Tipuri de date despre clienți: Definiții, valoare, exemple

Datele clienților sunt peste tot. Diferitele tipuri de date despre clienți pot poziționa în mod avantajos companiile dacă fac munca pentru a le interpreta și a le folosi. A rămâne competitiv înseamnă a îmbrățișa puterea datelor. De fiecare dată când interacționezi cu o marcă, lași în urma ta o urmă de pesmet. Individual, aceste informații spun ceva despre tine ca consumator. Dar atunci când sunt combinate, ele creează un profil de client valoros pe care companiile îl pot folosi.

În general, există patru tipuri diferite de date despre clienți pe care companiile le colectează și fiecare își servește propriul scop, ajutându-le să vă cunoască – și le informează cum să ofere clienților experiențe care îi deosebesc.

"Cine ești tu?"

Tipuri de date despre clienți: Definiții

Să definim mai întâi tipurile de date despre clienți. Înțelegerea modului în care sunt colectate datele și de ce vă poate pune pe calea către o strategie mai bună pentru compania dvs.

1. Datele de identitate spun: „Sunt John, locuiesc în San Francisco”. Este numele, persoana de contact, datele de conectare la cont și alte informații de personalizare.
2. Datele descriptive adaugă: „Sunt un bărbat la 30 de ani. Sunt căsătorit, am copii, un câine și scriu pentru a trăi.” Datele descriptive aprofundează mai mult în detaliile despre cine este persoana respectivă.
3. Datele comportamentale spun: „Iată cea mai bună modalitate de a ajunge la mine” (și au chitanțele pentru a-l susține). Datele comportamentale arată cum îi place unui consumator să interacționeze cu o marcă, de la istoricul achizițiilor la rețele sociale până la câte e-mailuri de la brand sunt deschise.
4. Datele calitative sau datele despre atitudine spun: „Iată lucrurile la care îmi pasă cel mai mult.” Aceste tipuri de date ajută companiile să înțeleagă motivațiile, opiniile, preferințele și atitudinile consumatorilor și clienților.

Date de identitate: sunt personale

Datele de identitate sunt probabil ceea ce se gândesc majoritatea oamenilor atunci când se gândesc pentru prima dată la companiile care își adună și dețin datele.

Datele de identitate sunt numele dvs., informațiile de contact, autentificarea contului, datele demografice, linkurile unice către profilurile dvs. de rețele sociale - bazele de date de informații utilizate pentru a vă deosebi de toți ceilalți.

Datele dvs. de identitate vor fi baza profilului dvs. de client. Este echivalentul digital al unei introduceri: „Bună, mă numesc John și locuiesc în San Francisco.” Masa miză lucruri în această zi și epocă.

Companiile folosesc aceste date pentru personalizarea de bază (de exemplu, adresându-vă după nume într-un e-mail), dar este și ceea ce CDP-urile folosesc pentru a vă agrega informațiile din diferitele surse de date. Așa verifică dacă acest John Norris este același John Norris care a făcut recent o achiziție de la tine și, de asemenea, te-a etichetat într-o postare pe Instagram.

Date descriptive: sunt relevante

Datele descriptive încep să dea o imagine mai completă a cine ești, dincolo de numele și adresa ta. Tipurile de date despre clienți colectate de companiile vor varia de la o afacere la alta.

Datele descriptive oferă o imagine mai completă a informațiilor despre profilul clientului. Poate include detalii precum familia și starea civilă, detalii despre carieră și informații educaționale, informații despre stilul de viață, cum ar fi ce tip de casă și vehicul dețineți, câți copii aveți, ce tipuri de animale de companie aveți etc.

De exemplu, un îngrijitor de câini poate dori să știe ce tip de câine aveți, dacă l-ați salvat etc... Un magazin de îmbrăcăminte, pe de altă parte, este puțin probabil să întrebe despre animalele de companie.

Revenind la metafora noastră introductivă, datele descriptive sunt echivalentul cu răspunsul la o întrebare rapidă ulterioară, cum ar fi „De unde ești?” sau „Ce faci?” Oferă puțin mai mult context despre cine ești, dar nu este neapărat indiscret sau intruziv.

Companiile folosesc aceste informații în câteva moduri diferite:

• Pentru a crea segmente de public mai precise
• Dezvoltarea personalității clienților
• Pentru a prezice obiceiurile de cumpărare
• Pentru a duce personalizarea marketingului dincolo de elementele de bază.

Nu este niciodată vorba despre volumul de date – succesul se bazează pe calitatea datelor tale. Și, dorința dvs. de a permite datelor să transforme modul în care comunicați.

Date comportamentale: este complicat

Datele comportamentale cuprind toate modurile diferite în care interacționați cu o companie sau cu o marcă – de la date tranzacționale, cum ar fi achizițiile anterioare, până la biletele de servicii pentru clienți pe care le-ați trimis. Sunt, de asemenea, interacțiunile pe care le-ați avut cu reprezentanții de vânzări, cât de des le deschideți e-mailurile și așa mai departe.

