Ce vă spun caracteristicile SERP despre intenția de căutare

Publicat: 2023-05-25
Studiul datelor caracteristicilor SERP


Google nu publică date despre caracteristicile SERP.

Drept urmare, când vine vorba de caracteristicile SERP, SEO-ii sunt lăsați să se zgârie capul.

  • Ar trebui să vizam funcțiile SERP?
  • La cât trafic ne putem aștepta de la ei?
  • Ce ne spun ei despre intenția utilizatorului?
  • Cum ar trebui să le tratăm strategic?

Așa că am decis să cercetez câteva date pentru a rezolva asta.

În această postare, voi prezenta datele despre caracteristicile SERP pe care le-am găsit și voi examina ce înseamnă pentru strategia dvs. SEO în avans.





Datele



Reprezentarea vizuală a datelor

Înainte de a intra în perspective, vreau să explic cum am găsit aceste informații. Acest studiu reprezintă îmbinarea a două seturi de date.

Da, lucrez pentru Rank Ranger și Similarweb.

Aceasta înseamnă că am acces la datele caracteristicilor SERP ale Rank Ranger și la instrumentele de analiză a cuvintelor cheie ale Similarweb.

Așa că am extras mii de cuvinte cheie din datele caracteristicilor SERP ale Rank Ranger și le-am rulat prin analiza de cuvinte cheie a Similarweb.

În plus, nu am avut nevoie să folosesc foi de calcul. Pur și simplu am aruncat cuvintele cheie în interfața de utilizare Similarweb.

Un mare câștig dacă mă întrebați pe mine.





Metodologia


Experienta stiintifica

Acum că înțelegeți datele, trebuie să înțelegeți ce măsoară de fapt.

Nu am acces la datele de clic pe caracteristica SERP. (Larry Page păstrează aceste date ascunse sub patul său, lângă colecția sa secretă de ursuleți de plus.) În schimb, am extras mii de cuvinte cheie în care apare o anumită caracteristică SERP pe SERP Google.

Am creat trei găleți:

  • Cuvinte cheie cu răspuns direct
  • Cuvinte cheie pentru fragmente recomandate
  • Cuvinte cheie din panoul de cunoștințe

Scopul meu în a face acest lucru a fost să văd dacă există modele evidente care apar pentru fiecare caracteristică SERP.

Cu alte cuvinte, presupun că fiecare caracteristică SERP are un scop specific, iar căutarea modelelor va dezvălui modul în care aceste caracteristici SERP ajută utilizatorul.

Cu cât înțelegeți mai bine acest lucru, cu atât mai bine puteți crea conținut conceput pentru a ajuta utilizatorul. Acest lucru ar trebui să însemne un trafic mai antrenat. Și cu un public foarte implicat, îl vei putea muta în mod natural la următoarea etapă a călătoriei cumpărătorului.

Deci haideți să trecem la date.





Răspunsuri directe



Funcția SERP cu răspunsuri directe de la Google oferă un răspuns concis direct în rezultatele căutării, fără a include un link către o anumită pagină web. Acesta își propune să ofere un răspuns rapid și direct la întrebarea unui utilizator.

Pregătire Babson Răspuns direct


Acum, înțelegând ce este un răspuns direct, v-ați imagina că oamenii fac aceste căutări simple, își găsesc răspunsurile și se ridică.

Cu alte cuvinte, s-ar putea să vă imaginați utilizatori care verifică vremea și nu au nevoie să acceseze niciun rezultat.

Deci, să ne uităm la date.


Date similare web reprezentând răspunsuri directe


După cum puteți vedea din captura de ecran de mai sus, 74% dintre aceste căutări sunt căutări Zero-Click. Aceasta înseamnă că 26% din această audiență face clic pe site-uri independente.

Acest număr este substanțial mai mare decât mă așteptam. Cu alte cuvinte, un procent din aceste căutări reprezintă începutul unei călătorii de căutare.


Similarweb Date organice vs date plătite pentru răspunsuri directe


Dacă ne uităm la Organic vs Paid, vedem că 99,11% sunt organice. Acest lucru nu este deloc surprinzător, deoarece oamenii care pun întrebări simple nu sunt în starea de spirit de cumpărare.

