Integrați tehnologiile AI pentru a ajuta companiile să-și atingă obiectivele

AI este o minune a științei moderne care a permis multe posibilități de neconceput anterior. Multe lucruri din industrie au devenit mai eficiente și mai productive ca urmare a AI.

Vorbind despre rolul AI în afaceri, are o gamă largă de aplicații în lumea comercială. AI afectează fiecare activitate de afaceri din diverse industrii, de la banal la spectaculos. Tehnologiile AI devin treptat importante pentru firmele care caută modalități de a păstra un avantaj competitiv, deoarece sunt disponibile pe scară largă.

Mai jos sunt câteva statistici AI care ne schimbă procedurile de afaceri.

• Conform Fortune Business Insights , piața globală de inteligență artificială pentru 2021 este de 47,47 miliarde USD, care este de așteptat să crească la 360,36 miliarde USD până în 2028, la un CAGR de 33,6% în perioada de prognoză.
• Potrivit Gartner, creșterea utilizării inteligenței artificiale în cadrul companiilor va crea valoarea afacerii de 2,9 trilioane de dolari și 6,2 miliarde de ore de productivitate a muncii în 2021.
  
• O altă prognoză Gartner legată de valoarea afacerii AI evidențiază sprijinul/augmentarea deciziilor ca fiind cel mai mare tip de AI prin valoarea adăugată a afacerii, cu cele mai puține bariere timpurii în calea adoptării. Prognoza prezice că sprijinul/augmentarea deciziei va transcende alte tipuri de inițiative AI până în 2030, pentru a reprezenta 44% din valoarea globală a afacerii derivate din AI.

• Potrivit Forbes, 83% dintre companii cred că AI este o prioritate strategică pentru afacerea lor în prezent.
  
• În ciuda rolului tot mai mare al AI în afaceri, multe firme au provocări de dezvoltare și implementare, iar aceste probleme de AI trebuie rezolvate . În acest blog, veți cunoaște metodologia în șase pași pentru integrarea tehnologiei AI și beneficiile AI în afaceri care pot ajuta firmele să-și atingă obiectivele.

Acum să ne aprofundăm în implementarea tehnologiilor pentru a atinge obiectivele companiei.

Implementarea tehnologiei AI

1. Familiarizați-vă cu tehnologia

Companiile trebuie mai întâi să identifice ce tehnologii execută tipuri specifice de activități, precum și punctele forte și limitele acestora, înainte de a se implica într-un program AI. De exemplu, câteva exemple de inteligență artificială în afaceri sunt automatizarea proceselor robotizate și sistemele expert bazate pe reguli, care sunt ambele clare în modul în care funcționează, dar niciunul nu este capabil să învețe și să evolueze.

Învățarea profundă, pe de altă parte, excelează la extragerea cunoștințelor din cantități enorme de date etichetate, dar este aproape imposibil de înțeles cum o face. Acest lucru poate fi supărător în domenii foarte reglementate, cum ar fi serviciile financiare, unde autoritățile de reglementare cer să știe de ce sunt luate astfel de alegeri.

Mai multe companii pierd timp și bani utilizând tehnologie incorectă pentru locul de muncă. Companiile, pe de altă parte, sunt mai bine poziționate pentru a evalua ce tehnologii ar răspunde cel mai bine nevoilor specifice, cu ce furnizori să se ocupe și cât de repede poate fi implementat un sistem dacă au o înțelegere aprofundată a diferitelor tehnologii. Cercetarea și educația continuă, de obicei în cadrul IT sau a unui grup de inovare, sunt necesare pentru a obține această înțelegere.

2. Înțelegeți cerințele afacerii dvs

Examinați-vă afacerea și decideți ce puncte critice strategice pot fi abordate folosind soluții bazate pe inteligență artificială. Primul pas este să ne dăm seama care părți ale companiei ar putea câștiga cel mai mult din aplicațiile cognitive. AI în afaceri poate oferi informații predictive. Vă poate ajuta în automatizarea proceselor. Puteți afla obiectivele companiei dvs. examinându-le. Acestea sunt de obicei părți ale companiei în care cunoștințele (perspectivele dobândite din analiza datelor sau o colecție de texte) sunt la mare căutare, dar nu sunt disponibile din anumite motive.