Și acest lucru nu se limitează la interacțiunile online. De exemplu, un comerciant cu amănuntul poate observa ce magazin vizitați cel mai mult sau poate observa că, în timp ce cumpărați online, faceți întotdeauna returnări în magazin.

Informațiile despre datele comportamentale arată modul în care clienții interacționează cu mărcile și pot fi folosite pentru a îmbunătăți experiența generală a clienților în mai multe moduri.

Exemple de date comportamentale includ:

1. La fel ca datele descriptive, datele comportamentale ajută la segmentarea publicului. Poate fi folosit pentru a dezvolta comunicații personalizate (cum ar fi trimiterea de e-mailuri de retargeting către clienții care și-au abandonat coșurile de cumpărături).
2. Ajută mărcile să identifice canalele pe care consumatorii și clienții preferă să se implice (cum ar fi atunci când alegeți să fiți contactat prin e-mail în loc de mesaje text pentru mementouri de serviciu etc.)
3. La scară largă, datele comportamentale pot ajuta la identificarea tendințelor și problemelor din experiența generală a companiei (de exemplu, aceștia pot observa că o mare parte a clienților lor online iese de pe site la un anumit moment, indicând o potențială problemă în UX.)
4. Poate informa ce cuvinte cheie SEO ar trebui să vizeze compania pentru produsele lor, site-urile de social media pe care le frecventează clienții lor și mai departe.

Datele comportamentale sunt echivalentul interacțiunilor în stadiu incipient în orice relație - cum ar fi observarea că noul tău prieten este mult mai probabil să răspundă la un mesaj text decât să răspundă la un apel telefonic.

Date despre atitudine: sunt emoționale, bazate pe valori și în continuă evoluție

Nivelul final de profunzime provine din datele despre atitudine ale clienților, care se mai numesc și „date calitative”.

Datele atitudinale sau calitative ajung în centrul a ceea ce te motivează ca client – ​​de ce ai mai multe șanse să cumperi acest tricou față de cel de lângă el. Acest tip de date includ lucruri precum motivații, opinii, preferințe și atitudini, care nu sunt la fel de ușor de colectat precum datele demografice sau istoricul achizițiilor.

Acest tip de date adaugă bogăție profilurilor clienților și, atunci când sunt utilizate bine, le oferă clienților acel sentiment de a se simți văzut de o marcă.

Companiile obțin de obicei date despre atitudine sau calitative prin lucruri precum interviuri cu clienții, recenzii de feedback și sondaje. Și pentru a obține date de înaltă calitate, mărcile trebuie să pună întrebările potrivite în modul corect, deoarece atunci când o fac, deblochează un nivel mai profund de implicare între clienți și mărci.

O companie poate descoperi că clienții le aleg din cauza unei cauze pe care o susțin față de prețul sau chiar calitatea produselor lor. Ei pot realiza că mulți dintre clienții lor sunt foarte puternici pentru o anumită caracteristică a produsului pe care altfel nu ar fi luat-o în considerare.

Acesta este echivalentul a începe cu adevărat să cunoască pe cineva - nu doar ce le place și antipatiile, ci și motivul din spatele lui.

Alte clasificări ale datelor clienților explicate

Dincolo de cele patru tipuri de date despre clienți menționate mai sus, este posibil să întâlniți mai multe tipuri de date despre clienți.

Iată doar câteva alte moduri în care datele sunt împărțite:

Date primare vs. terțe părți:

• Datele primare sunt datele pe care o companie le colectează direct de la client (de exemplu, vă cere numele și informațiile de contact, urmărirea istoricului comenzilor dvs., urmărirea interacțiunilor dvs. cu marca pe diferite canale).
• Datele terților , pe de altă parte, sunt colectate de o entitate separată și vândute companiei (de exemplu, cookie-uri ale browserului de internet care urmăresc mișcările dvs. online). Datele sunt mai întâi curățate de orice informații de identificare personală (PII), așa că nu sunt utile pentru lucruri precum personalizarea. Dar, la scară, este incredibil de valoros pentru identificarea tendințelor și descoperirea perspectivelor.

Date structurate vs. date nestructurate:

• Datele structurate sunt bine definite și foarte organizate, astfel încât să fie ușor de căutat și de filtrat. (Gândiți-vă, întrebări cu variante multiple sau casete de selectare.)
• Datele nestructurate au un format mai liber și, de obicei, iau o formă mai narativă/deschisă, care poate necesita ca o persoană să citească și să interpreteze. (Gândiți-vă, întrebări cu răspuns scurt la un sondaj sau note de la un apel de vânzări.)

Obțineți mai mult din datele clienților dvs. cu CDP

Înțelegerea diferitelor tipuri de date despre clienți face mai ușor pentru companii să își transforme informațiile în angajamente eficiente.

Platformele de date despre clienți au apărut ca o soluție sofisticată pentru reconcilierea și agregarea tuturor datelor despre clienți ale unei companii și pentru a le folosi pentru a construi un profil complet de client. Procedând astfel, valoarea datelor crește substanțial.