Descoperirea inteligentă a datelor: cum poate aduce beneficii afacerii dvs

„Datele sunt noul ulei de afaceri.”

Această expresie este menită să comunice ideea că datele dvs. de afaceri pot fi extrem de valoroase dacă sunt utilizate în mod corect. Datele au potențialul de a alimenta o întreagă organizație doar dacă sunt organizate și studiate în fiecare zi.

Un studiu afirmă că până în 2025, cantitatea totală de date create, capturate, copiate și consumate la nivel global este de așteptat să proiecteze peste 180 de zettabytes . Acest lucru face extrem de dificilă imaginarea silozurilor de date generate de o singură organizație. În această lume bazată pe date în care IoT (Internet of Things) și BI (Business Intelligence) sunt prioritatea zilei, peste 60% dintre organizații se luptă cu date nestructurate.

Prin urmare, este esențial pentru companii să caute soluții de date care să le permită să caute valoarea datelor lor din informații, valori și perspective. O astfel de soluție este descoperirea datelor.

Descoperirea datelor: descifrați povestea datelor dvs. de afaceri!

Descoperirea datelor este un proces care implică analiza și colectarea datelor din mai multe surse pentru a descoperi valori aberante, tendințe și modele în cadrul datelor.

Descoperirea datelor acoperă atât datele structurate, cât și cele nestructurate și ajută la generarea vizibilității datelor în întreaga organizație.

Acum, ce obțineți din descoperirea datelor?

Puteți profita de cunoștințele obținute pentru a vă îmbunătăți procesul de afaceri și a ieși în evidență într-un ecosistem digital deja saturat. Aproape fiecare afacere colectează date masive de la vânzători, furnizori, clienți, operațiuni și procese de producție, atât din tranzacțiile tradiționale, cât și din cele digitale.

A nu profita de aceste date te poate menține înecat cu informații inutile. Acesta este momentul în care aveți nevoie de descoperirea datelor pentru a analiza informațiile, a automatiza managementul și a vă ajuta să vă vizualizați afacerea într-o imagine de ansamblu.

Acum că suntem la acest subiect, ați fi surprinși să știți că dimensiunea pieței globale de descoperire a datelor este proiectată să ajungă la 14,4 miliarde USD până în 2025, în creștere cu un CAGR de 15,6% față de 2020. Această creștere se datorează anumitor piețe. dinamice precum:

• Adopție sporită a datelor bazate pe cloud
• Investiții sporite în confidențialitatea datelor
• Interes pentru descoperirea datelor pentru a îmbunătăți conformitatea și guvernanța
• Nevoia tot mai mare de utilizare a datelor după pandemie
• Creșterea cererii de a descoperi date sensibile saturate și nesaturate

Trecerea de la descoperirea manuală la cea inteligentă a datelor

Anterior, întreprinderile practicau manual descoperirea datelor cu ajutorul foilor Excel, realizând documentații și analize singure. Experții l-au numit un proces ineficient care a necesitat mult timp și efort. Perspectivele obținute au fost, de asemenea, foarte dependente de înțelegerea datelor de către individ și au fost supuse unor erori umane.

Descoperirea manuală a datelor a inclus maparea manuală a datelor, clasificarea metadatelor, documentarea regulilor și obținerea de informații folosind gândirea critică.

Odată cu introducerea inteligenței artificiale (AI) , a inteligenței de afaceri (BI) și a învățării automate (ML), descoperirea inteligentă a datelor a devenit procesul de bază pentru fiecare întreprindere modernă bazată pe date. Cu ajutorul acestui sistem de date automatizate , întreprinderile pot conceptualiza și prezenta cu ușurință informațiile despre date pe o platformă integrată.

Descoperirea inteligentă a datelor include pregătirea automată a datelor, integrarea și prezentarea tiparelor ascunse și vizualizarea tendințelor și a informațiilor pentru luarea deciziilor inteligente.

Acest proces fără întreruperi de traducere a datelor dă putere afacerilor cu schimbări în timp real care au un impact direct asupra creșterii și profitabilității.

Trei categorii ale conceptului de descoperire inteligentă a datelor

Procesul inteligent de descoperire a datelor vine sub mai multe forme, combinând analiza, rezultatele vizuale și modelarea. Pentru a obține valoarea maximă din acest proces, mai întâi trebuie să înțelegeți formatul modului în care funcționează descoperirea datelor . Mai jos sunt cele trei categorii de descoperire de date care vă pot ajuta să obțineți o imagine mai mare a operațiunilor de date.