Acum, să aruncăm o privire la intenția de căutare.


Date similare privind intenția de căutare web pentru Răspunsuri directe


După cum puteți vedea din captura de ecran de mai sus, marea majoritate sunt informaționale. Acest lucru nu este surprinzător, deoarece răspunsurile directe sunt concepute pentru a răspunde întrebărilor specifice ale utilizatorilor.

Ei caută informații.

Concluzia din perspectiva SEO este că aceste cuvinte cheie vă oferă cea mai mică valoare. Chiar dacă reușiți să vă clasați conținutul în partea de sus a rezultatelor căutării, doar 26% din publicul respectiv este probabil să facă clic pe rezultatul dvs.

Dacă decideți să vizați aceste cuvinte cheie, din punct de vedere strategic, ar trebui să vă gândiți la utilizatori la începutul unei călătorii de căutare.

Aceasta înseamnă că, dacă reușiți să-i faceți să facă clic, nu sunt departe de a fi gata să cumpere orice. Concentrați-vă pe implicare și construirea relațiilor.





Fragmente recomandate



Caracteristica Featured Snippet SERP prezintă un răspuns rezumat în partea de sus a paginii cu rezultatele căutării. Spre deosebire de Răspunsul direct, un fragment recomandat include un link către pagina web de unde au fost extrase informațiile. Linkul este de obicei însoțit de un scurt fragment care evidențiază conținutul relevant.

Presupun că aceasta înseamnă că Google include linkul, deoarece este mai probabil ca utilizatorul să facă clic pentru a vedea un rezultat.

Deci, de exemplu, dacă căutați pe Google „2 dimensiuni carport”, Google vă oferă un răspuns rezumat.


Fragment recomandat pentru 2 dimensiuni carport auto


Bine, utilizatorul a primit ceea ce căuta. De ce ar face clic pe la rezultate?

Ei bine, dacă dați clic pe conținut, răspunsul la această întrebare este imediat evident.


Site web care arată dimensiunile carportului


După cum puteți vedea din captura de ecran de mai sus, dimensiunile carportului nu sunt standard. Nu există un răspuns simplu și site-ul web face o recomandare care nu apare în Featured Snippet.

Ipoteza mea este...

Un fragment recomandat oferă un răspuns la o întrebare care necesită mai multă cercetare.

Aceasta înseamnă că este mai probabil ca utilizatorul să facă clic pe rezultate.

Să vedem dacă datele îmi susțin teoria.


Web similar care afișează date fără clicuri pentru fragmentele recomandate


După cum puteți vedea din captura de ecran de mai sus, 31% dintre utilizatorii care efectuează aceste căutări fac clic pentru a vedea conținutul generat de utilizatori. Acesta este puțin mai mare decât Răspunsurile directe, care a câștigat doar 26% clicuri, ceea ce poate susține ipoteza mea.

Privind intenția, vedem că marea majoritate a căutărilor caută informații.


Căutați date privind intenția pentru fragmente recomandate


Acest lucru este 100% în conformitate cu așteptările, deoarece fragmentele recomandate răspund direct la întrebările utilizatorilor.

Privind la Organic vs Plătit, vedem rezultate care sunt similare cu Răspunsurile directe.


Date organice similare web vs date plătite pentru fragmente recomandate


Motivul este același ca mai sus. Aceste căutări sunt informaționale, iar agenții de publicitate preferă să cheltuiască bani pe căutări care se află mai jos pe canal.

Concluzia este că căutările din fragmente recomandate sunt puțin mai valoroase decât căutările cu răspuns direct, deoarece utilizatorii au șanse mai mari să facă clic pe conținutul dvs.

Direcționați strategic aceste căutări pentru a aduce trafic de vârf către marca dvs. Odată ce vă vizitează site-ul, încercați să găsiți modalități de a interacționa în continuare cu acest public. Nu știi niciodată când vor fi gata să facă o achiziție.





