Top 15 instrumente de analiză a sentimentelor de luat în considerare în 2024

La fel ca indicii non-verbale în comunicarea față în față, există o emoție umană împletită în limbajul pe care clienții dvs. îl folosesc online.

Decodificarea acestor emoții și înțelegerea modului în care clienții simt cu adevărat despre marca dvs. este ceea ce înseamnă analiza sentimentelor.

Dar urmărirea sentimentului nu este deloc simplă.

Vorbim despre analiza a mii de conversații, mențiuni de marcă și recenzii răspândite pe mai multe site-uri web și platforme, unele dintre ele având loc în timp real.

Ai nevoie de un instrument de analiză a sentimentelor pentru job.

În această postare, veți găsi unele dintre cele mai bune instrumente de analiză a sentimentelor care vă vor ajuta să monitorizați și să analizați sentimentul clienților în jurul mărcii dvs.

• Ce este un instrument de analiză a sentimentelor?
• Aplicații ale unui instrument de analiză a sentimentelor
• Top 15 instrumente de analiză a sentimentelor de luat în considerare
• Folosiți instrumente de analiză a sentimentelor pentru a lua decizii bazate pe date prin AI

Ce este un instrument de analiză a sentimentelor?

Un instrument de analiză a sentimentelor folosește inteligența artificială (AI) pentru a analiza datele textuale și a prelua emoțiile pe care oamenii le exprimă, cum ar fi bucuria, frustrarea sau dezamăgirea.

Utilizează procesarea limbajului natural (NLP) pentru a înțelege contextul din spatele postărilor, recenziilor și feedback-ului pe rețelele sociale, la fel ca un om, dar la un ritm mult mai rapid și la scară mai mare.

Apoi, calculează sentimentul mediu în jurul mărcii dvs., clasificându-l ca pozitiv, negativ sau neutru. Unele instrumente vă ajută, de asemenea, să monitorizați scorul de sentiment al clienților concurenților.

Unele instrumente de analiză a sentimentelor pot, de asemenea, să analizeze conținutul video și să identifice expresii folosind tehnologia de recunoaștere a feței și a obiectelor.

În contextul marketingului AI, instrumentele de analiză a sentimentelor ajută companiile să obțină o perspectivă asupra percepției publice, să identifice tendințele emergente, să îmbunătățească îngrijirea și experiența clienților și să creeze campanii mai direcționate care rezonează cu cumpărătorii și stimulează creșterea afacerii.

Aplicații ale unui instrument de analiză a sentimentelor

Instrumentele de analiză a sentimentelor revoluționează modul în care companiile înțeleg și răspund clienților. Iată câteva modalități specifice prin care mărcile pot beneficia de aceste instrumente:

• Ascultarea socială: urmăriți opiniile și reacțiile clienților la mărci, produse, servicii, campanii, evenimente și tendințe pe rețelele sociale.
• Managementul revizuirii: Analizați feedback-ul clienților pe mai multe platforme și răspundeți prompt și empatic pentru a îmbunătăți satisfacția clienților.
• Analiza competitivă: comparați sentimentul față de marca dvs. cu concurenții pentru a înțelege unde vă poziționați în ceea ce privește poziționarea și percepția publicului.
• Brand Insights: Adunați și interpretați date despre reputația mărcii, experiența clienților și punctele forte și punctele slabe ale produsului pentru a dezvolta o strategie solidă de brand.
• Exploatarea opiniilor: Analizați atât feedbackul clienților, cât și al angajaților pentru a obține o imagine clară a performanței companiei dvs. și pentru a identifica zonele de îmbunătățire.

Top 15 instrumente de analiză a sentimentelor de luat în considerare

Instrumente complete de analiză a sentimentelor

Aceste instrumente pot extrage informații din mai multe surse și pot folosi tehnici precum regresia liniară pentru a detecta frauda și a autentifica datele. De asemenea, funcționează pe tehnologie proprie AI, ceea ce le face puternice, flexibile și scalabile pentru toate tipurile de afaceri.

1. Sprout Social

Sprout Social oferă soluții all-in-one de gestionare a rețelelor sociale, inclusiv ascultare bazată pe inteligență artificială și analiză granulară a sentimentelor.

Monitorizați milioane de conversații care au loc în industria dvs. pe mai multe platforme. Inteligența artificială a lui Sprout poate detecta sentimentele în propoziții complexe și chiar emoji-uri, oferindu-vă o imagine exactă a modului în care clienții gândesc și simt cu adevărat despre anumite subiecte sau mărci.

