Impactul AI în retail – Este Amazon Go începutul retailului Fully-AI?

În inima orașului Seattle se află un magazin de vânzare cu amănuntul unic în felul său – Amazon Go , un concept de vânzare cu amănuntul care a câștigat popularitate după ce și-a făcut apariția în titluri după ce și-a deschis primul magazin Beta la începutul anului 2018.

Pentru cei care sunt noi în lumea Amazon Go, este un model de vânzare cu amănuntul, în care tot ce trebuie să faceți este să descărcați aplicația, să luați un articol de pe raft și să părăsiți magazinul. Articolele vor fi adăugate automat în coșul dvs., iar suma va fi debitată din contul dvs. Amazon.

Conceptul cu care a fost lansat Amazon Go este ceva ce lumea retail nu l-a văzut niciodată. Cu inteligența artificială în centrul său urmărind ce articole cumpără utilizatorii și suma care trebuie să fie percepută de la aceștia, Amazon go se aventurează în configurația tradițională de vânzare cu amănuntul și a introdus din nou tehnologia în configurația sa de vânzare cu amănuntul.

Popularitatea pe care Amazon Go Retail a reușit să o obțină în doar câteva luni de la lansarea sa oficială, a făcut ca o serie de alte magazine de vânzare cu amănuntul să investească în tehnologii de deep learning și inteligență artificială pentru a urma exemplul pe care l-a stabilit Amazon. Walmart și Microsoft intenționează, de asemenea, să niveleze spațiul de vânzare cu amănuntul fără casierie, care în prezent este dominat doar de Amazon.

Amazon Go, bazat pe inteligență artificială, care se aventurează în planurile tradiționale de vânzare cu amănuntul s-a dovedit a fi un succes, brandul sperând să își extindă afacerea la peste 300 de magazine și devenind una dintre tendințele majore în domeniul tehnologiei inteligenței artificiale la care casele de vânzare cu amănuntul le vor analiza în 2021 și dincolo. Dar capacitatea AI ca mijloc de a aduce transformarea industriei de retail nu se limitează la un singur caz de utilizare perturbator, cum este retailul Amazon Go. Există o serie de alte moduri prin care AI în retail schimbă perspectiva industriei. În acest articol, îl vom diseca în numeroasele sale fațete și amploare.

Statisticile arată rolul inteligenței artificiale în viitoarea piață de vânzare cu amănuntul

Acum că am analizat rolul AI în viitoarea industrie de retail, să trecem la motivul pentru care nevoia de AI apare chiar și în domeniul retailului.

De ce aveți nevoie de inteligență artificială în industria de retail

Utilizarea AI în industria de retail se vorbește în principal în fața aplicațiilor lor. Ceea ce este relativ mai puțin discutat este necesitatea utilizării AI în retail.

• Captivați mai mulți clienți
• Creați informații din date diferite
• Sincronizați experiența de vânzare cu amănuntul online și offline, alias Omnicanal Retail
• Rețea logistică mai flexibilă
  

Nevoia și beneficiile AI în comerțul cu amănuntul merg până la cât de bine gestionați proiectul AI în afacerea dvs. de retail.

Cum pot fi împușcate inteligența artificială și comerțul cu amănuntul

Cu 7.000 de magazine de vânzare cu amănuntul din întreaga lume care anunță că încetează să existe în 2018 și alte mii de alte mii de magazine și-au anunțat planul de a-și închide operațiunile după ce au fost lăsați să nu reușească să ofere aceeași producție ca și magazinele de vânzare cu amănuntul online, lumea retailului fizic. așa cum știm, se confruntă cu ceea ce se numește o „Apocalipsă cu amănuntul”.

Văzând oroarea cu care se confruntă acum viitorul retailului, o serie de giganți din retail au început să aplice puterea inteligenței artificiale pe piața de retail pentru a-i menține pe linia de plutire.

Să ne uităm la câteva domenii în care combinația de retail și AI marchează un aspect puternic.

1. Raționalizarea lanțului de aprovizionare

AI în managementul lanțului de aprovizionare este cea mai populară adaptare a tehnologiei în industria de retail.

Unul dintre elementele majore ale conceptului simplu de fabrică a viitorului este alcătuit dintr-un lanț de aprovizionare inteligent, conectat și foarte eficient. Faptul că există un număr mare de părți interesate care participă la ciclul lanțului de aprovizionare - producători, furnizori, comercianți cu amănuntul, distribuitori și clienți - lanțul de aprovizionare în sine prezintă o serie de oportunități de introducere a automatizării în procesul de afaceri, ceva pe care furnizarea Se știe că soluțiile de inteligență artificială axate pe lanț pentru retail sunt gestionate fără efort.