Panouri de cunoștințe



Panourile de cunoștințe Google sunt casete de informații care apar în partea dreaptă a paginii cu rezultatele căutării pentru anumite entități, cum ar fi persoane, locuri, organizații sau subiecte. Aceste panouri urmăresc să ofere o imagine de ansamblu cuprinzătoare a entității prin agregarea informațiilor din diverse surse de pe web.


Panoul de cunoștințe Google pentru Zero-Day


Panourile de cunoștințe includ de obicei detalii cheie despre entitate, cum ar fi o scurtă descriere, imagini, persoane sau entități înrudite, link-uri de site-uri web, profiluri de rețele sociale și alte informații relevante. Ele pot conține, de asemenea, funcții suplimentare, cum ar fi hărți, recenzii, evaluări și elemente interactive, în funcție de tipul de entitate afișată.

Informațiile afișate în Knowledge Panels sunt generate automat de algoritmii Google, care adună și organizează date din surse de încredere, cum ar fi Wikipedia, site-uri web oficiale și alte referințe de încredere. Cu toate acestea, utilizatorii pot sugera modificări sau pot oferi feedback pentru a ajuta la îmbunătățirea acurateței și completității informațiilor prezentate în panourile de cunoștințe.

Acum, este important să înțelegeți că panourile de cunoștințe sunt concepute pentru a fi la începutul unei călătorii de căutare. Pentru a ajuta utilizatorii de-a lungul călătoriilor lor, Google tratează aceste căutări ca niște uși către subiect.

Pentru cei care sunt mulțumiți de o definiție simplă, există de obicei o definiție care de cele mai multe ori vine de la Wikipedia.

Dacă utilizatorul dorește să-și continue călătoria de căutare, un panou de cunoștințe tipic oferă link-uri către entități conexe sau caracteristici concepute pentru a rafina căutarea originală a utilizatorului.


Panoul de cunoștințe pentru Acuvue


După cum puteți vedea în captura de ecran de mai sus, panoul de cunoștințe include o definiție Wikipedia cu un link. Există, de asemenea, meniuri drop-down subtopic pentru:
  • Proprietar
  • Fondator
  • Data lansării


Panoul de cunoștințe pentru Kissimmee


În captura de ecran de mai sus, Google oferă link-uri pentru:
  • Zona statistică metropolitană
  • Primarul
  • Vremea

Având toate acestea în minte, să aruncăm o privire asupra datelor.


Date similare web zero clic pentru Knowledge Panels


Datele de căutare Zero-Click sunt interesante. Aproximativ jumătate din aceste căutări au ca rezultat un clic. Pentru a fi clar, un clic este definit ca cineva care face clic pe un link și vizitează un site web al unei terțe părți.

Dacă cineva face clic pe o casetă Oamenii întreabă și vede răspunsul în rezultatele căutării sau dacă cineva dă clic pe un rezultat al Căutării și este redirecționat către un alt rezultat al căutării, acestea sunt considerate ca zero clicuri.

Aceasta înseamnă că cel puțin jumătate dintre acești utilizatori caută conținut generat de utilizatori.

Restul fie au fost mulțumiți de rezultatele căutării, fie și-au continuat călătoriile de căutare făcând căutări suplimentare.


Date organice similarweb vs date plătite pentru Knowledge Panels


La fel ca Răspunsurile directe și Fragmentele recomandate, panourile de cunoștințe reprezintă începutul călătoriei de căutare.

Aceasta explică de ce agenții de publicitate nu investesc în aceste cuvinte cheie.

Privind datele privind intențiile, vedem, așa cum era de așteptat, marea majoritate sunt informaționale.


Date similare privind intenția de căutare web pentru Knowledge Panels


Există unele rezultate de navigare și tranzacție. Din puțină experiență, cred că aceste cuvinte cheie reprezintă cuvinte cheie de marcă.

Și asta înseamnă că da, multe dintre aceste căutări includ căutări ample pentru entități, dar multe includ căutări specifice pentru mărci.

Da, cuvintele cheie ale entității pot fi dificil de vizat. Dacă reușiți să vă clasați pentru ei, ați putea vedea trafic masiv. Dar, din experiență, va trebui să lucrați la implicarea acestui public, deoarece așa cum am menționat mai sus, acest public este departe de a fi pregătit să cumpere orice.

