Punct de control la jumătatea anului: trei strategii de marketing dependente de date

Începutul celei de-a doua jumătăți a bugetului fiscal este un punct firesc pentru ca întreprinderile să privească înapoi și să reevalueze.

În orice an, agenții de marketing ar putea privi înapoi la obiectivele stabilite în ianuarie și pot compara datele reale cu previziunile. Dar, din cauza evenimentelor actuale, mulți vor descoperi că mijlocul anului 2020 este orice altceva decât „așa cum a fost planificat” la mai multe niveluri.

O evaluare la jumătatea anului a ceea ce a funcționat și ce nu a funcționat în acest mediu de operare sufocat va fi esențială – în special pe canalele digitale, care au fost principalul mod de vânzare în majoritatea regiunilor timp de mai multe luni.

Ați ajuns și ați implicat eficient clienții? Există modele privind abandonarea cărucioarelor? Ce puteți învăța din aceste constatări care vor informa o revenire mai puternică în a doua jumătate?

Indiferent dacă acordați prioritate unei strategii de individualizare pentru baza dvs. existentă sau căutați noi perspective în a doua jumătate a anului, inteligența contextuală poate ajuta la generarea de valoare reală.

Validarea și îmbogățirea datelor proprii despre clienți ale mărcii dvs. cu informații complete de la terți poate oferi o înțelegere mai profundă și mai holistică a clienților existenți și potențiali.

Cunoașterea mai multor despre preferințe, nevoi, obiceiuri și comportamente în afara interacțiunilor cunoscute cu brandul poate ajuta specialiștii în marketing să-și perfecționeze mesajele și noile tactici de achiziție.

Nu sunteți sigur cum să începeți? Luați în considerare modul în care inteligența contextuală vă poate ajuta să vă atingeți obiectivele în a doua jumătate și ulterior:

1) Creșteți-vă baza de date

Pe lângă menținerea mulțumirii clienților existenți, obiectivul numărul unu al aproape fiecarei afaceri este de a-și crește baza. Acest obiectiv nu este întotdeauna ușor de atins; implică descoperirea – și apoi atingerea – unor noi audiențe potențiale.

Cea mai fiabilă modalitate de a face acest lucru este printr-o analiză aprofundată a profilurilor de clienți existente, actuale, înainte de a căuta noi buzunare de consumatori cu caracteristici similare.

Un set de date robust și în continuă evoluție poate ajuta specialiștii în marketing să facă ambele.

În primul rând, companiile pot analiza datele pe care le dețin despre clienții lor cei mai buni și cei mai loiali pentru a înțelege mai bine cine sunt, inclusiv obiceiurile și atributele specifice și unde „trăiesc” în ecosistem.

În al doilea rând, companiile pot compara acest model de client mai articulat cu volume mari de date despre consumatori terți pentru a adăuga informații contextuale și pentru a identifica clienții potențiali cu o mai mare precizie.

Este vorba despre mai mult decât date; în schimb, este vorba despre înțelegerea comportamentelor corelative ale consumatorilor.

De exemplu, folosirea locului în care locuiesc consumatorii, ce le place, câte secunde petrec uitându-se la un anumit tip de publicitate sau la o platformă online și apoi utilizarea acestei inteligențe pentru a găsi profiluri similare cu caracteristici care se suprapun este ideală pentru publicitatea de brand.

Este un proces în două etape de îmbogățire constantă a datelor deținute pentru a construi un profil de client mai tridimensional și apoi de a le folosi pentru a face alegeri de mai bună calitate în ceea ce privește achiziția clienților. Și, în cele din urmă, este vorba despre atragerea consumatorilor potriviți în fața marketingului adecvat pe platforma potrivită.

2) Înțelegeți clientul 4.0

S-ar putea să credeți că vă cunoașteți bine clientul, dar într-adevăr, aveți de-a face doar cu un fragment din existența lor mai largă. Uneori, ceea ce nu știi despre ele va însemna că eforturile tale de marketing scapă.

