Cele 4 tipuri de validitate în proiectarea cercetării (+3 mai multe de luat în considerare)

Concluziile pe care le trageți din cercetarea dvs. (fie din analiza unui sondaj, focus grupuri, design experimental sau alte metode de cercetare) sunt utile numai dacă sunt valide.

Cât de „adevărate” sunt aceste rezultate? Cât de bine reprezintă ele lucrul pe care de fapt încerci să-l studiezi? Validitatea este utilizată pentru a determina dacă cercetarea măsoară ceea ce a intenționat să măsoare și pentru a aproxima veridicitatea rezultatelor.

Din păcate, cercetătorii își creează uneori propriile definiții atunci când vine vorba de ceea ce este considerat valabil.

• În cercetarea cantitativă, testarea validității și a fiabilității este un lucru dat.
• Cu toate acestea, unii cercetători calitativi au mers atât de departe încât au sugerat că validitatea nu se aplică cercetării lor, chiar dacă recunosc necesitatea unor verificări sau măsuri de calificare în munca lor.

Este gresit. Validitatea este întotdeauna importantă – chiar dacă este mai greu de determinat în cercetarea calitativă.

A ignora validitatea înseamnă a pune sub semnul întrebării credibilitatea muncii tale și a pune sub semnul întrebării încrederea celorlalți în rezultatele acesteia. Chiar și atunci când măsurile calitative sunt utilizate în cercetare, acestea trebuie analizate folosind măsuri de fiabilitate și validitate pentru a susține credibilitatea rezultatelor.

Ce este valabilitatea în cercetare?

Validitatea este modul în care cercetătorii vorbesc despre măsura în care rezultatele reprezintă realitatea. Metodele de cercetare, cantitative sau calitative, sunt metode de studiere a fenomenului real – validitatea se referă la cât de mult din acel fenomen măsoară în comparație cu cât „zgomot”, sau informații fără legătură, sunt captate de rezultate.

Validitatea și fiabilitatea fac diferența între rapoartele de cercetare „bune” și „rele”. Cercetarea de calitate depinde de angajamentul de a testa și de a crește validitatea, precum și de fiabilitatea rezultatelor cercetării dumneavoastră.

Orice cercetare care merită greutatea sa se preocupă dacă ceea ce este măsurat este ceea ce se intenționează a fi măsurat și ia în considerare modurile în care observațiile sunt influențate de circumstanțele în care sunt făcute.

Baza modului în care sunt făcute concluziile noastre joacă un rol important în abordarea problemelor de fond mai largi ale oricărui studiu dat.

Din acest motiv, vom analiza diferite tipuri de validitate care au fost formulate ca parte a metodologiei de cercetare legitime.

Iată cele 7 tipuri cheie de validitate în cercetare:

1. Valabilitate facială
2. Validitatea conținutului
3. Validitatea constructiei
4. Validitatea internă
5. Validitate externa
6. Valabilitatea concluziei statistice
7. Valabilitate legată de criterii

1. Valabilitate facială

Validitatea facială este cât de valide par rezultatele dvs. în funcție de cum arată. Aceasta este cea mai puțin științifică metodă de validitate, deoarece nu este cuantificată prin metode statistice.

Validitatea facială nu este valabilitate în sensul tehnic al termenului. Este preocupat dacă pare că măsurăm ceea ce pretindem.

Aici ne uităm la cât de validă apare o măsură la suprafață și facem judecăți subiective pe baza acesteia.

De exemplu,

• Imaginați-vă că oferiți un sondaj care pare a fi valid respondentului și întrebările sunt selectate pentru că par valide pentru administrator.
• Administratorul întreabă un grup de oameni aleatoriu, observatori nepregătiți, dacă întrebările li se par valide.

În cercetare nu este niciodată suficient să te bazezi doar pe judecățile faciale – și sunt necesare metode mai cuantificabile de validitate pentru a trage concluzii acceptabile. Există multe instrumente de măsurare de luat în considerare, astfel încât validitatea facială este utilă în cazurile în care trebuie să distingeți o abordare față de alta.

Validitatea facială nu ar trebui să fie niciodată de încredere pe propriile merite.

2. Valabilitatea conținutului

Validitatea conținutului este dacă măsura utilizată în cercetare acoperă sau nu tot conținutul din constructul de bază (lucru pe care încercați să îl măsurați).

Aceasta este, de asemenea, o măsură subiectivă, dar spre deosebire de validitatea facială, ne întrebăm dacă conținutul unei măsuri acoperă întregul domeniu al conținutului. Dacă un cercetător ar dori să măsoare introversia, ar trebui mai întâi să decidă ce constituie un domeniu relevant de conținut pentru acea trăsătură.

Validitatea conținutului este considerată o formă subiectivă de măsurare, deoarece se bazează în continuare pe percepția oamenilor pentru măsurarea constructelor care altfel ar fi dificil de măsurat.

Acolo unde validitatea conținutului se distinge (și devine utilă) este prin utilizarea experților în domeniu sau a indivizilor aparținând unei populații țintă. Acest studiu poate deveni mai obiectiv prin utilizarea unor teste statistice riguroase.

De exemplu, ați putea avea un studiu de validitate a conținutului care să informeze cercetătorii cum elementele utilizate într-un sondaj reprezintă domeniul lor de conținut, cât de clare sunt acestea și măsura în care mențin structura factorilor teoretică evaluată prin analiza factorială.