Perspectivele preluate din analiza datelor mari pot ajuta companiile să prezică și apoi să reacționeze la schimbările cererii, cantitatea de inventar disponibil, starea de mediu, capacitățile furnizorului, starea mediului și chiar nevoile clienților, ceea ce în cele din urmă asigură o productivitate mai bună și livrarea la timp a produselor și a serviciilor.

Rolul proeminent al AI în planificarea lanțului de aprovizionare este ceea ce estimează IDC va aduce jumătate din lanțurile de aprovizionare mature să încorporeze AI până în 2020. Chiar și în prezent, există o serie de moduri în care fuziunea AI și Retail revoluționează aprovizionarea. Managementul lanțului.

Modul în care AI în lanțul de aprovizionare și logistică revoluționează comerțul cu amănuntul

• Îmbunătățirea acurateței prognozei cererii
• Reduce costurile operaționale și de inventar împreună cu oferirea de timpi de răspuns mai rapid clienților.
• Prognoza cererii de produse noi
• Îmbunătățirea programării fabricii și acuratețea planificării producției prin luarea în considerare a diferitelor constrângeri și apoi optimizarea lanțului de aprovizionare pentru fiecare
• Reducerea costurilor de transport, îmbunătățirea performanței de livrare a furnizorului și, în final, reducerea la minimum a riscului furnizorului.

2. Înțelege -ți clienții

Machine Learning oferă caselor de vânzare cu amănuntul o idee completă despre clienții lor. După studierea mai multor date și recenzii ale clienților, le oferă companiilor o idee despre ceea ce își doresc clienții și ce îi împiedică să facă achiziții repetate.

Perspectivele astfel obținute prezintă viitorul impactului AI asupra comerțului cu amănuntul și modul în care acesta poate fi modalitatea dvs. de a obține informații directe despre clienții dvs. - toate pierdute, prezente și noi. Informațiile pot fi utilizate în continuare pentru desfășurarea campaniilor de marketing direcționate, despre care se știe că îmbunătățesc numărul de reținere a clienților în mai multe case de vânzare cu amănuntul.

3 . Experiență personalizată a clienților

Răspunsul la cerințele unice a cumpărătorilor este una dintre cele mai bune modalități de a crește și de a menține numărul de loialitate a clienților. Ceva posibil convenabil prin amestecul dintre inteligența artificială și experiența clienților .

Într-un sondaj, 70% dintre respondenți au dezvăluit că ar fi mult mai loiali mărcilor care au adăugat caracteristici de personalizare în punctele lor de vânzare. Cu datele tranzacționale și învățarea automată, mărcile pot urmări cu ușurință și apoi analiza achizițiile anterioare, comportamentul clienților și cardurile de fidelitate etc. pentru a oferi oferte mai personalizate.

Un exemplu de inteligență artificială orientată către clienți în cazurile de utilizare a pieței cu amănuntul ar fi ceea ce face Sephora cu Color IQ. Este bazată pe inteligența artificială a mărcii, o ofertă în magazin care scanează suprafața pielii și recomandă produse de machiaj în funcție de culoarea pielii.

4. Instanțe de stoc redus și reduceri

Folosind AI în magazinele de vânzare cu amănuntul, vânzătorul poate obține informații directe asupra modelului de vânzări din magazine și poate reduce utilizarea stocului de siguranță. Amploarea modului în care inteligența artificială revoluționează industria de retail poate fi văzută în cât de util este în alocarea sau completarea inventarului, deoarece comercianții cu amănuntul nu vor mai fi dependenți de reducerile sezoniere.

Un exemplu de AI în industria de retail poate fi văzut în cazul H&M care a declarat planul de a adopta Big Data și AI pentru analizarea retururilor și încasărilor magazinului pentru evaluarea achiziției pe locație și apoi stocarea stocurilor pe baza acestor perspective.

Utilizarea inteligenței artificiale în scopul analizării inventarului va ajuta la reducerea apariției excesului de produse și a cazurilor în care magazinele comandă articole în vrac de produse care nu sunt solicitate, care în cele din urmă sunt irosite și trebuie returnate - aduc o creștere inutilă a achizițiilor și cost de livrare.

5. Analiza HARTĂ

Prețul Minimum Anunțat (MAP) este cel mai mic preț pe care orice comerciant cu amănuntul îl poate oferi pentru vânzarea unui produs. Produsele care sunt vândute la o rată mai mică decât MAP pot afecta negativ afacerile comercianților cu amănuntul. Astfel, este necesar să urmăriți vânzătorii care se joacă cu prețul MAP. Firmele de analiză cu amănuntul, cum ar fi Intelligence Node, folosesc AI pentru a ajuta mărcile care vând online să prevină încălcarea prețurilor MAP prin urmărirea și monitorizarea produselor în timp real.

