Cum procesarea limbajului natural duce implicarea publicului la următorul nivel

Căutați modalități de a maximiza impactul eforturilor de marketing digital ale afacerii dvs., rezultând mai mulți clienți, profituri și creștere?

Nu căutați mai departe decât procesarea limbajului natural (NLP).

Gândiți-vă la aceasta ca la tehnologia care permite computerelor să înțeleagă limbajul uman.

NLP este ceea ce face posibil ca un asistent virtual precum Alexa să redea melodia preferată la comandă sau să stingă luminile folosind doar vocea.

Lumea de astăzi a integrat cu ușurință utilizarea NLP pentru a face sarcinile mai rapide și mai plăcute pentru utilizatori.

Acestea fiind spuse, cum poate fi utilizat NLP pentru a îmbunătăți practicile de marketing digital ale afacerii dvs.?

Să aflăm.

Ce este procesarea limbajului natural (NLP)?

Mai simplu spus, procesarea limbajului natural este tehnologia care permite mașinilor să comunice cu oamenii.

Este un tip de inteligență artificială care îi permite lui Siri să vă înțeleagă întrebările și dă putere Google să furnizeze rezultate de căutare, chiar și atunci când scrieți greșit câteva cuvinte.

NLP nu este un concept nou. De fapt, studii preliminare NLP au avut loc în anii 1950.

În cei peste 70 de ani de la înființare, NLP a devenit mai mult decât un mod nou și interesant de a introduce informații în computere și alte dispozitive tehnologice.

Procesarea limbajului natural a devenit un instrument extrem de valoros care nu numai că face ca mașinile să înțeleagă limbajul uman, ci și să evalueze informațiile pe care le primesc.

Aceste progrese au făcut din NLP un element valoros pentru agenții de marketing digital și pentru o gamă largă de alți profesioniști în marketing.

La urma urmei, cu cât adunați mai multe informații despre preferințele, interesele și obiceiurile publicului dvs., cu atât este mai ușor să le vindeți produsele sau serviciile dvs.

Care este diferența dintre NLP, AI și Machine Learning?

Acești termeni reprezintă concepte unice în lumea inteligenței artificiale.

Inteligenţă artificială

AI cuprinde o gamă largă de tehnologie care permite computerelor să afișeze inteligență, de obicei prin rezolvarea problemelor.

Algoritmii de inteligență artificială au puterea de a ajuta mașinile să se angajeze în sarcini de luare a deciziilor.

În plus, AI are capacitatea de a sorta și analiza datele în timp real pentru a informa deciziile.

Învățare automată

Este o ramură a AI care permite mașinilor să-și îmbunătățească progresiv precizia prin intermediul algoritmilor și datelor în evoluție.

Învățarea automată permite unui computer să te bată la șah sau unui vehicul Tesla să se conducă singur.

Este menit să imite procesul de învățare al oamenilor, adaptându-se constant pentru a se îmbunătăți , a face predicții inteligente și a descoperi perspective.

Procesarea limbajului natural

NLP este o altă ramură a inteligenței artificiale care ajută computerele să înțeleagă limbajul uman.

Una dintre funcțiile principale ale NLP este de a primi o intrare de limbaj vorbit și de a o transforma într-un format scris.

În plus, NLP poate fi folosit pentru a procesa intrări în limbaj scris, cum ar fi o căutare pe Google.

Chiar dacă un cuvânt este scris greșit, acesta permite computerului să înțeleagă ceea ce ați vrut cel mai probabil să spuneți și să producă rezultate relevante.

Cum funcționează procesarea limbajului natural?

NLP se realizează prin descompunerea limbajului de intrare în bucăți mici care pot fi procesate, analizate și date sens folosind vectorizarea textului.

Vectorizarea textului transformă limbajul introdus în ceva pe care computerul îl poate înțelege.

Computerul folosește apoi algoritmi pentru a identifica și procesa regulile de limbaj - de exemplu, tendința ca un adjectiv să precedă un substantiv în limba engleză sau faptul că un cuvânt poate avea mai multe semnificații diferite.

Pentru ca un computer să dea sens unei întrebări sau unei comenzi rostite sau scrise în limbajul uman, trebuie să utilizeze ceea ce se numesc analize sintactice și semantice.

