MongoDB vs MySQL: care bază de date este mai bună pentru afacerea dvs

Baza de date MySQL a devenit una dintre opțiunile ieftine pentru companiile care caută baze de date relaționale din întreaga lume. Dar, odată cu varietatea și volumul tot mai mare de date, au apărut noi baze de date non-relaționale precum MongoDB pentru a răspunde nevoilor întreprinderii de date fluide.

Această nouă clasă de baze de date non-relaționale a adus cu sine o competiție acerbă între cei doi – un începător vs un veteran: MongoDB vs MySQL .

Într-o astfel de situație, antreprenorului i-a devenit cu atât mai dificil să aleagă o bază de date în detrimentul unei alte, căci, la sfârșitul zilei, ambii vin cu partea lor echitabilă de beneficii.

Pentru a afla mai multe despre diferitele tipuri de baze de date, puteți citi despre lista de baze de date de top și puteți cunoaște bazele de date în tendințe care sunt utilizate de companiile de toate dimensiunile și tipurile.

În acest articol, îi vom ajuta pe antreprenori să înțeleagă modul în care cele două modele se adună unul față de celălalt și situațiile în care unul iese mai bine decât celălalt.

Fără mai multă întârziere, să începem prin a căuta mai întâi mărcile care le susțin individual, bazându-și nevoile bazei de date pe ambele în mod individual.

Deși acest lucru trebuie să vă fi oferit o idee de bază despre unde ar trebui să vă îndreptați în alegerea modelului bazei de date atunci când planificați dezvoltarea backend-ului pentru aplicația mobilă , permiteți-ne să o facem cu atât mai clar.

Iată un tabel de diferențe care evidențiază ceea ce separă cele două baze de date una de cealaltă.

MongoDB vs MySQL: care este mai bine

[ID tabel=24 /]

Deși acestea sunt punctul principal al diferențelor, lista nu se termină aici. Să ne uităm la alte puncte de diferență care stau între MongoDB și MySQL.

A. MySQL vs MongoDB: Structura bazei de date

Structura bazei de date MySQL stochează valorile datelor în tabele și folosește SQL pentru a le accesa. Utilizează schema pentru definirea structurii bazei de date. Schemele necesită ca rândurile din interiorul tabelului să aibă aceleași structuri, valorile fiind reprezentate și de anumite tipuri de date.

În baza de date MongoDB, datele sunt stocate în documente asemănătoare JSON, care vin cu structuri variate. Pentru a îmbunătăți viteza de interogare, acesta stochează împreună seturi de date aferente, care sunt apoi accesate cu ajutorul limbajului de interogare MongoDB.

Baza de date este fără schemă, ceea ce înseamnă că permite dezvoltatorilor de aplicații mobile să creeze documente fără a fi nevoie să definească structurile documentului.

B. MySQL vs MongoDB: Optimizarea indexului

Atât MongoDB, cât și MySQL folosesc indecși pentru a găsi rapid date. Totuși, diferența de abordare vine atunci când un index nu este găsit sau definit.

În cazul optimizării indexului MySQL, când indexul nu a fost definit, motoarele de baze de date sunt făcute să scaneze tabelul complet pentru a găsi rânduri relevante.

În MongoDB, atunci când un index nu poate fi găsit, fiecare document dintr-o colecție ar trebui scanat pentru a selecta documentul care oferă o potrivire cu declarația de interogare.

C. MongoDB vs MySQL: Implementarea bazei de date

MySQL este scris în limbajul C++ și C și conține binare pentru următorul set de sisteme: OS X, Microsoft Windows, AIX, Linux, FreeBSD, BSDi, IRIX, HP-UX, NetBSD, etc. Să ne uităm la implementarea bazei de date MongoDB a fost, de asemenea, scrisă în C++, C în plus față de JavaScript și conține binare pentru următoarele sisteme: OS X, Linux, Windows și Solaris.

D. MongoDB vs MySQL: Tip de Clustering sau Replicare

Baza de date MySQL acceptă replicarea master-master și replica master-slave. Această replicare cu mai multe surse vă permite să replicați de la mai multe master în paralel.

MongoDB, pe de altă parte, acceptă o replicare încorporată, auto-elegeri și sharding. Folosind alegerile automate, dezvoltatorii pot seta o bază de date secundară pentru preluarea automată atunci când baza de date primară eșuează. Sharding, pe de altă parte, permite scalarea orizontală - ceva care este foarte dificil de implementat cu MySQL.

E. MongoDB vs MySQL: Ofertele

MySQL oferă Oracle Lifetime Support la trei niveluri principale:

• Premier pentru versiunile 1 – 5 ani
• Extins pentru versiunile 6 – 8 ani
• Sustain pentru versiunile de peste 9 ani.

Fiecare dintre niveluri oferă suport tehnic 24×7, cu acces la o bază completă de cunoștințe, remedieri de erori, versiuni de întreținere, actualizări și corecții.

MongoDB oferă un suport de nivel Enterprise care se extinde dincolo de modelul break/fix. Vă oferă suport non-stop, în plus față de un supliment de suport pentru ciclul de viață extins, care oferă flexibilitatea de a face upgrade la o versiune mai nouă în ritm propriu.

F. MongoDB vs MySQL: Productivitatea dezvoltatorilor

Când vorbim despre punctul de performanță MongoDB vs MySQL, punctul cade în pisicuța MongoDB.

Crearea de aplicații folosind MySQL este mult mai lentă, deoarece folosește un model de structură de tabel foarte rigid.

