Folosind pluginul de interpret de cod ChatGPT pentru PPC

Interpretul de cod din ChatGPT a schimbat jocul pentru mulți agenți de marketing de căutare de la lansarea sa în martie.

John Mcalpin a descris recent modul în care pluginul nativ OpenAI poate fi utilizat pentru mai multe cazuri de utilizare SEO.

Code Interpreter are, de asemenea, un potențial semnificativ pentru a ajuta agenții de marketing PPC să dezvăluie rapid informații utile. Să explorăm cum.

Noțiuni introductive cu Code Interpreter

Code Interpreter este „un model experimental ChatGPT care poate folosi Python, gestiona încărcările și descărcările”, conform OpenAI.

În esență, puteți încărca un fișier de diferite formate:

• Text (.txt, .csv, .json, .xml etc.)
• Imagine (.jpg, .png, .gif etc.)
• Document (.pdf, .docx, .xlsx, .pptx etc.)
• Cod (.py, .js, .html, .css etc.)
• Date (.csv, .xlsx, .tsv, .json etc.)
• Audio (.mp3, .wav etc.)
• Video (.mp4, .avi, .mov etc.)

După ce ați încărcat unul dintre aceste tipuri de fișiere, puteți efectua diverse sarcini.

Puteți îmbina și modifica tipurile de fișiere, puteți pune întrebări despre date și, cel mai important, puteți efectua activități de analiză și vizualizare.

Acolo se întâmplă magia pentru agenții de marketing plătiți.

Prea des, ne petrecem timpul cercetând grămezi de date, copiere publicitară, pagini de destinație și rapoarte privind interogările de căutare.

Căutăm perspective și oportunități pentru a ne îmbunătăți performanța.

Petrecem timp încercând să le punem sub formă de grafic pentru a comunica ceea ce am găsit unui client sau echipelor noastre de conducere.

Toate acestea pot fi făcute foarte rapid și eficient, fără prea multe cunoștințe de matematică sau Excel.

Notă: În momentul scrierii, este disponibil pentru utilizatorii ChatGPT Plus ca o funcție beta.

Interpret de cod pentru PPC

Puteți utiliza Code Interpreter pentru a analiza și vizualiza seturile de date ale campaniei.

Rulați orice raport din orice set de date doriți (Google Ads, Google Analytics etc.). Încărcați acel fișier în caseta de mesaj și solicitați acțiunea pe care doriți să o întreprindă ChatGPT.

Dacă încărcați un raport Google Ads, datele nu încep până la rândul 3.

Am descoperit că ChatGPT uneori putea recunoaște acest lucru, iar uneori nu.

Dacă nu recunoaște datele care încep pe rândul 3, le puteți include în promptul „Porniți setul de date pe rândul 3”. (Acest lucru a funcționat de fiecare dată!)

Iată câteva exemple de bază din rapoartele de cuvinte cheie.

Solicitare: „Puteți reprezenta grafic cheltuielile pe zi pentru primele 5 cuvinte cheie?”

De asemenea, puteți fi mai specific în tipul de grafic. Mai jos sunt exemple de solicitări pentru diferite vizualizări de date, dar cu diferite tipuri de grafice.

Acest exemplu solicită o diagramă cu bare pentru ratele de conversie pe zi a săptămânii.

Îl puteți solicita să organizeze datele de la cel mai mare la cel mai mic sau să solicitați ca datele să rămână în ordinea săptămânii.

În acest caz, pot vedea că ratele noastre de conversie în weekend sunt cu ~50% mai mici decât joi și miercuri. Pot folosi aceste date pentru a mă ajuta să-mi determin alocarea bugetului și nevoile de inventar.

De asemenea, am extras un raport de conversie pe oră și i-am cerut Code Interpreter să creeze o hartă termică a datelor. Acest lucru îmi permite să înțeleg rapid zilele cele mai performante ale săptămânii.

Anterior, trebuia să trag datele în jos și să știu cum să formatez datele în mod condiționat.

Să facem un pic mai multă analiză împreună cu vizualizarea datelor.

Mai jos, am încărcat un fișier cu peste 1 milion de rânduri și i-am cerut Code Interpreter să creeze un grafic de dispersie cu o linie de tendință care arată relația dintre cele două valori.

Acesta a remarcat dimensiunea mare a setului de date și a creat o modalitate de a simplifica rezultatele prin eșantionare.

Acest lucru ar fi durat mult timp cu atât de multe date și nu sunt sigur cum aș fi creat un „eșantion aleatoriu” de 5% din date.

Cu Code Interpreter, toate rezultatele au fost realizate în mai puțin de un minut.

Un alt exemplu este analiza corelației. Am vrut să înțeleg dacă există o corelație între conversie și cost sau conversii și CTR pe zi. Puteți vedea rezultatul acestei solicitări mai jos.

Pentru acest set de date, nu a existat o corelație prea mare (1 = perfect corelat). Cu toate acestea, vă arată datele rapid și vă ajută să le interpretați și să înțelegeți că această corelație nu este foarte mare.

Ultimul exemplu pe care îl voi împărtăși este o solicitare dintr-un raport privind termenii de căutare cu peste un milion de rânduri despre cuvintele cheie pe care ar trebui să le adaug în lista negativă, deoarece aveau CPA ridicat și CTR scăzut.

Una dintre cele mai impresionante caracteristici ale acestui plugin este cât de repede și de bine înțelege ce este în setul de date.

De exemplu, în acest set de date, avem două coloane personalizate pentru diferite evenimente de conversie.

Am cerut ChatGPT să-mi arate cea mai mare CPA. A înțeles și a adăugat cele două coloane de conversie împreună pentru a da conversiile totale.

Este exact ceea ce am vrut să facă, dar a făcut-o fără ca eu să fiu nevoit să-l solicit sau să ajut la explicarea datelor.

Apoi i-am cerut să-mi arate ultimele 10% pe baza acestor criterii. Acesta a furnizat o listă cu marcatori pentru extragere și încărcare în Google Ads.

Găsirea modalităților de a analiza rapid și eficient datele dvs. PPC vă permite să obțineți mai rapid informații și optimizare.

Aceste perspective conduc optimizările care diferențiază câștigătorii și învinșii la licitații.

Pe măsură ce acest instrument evoluează și mai multe date sunt migrate și conectate, puteți vedea impactul general pentru agenții de marketing și companiile de căutare.

Sunt încântat de oportunitățile pe care le oferă acest lucru și aștept cu nerăbdare cum va evolua acest lucru în următoarele câteva luni.