Perspective care schimbă jocul pentru agenții în 2024 [carte electronică gratuită]

Dacă conduceți astăzi o agenție de marketing, probabil că navigați într-un labirint cu obstacole care sunt diferite și mai complicate ca niciodată. Sigur, aveți acces fără precedent la mai multe date despre clienți decât știți cu ce să faceți. Dar, de asemenea, jonglați cu schimbarea algoritmilor, descifrați noi legi privind confidențialitatea datelor, mențineți clienții fericiți și creați conținut pentru un public cu atenția unui pește auriu pe espresso.

Să rămâi la curent cu toate aceste responsabilități, în timp ce ții legătura cu tendințele din industrie care par să se schimbe zilnic, nu este pentru cei slabi de inimă. Pentru a face acest lucru cu succes necesită mai mult decât un talent pentru creativitate sau un ochi pentru numere. Succesul agenției dvs. necesită o combinație a ambelor, ghidată de perspective care sunt oportune și atemporale.

Pentru a vă ajuta să treceți prin acel labirint, am creat cartea electronică „Perspective de experți obligatorii pentru agenții în 2024”. Este o distilare a primelor 10 perspective învățate de la experți la Summitul agenției din 2023. Acești profesioniști calificați au găsit o cale de ieșire din labirint și au apărut cu lecții indispensabile care vă vor ajuta agenția să continue să crească și să se extindă cu succes. Indiferent dacă aveți nevoie de sfaturi despre valorificarea fiarei care este inteligența artificială sau despre înțelegerea și demonstrarea rentabilității investiției în rețelele sociale, consideră că acesta este ghidul tău nu doar pentru a supraviețui, ci și a prospera în lumea agenției de mâine.

Iată o privire la două dintre sfaturile de marketing pentru agenții din cartea electronică. Pentru versiunea completă, descărcați imediat copia dvs. GRATUITĂ.

Perspectiva nr.1: AI nu îți va lua slujba. Dar cineva care știe să folosească AI o va face.

Sursa: Christopher Penn, Este sfârșitul agenției tale așa cum o știi

În timpul summitului agenției, am discutat cu Christopher Penn, co-fondator și cercetător șef al datelor la Trustinsights.ai. Penn a împărtășit detalii despre modul în care AI este utilizată acum, cum va fi folosită în viitor și ce înseamnă pentru agențiile de marketing.

Iată principalele concluzii pe care Penn le-a împărtășit:

Scrisul e pe perete. AI nu este doar un cuvânt la modă, ci este o schimbare seismică în modul în care funcționează afacerile. De la automatizarea sarcinilor de rutină la analiza datelor și implicarea clienților, AI devine coloana vertebrală a inovației.

Gartner prezice că până în 2025, organizațiile care utilizează AI în cadrul funcției de marketing vor muta 75% din operațiunile personalului lor de la producție la activități mai strategice.

Pentru cei care nu fac parte din bucla tehnologică, teama este reală: „Oare o mașină îmi va lua slujba?”

Răspunsul este nuanțat. Este adevărat că AI va (și a schimbat deja) în mod semnificativ piața muncii. Dar, în timp ce AI va înlocui anumite roluri, va crea și altele noi pe care încă nu le putem imagina.

Mai mult decât atât, lucrătorii care sunt calificați în IA vor prelua slujba lucrătorilor care nu sunt. Cheia aici va fi adaptabilitatea și flexibilitatea. Specialiştii în marketing vor trebui să-şi îmbunătăţească abilităţile şi perfecţionarea pentru a rămâne competitivi pe piaţa muncii.

Învățarea elementelor de bază ale AI, știința datelor sau chiar cum să integrați eficient instrumentele AI în fluxul dvs. de lucru vă poate face de neînlocuit. În niciun caz nu trebuie să deveniți un cercetător de date cu drepturi depline peste noapte. Dar înțelegerea modului de colaborare cu aceste noi tehnologii te va menține înaintea celor care nu o fac.

Înscrieți-vă pentru o încercare GRATUITĂ pentru Agorapulse chiar acum!

Recalificarea este la fel de crucială. Dacă jobul tău este foarte susceptibil la automatizare, diversificarea setului de abilități poate oferi o plasă de siguranță. Profesioniștii în marketing, de exemplu, sunt acum de așteptat să fie familiarizați cu instrumentele de analiză a datelor și cu software-ul de management al relațiilor cu clienții care utilizează algoritmi AI.

Aceasta înseamnă că înțelegerea și învățarea ingineriei prompte eficiente nu pot fi ignorate.

Perspectiva nr. 2: Învață acum inginerie promptă sau riscă să fii lăsat în urmă.

Sursa: Christopher Penn, Este sfârșitul agenției tale așa cum o știi

Utilizarea instrumentelor AI precum ChatGPT sau Bard în operațiunile de marketing va reduce frecarea și va elimina redundanța. Acestea permit marketerilor să-și schimbe bugetele și resursele către activități care susțin o organizație de marketing mai dinamică.

Agențiile ar trebui să înceapă acum prin a se asigura că angajații sunt instruiți nu numai cu privire la inginerie promptă, ci și alte cazuri de utilizare pentru AI, inclusiv automatizarea sarcinilor de rutină, transcrierea apelurilor, scrierea codului etc.

Dacă doriți să învățați inginerie promptă, este esențial să înțelegeți cum funcționează instrumentele AI care se bazează pe LLM (modele mari de limbaj).

Iată o scurtă introducere din webinarul lui Penn:

În primul rând, care sunt modelele mari de limbaj? Totul începe cu o frază din John Rupert Firth în 1957, când a spus: „Veți cunoaște un cuvânt după compania pe care o ține”. Aceasta este baza pe care funcționează toate modelele mari de limbaj.

