Șase moduri prin care AI generativă vă poate transforma strategia de căutare

Odată cu creșterea inteligenței artificiale generative (AI), marketingul de căutare a fost împuternicit cu capabilități avansate care depășesc abordările tradiționale. Inteligența artificială generativă remodelează modul în care găsim informații online, transformă marketingul de căutare și revoluționează modul în care specialiștii în marketing optimizează prezența online.

Oricum, ce înseamnă căutarea generativă?

Google își împarte produsele AI în două categorii – predictive și generative. Înainte de a ne aprofunda, să înțelegem mai întâi ce este IA generativă și să o distingem de forma mai tradițională de AI predictivă.

Inteligența artificială predictivă este painea și untul Google și a fost transformatoare în ultimii cinci ani. Google Ads folosește învățarea automată și modelarea predictivă pentru a sugera acțiuni sau decizii bazate pe preferințele utilizatorilor, alimentând ceea ce ar trebui să licitați într-o licitație și cu ce termeni de căutare ar trebui să se potrivească cuvintele dvs. cheie, precum și pentru a oferi informații în timp real pentru a ajuta la îmbunătățirea experienței de căutare. .

AI generativ, pe de altă parte, preia date și creează conținut nou și original, cum ar fi text, imagini (bannerul folosit în acest articol, de exemplu) și chiar videoclipuri. Spre deosebire de sistemele AI tradiționale care se bazează pe reguli preprogramate, IA generativă utilizează rețele neuronale pentru a învăța modele și pentru a genera rezultate pe baza datelor pe care a fost antrenat.

Odată cu creșterea AI-urilor creative de bază, cum ar fi ChatGPT și Midjourney, care intră în cultura populară, se pune întrebarea: „Asta înseamnă sfârșitul internetului susținut de editori și a celor zece link-uri SERP albastre?!”

În recentul webinar al Adthena, Viitorul căutării: cum va revoluționa IA generativă strategia de căutare , Guy Gobert-Jones, consultant în căutare și soluții al Omnicom MediaGroup (OMG), răspunde la aceasta, dezvăluind impactul pe termen scurt și lung al AI generativă.

Gobert-Jones prezice: „Realitatea va fi mult mai nuanțată, concentrându-se pe locurile în care AI creează experiențe de utilizator cu adevărat captivante. Vom ajunge cu aproximativ 10% din totalul căutărilor alimentate de această tehnologie.”

Rolul AI în căutare

AI transformă peisajul căutării și revoluționează modul în care găsim informații online. Capacitatea sa de a genera răspunsuri de tip uman, de a înțelege contextul și de a personaliza rezultatele căutării a ridicat experiența de căutare la noi culmi.

Dintr-o perspectivă mai tactică, iată șase moduri prin care AI generativă vă poate transforma strategia de căutare.

1. Generare automată de active:

Generarea automată de active este un subiect important în acest moment. Aceste modele alimentează formatele de anunțuri în tipuri de campanii, cum ar fi Performance Max, pentru a permite ca elementele de bază să fie manipulate fără probleme în versiuni diferite pentru diferite dispozitive și dimensiuni de spațiu publicitar.

Analizând campaniile publicitare existente, comportamentul utilizatorilor și tendințele pieței, algoritmii AI generativi pot genera o copie publicitară originală și persuasivă. Această copie publicitară generată de inteligență artificială economisește timp și efort și îi va ajuta pe specialiștii în marketing să experimenteze diferite variante de mesaje și să identifice cele mai eficiente versiuni – rezultând rate de clic (CTR) crescute și performanță îmbunătățită a anunțurilor.

Dimpotrivă, Gobert-Jones se întreabă: „ Crearea actuală automată a activelor nu lasă loc pentru aderarea consecventă la liniile directoare ale mărcii, dar pe măsură ce tehnologia se dezvoltă, mă aștept că vom obține o capacitate mai mare de a adăuga balustrade.”

Această întrebare apare mult. Soluția de optimizare a campaniei de la Adthena folosește AI pentru a propune diverse variații și îmbunătățiri ale copiei publicitare, având ca scop optimizarea impactului anunțurilor afișate în rețeaua de căutare și obținerea eficienței maxime.

2. Optimizarea sumelor licitate în timp real:

Succesul unei campanii de căutare plătită depinde în mare măsură de gestionarea eficientă a sumelor licitate. Folosirea datelor în timp real bazate pe inteligență artificială, cum ar fi performanța cuvintelor cheie, strategiile de licitare ale concurenților și comportamentul utilizatorilor, va ajuta specialiștii în marketing să optimizeze deciziile de licitare în mod dinamic. Agenții de marketing din căutarea pot automat automate acum ajustările sumelor licitate, asigurând plasarea optimă a anunțurilor și eficiența costurilor. Această optimizare a sumelor licitate în timp real duce, la rândul său, la o poziționare mai bună a anunțurilor, la o vizibilitate sporită și la îmbunătățirea rentabilității investiției.

