Top 15 cele mai recente tehnologii AI 2023: Transformăm viețile noastre în bine!

În acest articol, vom discuta despre cele mai recente 15 tehnologii AI și despre modul în care acestea ne afectează viața de zi cu zi.

Inteligența artificială (IA) este un domeniu al informaticii care se ocupă cu crearea de mașini inteligente capabile să îndeplinească sarcini îndeplinite în mod normal de oameni, cum ar fi percepția vizuală, luarea deciziilor, recunoașterea vorbirii și traducerea limbii .

Potrivit lui Gray Scott, un expert în inteligență artificială, „Nu există niciun motiv și nicio modalitate ca o minte umană să poată ține pasul cu o mașină de inteligență artificială până în 2035”.

Se estimează că piața AI va crește cu 76,44 miliarde USD din 2020 până în 2025, cu un CAGR de 21% . AI are deja un impact semnificativ asupra vieții noastre de zi cu zi și se pregătește să ne transforme lumea în următorii ani.

De exemplu, roboții activați cu inteligența artificială sunt utilizați în spitale pentru a ajuta la sarcini precum dezinfectarea camerelor și livrarea de consumabile medicale, iar chatboții bazați pe inteligență artificială sunt deja folosiți de multe companii pentru a oferi asistență clienților.

Dar nu vă faceți griji, roboții AI încă nu vă pot spăla rufele sau vă pot face patul - încă! Tehnologia AI este încă în fazele sale incipiente și mai are mult de parcurs până să poată egala capacitățile oamenilor.

Deși AI poate automatiza anumite sarcini și poate oferi asistență, ea trebuie totuși monitorizată și supravegheată de oameni pentru a se asigura că este folosită în mod responsabil și etic.

Top 15 cele mai recente tehnologii AI 2023

Iată lista celor mai recente 15 tehnologii AI care ne transformă viețile în bine:

1. Transformator generativ pre-antrenat 3 (GPT-3)

GPT-3 este un model avansat de procesare a limbajului dezvoltat de OpenAI care generează text asemănător omului. Poate îndeplini o serie de sarcini, cum ar fi scrierea de eseuri, scrierea de e-mailuri și chiar codificare.

GPT-3 a fost lăudat pentru capabilitățile sale de generare a limbajului natural și este folosit de companii pentru a automatiza crearea de conținut și asistența clienților.

GPT-3 este considerat a fi unul dintre cele mai puternice instrumente AI create vreodată, cu aplicațiile sale potențiale variind de la procesarea limbajului natural și traducerea automată până la crearea automată de conținut.

A fost vestită ca o descoperire în inteligența artificială și are potențialul de a revoluționa modul în care interacționăm cu computerele.

De exemplu, GPT-3 a fost folosit pentru a crea un asistent virtual care poate răspunde întrebărilor clienților în limbaj natural, reducând timpul și resursele necesare pentru asistența clienților.

3. Vehicule autonome

Vehiculele autonome sunt mașini care se pot conduce singure fără intervenția omului. Ei folosesc senzori, GPS și AI pentru a naviga pe drumuri și a lua decizii.

Vehiculele autonome urmează să revoluționeze industria transporturilor prin reducerea accidentelor, îmbunătățirea fluxului de trafic și creșterea accesibilității pentru persoanele care nu pot conduce.

Potrivit Allied Market Research, piața globală a vehiculelor autonome este de așteptat să crească de la 54,23 miliarde USD în 2019 la 556,67 miliarde USD până în 2026, la un CAGR de 39,47% .

Tehnologia vehiculelor autonome este dezvoltată de marii producători de automobile, companii de tehnologie și start-up-uri. Companii precum Tesla, Toyota și Apple investesc masiv în cercetarea și dezvoltarea vehiculelor autonome.

În plus, multe țări din întreaga lume iau măsuri pentru a crea cadre legale și de reglementare pentru adoptarea vehiculelor autonome.

De exemplu, Singapore a înființat Inițiativa Singapore Autonomous Vehicle pentru a supraveghea dezvoltarea tehnologiei vehiculelor autonome și pentru a asigura siguranța publicului.