Următorul pas pentru integrarea AI este stabilirea unui program AI este de a efectua o evaluare amănunțită a nevoilor și capacităților, urmată de dezvoltarea unui portofoliu de proiecte prioritizate. Companiile care utilizează IA ar trebui să efectueze evaluări în trei domenii:

• Identificarea posibilităților
• Evaluarea cazurilor de utilizare
• Alegerea tehnologiei adecvate

Cât de greu este atât din punct de vedere tehnic, cât și organizatoric, implementarea soluției AI propuse? Avantajele lansării aplicației AI în afaceri ar merita timpul și efortul?

Gartner a efectuat un studiu online prin sondajul „ Strategii de dezvoltare AI și ML ”. Conform sondajului, numărul mediu estimat de proiecte AI într-o organizație a fost de patru în 2019, dar respondenții se așteptau să includă 15 proiecte în următorii trei ani. Acest lucru indică faptul că până în 2022, organizațiile chestionate se așteaptă să aibă o medie de 35 de proiecte AI sau ML.

3. Prioritizează principalii factori de valoare

Va trebui să determinați posibilele beneficii de afaceri și financiare ale AI în proiectele de afaceri odată ce ați stabilit nevoile companiei dvs. Luați în considerare diferite implementări ale inteligenței artificiale și încercați să le legați pe fiecare de rezultate reale, concentrându-vă pe obiective pe termen scurt și demonstrând valoarea financiară sau de afaceri cât mai bine puteți.

Pe măsură ce vă luați în considerare obiectivele, rețineți că factorii de valoare (cum ar fi valoarea sporită pentru clienți sau eficiența sporită a angajaților) sunt la fel de importante ca și rezultatele mai bune ale companiei. Luați în considerare dacă mașinile, mai degrabă decât oamenii, ar putea îndeplini anumite sarcini consumatoare de timp mai eficient.

Valoarea motrice examinează dacă instrumentele AI luate în considerare pentru fiecare caz de utilizare sunt cu adevărat capabile. Unele companii pot fi frustrate de chatboți și agenți inteligenți, de exemplu, deoarece majoritatea dintre aceștia nu pot egala în prezent rezolvarea problemelor umane dincolo de simplele scenarii programate (deși se îmbunătățesc rapid). Alte tehnologii, cum ar fi automatizarea proceselor robotizate, care ar putea accelera procedurile simple, cum ar fi facturarea, pot încetini sistemele de producție mai complicate.

4. Lansarea piloților

Firmele ar trebui să înceapă cu proiecte de probă înainte de a lansa aplicații cognitive în întreaga organizație, deoarece diferența dintre capabilitățile AI prezente și anticipate nu este întotdeauna evidentă.

Piloții de probă de concept sunt special concepute pentru proiecte cu valoare comercială ridicată. Ele permit, de asemenea, organizației să testeze mai mult de o tehnologie simultan. Luați măsuri de precauție suplimentare pentru a evita „injecțiile” în proiecte de către directori superiori care au fost influențați de furnizorii de tehnologie.

Luați în considerare crearea unui centru cognitiv de excelență sau a unei structuri echivalente pentru a gestiona mulți piloți dacă compania dvs. intenționează să facă acest lucru. Această metodă ajută la dezvoltarea abilităților și competențelor tehnice necesare în cadrul afacerii, precum și la tranziția piloților mici în aplicații mai mari cu efect mai mare.

Într-un sondaj comandat de MemSQL privind adoptarea inteligenței artificiale (AI) și a învățării automate (ML) la locul de muncă , 65% dintre respondenți lucrează și se pregătesc să utilizeze, ML/AI a menționat că punctul principal pentru adoptarea ML și AI a fost pentru a permite luarea deciziilor de afaceri mai informate și pentru a sublinia importanța acestor tehnologii pentru analiză.

5. Creșteți

Multe firme au lansat cu succes piloturi cognitive, dar nu au fost la fel de eficiente în implementarea AI în întreaga organizație. Companiile care folosesc inteligența artificială au nevoie de planuri precise de extindere pentru a-și îndeplini obiectivele, ceea ce necesită coordonarea între specialiștii în tehnologie și proprietarii procesului de afaceri automatizat.

Extinderea este aproape de obicei necesară prin integrarea AI cu sistemele și procesele existente, deoarece tehnologiile cognitive ajută, de obicei, sarcini individuale, mai degrabă decât procese întregi.

