Aplicații de procesare a limbajului natural (NLP) utilizări în afaceri

O dată într-o lună albastră când suntem pe cineva fără dispozitiv mobil în acest secol al XXI-lea. Numărul utilizatorilor de telefonie mobilă crește rapid la nivel mondial. Cu o tehnologie inovatoare, interacțiunile de la om la mașină alimentate de inteligență artificială sunt un ban într-o duzină. Știința datelor și tehnologia învățării automate au îmbunătățit organizarea publică și activitățile de afaceri.

Siri, Cortana și Alexa sunt câteva exemple populare de asistenți virtuali. Ne fac viața foarte relaxată. Să spunem Alexa sau ar putea fi orice asistent virtual, cum sunt ei deștepți să o facă? Totul este posibil cu procesarea limbajului natural.

Permiteți-ne să vă prezentăm termenul de tehnologii AI cu cea mai rapidă dezvoltare Procesarea limbajului natural (NLP) în acest articol. O detaliere scurtă a sarcinilor NLP efectuate de software-ul NLP pe care o vom acoperi în scurt timp.

Ce este procesarea limbajului natural?

Această tehnologie a fost pretutindeni de-a lungul anilor și a îmbunătățit neîntrerupt activitățile în meserii exclusiv în activitățile de afaceri. Procesarea limbajului natural este o tehnologie AI care recunoaște și înțelege limbajele naturale ale omului. Amalgamarea inteligenței artificiale și a dialectologiei computaționale. În special în ce mod să programeze computerele pentru a procesa și analiza cantități mari de date din limbajul natural.

A îmbunătățit modul de comunicare prin vorbire, text, conversație virtuală și mesagerie. Tehnicile NLP fac computerele să înțeleagă forma convertită a vorbirii umane scrise sau vorbite. traducători, asistenți vocali, verificatoare ortografice, căutare online sunt toate funcțiile în care se folosește tehnica de procesare a limbajului natural.

Cum funcționează NLP?

Limbajul uman scris și vorbit este modificat într-un mod adecvat și ușor de înțeles pentru forma computerizată, care este tehnicile de procesare a limbajului natural. Tehnica folosită este considerată eficientă și apreciată de afaceri.

Toate metodele NLP sunt similare indiferent dacă există un chat cu un chatbot sau se procesează o traducere automată. O metodă similară a tuturor NLP-ului urmează înțelegerea ierarhiilor care comandă interacțiunea în mijlocul cuvintelor distincte. Nu este așa cum pare, problema apare atunci când același cuvânt are un dublu sens cu propoziția. În acest scenariu, diferența este de a înțelege de către computere întreaga propoziție.

Datele limbajului nestructurat sunt transformate într-un limbaj de calculator ușor de înțeles prin NLP. Pentru aceasta, NLP aplică algoritmi la identitate și extrage reguli de limbaj natural. După ce primește datele text, computerul folosește algoritmi pentru a-și abstrage semnificația și pentru a colecta datele importante din acestea.

Înțelegerea limbajului natural (NLU) și Generarea limbajului natural (NLG) sunt cele două aspecte principale ale NLP. NLU este locul în care computerul atribuie semnificația limbajului primit de acesta. NLG este locul în care procesul schimbă datele culese din limbajul computerului într-un limbaj ușor de înțeles de către om.

Instanțele NLP sunt verificatoare ortografice, căutare online, traducători, asistenți vocali, filtre de spam, corectare automată, aplicațiile de afaceri NLP sunt folosite atât de frecvent în zilele noastre în sisteme diferite.

Pentru ce este folosit NLP?

• NLP este folosit în mod obișnuit în aplicațiile de traducere a limbilor, de exemplu, Google Translate, Microsoft Translator, iTranslate Translator.
• Siri, Cortana, Alexa și Ok Google sunt toți asistenți personali virtuali care folosesc procesarea limbajului natural.
• Pentru a răspunde perfect clienților individuali în timp ce își rezolvă întrebările, aplicațiile interactive de răspuns vocal sunt utilizate în centrele de apeluri.
• Chatbots care răspund persoanelor fizice.
• Filtrele de spam sunt folosite pentru a elimina e-mailurile nedorite și pentru a diferenția e-mailurile care nu sunt spam de cele spam prin extragerea semnificației și regularității anumitor cuvinte detectate în secțiunea de e-mail.
• Se ocupă de sentimentele oamenilor cu privire la anumite subiecte sau servicii prin analiza sentimentelor.

Scurtă detaliere a sarcinilor NLP efectuate de software-ul NLP

1. Rezumat

Rezumarea este procesul care cuprinde scurtarea textului prin clasificarea părților semnificative și realizarea unui rezumat. În rezumat, sunt urmate două abordări pentru crearea unui rezumat.

Rezumat abstractiv
Abstractiv creează o nouă propoziție care nu a fost prezentă mai devreme. Propoziția generată din nou poate fi sau nu poate fi prezentă în textul original.

