Conținutul scris prin inteligență artificială înlocuiește fermele vechi de conținut ieftine?
Publicat: 2023-01-21The Verge are astăzi un articol numit Inside CNET's AI-powered SEO money machine. Acoperă o mare parte din ceea ce am raportat în căutarea Google răspunde la BankRate, mai multe mărci care folosesc AI pentru a scrie conținut săptămâna trecută. De asemenea, se scufundă mai mult în modul în care compania a folosit mașini pentru a înlocui oamenii cu costuri reduse pentru a genera conținut de calitate scăzută conceput pentru a se clasa bine în căutare.
algoritmii Google. Toate acestea îmi amintesc de zilele actualizării Google Panda, în care Google a construit algoritmi pentru a detecta fermele de conținut și conținutul scris cu scopul de a genera trafic de căutare. Acum, cu actualizarea utilă a conținutului, care urmărește în mod special să reducă conținutul scris pentru clasamentele de căutare (și nu pentru utilizatori) - această strategie implementată de site-urile web Red Ventures pare că este configurată pentru a eșua în cele din urmă - adică dacă algoritmii Google o fac. ce spun ei că vor face.
Golul Red Ventures. Potrivit The Verge:
„Modelul de afaceri al Red Ventures este simplu și explicit: publică conținut conceput pentru a se clasa foarte bine în căutarea Google pentru interogări „cu intenție mare” și apoi monetizează acel trafic cu link-uri afiliate profitabile.”
Acest lucru contravine în mod specific celui mai recent algoritm util de actualizare a conținutului de la Google, care urmărește să downgradeze site-urile în care conținutul este scris mai întâi pentru motoarele de căutare (adică conținutul scris pentru a se clasa în căutare și nu pentru a ajuta oamenii).
Articolul continuă pentru a explica modul în care aceste site-uri încearcă să se claseze bine în spațiul cărților de credit și să transforme acel trafic în clicuri pentru veniturile afiliate. „Red Ventures și-a găsit o nișă majoră în cardurile de credit și alte produse financiare”, explică articolul.
Acest lucru depășește doar CNET. Red Ventures deține, de asemenea, The Points Guy, Bankrate și CreditCards.com, „toate care monetizează prin comisioane de afiliere a cardurilor de credit”, adaugă ei.
„Poveștile CNET AI aflate în centrul controversei sunt exemple simple ale acestei strategii: „Poți cumpăra un card cadou cu un card de credit?” și „Ce este Zelle și cum funcționează?” sunt, evident, concepute pentru a se clasa foarte bine în căutările pentru acele subiecte. La fel ca CNET, Bankrate și CreditCards.com au publicat, de asemenea, articole scrise prin inteligență artificială despre cardurile de credit, cu anunțuri pentru deschiderea cardurilor.
Suna familiar?
Ferme de conținut. Înlocuiți oamenii cu inteligența artificială pentru a construi ferme de conținut, conținut care are ca scop să se claseze bine în căutare, să genereze trafic, clicuri pe anunțuri, venituri de la afiliați și alte obiective de publicare.
Articolul continuă să spună:
„Vzut cinic, este perfect logic ca Red Ventures să implementeze AI: inundă algoritmul de căutare Google cu conținut, încearcă să se claseze foarte bine pentru diferite căutări valoroase și apoi colectează taxe atunci când vizitatorii dau clic pe o cerere de card de credit sau de credit ipotecar. AI scade costul creării de conținut, crescând profitul pentru fiecare clic. Nu există o companie de capital privat în lume care să reziste acestei tentații.”
Nu Google a abordat deja astfel de eforturi cu Panda odată cu căderea fermelor de conținut? Cred ca nu. Nu încă.

Wordsmith . Instrumentul folosit pentru a genera acest conținut este Wordsmith, ceva pe care îl folosesc de mai bine de un an acum și ceva ce alte companii îl folosesc și ele.
„Un fost angajat al CNET spune că Red Ventures folosea tehnologia automată pentru conținut cu mult înainte ca linia de bază AI să înceapă să apară în noiembrie. Ei spun că un instrument numit Wordsmith – poreclit intern „Mortgotron” datorită utilizării sale în poveștile ipotecare – a fost folosit de cel puțin un an și jumătate.”
Vechi. Da, de un an și jumătate, asta se întâmplă. Dar durează mai mult.
O vezi mult cu analizele de știri ale veniturilor financiare, știrile despre scoruri sportive și orice poate fi oarecum modelat. Mașinile pot scoate valorile și apoi pot scrie un articol sensibil folosind datele revizuite.
Este ieftin și servește scopului. Dar acesta este tipul de conținut pe care Google vrea să-l clasifice?
Iată un tweet de la Glenn Gabe care arată cum a funcționat cu ani în urmă:
Destul de bun pentru a se clasa. Așa că, odată cu disponibilizările de la aceste companii de editură, au venit cu tot mai multe modalități prin care mașinile să scrie conținut care se clasează în căutare. The Verge a scris că trebuie doar să fie suficient de bun pentru a se clasa,
„Dar articolele robot publicate pe CNET nu trebuie să fie „bune” – trebuie să se claseze foarte bine în căutările Google, așa că mulți oameni le deschid și fac clic pe linkurile profitabile de marketing afiliat pe care le conțin.”
Nu poate dura. Adică, nu poate dura, nu poate continua să funcționeze pe termen lung, nu?
Dacă Google își spune cuvântul și o are, Google vrea conținut scris într-un mod care este conceput pentru a ajuta utilizatorii. Dacă The Verge spune exact că intenția acestui conținut pe care AI îl scrie este de a se clasa bine în căutare, atunci noua actualizare utilă a conținutului Google ar trebui să abordeze acest lucru. S-ar putea să nu o abordeze astăzi, dar ar trebui să o abordeze în viitor.
De ce ne pasă. Este tentant să găsești modalități ieftine de a genera conținut nesfârșit care se poate clasa bine în Căutarea Google. Adică, cine nu vrea să câștige mulți bani rapid, pentru un cost foarte mic? Dar cât vor dura aceste eforturi? Este aceasta o strategie pe termen lung? Ne vom uita înapoi la aceste eforturi și vom spune că acesta este motivul pentru care Google a lansat actualizarea utilă a conținutului?
Timpul ne va spune, dar este foarte interesant să urmăriți cum se desfășoară totul, la fel cum am făcut cu Panda, Penguin și alte actualizări ale algoritmului Căutare Google de-a lungul anilor.