Companiile ar trebui să ia în considerare dacă integrarea necesară este chiar posibilă înainte de a începe procesul de extindere. Unul dintre exemplele de inteligență artificială în afaceri este scalabilitatea, care va fi limitată dacă aplicația AI în afaceri se bazează pe tehnologie proprietară care este dificil de obținut. Asigurați-vă că proprietarii de afaceri și echipa IT vorbesc despre problemele de scalabilitate înainte sau în timpul fazei pilot. Chiar și cu o tehnologie relativ de bază, cum ar fi RPA, este dificil de reușit o rulare finală în jurul IT.

Conform sondajului lui McKinsey despre 33 de cazuri de utilizare a AI în opt funcții de afaceri, rezultatele sugerează că AI oferă o valoare semnificativă companiilor. Cu peste 44% dintre respondenți, s-a raportat că economiile de costuri din adoptarea AI în unitățile de afaceri în care este implementat, adoptarea AI a redus costurile unităților de afaceri cu cel puțin 10%, în medie. Este posibil ca respondenții să raporteze o creștere a veniturilor din cazurile de utilizare a IA în marketing și vânzări, dezvoltare de produse și servicii și managementul lanțului de aprovizionare.

6. Începeți mic

Când începeți inițial, totuși, fiți judicios în modul în care aplicați AI în afaceri, adică nu aruncați toate datele la primul proiect și sperați la ce este mai bun.

Începeți cu un set de date eșantion minor și aplicați AI pentru a demonstra valoarea conținută în acesta. Apoi, după câteva victorii, lansați strategic soluția cu sprijin complet al părților interesate. Puteți trece apoi la a vedea cât de bine funcționează AI-ul dvs. față de un nou set de date înainte de a-l pune în funcțiune pe date pe care nu le-ați mai văzut până acum.

După ce ați confirmat dacă planul dvs. inițial a fost adaptat la scară (sau dacă ați trebuit să vă schimbați abordarea înainte de a merge mai departe), puteți trece de la proiecte cu costuri reduse și cu risc scăzut la inițiative mai ambițioase: aceste învățări timpurii ar putea fi vitale pentru a evita costurile costisitoare. viitoare gafe.

întrebări frecvente

Î1. Cum să construiești un AI?

A. Crearea unui sistem AI diferă de programarea computerizată standard prin faptul că software-ul nu se îmbunătățește automat. Există șase pași majori de care trebuie să țineți cont atunci când construiți o IA.

• Identificați problema
• Pregătiți datele
• Alege algoritmi
• Antrenează algoritmii
• Alegeți un limbaj de programare
• Rulați pe o platformă selectată

Q2. Cum să folosești inteligența artificială?

R. În ultimii ani, descoperirile AI au fost făcute datorită progreselor în puterea de procesare, disponibilității unor cantități masive de date și algoritmilor inovatori.

Inteligența artificială este văzută ca o componentă critică a revoluției digitale a societății, iar utilizările viitoare vor aduce schimbări semnificative. Mai jos sunt câteva industrii în care AI aduce schimbări.

• Recunoaștere vocală
• Tehnologia medicală
• Servicii de streaming
• Chatbots
• AI în industria agricolă
• de fabricație
• Transport
• Securitate cibernetică

Q3. Cum ajută AI afacerile?

R. Mai jos sunt câteva dintre modalitățile prin care AI ajută companiile să se dezvolte și să își monitorizeze progresul:

• Analiza sentimentelor este un proces automat care este utilizat pentru a monitoriza și analiza emoțiile și opiniile oamenilor în diferite tipuri de text.
• Cu Inteligența Competitivă Puternică, puteți urmări tot ceea ce fac concurenții dvs. – de la produse la oameni până la promoții și puteți lua cele mai informate decizii.
• Prognozele de vânzări în AI vă permit să vedeți potențialele probleme cât mai aveți timp să le evitați.
• Cu analiza predictivă, AI transformă informațiile în cunoștințe și oferă o perspectivă asupra viitorului.

Notă de concluzie

Integrarea AI în orice firmă este o activitate majoră.

Are nevoie de cunoștințe aprofundate, mult timp și un angajament pentru precizie. Mai mult, în loc să vă concentrați pe modul în care AI poate aduce valoare afacerii dvs. specifice și să determinați unde este cel mai necesar, concentrați-vă pe modul în care AI poate adăuga valoare afacerii dvs. specifice și decideți unde este cel mai necesar pentru a o implementa cu succes.

Apoi, cu ajutorul și cunoștințele unei companii de dezvoltare a inteligenței artificiale , puteți pune ideile dvs. de afaceri AI la lucru și puteți produce valoare pe termen lung folosind domeniul provocator al AI.