Rezumat extractiv
Rezumatul propoziției este extras din propoziția oferită. Identificarea propozițiilor semnificative sau ar putea fi fraze din textul original și eliminarea acestora din text.

2. Modelarea limbajului

Se face referire la modelarea limbajului atunci când NLP a efectuat o sarcină care constă în prezicerea cuvântului următor, a unui caracter dintr-un text, document. Există diverse utilizări ale modelării limbajului, haideți să o verificăm.

• Pentru rezumarea textului, se folosește documentul.
• Pentru recunoașterea scrisului de mână se folosește.
• Pentru subtitrarea imaginii.
• Pentru traducerea automată cu recunoaștere optică a caracterelor.
• Pentru corectarea ortografiei cu autocorectare.

3. Recunoașterea entității denumite

Recunoașterea entității numite este procesul care indică entitățile de identificare, cum ar fi persoană, organizație, data, locația, ora într-o propoziție. După aceasta, clasificarea se face pe categorii pentru o mai bună înțelegere.

4. Clasificarea textului

Clasificarea textului cuprinde atribuirea de categorii textului care conferă conținutului. pentru a structura, organiza și clasifica orice clasificare de text este folosită. Clasificarea textului include interfața cu utilizatorul, care este destul de simplă și ușor de utilizat. Clasificatorul de text preia apoi intrarea textului, analizează conținutul acestuia. După aceea, atribuiți-i automat etichetele corespunzătoare.

5. Analiza sentimentelor

Analiza sentimentelor este procesul care constă în identificarea sentimentelor pozitive sau negative într-o propoziție, a sentimentului evaluării unui client, a judecății atitudinii prin text scris sau analiză vocală pentru o gamă cuprinzătoare de analiză subiectivă.

6. O parte din etichetarea vorbirii

O parte din etichetarea vorbirii este procesul care constă în etichetarea și marcarea cuvintelor dintr-o propoziție ca substantive, verbe, adjective, adverbe și alți descriptori.

Cum să utilizați procesarea limbajului natural în aplicațiile mobile?

NLP este tehnologia care îmbunătățește dispozitivele cu aplicații mobile cu inovații. Dezvoltatorii depun eforturi constante pentru dezvoltarea aplicațiilor mobile cu tehnologie de inteligență artificială. Dezvoltare de aplicații mobile folosind limbajul mașinii care derivă cu explicații progresive pentru afaceri.

Să înțelegem numeroase tipuri de aplicații mobile care practică tehnologia NLP în diverse subdiviziuni, cum ar fi un motor de căutare, protecție împotriva spamului, în domeniul medical.

1. NLP pentru a iniția un motor de căutare a informațiilor

Un asistent virtual va oferi rezultate mai bune. Tehnologia bazată pe NLP în dispozitivele mobile pentru a oferi explicații aprofundate de început la întrebările complexe ale utilizatorului. un motor de informații care utilizează site-uri web, videoclipuri, cărți electronice, magazine de date, videoclipuri și materiale de televiziune. Asistenții virtuali precum Siri, Cortana și Alexa sunt cei mai buni în a oferi un răspuns de bază la o întrebare simplă.

2. NLP pentru aplicația mobilă pentru protecție împotriva spamurilor

Când vine vorba de monitorizarea mesajelor spam, NLP funcționează eficient. Tehnologia NLP poate citi și înțelege conținutul comentariilor de pe blog, textul prin e-mail, postările private de pe platformele de rețele sociale și multe altele. Conținutul este comparat cu mesajele spam recunoscute pentru a clasifica spam-ul.

3. NLP pentru aplicații mobile în domeniul medical

Tehnologia NLP completează automat o procedură de istoric de bunăstare a pacienților folosind doar o aplicație în timp ce vorbesc cu pacienții. Tehnologia NLP poate ajuta pacienții să ia notițe derivate direct din discursul medicului. Numele medicamentelor, informațiile despre dozare și alte sfaturi sunt toate informații cruciale primite de la NLP către pacienți. În mod surprinzător, acest tip de aplicații mobile este folosit pentru a trimite actualizări de bunăstare familiei pacienților.

Încheierea

Să facem o poveste lungă pe scurt Procesarea limbajului natural de până acum este o tehnologie de inteligență artificială care poate avea o influență extraordinară asupra dezvoltării aplicațiilor mobile la nivel mondial. Aplicațiile Python au contribuit și la dezvoltarea aplicațiilor NLP. Dispozitivele mobile și numeroase gadget-uri devin mai inteligente decât oricând, deoarece tehnologia este susținută de NLP. În mod semnificativ, oferă ajutor companiilor pentru înflorirea și îmbunătățirea experienței clienților, maximizând în același timp producția pentru fiecare companie industrială. Nu există niciun scop în a presupune prezumția, dar putem spune cu siguranță că a fost folosit și utilizatorii cresc constant odată cu creșterea tendințelor de inteligență artificială.