Cum să culegeți informații din cota de afișări pentru a crește performanța PPC

Specialiștii de marketing au la dispoziție o mulțime de valori. Poate fi dificil să știm exact cum să reacționăm atunci când analizăm toate aceste valori simultan.

Sunt un susținător al valorificărilor privind procentajul de afișări pentru a identifica optimizări semnificative pentru campaniile mele de căutare plătite.

Perspectivele nu provin neapărat din cota de afișări în sine, ci cota de afișări pierdută din cauza rangului sau bugetului.

Acest articol vom acoperi:

• Ce reprezintă fiecare metrică.
• Sfaturi pentru calcularea acestor valori la scară într-o foaie de calcul.
• Cum să luați măsuri pe baza rezultatelor analizei dvs.

Definirea procentajului de afișări și a valorilor asociate

Iată ce înseamnă fiecare valoare:

• Procentajul de afișări (IS) : procentul de afișări pe care le primesc anunțurile dvs. în comparație cu numărul total de afișări pe care le-ar putea obține anunțurile dvs.
• Procentajul de afișări pierdut din cauza bugetului: procentul de afișări pe care le-ar fi primit anunțul dvs. dacă ați avea un buget nelimitat.
• Cota de afișări pierdută din cauza clasării: procentul de afișări pe care le-ar fi primit anunțul dvs. dacă anunțul ar fi avut cea mai înaltă poziție.

Deși ar putea fi evident, rețineți că suma acestor trei valori este de 100%.

Acest lucru este important deoarece vă poate ajuta să identificați impactul potențial al diferitelor optimizări. Dacă unul este semnificativ mai înalt decât celălalt, știi unde să-ți exerciți energia.

Calcularea cotei de afișări la scară

Dacă sunteți familiarizat cu conținutul meu, probabil că știți că îmi minimizez timpul pe platformele de activare și îmi concentrez energia pe scăderea numerelor. (Surpriză, surpriză!) Nu este diferit cu valorile privind procentajul de afișări.

Înțelegerea faptului că suma acestor trei valori este egală cu 100% vă oferă, de asemenea, instrumentele necesare pentru a cumula calculele cotei de afișări la scară. Este pur și simplu o formulă matematică pe care o putem replica într-o foaie de calcul folosind calcule de bază.

Înainte de a trece la tehnică, voi observa că folosirea filtrelor în platformă ar trebui să fie întotdeauna sursa adevărului, mai ales dacă vedeți frecvent cota de afișări infamă de „<10%” în contul dvs.

Cele de mai jos sunt menite să ofere estimări susținute din punct de vedere matematic și să vă îmbunătățească abilitățile analitice, în special atunci când aveți de-a face cu o mulțime de date. Mergeți întotdeauna cu ceea ce vedeți pe platformă dacă raportați părților interesate.

Când văd „<10%” în analiza mea, mai întâi încerc să scad IS pierdut (clasament) și IS pierdut (buget) din 1. Dacă oricare dintre aceste valori arată ca „>90%”, folosesc o presupunere. de 5%. Dacă includeți estimarea de 5%, aceasta vă va expune în mod inerent la riscuri ușoare de acuratețe.

Primul pas este să calculez ceea ce mă refer ca „Universul afișărilor” sau UoI, care reprezintă numărul total posibil de afișări. (Nu sunt sigur dacă această valoare are un nume oficial.)

Deoarece știm câte afișări a generat campania noastră și acea cotă de afișări reprezintă proporția din totalul afișărilor posibile pe care le-ați afișat, putem pur și simplu să împărțim afișările la cota de afișări pentru a cunoaște numărul total de afișări posibile sau UoI.

Acum că știm numărul total de afișări, putem calcula afișările estimate pe care le-am pierdut din cauza constrângerilor bugetare prin înmulțirea UoI cu IS pierdut (buget).

