Care sunt principalele tipuri de inteligență artificială și cum să le folosești?

Spre deosebire de ceea ce suntem obișnuiți să vedem în filmele științifico-fantastice, Inteligența Artificială (AI) nu mai este un concept futurist.

Asemănarea roboților care preiau omenirea este scăzută, dar această tehnologie a îmbunătățit mult performanța diferitelor procese, în special în Marketingul Digital.

Automatizarea este unul dintre obiectivele principale cu sprijinul AI și a schimbat complet marketingul și fluxul de lucru pentru marketeri.

Ca rezultat al transformării digitale, aceste mecanisme diferite ajută companiile să obțină rezultate remarcabile, mai ales dacă aplică strategii bazate pe date.

Cu cât știm mai multe despre AI, cu atât mai mult putem profita de ea într-un mod strategic.

Această postare își propune să vă arate diferite tipuri de inteligență artificială și cum pot fi aplicate. Vom prezenta următoarele exemple:

1. Inteligența îngustă artificială (ANI)

ANI este un tip mai restrâns de IA care nu se modelează și nu se adaptează la cerințele unui anumit sistem sau mașină.

Se concentrează pe un singur loc de muncă, dedicându-și întreaga complexitate rezolvării unei probleme specifice.

Dacă ar fi să facem o paralelă, ANI ar fi un profesionist priceput, dedicat unei singure funcții complexe.

Funcționarea modelului ANI este proiectată prin programarea acțiunilor acestuia. Sistemul ar trebui să fie pregătit să îndeplinească o singură funcție în această etapă, restrângându-și rolul cât mai mult posibil.

Acest lucru va asigura, de asemenea, că poate îndeplini acest rol în cea mai mare măsură. Oricât de mult poate părea o limitare, poate fi văzută și ca un efort larg și integral.

Printre caracteristicile sale, ANI este o formă de IA cu caracter reactiv și memorie limitată.

De asemenea, prin definiție, toate celelalte modele pot fi considerate un tip de ANI.

Diferența este că, în cea mai mare parte, celelalte tipuri de inteligență artificială sunt concepute pentru a îndeplini funcții mai diverse și chiar multiple.

Clasificările tehnice plasează ANI ca pe o inteligență care nu este capabilă să reproducă comportamentul uman, ci doar să-l simuleze. Este, prin urmare, doar orientat spre scop.

De obicei, ANI acceptă următoarele funcții:

• Asistenți virtuali (Siri, Alexa, Cortana, printre alții)
• Recunoastere faciala
• Filtre de spam în e-mailuri
• Sisteme auto autonome

2. Inteligența generală artificială (AGI)

Dintre tipurile de inteligență artificială, AGI este considerată puternică și profundă, ca o mașină capabilă să imite inteligența umană și vastele sale capacități.

În comportamentul său, AGI poate învăța și, pe baza acestuia, poate replica comportamente pentru a rezolva diferite probleme.

Acesta este ceea ce îl face unul dintre cele mai versatile modele disponibile astăzi.

AGI are rolul de a gândi, de a genera înțelegere unică și nu complet robotică. Deci, pentru fiecare scenariu, propune o soluție diferită.

Această flexibilitate îi oferă o capacitate puternică de a dezvolta soluții, oferindu-i un potențial de luare a deciziilor similar cu cel al minții umane.

Tocmai de aceea este considerată o inteligență mult mai profundă.

Unul dintre fundamentele AGI este structura sa teoretică.

Aceasta înseamnă că poate evalua și detecta diferite nevoi, procese și chiar emoții pentru a acționa corect. Aceasta este o caracteristică unică în comparație cu alte tipuri de inteligență artificială.

În practică, potențialul său de învățare și nivelul cognitiv sunt foarte mari.

Această caracteristică face posibilă, de exemplu, modelarea serviciului clienți al unei companii în funcție de cele mai frecvente întrebări și nevoi ale persoanei cumpărătorului.

Lucrul cu mașini care pot replica acțiunile umane a devenit obișnuit. Cu toate acestea, AGI este un sistem capabil să studieze și să înțeleagă oamenii și să se ocupe cu precizie de interacțiunile și comportamentele utilizatorilor.

3. Superinteligență artificială (ASI)

ASI este considerată cea mai puternică tehnologie legată de AI, deoarece oferă mașinilor posibilitatea de a deveni conștiente și autonome.

În loc să reproducă pur și simplu comportamentul uman, depășește această capacitate. De fapt, este chiar considerat a fi mai priceput decât oamenii.

Această categorie de IA este încă în curs de dezvoltare și îmbunătățire, în ciuda faptului că se află deja într-un stadiu avansat.

Acest model a inspirat filmele pentru a crea realități în care roboții au propria lor voință și pur și simplu conduc Pământul.

Desigur, acest lucru nu se va întâmpla ( poate ), dar ideea este că mașinile pot fi la fel de inteligente precum sunt portretizate în filme.

Linia de dezvoltare a ASI cere ca acești roboți să fie mai buni decât oamenii în absolut orice. Mașinile vor fi sportivi, oameni de știință, artiști și chiar medici mai buni.

