările de sesiune și ați observat că au tendința de a scana doar la jumătatea formularului și de a renunța fără a completa detaliile necesare.
În plus, hărțile termice arată că utilizatorii încearcă să facă clic pe butonul „Ajutor” din partea de sus, dar acesta este inaccesibil. Pe baza acestor informații, puteți simplifica interfața de utilizare a ecranului, păstrând numai câmpurile esențiale ale formularului și făcând accesibil butonul „Ajutor”.
În cele din urmă, aceste modificări vor încuraja utilizatorii să completeze formularul, să completeze detaliile și să caute ajutor (dacă este necesar) cu un singur clic pe buton. Simplificarea acestor acțiuni va reduce pierderea și va spori implicarea utilizatorilor cu aplicația.
Călătorii și aplicații locale
Aplicațiile de călătorie și locale pot beneficia, de asemenea, de capabilitățile de analiză a experienței utilizatorului. Înregistrările sesiunilor dezvăluie modele de abandon al rezervărilor și oferă informații despre comportamentul și preferințele utilizatorilor atunci când efectuează rezervări de călătorie de ultim moment, permițând oferte și asistență personalizate.
În plus, filtrarea înregistrărilor după dată vă va ajuta să înțelegeți mai bine comportamentul și preferințele utilizatorilor în timpul sezonului de vârf de călătorie, în timp ce filtrarea după rezoluția ecranului asigură o experiență mobilă perfectă pe diferite dispozitive.
Hărțile termice oferă informații despre interacțiunile utilizatorilor cu vizualizările hărților, ghidând îmbunătățiri ale funcționalității și designului. În plus, puteți urmări evenimentele de salvare a destinațiilor preferate, identificând astfel modalități de îmbunătățire a acestei funcții.
Cum ajută ele la reducerea abandonului?
Imaginați-vă că aveți o aplicație nouă de călătorie și rezervare la hotel și că recent ați observat o schimbare semnificativă de pe ecranul de pornire al aplicației.
După ce ați investigat înregistrările de sesiuni ale ecranului de pornire, ați descoperit că un segment de utilizatori care deschid aplicația pe versiuni mai vechi de Android au suferit blocări ale aplicației atunci când încercau să facă rezervări.
Ulterior, ați distribuit înregistrarea echipei de dezvoltare, care a rezolvat imediat problema. Drept urmare, procesul de rezervare a devenit la fel de ușor ca o briză pentru utilizatori. Și ce mai e? Reducerea frustrării utilizatorilor a dus la mai puțină pierdere, la creșterea rezervărilor și la îmbunătățirea satisfacției utilizatorilor.
Aplicații de jocuri
Aplicațiile de jocuri pot fi, de asemenea, îmbunătățite cu utilizarea acestor analize. Înregistrările sesiunii evidențiază zonele în care utilizatorii întâmpină provocări cu comenzile sau nivelurile, oferind informații pentru îmbunătățirea designului jocului.
Înregistrările sesiunilor descoperă, de asemenea, interacțiunile utilizatorilor cu tutoriale și ghiduri, oferind îndrumări pentru îmbunătățirea conținutului de instruire și a designului general. În plus, filtrarea înregistrărilor în funcție de versiunea jocului vă va spune modul în care actualizările sau introducerea funcțiilor influențează implicarea utilizatorilor.
De asemenea, hărțile termice vă pot ajuta să evaluați zonele cu care utilizatorii aplicației dvs. interacționează cel mai mult și să asigurați plasarea optimă a ofertelor, solicitărilor de cumpărare și a altor elemente.
Cum ajută ele la reducerea abandonului?
Să presupunem că ați introdus recent un sistem de recompensă pentru autentificare zilnică în aplicația dvs. de jocuri, oferind utilizatorilor acces la conținut nou și monedă din joc, totul într-un efort de a reduce ratele de pierdere.
Pentru a obține informații despre reacțiile utilizatorilor, ați analizat atât înregistrările, cât și hărțile termice. Ceea ce ați descoperit este un răspuns mixt – în timp ce unii utilizatori se implică activ cu sistemul de recompense, alții abia dacă interacționează cu acesta.
Puteți efectua un experiment pentru a îmbunătăți plasarea și mesageria funcției, făcând-o mai vizibilă pentru ca utilizatorii să interacționeze. Acest test poate determina dacă aceste modificări vor reduce ratele de abandon și vor îmbunătăți experiența utilizatorului.
Reduceți pierderea aplicațiilor cu ajutorul analizei experienței utilizatorului începând de astăzi
Înainte de a trece direct în reducerea abandonului, înțelegeți ce îi determină pe utilizatori să părăsească. Făcând acest lucru, strategiile tale de control al abandonului vor fi direcția corectă.
VWO Insights for Mobile Apps este un instrument robust de analiză a experienței utilizatorului, care vă ajută să identificați cauzele principale ale retragerii aplicației dvs. Utilizând informațiile din Înregistrările de sesiuni și Hărțile termice, puteți genera idei de testare și vă puteți optimiza aplicația pentru a stimula păstrarea și creșterea veniturilor.
Înscrieți-vă acum pentru un tur al produsului și obțineți un acces gratuit de 90 de zile pentru a descoperi motivele din spatele abandonului în aplicația dvs. mobilă.