Tipuri de IA 2023: Studii de caz din lumea reală ale companiilor care folosesc AI!

În acest blog, voi discuta despre cele patru tipuri principale de IA și despre modul în care acestea pot aduce beneficii specialiștilor în marketing.

În calitate de agent de marketing, am văzut direct cum inteligența artificială (AI) a transformat industria, făcând munca noastră mai eficientă și mai eficientă.

Gray Scott, un futurist, a scris: „ Pentru a înțelege viitorul tehnologiei, trebuie să începem cu un adevăr fundamental: tehnologia este naturală. ”

Prin instrumentele de marketing AI, mesajele direcționate sunt livrate clienților la momentul potrivit, fără intervenția personalului de marketing, asigurând eficiență maximă.

AI ne-a oferit acces la instrumente puternice care analizează datele, automatizează sarcini și iau decizii mai bune.

De exemplu, platformele de marketing bazate pe inteligență artificială pot segmenta automat clienții în funcție de comportamentul și preferințele lor, permițând marketerilor să adapteze mesajele și ofertele care au mai multe șanse să rezoneze cu fiecare client.

AI ne-a oferit și acces la câteva idei de marketing cu adevărat creative.

De exemplu, folosind AI, acum puteți trimite clienților mesaje de marketing personalizate cu citate celebre din Shakespeare... sau Spongebob Squarepants.

Tipuri de AI 2023

Iată lista celor 4 tipuri de IA:

1. Mașini reactive:

Mașinile reactive sunt cel mai elementar tip de IA. Ei pot reacționa la datele pe care le primesc doar în timp real și nu au capacitatea de a învăța sau de a reține informații.

Aceste aparate sunt utilizate în domenii precum recunoașterea vocii și procesarea imaginilor, unde pot identifica rapid și precis modelele și pot lua decizii pe baza acestora.

Pentru marketeri, mașinile reactive pot fi folosite pentru a analiza datele clienților în timp real, oferind informații care ne pot ajuta să ne optimizăm campaniile de marketing.

Am folosit personal mașini reactive pentru a analiza cantități mari de date în timp real, cum ar fi traficul pe site, implicarea utilizatorilor și valorile rețelelor sociale.

Acest lucru oferă informații despre conținutul care rezonează cu cititorii și cum să optimizați eforturile de marketing.

2. Memorie limitată:

Sistemele AI cu memorie limitată au capacitatea de a învăța și de a lua decizii bazate pe experiențele anterioare. Aceste sisteme își pot aminti evenimente specifice și pot folosi acele informații pentru a lua decizii în viitor.

AI cu memorie limitată este utilizată în domenii precum detectarea fraudelor, unde sistemul poate învăța din exemplele anterioare de fraudă și poate identifica cazuri noi.

Pentru marketerii, AI cu memorie limitată poate fi utilizată pentru a analiza comportamentul clienților și pentru a oferi informații despre cum să vizeze și să interacționeze mai bine cu clienții.

Sistemele AI cu memorie limitată m-au ajutat să analizez performanța trecută și să identific tendințele în comportamentul cititorului. Acest lucru a afectat foarte mult crearea de conținut și strategiile de marketing ale echipei mele și am reușit să țintim mai bine cititorii și să interacționăm cu cititorii.

3. Teoria minții:

Teoria minții AI este un tip mai avansat de IA care are capacitatea de a înțelege și de a prezice comportamentul uman. Aceste sisteme pot recunoaște emoțiile și intențiile și pot lua decizii pe baza acestei înțelegeri.

Teoria minții AI este folosită în domenii precum personalizarea, unde sistemul poate adapta conținutul și recomandările pentru utilizatorii individuali.

Pentru marketeri, teoria minții AI poate fi folosită pentru a crea campanii de marketing mai personalizate și captivante, care rezonează cu clienții la un nivel mai profund.

Teoria minții AI ne-a ajutat pe mine și pe echipa mea să ne personalizăm conținutul pentru cititorii individuali, în funcție de interesele și preferințele acestora. Acest lucru a îmbunătățit implicarea și loialitatea cititorilor .

4. Conștient de sine:

AI conștient de sine este cel mai avansat tip de IA și are capacitatea de a-și înțelege propriile capacități și limitări.

Aceste sisteme pot învăța și se pot adapta la situații noi și pot lua decizii bazate pe propria înțelegere a lumii.

Inteligența artificială conștientă de sine este utilizată în domenii precum vehiculele autonome, unde sistemul trebuie să se poată adapta la condițiile de drum în schimbare și să ia decizii în timp real.

Pentru specialiştii în marketing, inteligenţa artificială conștientă de sine poate fi utilizată pentru a analiza cantități mari de date și pentru a oferi perspective care ne pot ajuta să luăm decizii mai bune și să ne optimizăm strategiile de marketing.

AI conștient de sine m-a ajutat să-mi optimizez conținutul și strategiile de marketing prin analiza datelor și identificarea zonelor de îmbunătățire. Acest lucru m-a ajutat foarte mult să-mi cresc traficul pe site, implicarea cititorilor și veniturile .