Aceasta este o posibilitate deoarece această tehnologie implică un nivel de știință care se concentrează pe crearea de sisteme cu propriile emoții și dorințe.

Cu toate acestea, este important să fiți atenți atunci când dezvoltați ASI. Posibilele consecințe ale capacității de raționament avansat necesită o analiză meticuloasă.

Prin urmare, munca trebuie să fie graduală și întotdeauna condusă în mod responsabil.

4. Mașini reactive

Dintre tipurile de inteligență artificială, mașinile reactive sunt cele mai vechi și mai simple.

Sunt un model introductiv și au o capacitate mult mai limitată decât modelele prezentate până acum.

Rolul său este simplu: de a reproduce comportamentul uman atunci când este stimulat , adică de a performa în mod reactiv.

Deoarece nu au memorie, aceste mașini nu pot învăța și gestiona o bază de date internă pentru a lucra cu intrarea lor. Au doar o funcție de răspuns.

Deci, sunt automatizate pentru a reacționa la o anumită acțiune. Această limitare, însă, nu le împiedică să fie utile în mai multe contexte, deși încetul cu încetul devin depășite.

La urma urmei, când vorbim despre mașini reactive, trebuie să ne amintim cel mai mare moment al lor, când această tehnologie a fost testată în anii 1990.

A fost un astfel de sistem care l-a învins pe campionul de șah Garry Kasparov în 1997. La acea vreme, mașina specifică era o creație IBM numită Deep Blue.

Apropo, există un TED grozav despre acest eveniment:

5. Memorie limitată

Mașinile cu memorie limitată sunt, ca exemplul precedent, complet reactive, dar cu avantajul că au o cantitate mică de memorie disponibilă.

Acest lucru îi face mai avansati, deoarece această caracteristică le permite să învețe din date . Adică, de fiecare dată când sunt expuși la informații, ei pot învăța din acea intrare.

Aceste mașini creează apoi baze de date mici din istoricul lor de interacțiuni.

Din acest motiv, atunci când este necesar, ei pot lua decizii simple pentru a răspunde unei solicitări sau a efectua o acțiune.

Astăzi, această formă de IA este utilizată pe scară largă, dar numai în forma sa de bază. Memoria a fost extinsă pentru a oferi performanțe mai bune.

De exemplu, Inteligența cu memorie limitată poate fi găsită în sistemele de recunoaștere facială, asistenți virtuali și chatbot.

6. Teoria minții

Teoria minții este un tip de IA care a fost dezvoltat în ultimii ani.

În acest moment, nu putem spune prea multe despre aplicarea sa sau cât de departe va merge în ceea ce privește dezvoltarea.

Totuși, ideea este că este unul dintre cele mai inovatoare modele văzute vreodată. Scopul este ca acesta să fie capabil să înțeleagă interacțiunile la care este expus.

Teoria minții tratează cu exactitate emoțiile, nevoile și procesele de gândire ale minții umane.

Astăzi, această categorie este considerată în continuare futuristă, chiar și cu toate progresele făcute în segment până acum. Înțelegerea specialiștilor este că mai sunt multe de studiat despre AI.

Din acest motiv, Teoria Minții este o idealizare în devenire, dar una care are potențialul de a deveni una dintre cele mai proeminente.

Pe lângă dezvoltarea studiilor în general, procesul depinde și de înțelegerea modului în care mintea umană procesează sentimentele și reacțiile.

7. Conștientizarea de sine

Conștientizarea de sine este doar un concept în această fază, dar un concept care ghidează dezvoltarea AI.

Ideea este că mașinile vor fi conștiente de sine în viitor. Acesta este cel mai înalt nivel de dezvoltare pe care îl poate atinge AI și, desigur, necesită timp și efort considerabil.

Ideea este că acest tip de IA va fi capabil să înțeleagă toate emoțiile , să le dețină propriile sale și să înțeleagă fiecare detaliu care se întâmplă cu oricine interacționează cu el.

Oricât de ambițios ar părea, asta este ceea ce oamenii de știință văd la orizont. Cu toate acestea, este imposibil de subliniat câți ani vor dura ca AI să atingă acest nivel.

De asemenea, este de netăgăduit că aceasta este o etapă periculoasă de avansare pentru AI.

În esență independente, mașinile vor avea un raționament care pur și simplu nu poate fi oprit la un moment dat.

Sunt multe de făcut, chiar dacă conștientizarea de sine este deja un concept clar printre tipurile de inteligență artificială.

Încheiere: Ești pregătit pentru viitorul AI?

Realitatea actuală a tehnologiei permite mașinilor să acționeze ca ființe umane, ceea ce poate fi extrem de util pentru multe soluții de afaceri.

Ei au deschis calea pentru a apărea noi tipuri de IA și a schimba lumea.

Acum că înțelegi cât de avansată este dezvoltarea inteligenței artificiale, află cum să o folosești în afacerea ta.

Consultați webinarul nostru înregistrat despre rolul AI în marketing ! Invitatul nostru special este Paul Roetzer, CEO al PR 20/20 și al Institutului de Inteligență Artificială de Marketing.