3. Valabilitatea constructului

Un construct reprezintă o colecție de comportamente care sunt asociate într-un mod semnificativ pentru a crea o imagine sau o idee inventată în scop de cercetare. Validitatea constructului este gradul în care cercetarea dvs. măsoară constructul (în comparație cu lucrurile din afara constructului).

Depresia este un construct care reprezintă o trăsătură de personalitate care se manifestă prin comportamente precum somnul excesiv, pierderea poftei de mâncare, dificultăți de concentrare etc.

Existența unui construct se manifestă prin observarea colecției de indicatori aferenti. Orice semn poate fi asociat cu mai multe constructe. O persoană cu dificultăți de concentrare poate avea ADD, dar nu și depresie.

Validitatea constructului este gradul în care pot fi făcute inferențe de la operaționalizări (conectarea conceptelor la observații) în studiul dvs. la constructele pe care se bazează acele operaționalizări. Pentru a stabili validitatea constructului, trebuie mai întâi să furnizați dovezi că datele dumneavoastră susțin structura teoretică.

De asemenea, trebuie să arăți că controlezi operaționalizarea constructului, cu alte cuvinte, să arăți că teoria ta are o oarecare corespondență cu realitatea.

• Valabilitate convergentă – gradul în care o operație este similară cu alte operațiuni cu care ar trebui teoretic să fie similară.
• Valabilitate discriminatorie -- dacă o scară se diferențiază în mod adecvat sau nu face diferența între grupuri care ar trebui să difere sau nu pe baza unor motive teoretice sau cercetări anterioare.
• Rețea Nomologică – reprezentarea constructelor de interes într-un studiu, a manifestărilor lor observabile și a interrelațiilor dintre și dintre acestea. Potrivit lui Cronbach și Meehl, o rețea nomologică trebuie dezvoltată pentru o măsură pentru ca aceasta să aibă validitate de construct
• Multitrait-Multimethod Matrix – șase considerații majore atunci când se examinează Validitatea Constructului conform Campbell și Fiske. Aceasta include evaluări ale validității convergente și ale validității discriminatorii. Celelalte sunt unitatea de metodă de trăsătură, multi-metodă/trăsătură, metodologie cu adevărat diferită și caracteristicile trăsăturilor.

4. Valabilitatea internă

Valabilitatea internă se referă la măsura în care variabila independentă poate fi afirmată cu acuratețe pentru a produce efectul observat.

Dacă efectul variabilei dependente se datorează numai variabilei (variabilelor) independente, atunci validitatea internă se realizează. Acesta este gradul în care un rezultat poate fi manipulat.

Cu alte cuvinte, validitatea internă este modul în care poți spune că cercetarea ta „funcționează” într-un cadru de cercetare. În cadrul unui studiu dat, variabila pe care o modificați afectează variabila pe care o studiați?

[blog-abonare]

5. Valabilitatea externă

Validitatea externă se referă la măsura în care rezultatele unui studiu pot fi generalizate dincolo de eșantion. Adică vă puteți aplica constatările altor persoane și setări.

Gândiți-vă la aceasta ca la gradul în care un rezultat poate fi generalizat. Cât de bine se aplică rezultatele cercetării în restul lumii?

Un cadru de laborator (sau un alt cadru de cercetare) este un mediu controlat cu mai puține variabile. Validitatea externă se referă la cât de bine se mențin rezultatele, chiar și în prezența tuturor celorlalte variabile.

6. Valabilitatea concluziei statistice

Validitatea concluziei statistice este o determinare a existenței unei relații sau covariații între variabilele cauză și efect.

Acest tip de valabilitate necesită:

• Asigurarea procedurilor de prelevare adecvate
• Teste statistice adecvate
• Proceduri de măsurare fiabile

Acesta este gradul în care o concluzie este credibilă sau credibilă.

7. Valabilitatea criteriului

Validitatea legată de criterii (numită și validitate instrumentală) este o măsură a calității metodelor dvs. de măsurare. Acuratețea unei măsuri este demonstrată prin compararea acesteia cu o măsură despre care se știe deja că este valabilă.

Cu alte cuvinte – dacă măsura dumneavoastră are o corelație ridicată cu alte măsuri despre care se știe că sunt valabile datorită cercetărilor anterioare.

Pentru ca acest lucru să funcționeze trebuie să știți că criteriul a fost bine măsurat. Și fiți conștienți de faptul că criteriile adecvate nu există întotdeauna.

Ceea ce faceți este să verificați performanța operaționalizării dvs. în raport cu un criteriu.

Criteriile pe care le utilizați ca standard de judecată țin cont de diferitele abordări pe care le-ați folosi:

• Validitate predictivă – capacitatea operaționalizării de a prezice ceea ce este teoretic capabilă să prezică. Măsura în care o măsură prezice rezultatele așteptate.
• Valabilitate concomitentă – capacitatea operaționalizării de a face distincția între grupurile pe care teoretic ar trebui să le poată face. Aici un test se corelează bine cu o măsură care a fost validată anterior.

Când ne uităm la validitatea datelor din sondaj, ne întrebăm dacă datele reprezintă ceea ce credem că ar trebui să reprezinte.

Depindem de mentalitatea și atitudinea respondentului pentru a ne oferi date valide.

Cu alte cuvinte, depindem de ei pentru a răspunde la toate întrebările cu onestitate și conștiință. De asemenea, depindem dacă sunt capabili să răspundă la întrebările pe care ni le punem. Când sunt adresate întrebări pe care respondentul nu le poate înțelege sau înțelege, atunci datele nu ne spun ce credem că face.