6. Săli de probă virtuale care revoluționează experiența clienților din magazin

Prin integrarea tehnologiei oglinzilor inteligente – o IA în exemplele de vânzare cu amănuntul și cazurile de utilizare care este în creștere în popularitate – în magazin, mărcile de îmbrăcăminte vor putea ajuta vizitatorii să verifice cum arată piesa de îmbrăcăminte pe ei, în timp ce tot ce trebuie să facă este ține piesa de îmbrăcăminte în fața corpului lor.

Tehnologia oglinzii – una dintre cele mai populare utilizări a tehnologiei AI în industria de vânzare cu amănuntul – poate fi făcută mai avansată, mai prietenoasă pentru conversie, oferind vizitatorilor opțiunea de a purta piesa aleasă împreună cu costul fiecăreia și o opțiune de plată încorporată care ar fi sincronizat cu sistemul plasat în zona de casă.

7. Detectarea non-scanărilor

Comercianții cu amănuntul, anual, pierd în jur de 45 de miliarde de dolari din cauza non-scanărilor și a contracției. Problema catastrofală a plății poate fi rezolvată cu ușurință cu AI. Folosind viziuni computerizate și algoritmi AI, comercianții cu amănuntul pot analiza fluxul video și pot detecta situația în care produsul este lăsat nescanat și pot informa personalul de la casă în timp real.

Una dintre companiile de dezvoltare de software AI care oferă tehnologie pentru a rezolva această problemă este StopLift. Utilizează analiza video și viziunea computerizată pentru a identifica înșelătoriile și greșelile în momentul plății. Acesta compară elementele detectate în videoclip cu datele reale POS pentru urmărirea articolelor care nu au fost scanate, salvând astfel un număr mare de cazuri de înșelătorie.

8 . Căutări inteligente de produse

AI în retail poate simplifica, de asemenea, căutările de produse pentru clienți. Clienții pot acum să facă o fotografie a unui articol sau a unui produs care le place în realitate și apoi pot utiliza imaginea pentru a căuta un comerciant cu amănuntul care îl vinde pe web. Aici învățarea automată clasifică un număr mare de lucruri de la diferiți comercianți și le sortează pentru clienți în câteva secunde, făcând căutarea și compararea articolelor mai simple ca niciodată.

9. Analiza comportamentală și prognoza

Se crede că tehnologia AI este vitală pentru afacerile cu amănuntul. Utilizarea acestei inovații poate ajuta comercianții cu amănuntul să rezolve cerințele și nevoile clienților, ceea ce îi va face mai centrați pe client.

Cu ajutorul informațiilor achiziționate prin analize bazate pe inteligență artificială, comercianții cu amănuntul pot face alegeri de afaceri bine informate cu privire la cantitatea de stoc care urmează să fie comandată pe baza comportamentului clienților. Nu doar că va crește productivitatea, ci va economisi în plus timp și bani pentru organizație.

Folosind calcule AI, organizațiile de vânzare cu amănuntul pot desfășura campanii de marketing și publicitate concentrate bazate pe locația, înclinațiile, genul și obiceiurile de cumpărare ale clienților. Va ajuta la îmbunătățirea loialității și reținerii clienților, deoarece o experiență personalizată este o metodă incredibilă de a le arăta că vă pasă.

Acum că am analizat diferitele moduri în care AI poate fi încorporată în spațiul dvs. de vânzare cu amănuntul, chiar și atunci când planul dvs. nu este la fel de ambițios precum Amazon Go, să ne uităm la cazurile de utilizare a AI în industria de retail, analizând unele mari. numiți comercianții cu amănuntul care au implementat cu succes AI. Companiile oferă cele mai bune exemple de AI pentru a îmbunătăți experiența de vânzare cu amănuntul.

Cazuri de utilizare a inteligenței artificiale (AI) în comerțul cu amănuntul : Cum folosesc în prezent marii comercianți cu amănuntul?

1. Robot cu ardei

Pepper este un robot umanoid care poate interacționa cu clienții walk-in în timp ce percepe emoțiile umane, este cel mai bun exemplu de utilizare a inteligenței artificiale în retail. Robotul este deja un succes în Japonia, unde este folosit ca serviciu de întâmpinare a clienților și reprezentant în peste 140 de magazine mobile SoftBank. Un pilot al magazinelor Pepper din California – Palo Alto și Santa Monica – a primit o creștere cu 70% a traficului pietonal în Palo Alto, împreună cu 50% din vânzările Neo-pen din regiunea Santa Monica.

2. Unitatea robotică a lui Domino

Integrați cu tehnologia de inteligență artificială folosită pentru antrenamentele militare de luptă, senzorii DRU îl ajută în navigarea pe cea mai bună cale de livrare a pizza. Văzând cantitatea de investiții pe care Domino's o face în spatele tehnologiei, viitorul în care livratorii vor fi înlocuiți cu roboți nu este foarte departe.