4. Robotică

Robotica este domeniul AI care se ocupă cu crearea de roboți care îndeplinesc sarcini care necesită de obicei inteligență umană. Aceste sarcini includ lucru pe linia de asamblare, intervenții chirurgicale și chiar stingerea incendiilor.

Robotica este deja folosită în industrii precum producția, sănătatea și agricultura. ResearchAndMarkets se așteaptă ca piața globală de robotică să crească de la 62,75 miliarde USD în 2020 la 103,94 miliarde USD până în 2026, la un CAGR de 8,8% .

Această creștere este determinată de adoptarea tot mai mare a roboților în aplicații industriale și non-industriale. Nevoia tot mai mare de automatizare și creșterea costurilor cu forța de muncă sunt alți factori care conduc la creșterea pieței robotice.

De exemplu, în sectorul agriculturii, roboții sunt utilizați pentru sarcini precum plantarea, plivitul, recoltarea și tăierea, care necesită multă forță de muncă și necesită precizie.

6. Sisteme de recomandare

Sistemele de recomandare sunt algoritmi AI care analizează datele utilizatorului pentru a sugera produse, servicii sau conținut de care utilizatorul ar putea fi interesat.

Sistemele de recomandare sunt deja folosite de site-urile de comerț electronic, serviciile de streaming și platformele de social media.

Potrivit Zion Market Research, piața globală a motoarelor de recomandare este de așteptat să crească de la 3,6 miliarde USD în 2020 la 11,1 miliarde USD până în 2026, la un CAGR de 20,9% .

Pe măsură ce sistemele de recomandare continuă să se îmbunătățească, ele devin din ce în ce mai importante pentru ca întreprinderile să rămână competitive în era digitală.

Analizând modelele, preferințele și interesele de cumpărare ale clienților, sistemele de recomandare sunt capabile să facă recomandări personalizate și direcționate care cresc ratele de implicare și de conversie.

De exemplu, sistemul de recomandare „cumpărat frecvent împreună” al Amazon este conceput pentru a sugera clienților articole de care ar putea fi interesați pe baza achizițiilor lor anterioare.

8. Recunoașterea vorbirii

Recunoașterea vorbirii este domeniul AI care se ocupă de a permite mașinilor să recunoască și să interpreteze vorbirea umană. Recunoașterea vorbirii este deja utilizată în asistenții virtuali, difuzoarele inteligente și software-ul de dictare.

Potrivit MarketsandMarkets, piața globală de recunoaștere a vorbirii și a vocii este de așteptat să crească de la 7,5 miliarde USD în 2020 la 27,16 miliarde USD până în 2026, la un CAGR de 23,0%.

Tehnologia este utilizată într-o varietate de industrii, inclusiv asistența medicală, auto, consumatori și întreprinderi. De asemenea, devine din ce în ce mai popular în educație, deoarece ajută la învățarea mai interactivă și mai captivantă.

De exemplu, utilizarea tehnologiei de recunoaștere a vocii în sala de clasă a permis elevilor să exerseze vorbirea într-o limbă străină și să primească feedback instantaneu cu privire la pronunția lor.

9. Învățare profundă

Învățarea profundă este un subdomeniu al AI care se ocupă de a permite mașinilor să învețe și să se îmbunătățească prin experiență, fără a fi programate în mod explicit.

Învățarea profundă este deja utilizată în industrii precum sănătatea, finanțele și transporturile.

Potrivit MarketsandMarkets, piața globală de deep learning este de așteptat să crească de la 2,9 miliarde USD în 2020 la 17,2 miliarde USD până în 2025, la un CAGR de 42,7%.

Această creștere este determinată în mare măsură de cererea tot mai mare de soluții activate de AI și de nevoia tot mai mare de analiză a datelor în timp real.

În plus, apariția rețelelor 5G este de așteptat să accelereze și mai mult creșterea pieței.

De exemplu, soluțiile de asistență medicală bazate pe învățarea profundă sunt utilizate pentru a diagnostica boli precum cancerul, Alzheimer și Parkinson și pentru a detecta nereguli în scanările cu raze X și RMN.