Vizualizați sentimentul mediu al clienților în jurul mărcii dvs. și urmăriți tendințele de sentiment de-a lungul timpului. Filtrați mesajele și postările individuale în funcție de sentiment pentru a răspunde rapid și eficient.

Sprout acceptă, de asemenea, analiza multilingvă a sentimentelor, care vă ajută să înțelegeți și să rezonați cu o bază de clienți internațională diversă. Accesați o gamă completă de date etichetate și filtrate în funcție de categorie inteligentă, fără a vă modifica interogarea, indiferent dacă este vorba de persoane, loc, produs sau mai multe. În plus, funcția noastră de Asistență Interogări prin AI generează sugestii de cuvinte cheie pentru interogările de ascultare care pot îmbunătăți și mai mult peisajul analizei dvs.

2. InMoment (Lexalytics)

InMoment este o platformă de experiență a clienților care folosește AI Lexalytics pentru a analiza text din mai multe surse și pentru a-l traduce în informații semnificative.

Acceptă peste 30 de limbi și dialecte și poate săpa adânc în sondaje și recenzii pentru a găsi sentimentul, intenția, efortul și emoția din spatele cuvintelor.

3. Medalia

Platforma de gestionare a experienței Medallia oferă funcții puternice de ascultare care pot identifica sentimentele în text, vorbire și chiar video.

Platforma excelează în colectarea și analizarea feedback-ului în timp real din mai multe surse, inclusiv rețelele sociale, sondaje, recenzii, SMS-uri, e-mailuri, conversații vocale și multe altele.

4. Qualtrics (Clarabridge)

Qualtrics este o platformă de management al experienței care oferă Text iQ — un instrument de analiză a sentimentelor care folosește tehnologia avansată NLP pentru a analiza date nestructurate din diverse surse, inclusiv rețelele sociale, sondaje și interacțiunile de asistență pentru clienți.

Instrumentul poate clasifica automat feedback-ul în teme, facilitând identificarea tendințelor și problemelor comune. De asemenea, poate atribui scoruri de sentiment pentru a cuantifica emoțiile și pentru a analiza textul în mai multe limbi.

Instrumente de analiză a sentimentelor rețelelor sociale

Concentrându-se în mod special pe platformele de social media, aceste instrumente sunt concepute pentru a analiza sentimentele exprimate în tweet-uri, postări și comentarii. Ele ajută companiile să înțeleagă mai bine prezența lor în rețelele sociale și modul în care publicul lor simte marca lor.

5. Brandwatch

Brandwatch oferă o suită de instrumente pentru cercetarea și managementul rețelelor sociale. Instrumentul lor de ascultare vă ajută să analizați sentimentul împreună cu urmărirea mențiunilor și conversațiilor despre mărci pe diverse platforme de social media.

Clasificați sentimentele din mesaje și postări ca fiind pozitive, negative sau neutre, urmăriți schimbările de sentiment de-a lungul timpului și vedeți scorul general al sentimentului pe tabloul de bord.

6. Tampon

Buffer oferă instrumente de gestionare a rețelelor sociale ușor de utilizat, care ajută la publicare, analiza performanței și implicarea.

Una dintre caracteristicile instrumentului este etichetarea sentimentului din postări ca „negativ, „întrebare” sau „comanda”, astfel încât mărcile să poată sorta conversațiile și să își planifice și să prioritizeze răspunsurile.

7. Agorapulse

Agorapulse este un alt software de gestionare a rețelelor sociale, specializat în publicarea și organizarea căsuței dvs. de e-mail.

Oferă capacități de bază de analiză a sentimentelor, prin faptul că vă permite să adăugați etichete precum „pozitiv” și „negativ” la articolele din căsuța de e-mail care conțin anumite cuvinte, cum ar fi „fericit”, „superb”, „rău” sau „îngrozitor”.

Adăugați manual etichete la mesaje sau utilizați Asistentul Inbox pentru a parcurge automat mesajele și a eticheta toate articolele relevante care conțin cuvintele cheie specificate.

8. Awario

Awario este un instrument specializat de monitorizare a mărcii care vă ajută să urmăriți mențiunile pe diverse platforme de socializare și să identificați sentimentul în fiecare comentariu, postare sau recenzie.

Puteți urmări sentimentul de-a lungul timpului, puteți preveni escaladarea crizelor, acordând prioritate mențiunilor cu sentimente negative, să comparați sentimentul cu concurenții și să analizați reacțiile la campanii.