Lucrând cu date care sunt flexibile ca documentele JSON, MongoDB accelerează ciclul de dezvoltare de aproximativ 4 până la 5 ori. Documentează harta în mod natural în limbajele de programare orientate pe obiecte, făcându-le ușor pentru dezvoltatori să vizualizeze modul în care datele aplicației sunt mapate la datele din baza de date.

G. MongoDB vs MySQL: Viteză

În baza de date MySQL, datele sunt răspândite în diferite tabele, ceea ce înseamnă că trebuie accesate mai multe tabele pentru citirea și scrierea datelor. Acest lucru scade viteza aplicației într-o oarecare măsură.

Unul dintre avantajele MongoDB este că datele pentru o entitate sunt stocate într-un singur document. Acest lucru face aplicațiile mai rapide. De asemenea, oferă posibilitatea de a scrie și citi datele într-un singur loc.

H. MongoDB vs MySQL: Tranzacții atomice

Baza de date MySQL acceptă tranzacțiile atomice, ceea ce înseamnă că puteți avea mai multe operațiuni în interiorul unei tranzacții.

MongoDB cu versiunea sa 4.0 a adăugat și suport pentru tranzacții cu mai multe documente. Această mișcare a făcut-o o bază de date puternică open-source într-un spațiu nestructurat. Deși există încă unele limitări în ceea ce privește operațiunile nesuportabile, baza de date este încă un avantaj major pentru comunitatea dezvoltatorilor.

I. MongoDB vs MySQL: Sistem distribuit

MySQL nu a fost construit pe nicio arhitectură de sistem distribuită, „MySQL Cluster”, totuși, este noua bază de date distribuită adăugată în ofertele MySQL.

MongoDB, pe de altă parte, este dezvoltat în întregime pe arhitectura distribuită. Adică, oferă localizarea datelor cu ajutorul sharding-ului automat și a setului de replică pentru menținerea unei disponibilități „în permanență activă”. Acest lucru face posibilă ca datele să fie disponibile la nivel global, în timp ce sunt plasate local pentru acces și guvernare cu latență scăzută.

J. MongoDB vs MySQL: Drivere pentru limbajul nativ

Chiar dacă MySQL vine pachete cu suport JSON, dezvoltatorii sunt încă limitați la diferite straturi de funcționalități SQL pentru a interacționa cu datele JSON. Pentru un dezvoltator care dorește să interacționeze prin intermediul API-urilor care sunt idiomatice pentru limbajele de programare, straturile devin o suprasarcină.

Având în vedere diferențele, am ajuns acum la un punct în care vă vom oferi un răspuns precis la întrebarea predominantă: Când să folosiți ce model de bază de date?

Să aflăm.

Ce bază de date s-ar potrivi cel mai bine nevoilor afacerii dvs.?

Deși tabelul de mai sus oferă o idee clară despre când să alegeți care atunci când comparați cele două baze de date: punctele de performanță MongoDB vs MySQL , permiteți-ne totuși să o descompunem pentru dvs. în cuvinte mult mai simple.

Când să alegeți MongoDB

• Când aveți nevoie de o disponibilitate ridicată a datelor, pe lângă o recuperare rapidă, automată și instantanee a datelor.
• În cazul în care lucrați cu o schemă instabilă și doriți să reduceți costul de migrare a schemei.
• Dacă serviciile dvs. sunt în mare parte bazate pe cloud, arhitectura nativă scale-out cu care vine MongoDB va fi potrivită pentru afacerea dvs. Pentru că arhitectura este activată de sharding, care se aliniază cu agilitatea și scalarea orizontală oferite prin cloud computing.

Când să alegeți MySQL

• În cazul în care vă începeți abia afacerea și baza de date nu se va extinde prea mult.
• Dacă aveți o schemă fixă ​​și o structură de date care nu se va schimba în timp.
• Dacă sunteți în căutarea unei capacități de înaltă performanță la un buget redus.
• Dacă cerința dvs. ar fi o rată mare de tranzacție
• Dacă securitatea datelor este prioritatea ta principală (MySQL este mult mai sigur decât orice SGBD).

Cu aceasta, am analizat acum tot ceea ce este necesar pentru a vă aduce într-o poziție în care puteți decide ce bază de date ar fi mai bună decât cealaltă. Dar dacă încă aveți neclarități în jurul dvs., luați legătura cu echipa noastră de consultanți pentru baze de date astăzi.

Întrebări frecvente despre MongoDB vs MySQL

Î. Poate MongoDB să înlocuiască MySQL?

MySQL vine cu un set diferit de avantaje în comparație cu MongoDB, așa că nu va fi posibil să comentați cu siguranță că MySQL va fi înlocuit de programul MongoDB.

Î. Care sunt avantajele MongoDB?

Există o serie de beneficii asociate cu baza de date MongoDB:

• Este fără schemă
• Claritatea într-o structură a unui singur obiect
• Capacitate de interogare profundă
• Tuning
• Ușurință de scalare

Î. Ce tip de bază de date este MongoDB?

MongoDB este o bază de date non-relațională.

Î. Când să utilizați MongoDB în locul MySQL?

Iată situațiile în care utilizarea MongoDB are mai mult sens:

• Când aveți nevoie de o disponibilitate mai mare a datelor
• Când doriți să reduceți costul de migrare a schemei
• Dacă serviciile dvs. sunt în mare parte bazate pe cloud.