10. Recunoașterea facială

Recunoașterea facială este o tehnologie care permite mașinilor să recunoască și să identifice fețele umane. Recunoașterea facială este deja folosită în securitate, marketing și chiar în domeniul sănătății.

Potrivit MarketsandMarkets, piața globală de recunoaștere facială este de așteptat să crească de la 3,2 miliarde USD în 2020 la 8,5 miliarde USD până în 2025, la un CAGR de 21,3% .

Această creștere este atribuită cererii tot mai mari de tehnologie de recunoaștere facială în diferite sectoare, precum și adoptării tot mai mari a acesteia sub formă de sisteme biometrice de control al accesului și supraveghere.

În plus, utilizarea tot mai mare a tehnologiei de recunoaștere facială în aplicarea legii este un factor cheie care conduce piața.

De exemplu, Serviciul de Poliție Metropolitană din Regatul Unit utilizează tehnologia de recunoaștere facială pentru a identifica persoanele căutate în zonele aglomerate pentru a reduce criminalitatea.

11. Edge Computing

Edge computing este o tehnologie care permite procesarea și analiza datelor să se facă local pe dispozitiv, mai degrabă decât pe un server centralizat.

Edge computing este deja folosit în industrii precum sănătatea, producția și transportul.

Potrivit MarketsandMarkets, piața globală de edge computing este de așteptat să crească de la 3,6 miliarde USD în 2020 la 15,7 miliarde USD până în 2025, la un CAGR de 34,1% .

Această creștere este determinată de nevoia de analiză a datelor în timp real, de adoptarea sporită a dispozitivelor IoT și de nevoia de latență scăzută și lățime de bandă mare.

Edge computing este de așteptat să revoluționeze modul în care datele sunt procesate și analizate.

De exemplu, în domeniul sănătății, edge computing poate fi utilizat pentru a detecta anomalii în imaginile medicale, permițând medicilor să diagnosticheze boli în timp real și să ofere îngrijiri medicale mai rapide.

12. Învățare prin întărire

Învățarea prin consolidare este un subdomeniu al AI care se ocupă de a permite mașinilor să învețe din feedback și să-și îmbunătățească abilitățile de luare a deciziilor.

Învățarea prin consolidare este deja utilizată în industrii precum jocurile de noroc, robotica și finanțele.

Potrivit MarketsandMarkets, piața globală de învățare prin consolidare este de așteptat să crească de la 303 milioane USD în 2020 la 9,9 miliarde USD până în 2025, la un CAGR de 75,8% .

Această creștere rapidă se datorează cererii tot mai mari de automatizare și soluții inovatoare bazate pe inteligență artificială în toate industriile.

Învățarea prin consolidare este de așteptat să fie folosită din ce în ce mai mult în următorii ani pentru a crea sisteme și procese mai inteligente și mai eficiente.

De exemplu, Amazon a folosit învățarea de consolidare pentru sarcini precum optimizarea operațiunilor lanțului de aprovizionare și deciziile de stabilire a prețurilor.

13. AI explicabilă

Explainable AI este o tehnologie care permite interpretarea deciziilor și rezultatelor AI într-un mod care poate fi ușor de înțeles de către oameni.

AI explicabilă devine din ce în ce mai importantă pe măsură ce IA este integrată în procesele critice de luare a deciziilor.

Potrivit MarketsandMarkets, piața globală explicabilă AI este de așteptat să crească de la 1,7 miliarde USD în 2020 la 4,5 miliarde USD până în 2025, la un CAGR de 21,7% .

Această creștere este atribuită în mare măsură atenției tot mai mari pe transparență și încredere în deciziile bazate pe inteligență artificială, precum și nevoii de a respecta diferitele reglementări legate de inteligența artificială explicabilă.

Cererea din ce în ce mai mare pentru aplicații activate de AI pe verticalele industriei stimulează, de asemenea, creșterea pieței explicabile de AI.