Instrumente de analiză a sentimentelor de știri

Aceste instrumente sunt specializate în monitorizarea și analiza sentimentului în conținutul de știri. Ei folosesc API-urile de știri pentru a extrage date și pentru a oferi informații despre modul în care media prezintă o marcă sau un subiect.

9. Aylien (Quantexa)

Aylien folosește AI pentru a monitoriza, organiza și analiza sentimentele din conținutul de știri. Acest lucru îl transformă într-un instrument valoros pentru echipele de PR și comunicare, pentru a urmări tendințele și a monitoriza opinia publică și percepția despre mărci și subiecte.

O caracteristică cheie a instrumentului este analiza sentimentului la nivel de entitate, care determină sentimentul din spatele fiecărei entitati individuale discutate într-o singură știre.

10. Cision Communication Cloud

Cision este o platformă de PR bazată pe inteligență artificială, cu capabilități robuste de monitorizare a media.

Caracteristicile sale includ analiza sentimentelor de știri extrase din peste 100 de milioane de surse în 96 de limbi, inclusiv publicații globale, naționale, regionale, locale, tipărite și cu perete de plată.

11. Apa de topire

Instrumentele AI de la Meltwater vă ajută să monitorizați tendințele și opinia publică despre marca dvs. Funcția lor de analiză a sentimentelor descompune tonul conținutului știrilor în pozitiv, negativ sau neutru, folosind tehnologia de deep-learning.

Instrumentul poate gestiona 242 de limbi, oferind o analiză detaliată a sentimentelor pentru 218 dintre ele. Acest lucru îl face versatil și util pentru urmărirea sentimentului de știri la nivel mondial.

Instrumente de analiză a sentimentelor de text

Aceste instrumente funcționează pe tehnologie proprie AI, dar nu au o sursă încorporată de date accesată prin intermediul API-urilor directe, cum ar fi prin parteneriate cu rețelele sociale sau platforme de știri.

12. MonkeyLearn

MonkeyLearn este un instrument simplu și simplu de analiză a textului, care vă permite să organizați, să etichetați și să vizualizați date precum feedbackul clienților, sondaje și multe altele.

Instrumentul folosește AI pentru a detecta, clasifica și urmări sentimentele în timp. Puteți utiliza modele de învățare automată gata făcute sau puteți construi și antrena propriile dvs. fără codare. De asemenea, MonkeyLearn se conectează cu ușurință la aplicații și instrumente BI folosind SQL, API și integrări native.

13. Google NLP API

Google NLP API este un instrument de analiză a textului conceput pentru a extrage perspective și opinii din diverse documente, inclusiv e-mailuri, chat-uri și rețele sociale, prin analiza entităților și a sentimentelor.

Acceptă conținut multimedia prin integrarea cu API-urile Speech-to-Text și Vision pentru a analiza fișiere audio și documente scanate. În plus, API-ul său de traducere poate analiza sentimentul în mai multe limbi.

14. Amazon Comprehend

Instrumentul de analiză a textului Amazon trece prin documente, e-mailuri, rețelele sociale și bilete de asistență pentru clienți pentru a descoperi informații. Identifică elemente cheie, cum ar fi expresii, sentimente și subiecte și chiar permite companiilor să antreneze modele pentru a clasifica documentele.

În plus, ajută la menținerea confidențialității datelor și protejează informațiile sensibile prin identificarea și redactarea informațiilor de identificare personală (PII).

15. Microsoft Azure

Azure AI Language vă permite să creați aplicații de procesare a limbajului natural cu experiență minimă de învățare automată. Identificați termenii cheie, analizați sentimentele, rezumați textul și dezvoltați interfețe conversaționale.

Platforma oferă modele multilingve care se adaptează în diferite limbi. Azure menține, de asemenea, standarde stricte de confidențialitate prin utilizarea intrărilor de text exclusiv pentru modelele de antrenament.

Utilizați instrumente de analiză a sentimentelor pentru a lua decizii bazate pe date, susținute de AI

Instrumentele de analiză a sentimentelor bazate pe inteligență artificială fac incredibil de ușor pentru companii să înțeleagă și să răspundă eficient la emoțiile și opiniile clienților.

Deși există zeci de instrumente, Sprout Social iese în evidență prin inteligența artificială proprietară și funcțiile avansate de analiză și ascultare a sentimentelor. Încercați-l pentru dvs. cu o încercare gratuită de 30 de zile și transformați sentimentul clienților în informații utile pentru marca dvs.