Pe de altă parte, cuvintele cheie de marcă sunt ușor de clasificat. În mod strategic, atunci când vizați cuvinte cheie de marcă, ar trebui să căutați să vă creșteți vizibilitatea pe aceste SERP-uri.

Cu alte cuvinte, ar trebui să încercați să obțineți linkuri de site și casete Twitter și să vă clasați în toate interogările People Also Ask.





Îmbunătățiți-vă strategia SEO cu informații despre cuvinte cheie



După cum puteți vedea, putem găsi o mulțime de informații analizând cuvintele cheie.

Și înțelegerea modului în care SERP-urile sunt concepute pentru a satisface utilizatorii și văzând cum reacţionează utilizatorii la aceste rezultate poate duce analiza datelor dvs. la următorul nivel.

De exemplu, odată ce ați găsit cuvintele cheie țintă, analizați-le în continuare cu instrumente precum Similarweb pentru a vedea:
  • Date fără clic
  • Intenție
  • Distribuție organică vs. plătită

Apoi, împărțiți cuvintele cheie în grupe, astfel încât să vă puteți personaliza strategia în consecință.

Pentru cuvintele cheie cu intenție informațională și cu o apariție mare a căutărilor fără clic, luați în considerare dezvoltarea de conținut permanent care se adresează direct interogărilor utilizatorilor. Deși este posibil ca aceste cuvinte cheie să nu genereze clicuri sau conversii imediate, ele joacă un rol vital în stabilirea mărcii dvs. ca sursă de informații de încredere.

Concentrați-vă pe implicarea și construirea de relații cu acești utilizatori la începutul călătoriei lor de căutare, deoarece aceștia se pot transforma în clienți valoroși în timp.

Pe de altă parte, cuvintele cheie cu intenție tranzacțională sau cu un raport ridicat de rezultate plătite arată o probabilitate mare de a genera vânzări.

Investește mai multe resurse în optimizarea conținutului și în direcționarea acestor interogări specifice. Deși aceste cuvinte cheie sunt extrem de competitive, ele au potențialul de a aduce rezultate imediate și o rentabilitate mai mare a investiției.





Treceți la următorul nivel cu etichetarea cuvintelor cheie



Odată ce ați grupat cuvintele cheie în intenția de căutare, ar trebui să le tratați în consecință.

Aceasta înseamnă că, atunci când vă urmăriți cuvintele cheie, le puteți grupa în funcție de strategie în instrumentul de urmărire a clasamentului, creând etichete în funcție de intenție.

În acest fel, puteți analiza instantaneu cum funcționează conținutul dvs. TOFU, MOFU și BOFU. Și dacă aveți acest lucru clar, vă va ajuta să vă dați seama ce acțiuni să vă concentrați pentru a vă duce afacerea mai departe.


Rank Ranger Etichetarea cuvintelor cheie


După cum puteți vedea din captura de ecran de mai sus, instantaneul zilnic Rank Ranger (după etichetă) vă arată grupuri de cuvinte cheie care sunt grupate după intenție. De exemplu, grupul de cuvinte cheie informaționale include 25 de cuvinte cheie. Grupul de cuvinte cheie comerciale include 11 cuvinte cheie.

Făcând acest lucru, puteți să analizați grupurile de cuvinte cheie și să optimizați separat fiecare etapă a călătoriei utilizatorului.

De exemplu, s-ar putea să vedeți că, pentru un grup, un număr mare de adrese URL se clasează pe pagina a doua. Aceasta înseamnă că s-ar putea să doriți să vă concentrați pe aducerea adreselor URL pentru acel cluster în prima pagină.

Puteți vedea cu ușurință acest lucru în raportul Distribuția rangului etichetelor.


Rank Ranger Raport de distribuție a etichetei


Acum, acesta este doar un mic exemplu despre modul în care etichetarea cuvintelor cheie vă poate ajuta să vizualizați și să vă optimizați călătoria clienților. Mai sunt multe de spus, dar o las pentru o altă postare.

Luați decizii bazate pe date cu urmărirea și raportarea avansată a rangului Rank Ranger

Toate datele și perspectivele de care aveți nevoie pentru a domina SERP-urile