Analiza sintactică

Acest tip de analiză ajută mașinile să compare regulile gramaticale clasice cu intrările de limbă ale utilizatorilor.

Cu analize sintactice, computerul poate începe să identifice modele care sunt înțelese în limbajul uman, precum și cele care nu au sens.

Analiza semantică

Pe de altă parte, analiza semantică implică semnificația reală asociată intrărilor de limbă.

Utilizează algoritmi pentru a urmări interpretările diferitelor cuvinte, precum și structurile propozițiilor.

Ca rezultat, mașina poate înțelege limbajul în același mod în care o fac oamenii.

Analizele semantice oferă context, astfel încât computerul să aibă o șansă mai mare de a oferi utilizatorilor un răspuns adecvat pe baza intrărilor lor.

Este NLP prezent în viața de zi cu zi?

Da!

În lumea din ce în ce mai digitală de astăzi, NLP joacă un rol semnificativ în viața de zi cu zi a multor persoane.

Simpla comoditate pe care o oferă Procesarea limbajului natural îl face o forță mereu prezentă în tehnologia modernă.

Indiferent dacă știi sau nu, NLP-ul este cel mai probabil prezent în casa ta, biroul tău, mașina ta - și lista poate continua.

➤ Câteva exemple moderne de NLP includ instrumente de traducere online, funcția de vorbire a textului smartphone-urilor și abilitatea de a spune „Hei, Siri” și de a pune orice întrebare care îți trece prin cap.

Cu toate acestea, acesta este doar vârful aisbergului când vine vorba de NLP în viața de zi cu zi.

Te-ai întrebat vreodată cum e-mailurile tale sunt sortate automat în diferite filtre, fie că sunt „Social” sau „Promoțional”?

➤ NLP are puterea de a vă analiza e-mailurile și de a determina unde aparțin.

Un alt exemplu este textul predictiv, care poate apărea în timp ce scrieți un e-mail sau un mesaj text.

➤ Capacitatea computerului sau a telefonului dvs. de a prezice ceea ce este mai probabil să spuneți în continuare se bazează pe capacitatea sa de a procesa și analiza intrările anterioare ale limbii.

În plus, NLP este prezent în orice funcție digitală care necesită o mașină pentru a procesa sau înțelege limbajul.

➤ Dacă doriți să utilizați funcția „Poștă vocală vizuală” pe telefon , care permite utilizatorilor să citească mesajele de mesagerie vocală în loc să le asculte, NLP este la lucru.

Cum este utilizat NLP în marketingul digital?

Capacitatea procesării limbajului natural de a analiza – și chiar de a prezice – intrările de limbă dezvăluie o gamă largă de informații despre caracteristicile, interesele, nevoile și preferințele utilizatorilor.

Pentru agenții de marketing digital, aceasta este o informație foarte valoroasă care identifică simultan publicul țintă al unei companii și ajută la optimizarea practicilor de marketing pentru a le transforma în clienți plătitori.

În acest fel, NLP ajută specialiștii în marketing digital să atingă o serie de obiective, fie că este vorba de a produce conținut mai eficient sau de a alege cele mai bune cuvinte cheie.

Aruncă o privire la următoarele modalități prin care NLP poate fi utilizat pentru a îmbunătăți eforturile de marketing digital ale afacerii tale.

Capturați clienții potențiali mai eficient

Datorită chatbot-urilor, NLP are puterea de a atrage clienți potențiali și, în cele din urmă, de a-i transforma în clienți plătitori.

Dacă site-ul web al companiei dvs. nu are un chatbot cu capabilități NLP, pierdeți un număr considerabil de conversii și vânzări potențiale.

Chatbot-urile sunt extrem de utile, deoarece oferă potențialilor atenția personalizată pe care o doresc.

Cu toate acestea, deoarece chatboții pot folosi NLP pentru a înțelege și a răspunde la întrebările clienților, nu este nevoie să aveți reprezentanți reali, în direct, în primele linii ale site-ului dvs.