Replicăm același calcul folosind IS Lost (Rank) pentru a calcula numărul estimat de afișări pe care le pierdem din cauza unei poziții slabe în licitații. Am combinat acești pași în următoarea captură de ecran.

Vă puteți verifica oricând matematica însumând afișările, afișările estimate pierdute (buget) și afișările estimate pierdute (clasament) și comparându-le cu UoI.

Dacă matematica ta este corectă, ar trebui să fie identice.

Pasul final este crearea unui tabel pivot cu câmpuri calculate reprezentând cele trei valori ale noastre privind procentajul de afișări folosind titlurile coloanelor de mai sus.

• Cota de afișări estimată :
  • [Afișări] / [Est. UoI]
• Cota de afișări estimată pierdută din cauza bugetului :
  • [EST. Afișări Pierdut (Buget)] / [Est. UoI]
• Cota de afișări estimată pierdută din cauza clasamentului :
  • [EST. Afișări Pierdut (Rang)] / [Est. UoI]

Cu această abordare, puteți acum să ajustați tabelul pivot și să vedeți un calcul dinamic al procentajului de afișări pe baza filtrelor și a intrărilor pe care le includeți.

Pentru a ilustra acest lucru, am inclus totalurile evidențiate ale campaniilor pe parcursul celor două săptămâni. Simțiți-vă liber să utilizați capturile de ecran de mai sus pentru a-mi verifica matematica.

Dacă găsiți ca aceste sfaturi utile, vă încurajez să consultați articolul meu anterior despre cele mai bune practici pentru tabelul pivot Excel pentru agenții de marketing în căutare.

Optimizarea pe baza statisticilor privind procentajul de afișări

Acum că ți-ai făcut toată analiza numerelor, este timpul să transformi analiza în acțiune.

Știți ce este cel mai bine pentru afacerea dvs. și multe optimizări sunt la dispoziția noastră.

Am încercat să rezum modul în care abordez optimizările pe baza a ceea ce văd în valorile privind procentajul de afișări. Dar, în realitate, liniile se estompează între aceste casete.

De exemplu, puteți crește sumele licitate pentru a ajuta la îmbunătățirea scenariului din colțul din dreapta jos (IS mare pierdut din cauza clasamentului și IS mare pierdut din cauza bugetului).

Un sfat pe care v-aș încuraja să îl implementați în campaniile dvs. este să vă concentrați pe reducerea cotei de afișări pierdute din cauza bugetului, chiar dacă aceasta înseamnă mutarea IS pierdut de la buget la clasament.

Majoritatea agenților de publicitate nu pot face ca bugetul să pară magic pentru a rezolva problema „IS pierdut din cauza bugetului”.

Această mentalitate va duce, în general, la o performanță mai eficientă, deoarece mutarea IS-ului pierdut de la buget la clasament înseamnă probabil că vă reduceți campaniile sau că veți fi mai „zgârcit” în cheltuirea bugetului.

Pentru a încheia, iată câteva dintre abordările mele preferate pentru a limita domeniul de aplicare al campaniilor, dacă aceasta este optimizarea care are cel mai mult sens:

• Despărțirea zilei.
• Cuvântul cheie se întrerupe.
• Negații bazate pe segmente. (Public, geos, dispozitive... ce-i spune!)
• Cuvinte cheie negative.

Dacă ne concentrăm pe îmbunătățirea scorurilor de calitate, iată modalitățile prin care încerc de obicei să abordez acest lucru:

• Reîmprospătările reclamelor.
• Creșterea numărului de extensii în uz.
• Cuvinte cheie negative.
• Testarea paginii de destinație.

Trebuie remarcat faptul că există și alte valori privind procentajul de afișări, cum ar fi numărul de afișări de top și numărul de afișări absolut.

Vestea bună este că calculele evidențiate în acest articol se aplică și acestor valori. Acestea pot fi valorificate cu valori generale IS pentru a crea informații mai informate.