Derulați, scalați, salvați: Utilizarea datelor SEO pentru o analiză mai inteligentă a interogărilor de căutare

Această postare pentru oaspeți vă este oferită de Kim Jones, liderul echipei PPC la Seer Interactive.

Veniți la Hero Conf 2019? La fel și vicepreședintele nostru în domeniul digital, Larry Waddell, care vă va oferi o modalitate de a face analize mai inteligente ale interogărilor de căutare în timpul discuției sale de 10 minute la prânz din 23 aprilie.

După conversația lui, vom avea o mână de strategi de date Seer la fața locului pentru a vă ajuta cu bricolaj.

Dar pentru a participa, aveți 10 minute de teme de făcut:

1. Descărcați raportul de clasare organică (SEO) dintr-un instrument de corpus de cuvinte cheie precum ahrefs sau SEMRush și un raport privind termenii de căutare de la Google Ads pentru luna anterioară
2. Instalați PowerBI Desktop
3. Urmărește videoclipul tutorial de 10 minute al lui Wil și alătură-te datelor tale organice și plătite privind cuvântul cheie/termenul de căutare:

Apoi veniți la prezentarea lui Larry, luați un strateg de date după aceea și pregătiți-vă să vă absorbiți în toate informațiile ascunse pe care le veți descoperi împreună!

Deci, cu o investiție totală de 30 de minute, veți putea descoperi oportunități scalabile de economisire și extindere.

Prea entuziasmat să aștept?

Avem câteva informații mai detaliate mai jos despre cum funcționează această metodologie și cum ne schimbă industria:

În ultimii 5 ani, am văzut că datele au crescut exponențial. Odată cu evoluția și creșterea căutării plătite, am reușit să colectăm mult mai multe date despre campaniile și testele noastre publicitare. Pentru unul dintre clienții noștri, numărul de interogări de căutare unice pe care le-am analizat în fiecare lună a crescut cu 140% între 2011 și 2018 (de la aproximativ 24.000 la 58.000 de interogări de căutare unice).

Sunt o mulțime de date de analizat manual în mod recurent! Ick!

Pentru a analiza aceste date la scară fără a pierde informații valoroase, identificate de obicei prin metode de filtrare tradiționale, manuale, am combinat următoarele în instrumentul nostru preferat de date mari, Power BI:

Intenție semnalată în spatele caracteristicilor SERP

(adică rezultatele bogate pe care Google le injectează în paginile cu rezultate)

+

Ngrams

(adică o metodă de grupare a cuvintelor pentru analiză)

Vom analiza care sunt aceste caracteristici SERP, care este intenția utilizatorului, cum puteți analiza datele acelei caracteristici SERP și ce acțiune ar trebui să căutați, astfel încât să fiți pregătit să începeți să cercetați muntele în creștere. a datelor termenilor de căutare. Vom acoperi, de asemenea, ce sunt NGram-urile și cum pot fi utilizate pentru aceste tipuri de analize.

Derulați în jos SERP pentru modalități mai inteligente de a găsi o oportunitate

Introduceți, caracteristici SERP. Există o mulțime de informații pe paginile de căutare care ne pot spune de ce termenii nu se convertesc sau ne pot ajuta să punem cap la cap ceea ce Google crede că intenția din spatele interogărilor se bazează pe caracteristicile SERP pe care le arată. Înțelegerea cu ce văd utilizatorii și cu ce interacționează mai departe decât anunțurile noastre ne permite să întâlnim utilizatorii acolo unde se află. Există multe tipuri de caracteristici SERP, iar Google testează în mod constant altele noi.

Câteva dintre funcțiile pe care le putem folosi pentru a face analize mai inteligente ale interogărilor de căutare folosind Intenția utilizatorului includ:

Fragmente recomandate

Semnal de intenție a utilizatorului: se caută informații

Element de analiză: filtrați pentru a găsi cuvinte cheie care declanșează acest lucru, filtrați pentru NGrams cu rate de conversie scăzute

Element de acțiune: găsiți interogări care nu se convertesc din cauza intenției informaționale

Oamenii mai întreabă („PAA”) și întrebări conexe

Semnal de intenție a utilizatorului : Căutarea de informații mai detaliate, pâlnie inferioară sau legată tangențial

Element de analiză : Filtrați pentru a găsi cuvinte cheie care declanșează acest lucru, filtrați pentru NGrams cu CTR scăzut, filtrați separat pentru a căuta CVR scăzut.