De exemplu, piața de asistență medicală bazată pe inteligență artificială este de așteptat să crească semnificativ datorită utilizării tot mai mari a inteligenței artificiale explicabile în sectorul medical.

14. Învățare federată

Învățarea federată este o tehnică care permite formarea modelelor de învățare automată pe surse de date descentralizate, fără a compromite confidențialitatea datelor.

Învățarea federată devine din ce în ce mai importantă pe măsură ce dispozitivele IoT și alte surse generează mai multe date.

Potrivit MarketsandMarkets, piața globală de învățare federată este de așteptat să crească de la 117 milioane USD în 2020 la 831 milioane USD până în 2025, la un CAGR de 47,8% .

Această tehnologie câștigă acțiune cu marile companii tehnologice precum Google, Microsoft și Apple. Cererea din ce în ce mai mare de confidențialitate și securitate a datelor conduce la creșterea pieței de învățare federată.

De exemplu, Google a dezvoltat un sistem de învățare federat bazat pe inteligență artificială pentru a îmbunătăți recunoașterea vorbirii pe dispozitivele mobile, care utilizează datele de pe dispozitiv în sine pentru a îmbunătăți acuratețea și pentru a minimiza datele trimise înapoi în cloud.

Link-uri rapide:

• Ce este inteligența artificială?
• Ce este GPT-3 și de ce schimbă fața inteligenței artificiale?
• Exemple puternice de inteligență artificială în uz astăzi
• Unde este folosită astăzi inteligența artificială?

Concluzie: Cele mai recente tehnologii AI 2023

În concluzie, AI ne transformă rapid viața de zi cu zi și are un impact asupra diferitelor industrii. Aceste 15 tehnologii AI sunt doar câteva exemple ale inovațiilor care ne modelează viitorul.

Este important să luăm în considerare impactul acestor tehnologii asupra societății și să ne asigurăm că sunt dezvoltate și utilizate într-un mod etic și responsabil.

Pe măsură ce AI continuă să evolueze, va aduce fără îndoială noi oportunități și provocări și depinde de noi să ne asigurăm că îi valorificăm puterea pentru îmbunătățirea umanității. Ar fi bine să ne asigurăm că nu creăm o apocalipsă de robot!

În general, tehnologiile AI ne revoluționează viețile, iar piața globală pentru AI este de așteptat să continue să crească rapid în următorii câțiva ani.

Este un moment interesant pentru AI și ne putem aștepta să vedem mai multe inovații și descoperiri în domeniu în următorii ani.

Piața globală pentru IA este de așteptat să valorizeze aproape două trilioane de dolari SUA până în 2030, în creștere față de valoarea sa actuală de aproximativ 100 de miliarde de dolari SUA .

Pe măsură ce îmbrățișăm aceste noi tehnologii, este important să ne amintim că nu sunt lipsite de riscurile și provocările lor.

Depinde de noi să ne asigurăm că acestea sunt dezvoltate și utilizate într-un mod care să beneficieze societatea în ansamblu, minimizând în același timp potențialele riscuri și dezavantaje.

Deși este important să fim conștienți de riscurile și provocările asociate noilor tehnologii, ar trebui să ne amintim, de asemenea, că acestea au potențialul de a aduce mult bine societății.

De exemplu, noile tehnologii ne pot ajuta să comunicăm mai ușor și mai eficient, să ne conectăm cu alții din întreaga lume și să accesăm informații și resurse care ne pot îmbunătăți viața.

Pe măsură ce AI continuă să evolueze, ne putem aștepta să vedem progrese continue în domenii precum sănătatea, transporturile, finanțele și multe altele.

Potențialul AI de a ne transforma lumea este nelimitat și depinde de noi să ne asigurăm că îl folosim într-o manieră responsabilă și etică, pentru a crea o lume mai bună pentru noi înșine și pentru generațiile viitoare.

După cum a scris odată celebrul fizician Stephen Hawking: „Succesul în crearea inteligenței artificiale ar fi cel mai mare eveniment din istoria omenirii. Din păcate, ar putea fi și ultimul, dacă nu învățăm cum să evităm riscurile.”