3. Drona Amazon

Anumite Amazon Prime Air, dronele sunt o parte majoră futuristă a sistemului de livrare Amazon. Deși data lansării nu este încă anunțată, viitorul în care articolele pe care le cumpărăm ne sunt livrate acasă prin drone nu este foarte departe. Un viitor care va stabili un punct de referință pentru cazurile de utilizare a AI în retail.

Vrei ca al tău să fie următorul nume din listă ca un caz de utilizare perturbator al AI pe viitoarea piață de vânzare cu amănuntul? Contactați echipa noastră de dezvoltatori specializați în adoptarea inteligenței artificiale în retail.

Soluțiile de vânzare cu amănuntul de inteligență artificială, într-o formă sau alta, s-au plasat ca o parte importantă a industriei de vânzare cu amănuntul din cărămidă și mortar.

4. IQ -ul culorii Sephora

Sephora te ajută să găsești cea mai bună nuanță de machiaj în momentul în care intri în magazin. Soluția lor Color IQ AI te face să încerci nuanțe pe ecran și să testezi cum ar arăta ele la tine fără a fi nevoie să le încerci în realitate.

5. Căutarea vizuală a lui Neiman Marcus

Magazinul universal de lux folosește inteligența artificială pentru a facilita căutarea articolelor clienților lor. Prin Snap-ul lor. Găsi. Magazin. Utilizatorii aplicației pot fotografia articolele pe care le-au văzut în afara magazinului și apoi pot căuta în inventarul Neiman Marcus pentru a obține articolul. În loc să folosească termeni de căutare neclari pentru a căuta un articol, fotografiile îi ajută să găsească articole similare.

Deși integrarea sa este comparativ mult mai ușoară în cazul aplicațiilor mobile de retail sau mCommerce, integrarea tehnologiei disruptive din magazin ar necesita o revizuire majoră a modelului dvs. de afaceri și ar considera a fi utilă numai atunci când integrarea pe care ați făcut-o este din punct de vedere tehnic. avansat – ceva ce poate fi atins numai atunci când ați colaborat cu o companie de dezvoltare software AI la fel de solidă, care înțelege tehnologia până la capăt.

Abordare futuristă

De la crearea mai multor locuri de muncă pe piață până la o experiență îmbunătățită și mai personalizată a clienților, este corect să spunem că inteligența artificială este eventuala soartă a afacerii cu amănuntul.

Deși analiza predictivă nu este cu siguranță o idee nouă pentru comercianții cu amănuntul încă în ultimii doi ani, odată cu progresele tehnologiilor, mărcile de vânzare cu amănuntul sunt în prezent gata să valorifice acele analize și să o folosească pentru o mai bună dezvoltare a afacerii lor. Lumea de vânzare cu amănuntul împuternicită de inteligență artificială îi ajută pe clienți să se simtă mai asociați și mai sociali și să facă căi pentru nenumărate alegeri.

Încheind articolul cu răspunsul la întrebarea cu care am început – Este Amazon Go începutul retailului Fully-AI? Da. Adoptarea AI în magazinele de vânzare cu amănuntul care a început deja se va muta acum în plină desfășurare odată cu tendința pe care Amazon Go a stabilit-o acum în industria de retail.

După ce ați aflat cât de utilă este AI în retail, acum este timpul să selectați partenerul potrivit pentru servicii de dezvoltare software AI pentru a vă transforma visul în realitate. Este recomandabil să vă referiți la o companie de încredere și de încredere în dezvoltarea AI din SUA, – O companie precum Appinventiv, care vă va ajuta să vă extindeți călătoria AI.

Întrebări frecvente despre transformarea digitală a industriei de retail cu AI

Î. Cum schimbă AI industria de retail?

AI, în numeroasele sale forme și fațete, schimbă multe industrii . În ceea ce privește industria de retail, aceasta o face mult mai predictivă, de prognoză și de prevenire. Ajută companiile să-și înțeleagă mai bine clienții, să estimeze cerințele pentru articole, să cartografieze prețul la care ar trebui să fie vândute etc.

Î. Care este viitorul AI în retail?

Viitorul AI în retail, care este estimat la 5.034 de milioane de dolari, se va vedea probabil combinat cu alte tehnologii disruptive precum AR/VR, Blockchain etc., cu scopul de a face magazinul de vânzare cu amănuntul inteligent și orientat spre viitor.

Î. AI îmbunătățește comerțul cu amănuntul și ajută la creșterea vânzărilor?

Da. AI oferă caselor de vânzare cu amănuntul informații complete asupra clienților lor – preferințele lor de cumpărare, ce îi enervează etc. De asemenea, le oferă informații despre stocuri, pe care ar trebui să le reordoneze sau să oprească comanda pentru un timp, printre alte astfel de informații care sunt direcționate către vânzări pe termen și capacitatea de generare de profit.