Acțiune : analizați stadiul canalului de interogări pentru a lua în considerare anularea sau direcționarea cu RLSA.

Pachete de imagini

Semnal de intenție a utilizatorului : Căutând inspirație sau explorare

Element de analiză : filtrați pentru a găsi cuvinte cheie care declanșează acest lucru, filtrați pentru NGrams cu CTR scăzut și CVR scăzut.

Acțiune : licitați pentru anunțurile care pot fi cumpărate de pe Google Imagini cu sume licitate mai mici sau obiective de rentabilitate a cheltuielilor publicitare mai mici, știind că acești utilizatori sunt potențial încă în stadiul de explorare. De asemenea, luați în considerare crearea de segmente de public pentru persoanele care provin din interogări care declanșează imagini și redirecționați-le în intervalul de timp în care credeți că se vor muta în josul pâlniei.

Carusel video

Semnal de intenție a utilizatorului : se caută informații de formă mai lungă, în format video

Element de analiză : Filtrați pentru a găsi cuvinte cheie care declanșează acest lucru, uitați-vă la temele NGram

Acțiune: rulați anunțuri pre-roll pe canalele YouTube, câștigând destinațiile de plasare organice în carusel video.

Pachete de hărți

Semnal de intenție a utilizatorului : se caută o soluție locală

Element de analiză : filtrați pentru a găsi cuvinte cheie care declanșează acest lucru, uitați-vă la intenție (în persoană/online) în temele NGram

Acțiune: asigurați-vă că aveți extensii de locație activate și Google Ads este conectat la GBM. Luați în considerare testarea strategiei de licitare pe pachetul local.

PLA-uri/Anunțuri pentru cumpărături

Semnal de intenție a utilizatorului : intenție de cumpărare sau de comparare

Element de analiză : Filtrați pentru a găsi cuvinte cheie care declanșează acest lucru

Acțiune : Luați în considerare testarea împărțirii bugetului între text și PLA-uri, analizați mesajele pentru a vă asigura că se sprijină reciproc.

Fă-ți prieteni pentru a salva Benjamini

Adevărata valoare vine atunci când creăm o înțelegere holistică a ceea ce experimentează utilizatorii atunci când caută, combinând datele plătite și datele SERP împreună.

Când înțelegem experiența unui utilizator în timp ce derulează în jos SERP și modul în care acesta influențează performanța publicitară, putem găsi economii de costuri la scară sau noi oportunități de a face publicitate pe alte canale.

„Sună grozav, dar practic mi-ai cerut să adaug și MAI MULTE lucruri de văzut.” Da, dar acum avem și încă 7 moduri de a filtra datele într-un mod mai inteligent, care ne ajută să ne concentrăm asupra unui obiectiv specific (salvare sau extindere). Acestea fiind spuse, o metodologie pe care o folosim frecvent pentru a găsi teme de executat la scară odată ce ne-am făcut filtrarea inteligentă este NGrams.

NGrams despart termenii de căutare în grupări de cuvinte și numără frecvența acestora. De exemplu, o unigramă este 1 cuvânt, o bigramă este 2 cuvinte care sunt întotdeauna unul lângă celălalt, o tri-gramă este o expresie de trei cuvinte. Ea ne ajută să identifice tendințe în cuvinte care sunt utilizate împreună, pe care ordinea în care sunt folosite , în care alte cuvinte , acestea sunt folosite cu și modul în care performanța impactul alegerea cuvintelor.

Acestea ne ajută să identificăm temele în termeni de căutare și, atunci când ne uităm la Ngrams sub prisma costurilor și conversiilor, putem vedea cu ușurință un strat mai profund decât tendințele tematice la nivel de grup de anunțuri.

Atunci când combinați temele pe care le vedeți în Ngramele dvs. și înțelegerea intenției implicite din caracteristicile SERP, obțineți o analiză eficientă și puternică a interogărilor de căutare. Puteți urma instrucțiunile complete pas cu pas pe cont propriu sau ne puteți găsi la HeroConf pe 23 aprilie pentru o prezentare practică, în persoană, despre cum să găsiți aceste oportunități de salvare și extindere.

Doriți mai multe informații despre cum să utilizați Power BI și Big Data pentru a vă alimenta marketingul digital? Iată câteva resurse:

• Un ghid pentru Power BI: Big Data pentru agenții de marketing digital
• Seria YouTube: Noțiuni de bază Power BI pentru agenții de marketing digital