Este important de reținut că implementarea AI într-o afacere necesită o planificare atentă și o luare în considerare a nevoilor și obiectivelor specifice ale afacerii.

De asemenea, este important să aveți expertiza tehnică și resursele potrivite pentru a asigura o implementare cu succes.

Studii de caz ale companiilor care au implicat IA

Permiteți-mi să vă împărtășesc câteva exemple de companii de top care au implicat tipuri de IA și cum le-au ajutat:-

1. Reactive Machine AI: Netflix

Netflix folosește AI reactiv pentru a-și îmbunătăți sistemul de recomandare. Analizând datele utilizatorilor în timp real, Netflix poate oferi recomandări personalizate fiecărui utilizator în funcție de istoricul vizionărilor, istoricul vizionărilor și preferințele acestuia.

Acest lucru a crescut implicarea și reținerea utilizatorilor. În 2023, Netflix avea 230,7 milioane de abonați . Bazat pedemandsage.com.

Sistemul AI al Netflix învață constant din datele utilizatorilor și își adaptează recomandările în funcție de schimbările în preferințele și gusturile utilizatorilor.

Acest lucru îi permite să ofere recomandări mai precise și personalizate, ceea ce ajută la menținerea utilizatorilor implicați și interesați de platformă. Drept urmare, Netflix a înregistrat o creștere semnificativă a numărului de abonați de la lansarea sa în 2007.

2. AI cu memorie limitată: Amazon

Amazon folosește AI cu memorie limitată pentru a-și optimiza lanțul de aprovizionare și gestionarea stocurilor. Analizând istoricul achizițiilor trecute și datele de expediere, Amazon poate anticipa cererea viitoare și poate optimiza nivelurile de stoc.

Acest lucru a contribuit la reducerea costurilor și la îmbunătățirea satisfacției clienților.

De exemplu, sistemul de prognoză bazat pe inteligență artificială al Amazon poate prezice cererea clienților pentru anumite produse în anumite locații cu o precizie de până la 95% , permițând companiei să ajusteze nivelurile de inventar în consecință.

Acest lucru a permis lui Amazon să crească eficiența lanțului său de aprovizionare, reducând timpul de livrare și sporind satisfacția clienților.

3. Teoria minții AI: Spotify

Spotify folosește teoria minții AI pentru a-și personaliza recomandările muzicale. Analizând comportamentul și preferințele utilizatorilor, Spotify poate înțelege ce tip de muzică îi place unui utilizator și poate recomanda melodii și liste de redare în consecință.

Acest lucru a crescut implicarea și reținerea utilizatorilor. Utilizatorii activi ai Spotify petrec în medie 25 de ore pe lună ascultând platforma, conform celor mai recente date disponibile.

Aceasta arată eficiența utilizării AI în furnizarea de recomandări muzicale personalizate. Spotify a înregistrat o creștere semnificativă a bazei de utilizatori de la introducerea acestei funcții bazate pe inteligență artificială, platforma având acum peste 299 de milioane de utilizatori activi.

4. AI auto-conștient: Tesla

Tesla folosește AI conștient de sine în tehnologia sa de conducere autonomă. Analizând datele de la senzori și camere, sistemul AI al Tesla poate învăța și se poate adapta la diferite situații de condus.

Acest lucru a îmbunătățit siguranța și eficiența Tesla. Tehnologia de conducere autonomă a Tesla a colectat 1,3 miliarde de mile de date. Bazat pe applicoinc.com.

De exemplu, sistemul AI al Tesla poate recunoaște și răspunde la semafoare, semne de oprire și alte obiecte de pe drum. În plus, poate recunoaște și răspunde la condițiile meteorologice în schimbare.

În fiecare dintre aceste exemple, AI a ajutat aceste companii să-și îmbunătățească operațiunile și să ofere experiențe mai bune clienților lor.

Utilizând diferite tipuri de IA, aceste companii au reușit să obțină informații, să automatizeze procesele și să creeze experiențe mai personalizate pentru utilizatorii lor.

Întrebări frecvente despre tipurile de AI 2023

Link-uri rapide:

• Cum transformă inteligența artificială afacerile?
• Ce este inteligența artificială?
• Unde este folosită astăzi inteligența artificială?
• Diferența dintre inteligența artificială și învățarea automată

Concluzie: Tipuri de AI 2023

În concluzie, AI este un instrument puternic care poate aduce beneficii specialiștilor de marketing în multe feluri.

Înțelegând cele patru tipuri principale de AI – mașini reactive, memorie limitată, teoria minții și conștientizarea de sine – specialiștii în marketing pot identifica cele mai bune sisteme AI pentru nevoile lor și le pot folosi pentru a crea campanii de marketing mai eficiente.

Cu ajutorul inteligenței artificiale, putem obține informații care înainte erau imposibil de accesat, putem automatiza sarcini repetitive și putem crea experiențe personalizate care rezonează cu clienții la un nivel mai profund.