Deci, ce înseamnă asta exact?

La baza lor, modelele de limbaj AI precum GPT-4 sunt rețele neuronale masive antrenate pe un set mare de date de text. În esență, sunt recunoașteri de modele care folosesc probabilitățile statistice pentru a prezice următorul cuvânt dintr-o secvență, pe baza cuvintelor care au apărut înaintea acestuia.

Antrenamentul implică alimentarea modelului cu tone de date și ajustarea parametrilor interni, astfel încât acesta să învețe să facă predicții precise. În această fază, modelul încearcă practic să-și minimizeze rata de eroare, adaptându-și „cunoștințele” interne pentru a face mai bine data viitoare.

Odată antrenat, modelul poate genera text pe baza unui prompt dat. Folosește ceea ce a învățat în timpul antrenamentului pentru a prezice cuvintele care ar trebui să urmeze în continuare, „completând” efectiv solicitarea într-un mod care imită limbajul asemănător omului.

Cu toate acestea, aceste modele nu sunt conștiente și nu înțeleg contextul sau posedă vreun fel de conștientizare. Sunt excepțional de buni la recunoașterea tiparelor în date. Deci, atunci când proiectați un prompt, în esență încadrați o întrebare într-un mod care se aliniază cu modelele pe care modelul le-a văzut în datele sale de antrenament.

GPT-4 și modelele similare sunt probabiliste, nu deterministe. Aceasta înseamnă că vă oferă ceea ce „cred” că este cel mai probabil următorul cuvânt sau frază. Dar depinde de tine să-i ghidezi către răspunsurile sau rezultatele pe care le găsești de fapt utile.

„Resulta-cheie din înțelegerea ingineriei prompte este că, cu cât folosiți cuvintele mai relevante în prompter, cu atât vor fi mai bune indicațiile dumneavoastră și cu atât rezultatele vor fi mai bune.” (Christopher Penn)

Promptul este esențial pentru obținerea unui rezultat bun, deoarece stabilește scena pentru ieșirea modelului. Este ca și cum ai oferi cuiva un subiect pentru improvizație: cu cât ești mai clar și mai specific, cu atât răspunsul se va alinia mai aproape de așteptările tale.

Îndrumarea unui model de limbaj către rezultate utile este mai ușoară dacă urmați câteva reguli simple atunci când creați promptul:

• Precizie. Luați în considerare prompt modul dvs. de a stabili limitele sau parametrii în care funcționează modelul. O solicitare vagă vă poate oferi un răspuns corect din punct de vedere tehnic, dar nu chiar ceea ce căutați. Deci, mai bine să fiți precis și să vă creați promptul cu un limbaj specific. În loc să întrebați „Spuneți-mi despre marketing”, ați putea întreba „Care sunt strategiile inovatoare pentru îmbunătățirea reținerii clienților în comerțul electronic?”
• Context. Oferiți suficiente informații de fundal. Modelul nu știe ce nu știe, așa că un pic de încadrare ajută. De exemplu, veți dori să furnizați obiectivul final al solicitării dvs., cine este publicul vizat, formatul, tonul și dacă există limitări, cum ar fi un anumit număr de cuvinte, de exemplu.
• Constrângeri. Limitați sfera întrebării. Dacă cereți „modalități de îmbunătățire a marketingului prin e-mail”, veți primi o gamă largă de răspunsuri. Dar dacă cereți „trei moduri de a îmbunătăți ratele de deschidere a campaniilor de marketing prin e-mail pentru o agenție de marketing în rețelele sociale”, este posibil să obțineți un răspuns mai concentrat.
• Repetare. Dacă primul răspuns nu este perfect, rafinați solicitarea și întrebați din nou. Gândiți-vă la asta ca la o conversație în care împingeți modelul spre răspunsul pe care îl doriți.
• Îndemnuri multiple. Uneori, a pune aceeași întrebare în moduri diferite poate ajuta. Procedând astfel, vă puteți oferi o gamă mai largă de răspunsuri din care să alegeți sau să evidențiați perspective diferite ale aceleiași probleme.
• Comenzi directe. Puteți instrui modelul să gândească pas cu pas sau să dezbată argumentele pro și contra înainte de a se stabili pe un răspuns. Comenzi precum „Oferiți o explicație detaliată” sau „Rezumați punctele cheie” pot conduce și ieșirea. De exemplu, dacă primesc un răspuns prea simplu sau general, voi spune asta ChatGPT. Așa că răspund cu: „Se pare destul de generic și de bază. Știu că ești capabil să scrii la un nivel mult mai înalt decât acesta.” Și apoi, de obicei, va răspunde cu ceva de genul „Ai dreptate – mulțumesc pentru ghiont”. și apoi continuați să furnizați mai multe informații care sunt mai aprofundate și mai complexe.
• Bucla de feedback . Luați ceea ce vă oferă modelul, rafinați-l și reintroduceți-l în model. Acest proces vă poate ajuta să obțineți răspunsuri mai nuanțate sau mai complexe.

Cu siguranță nu este o știință exactă și aș spune că este mai degrabă o formă de artă - una la care poți ajunge mai bine cu practică.

Uneori, răspunsurile pe care le primiți de la ChatGPT vă vor surprinde. Vă va oferi perspective sau o perspectivă pe care nici măcar nu ați luat-o în considerare – așa că merită să vă jucați.

Sfaturi de marketing infografic

Pentru a obține mai multe informații, descărcați imediat copia dvs. gratuită a „Informații experți obligatorii pentru agenții”.