1. Pregătirea datelor

Pregătirea datelor este cel mai important pas care vine înainte de orice descoperire și analiză. Acest pas implică curățarea datelor (structurate și nestructurate), reformatarea și îmbinarea acelor date din toate sursele pentru a fi studiate într-un format consistent. Cu cât vă pregătiți mai bine datele de afaceri, cu atât informațiile eficiente le oferă. Dacă întrebați cum se pregătesc datele?

Datele se pot deduplica, detecta valori aberante, șterge valorile nule și se pot formata la calitate înaltă pentru o analiză mai bună.

2. Vizualizarea datelor

Vizualizarea datelor este o altă modalitate eficientă de a înțelege pe deplin informațiile despre afaceri. Aici datele sunt vizualizate sub formă de tablouri de bord, diagrame de flux, diagrame și alte formate. Acesta este practic rezultatul analizei predictive și al învățării automate . Acest lucru este util pentru echipele departamentelor non-tehnice pentru a înțelege relația dintre diferitele fluxuri de date.

De exemplu, echipa dvs. financiară poate analiza costul față de venit și poate identifica zonele de îmbunătățire pentru fiecare departament.

În același mod, echipa dvs. de proiectare poate monitoriza întregul ciclu de viață al clientului folosind aceeași sursă de date și poate funcționa în consecință.

3. Analize avansate

Aici se îmbină partea de descriere și vizualizare pentru a obține o imagine completă a datelor de afaceri ale companiei. Acest sistem avansat de analiză și raportare organizează, rezumă și descompune datele complexe în rapoarte simple și intuitive pentru luarea deciziilor viitoare.

De ce este esențială descoperirea inteligentă a datelor pentru afacerea dvs.?

Până acum, am discutat mai multe aplicații ale descoperirii inteligente a datelor. Cu toate acestea, aceste aplicații și avantaje nu se limitează doar la luarea deciziilor inteligente și perspicace. Mai jos sunt primele cinci beneficii ale descoperirii inteligente de date pentru întreprinderile moderne.

1. Clasificare automată a datelor

Întreprinderile colectează mai multe date din mii de surse în fiecare zi în noi formate. Printr-un sistem inteligent de descoperire a datelor, puteți clasifica toate aceste informații în funcție de starea, canalul și contextul în care sunt colectate.

De exemplu, comercianții cu amănuntul și producătorii pot face diferența între datele consumatorilor colectate de la echipele de vânzări, marketing și service pentru a fuziona și a evalua întreaga experiență a clienților. Fără descoperirea datelor, ei ar trebui să treacă prin fiecare bucată de date separat.

2. Controale datelor în timp real

Puteți aplica acțiuni specifice datelor dvs. folosind diferite tehnici de descoperire a datelor, cum ar fi controlul predefinit asupra datelor. Acest lucru vă oferă un control acționabil cu normă întreagă asupra datelor companiei dvs. De exemplu, puteți compara cu ușurință marja de profit din anul curent cu profitul din anul precedent și puteți obține informații despre probabilitățile viitoare de profit.

3. Conformitate îmbunătățită și management al riscului

Pe măsură ce volumul de date crește și consumatorii se investesc mai mult în protecția și securitatea datelor, conformitatea și gestionarea riscurilor sunt în fruntea agendei fiecărei întreprinderi. După cum am menționat mai sus, descoperirea inteligentă a datelor identifică potențialele amenințări și valori aberante din date, astfel încât să le puteți gestiona proactiv.

Cu funcțiile în tendințe de descoperire a datelor inteligente, puteți, de asemenea, să testați practicile de gestionare a datelor pentru a vă asigura că afacerea dvs. respectă Regulamentul general privind protecția datelor (GDPR).

4. Informații despre date democratizate

Datele nu ar trebui să fie înțelese doar de experții IT și analiștii de date. Cu un sistem inteligent de descoperire a datelor, informațiile despre date sunt ușor accesibile pentru departamentele netehnice, cum ar fi vânzările și HR, împreună cu clienții și părțile interesate. Pe scurt, descoperirea datelor poate fi o soluție all-in-one pentru nevoile fiecărei echipe.

De exemplu, echipa de vânzări poate pune cifre pentru a stabili o strategie pentru a opri cheltuielile cu clienții potențiali. Descoperirea datelor poate ajuta la vizualizarea acelorași cifre pentru echipa de marketing pentru a analiza punctele de apel la acțiune ale clientului. În acest fel, o singură sursă de date poate fi utilizată pentru o analiză unică și pentru luarea deciziilor.

5. Imaginea de ansamblu a datelor de afaceri

Acest beneficiu nu poate fi extins suficient pentru ca descoperirea datelor să joace un rol crucial în furnizarea de perspective viitoare. De exemplu, un lanț de vânzare cu amănuntul poate combina datele despre consumatori din aplicația sa, site-ul web, rețelele sociale și bancomatele pentru a obține o vedere detaliată a fiecărui client pe care îl deservește. Acest lucru ajută la înțelegerea comportamentului consumatorului și a confortului acestuia pentru creșterea viitoare.