Cu capacitatea de a rafina răspunsurile automate și de a instrui mașina pentru a distinge diferitele nevoi ale clienților, NLP vă poate economisi timp, bani și frustrare pe site-ul dvs.

Evaluați reacțiile publicului dvs

În calitate de profesionist în marketing digital, petreceți o perioadă considerabilă de timp pentru a evalua reacțiile publicului la conținutul dvs.

Conținutul care are performanțe bune, care are ca rezultat un angajament ridicat și o creștere a conversiilor, stabilește standardul pentru conținutul și obiectivele viitoare ale companiei dvs.

Pe de altă parte, conținutul care are performanțe slabe îți arată la ce nu răspunde publicul tău, ceea ce este la fel de important de știut.

NLP vă ajută să determinați cum se simte publicul despre conținutul dvs., urmărind și analizând limbajul pe care îl folosesc pentru a răspunde la acesta sau pentru a-l descrie.

Vizează cuvintele cheie potrivite

Orice specialist în marketing cu experiență știe că succesul pe piața digitală actuală depinde de capacitatea de a identifica cuvintele cheie pe care publicul tău le caută.

Folosind cuvintele cheie potrivite în conținutul dvs., este posibil să vă poziționați mai bine în rezultatele motoarelor de căutare, ceea ce duce în cele din urmă la conversii, profituri și recunoaștere a mărcii mai mari.

NLP s-a dovedit a fi un instrument de neînlocuit pentru a ajuta marketerii digitale să aleagă cuvintele cheie perfecte pentru a-și implica publicul.

Acest lucru se datorează faptului că le permite să verifice ce fel de rezultate sunt generate de variațiile cuvintelor cheie asociate.

De exemplu, pagina de rezultate ale motorului de căutare (SERP) va fi foarte diferită cu privire la „reclamă”, „cursuri de publicitate” și „ce este publicitatea”.

Trebuie să cunoașteți acest tip de subtilități pentru a alege combinația de cuvinte cheie care răspund cel mai bine unei intenții de căutare.

Produceți conținut puternic

În același mod în care Procesarea limbajului natural permite agenților de marketing să urmărească cele mai bune cuvinte cheie pentru publicul lor, se dovedește, de asemenea, un atu valoros pentru crearea de conținut.

Conținutul cel mai de succes captează atenția clienților potențiali, făcând referire la evenimentele curente, răspunzând nevoilor potențialilor și, în general, rămânând relevant pe o piață haotică.

NLP poate ajuta specialiștii în marketing digital să rămână în conversație constantă cu publicul lor.

Acest lucru ar putea fi realizat prin urmărirea celor mai fierbinți subiecte sau efectuând un audit asupra conținutului dvs. pentru a vedea ce lipsește din arsenalul dvs.

Cu NLP, vă puteți asigura că conținutul dvs. nu este niciodată „știri vechi”.

Extindeți-vă audiența cu asistenți virtuali

Asistenții virtuali fac parte din viața multor oameni.

Ele vin sub formă de asistenți acasă precum Alexa, Siri sau o serie de alte difuzoare inteligente.

Utilizarea NLP în practicile tale de marketing digital înseamnă extinderea audienței, iar asistenții virtuali te pot ajuta să faci exact asta.

Vă oferă acces la date extrem de personalizate ale consumatorilor, care vă ajută să vă orientați conținutul către publicul cel mai potrivit.

Iar solicitările vorbite către asistenții virtuali pot oferi o gamă largă de cuvinte cheie relevante care îi permit pe marketeri să se concentreze asupra publicului țintă.

Încheiere: Valorificarea puterii procesării limbajului natural pentru succesul profesional

Fiind una dintre numeroasele ramuri ale inteligenței artificiale, NLP este un instrument de impact care permite marketerilor digitale să-și servească mai bine publicul țintă și să-și extindă acoperirea.

De fapt, poate fi folosit pentru a stimula conversiile clienților , pentru a găsi cuvinte cheie pertinente și pentru a efectua analize de sentiment în rândul clienților potențiali, pentru a numi câteva aplicații.

Ești gata să afli mai multe despre încorporarea inteligenței artificiale în eforturile tale de marketing digital?

Atunci urmăriți acest webinar înregistrat super relevant despre rolul AI în marketing !