Specialiștii în marketing pot folosi acum tehnologia automată Brand Activator pentru a ajuta doar cu acest lucru. Când un termen de marcă ocupă locul unu în SERP atât pentru plătit, cât și pentru organic, fără alți ofertanți, nu este nevoie să plătiți pentru acele clicuri. Brand Activator detectează automat acești termeni și îi adaugă la lista de cuvinte cheie negative. Clienții pun în buzunar economiile sau reinvestesc în termeni generici pentru a genera noi venituri.

3. Direcționarea către public și segmentarea:

Analizând datele utilizatorilor și modelele de comportament, specialiștii în marketing pot identifica segmente relevante de public pentru campaniile de căutare plătite. Specialiștii în marketing pot folosi tehnologia Whole Market View pentru a înțelege datele demografice ale utilizatorilor, preferințele și comportamentul online. Folosind inteligența artificială pentru a perfecționa strategiile de direcționare, specialiștii în marketing pot livra anunțuri personalizate anumitor grupuri de utilizatori pentru a maximiza relevanța anunțurilor și a crește șansele de conversie.

4. Testarea reclamelor publicitare:

Fără îndoială, testarea A/B este un aspect vital al strategiilor de căutare plătită. Inteligența artificială generativă poate automatiza procesul de testare a reclamelor publicitare generând mai multe versiuni de anunțuri și analizând performanța acestora. Acest lucru oferă informații valoroase despre elementele publicitare, cum ar fi titluri, imagini sau îndemnuri, care generează cele mai bune rezultate.

5. Analiza predictivă a performanței:

AI generativ poate oferi analize predictive pentru a estima performanța campaniilor de căutare plătite. Analizând datele istorice, tendințele pieței și comportamentul utilizatorilor, specialiștii în marketing pot prezice rezultatele potențiale ale diferitelor strategii de licitare, alocări bugetare și abordări de direcționare, ajutându-i să ia decizii bazate pe date și să își optimizeze campaniile în mod proactiv.

6. Personalizarea și optimizarea anunțurilor:

Nu în ultimul rând, inteligența artificială generativă va ajuta la livrarea de reclame personalizate utilizatorilor individuali, în funcție de preferințele și comportamentul acestora. Inteligența artificială generativă poate genera variante de anunțuri personalizate care rezonează cu anumite persoane prin analiza datelor utilizatorilor și a interacțiunilor istorice. Această personalizare îmbunătățește experiența utilizatorului, crește relevanța și generează rate mai mari de implicare și conversie.

Pentru a pune acest lucru în practică, este disponibilă o soluție de optimizare a campaniei, care îi ajută pe clienți să analizeze și să evalueze performanța copierii publicitare, luând în considerare factori precum ratele de clic, ratele de conversie și valorile de implicare. Tehnologia folosește inteligența artificială pentru a sugera variații și îmbunătățiri ale reclamelor pentru a maximiza eficacitatea anunțurilor afișate în Rețeaua de căutare.

Ce înseamnă asta la capătul din spate?

Deci, ce înseamnă toate acestea pentru marketerii care lucrează în cadrul platformelor de publicitate, cum ar fi Google Ads?

Gobert-Jones sugerează că aici tehnologia va fi mai transformatoare. „Gândiți-vă la asistenții AI din platformele de publicitate care sunt acolo pentru a vă ajuta să identificați tendințele, să identificați oportunități și să testați noi variante de anunțuri.”

Omnicom a anunțat recent o serie de parteneriate AI generative cu Google, Amazon, Microsoft și Adobe pentru a accesa și aplica modelele lor într-un mediu tehnologic Omnicom.

AI generativă – Nu merge nicăieri decât în ​​sus

AI generativ, cu capacitatea sa de a genera răspunsuri asemănătoare omului, de a înțelege contextul și de a personaliza rezultatele căutării, a ridicat experiența de căutare la noi culmi. Pe măsură ce IA generativă continuă să evolueze, ea va juca, fără îndoială, un rol vital în modelarea viitorului căutării, oferind rezultate mai precise, personalizate și relevante utilizatorilor din întreaga lume.

Deci ce urmează?

Lumea curioasă a inteligenței artificiale este un câmp minat. Dacă nu sunteți puțin în întuneric despre cum se poate integra AI în strategia dvs. de căutare, nu sunteți sigur cine licita pentru marca dvs., unde o face și ce reclame folosesc, consultați ghidul Adthena. Dezvăluie bugetul irosit cu AI- Inteligența de căutare alimentată pentru a dezvălui strategii bazate pe inteligență artificială pentru un succes de căutare fără egal și optimizarea veniturilor.