În afară de aceasta, datele noi și istorice sunt pregătite și reciclate în mod constant pentru accesibilitatea viitoare.

Atributele instrumentelor moderne de descoperire a datelor

Orice instrument sau soluție de descoperire a datelor pe care doriți să o utilizați în întreprinderea dvs. ar trebui să poată trece prin toate cele trei categorii de descoperire a datelor discutate mai sus. Pentru a implementa un proces inteligent de descoperire a datelor cu succes, trebuie să căutați soluții fiabile de analiză a datelor .

În timp ce căutați soluții de descoperire a datelor , iată câteva atribute cheie pe care trebuie să le ofere fiecare instrument modern de descoperire a datelor.

1. Informații rapide din setul uriaș de date

Acesta este un mediu de date cu ritm rapid în care timpul și datele pot fi valorificate rapid. Nu vă permiteți să așteptați analize și BI și să vă lăsați afacerea afectată de informații întârziate. Prin urmare, și descoperirea dvs. de date ar trebui să poată integra seturile vaste de date din mai multe puncte, să le filtreze și să ofere informații în timp real.

2. Caracteristici avansate

Un instrument de descoperire a datelor de calitate ar trebui să ofere funcții avansate de vizualizare și raportare pentru a efectua analize de calitate și pentru a obține valoare maximă din informații. Instrumentul dvs. de descoperire a datelor ar trebui să poată îmbina mai multe diagrame și să ofere comparații avansate. De asemenea, căutați funcții precum capacități de formatare pentru tendințele subiacente și indicatorii codați cu culori.

3. Interfață ușor de utilizat

Analiștii profesioniști și experții în date nu ar trebui să fie singurii care înțeleg instrumentul și caracteristicile sale de navigare. Descoperirea datelor permite tuturor să acceseze informațiile obținute; prin urmare, instrumentul de descoperire a datelor trebuie să fie familiar fiecărui departament (tehnic și non-tehnic). Acest lucru va permite un flux liber de informații în cadrul întreprinderii dvs.

4. Câmpuri personalizate și partajare simplificată

Instrumentele profesionale de descoperire a datelor permit utilizatorilor să-și personalizeze câmpurile de date în funcție de cerințele lor de afaceri. Aceste câmpuri personalizate pot fi accesibile tuturor pentru a colabora și a unifica deciziile de afaceri.

Cum vă poate aduce Appinventiv cele mai bune soluții de descoperire a datelor?

Descoperirea, catalogarea și profilarea datelor dvs. de afaceri este unul dintre cei mai complexi, dar critici, pași către o strategie cuprinzătoare de date. Permiteți-ne să vă ajutăm la îmbunătățirea calității datelor și la menținerea conformității datelor. Putem genera informații profunde și acționabile pentru creșterea și scalabilitatea afacerii dvs. Conectați-vă cu noi pentru a obține o mare valoare din datele dvs.

Întrebări frecvente despre soluțiile inteligente de descoperire a datelor

Î. Cum se efectuează descoperirea inteligentă a datelor?

R. Mai jos sunt pașii generali pentru a efectua descoperirea inteligentă a datelor care asigură că datele dvs. sunt înrădăcinate în mod corect.

• Definiți-vă obiectivele de afaceri
• Identificați-vă punctele dureroase
• Îmbinați diverse surse de date pentru informații mai profunde
• Curățați-vă datele
• Dezvoltați un model de descoperire a datelor
• Automatizați fiecare proces
• Faceți datele accesibile tuturor

Î. Care sunt unele dintre cazurile de utilizare în întreprinderi ale descoperirii inteligente a datelor?

A. Descoperirea inteligentă a datelor are multe aplicații, de la îmbunătățirea operațiunilor de backend până la îmbunătățirea experienței clienților. Descoperirea datelor poate fi utilizată în:

• Planificarea afacerii
• Analiza rețelelor sociale
• Daunele de asigurare
• Prognoza
• Detectarea fraudei
• Prospectarea de noi clienți etc.

Î. Care sunt funcțiile cheie ale instrumentelor și software-ului de descoperire a datelor?

A. Software-ul și instrumentele de descoperire a datelor ajută la colectarea și combinarea datelor din diverse surse și puncte pentru a identifica modele și tendințe necunoscute. Vizualizarea datelor, monitorizarea datelor, analiza datelor, raportarea datelor și analiza statistică avansată sunt câteva dintre funcțiile principale ale software-ului de descoperire a datelor.