În zilele noastre, cumpărătorii sunt inundați de reclame care concurează pentru atenția lor, iar consumatorii au din ce în ce mai mult o toleranță scăzută pentru conținutul prost judecat sau irelevant. Brendan Witcher, analist principal la Forrester, ilustrează bine acest lucru:

„Dacă trimiți un e-mail către 10 milioane de oameni și, anul trecut, ai obținut 1.000 de vânzări, anul acesta ai obținut 1.500 de vânzări, toată lumea e de genul „Woohoo, creșterea vânzărilor cu 50%!” Doar că ai fost irelevant pentru 9.998.500 de oameni. Faceți asta de 136 de ori pe an, de trei e-mailuri pe săptămână, cât de sănătos credeți că va fi dosarul dvs. de clienți?”

Individualizarea este esențială, alimentată de date terțe care completează golurile. Cu cât un brand are mai puține rateuri, cu atât este mai probabil ca acesta să atragă clienți noi și să mențină credința bazei de fani existente.

Această strategie de intenție este critică, deoarece doar 20% dintre cumpărătorii globali cred că ofertele pe care le primesc de la retaileri sunt întotdeauna relevante sau personalizate, conform Oracle Retail Annual Consumer Research Report.

Datele clienților terță parte, provenite dintr-o gamă largă de aplicații, centre de apeluri și platforme sociale, pot adăuga noi puncte de referință profilurilor clienților, ajutând la formarea și perfecționarea unei impresii mai clare și mai precise, care poate informa un angajament mai bun.

Cunoașterea momentului în care au loc tranzacțiile, a modului în care cumpărătorii reacționează la anumite interfețe și a modului în care sezonalitatea afectează comportamentele pot fi toate esențiale pentru creșterea vânzărilor.

Dincolo de reclame, se poate cultiva o relație mai personală, mai profitabilă cu clienții existenți, cu o evaluare de mai bună calitate a datelor acumulate din programele de fidelitate. Este vorba despre a oferi exact ceea ce își doresc oamenii și când doresc.

3) Utilizați datele pentru a lua decizii de afaceri mai inteligente

Marketingul eficient se bazează pe decizii de afaceri fiabile, iar informațiile mai bine informate ale clienților pot juca și aici un rol catalizator esențial.

De la optimizarea sortimentelor până la planificarea site-ului, întreaga întreprindere beneficiază de o imagine mai completă a clientului și lărgește perspectiva.

Asigurarea că informațiile deținute sunt combinate cu indiciile externe potrivite pentru a le îmbogăți - indiferent dacă este vorba despre date despre locația clienților, obținute din expedierile de comenzi web sau tendințe generalizate și comportamente de cumpărare - oferă o formulă solidă în general.

Într-adevăr, orice decizie de vânzare cu amănuntul, de la sortimentul oferit până la promoțiile oferite la finalizarea comenzii, poate fi susținută de cunoștințele de date ale unui marketer. Atunci când aceste date sunt reîmprospătate și reevaluate în mod constant, pot oferi afacerii informații precise și actualizate.

Prin stratificarea inteligenței artificiale și a învățării automate în stiva dvs. tehnologică, puteți obține feedback cu privire la cât de eficiente sunt în practică noile informații despre date, permițându-vă să actualizați și să adaptați rapid abordarea de retail pentru a optimiza atracția de marketing.

Datele nu înlocuiesc experiența sau intuiția umană. Un trifect de analize descriptive, prescriptive și predictive poate fi un avantaj competitiv atunci când vine vorba de luarea unor decizii țintite care să conducă la creștere.

Consolidarea datelor deținute cu informații din mediul mai larg va aduce o dimensiune nouă, care poate consolida strategiile de vânzare cu amănuntul bazate pe date, supraalimentând în cele din urmă succesul în a doua jumătate a anului și ulterior.