Ce este integrarea datelor și de ce este importantă pentru afacerea dvs.?

Fiecare afacere generează tone de date în fiecare zi. O afacere tipică folosește mai multe sisteme on-premise și sute de aplicații pentru stocarea datelor companiei. Astfel, datele sunt una dintre cele mai esențiale componente prin care afacerile de astăzi prosperă.

Acum, în timp ce companiile produc cantități uriașe de date în fiecare secundă, acele date nu sunt de nici un folos dacă nu sunt gestionate și integrate în mod adecvat. Tone de date se pot îngrămădi și, în cele din urmă, devin imposibil de gestionat. Și aici intervine integrarea datelor.

Procesul a apărut ca una dintre componentele principale în procesul general de guvernare a datelor. Odată cu nevoia tot mai mare de a partaja prompt datele existente, întreprinderile folosesc integrarea datelor cu o frecvență tot mai mare.

Procesele de integrare a datelor implică de obicei câteva elemente comune, inclusiv un server principal, o rețea de surse de date și utilizatorii care accesează datele de pe serverul principal. Lucrul din acest set de date permite companiilor să ia decizii mai bune, să genereze experiențe mai bune pentru clienți și să alinieze departamentele pentru a lucra mai bine împreună.

Așadar, fără alte prelungiri, să înțelegem conceptul de integrare a datelor și de ce este următorul lucru important pentru întreprinderi.

Ce este integrarea datelor?

Integrarea datelor este procesul de combinare a datelor din diferite surse într-o vedere unică și unificată. Integrarea începe cu procesul de asimilare și utilizează abordarea ETL care extrage, transformă și încarcă date din diferite surse într-o vizualizare unificată. Integrarea datelor permite, în cele din urmă, instrumentele de analiză să producă informații de afaceri acționabile și eficiente .

De exemplu, integrarea datelor clienților implică extragerea de informații despre fiecare client din sisteme de afaceri disparate, cum ar fi vânzările, marketingul și conturile, care sunt apoi combinate într-o singură vizualizare a clientului pentru a fi utilizate pentru raportare, analiză și servicii pentru clienți.

Integrarea datelor poate consolida toate tipurile de date – structurate, nestructurate, în loturi și în flux – pentru a face orice, de la interogare de bază a bazelor de date de inventar până la analize predictive complexe .

Acum că știm ce este integrarea datelor , să intrăm în beneficiile utilizării integrării datelor în afacerea dvs.

De ce este importantă integrarea datelor?

Cererea de integrare a datelor mari este în continuă creștere.

După cum a raportat Global News Wire , se estimează că piața de integrare a datelor va ajunge la 19,6 miliarde USD până în 2026 de la 11,6 miliarde USD în 2021, crescând la un CAGR de 11%.

Indiferent dacă o organizație caută să fuzioneze baze de date între parteneri sau un departament guvernamental încearcă să elimine silozurile de date între departamente, sistemele de integrare a datelor pot juca un rol esențial în atenuarea metodelor obositoare de manipulare a datelor.

Deci, pe această notă, iată câteva avantaje ale utilizării soluțiilor de integrare a datelor pentru afacerea dvs.

1. Mărește eficiența și economisește timp: atunci când o companie integrează tehnici precum integrarea datelor în procesele sale de afaceri, reduce semnificativ timpul necesar pentru pregătirea și analiza datelor respective. Automatizarea vizualizărilor unificate elimină, de asemenea, nevoia de a colecta datele manual.

Timpul economisit la aceste sarcini poate fi folosit pentru analiză și execuție pentru a face o organizație mai productivă și mai competitivă.

2. Reduce erorile: sunt multe de ținut pasul când vine vorba de resursele de date ale unei companii. Pentru a colecta datele manual, angajații trebuie să cunoască fiecare locație și cont pe care ar dori să le exploreze. În plus, trebuie să instaleze tot software- ul necesar chiar înainte de a începe să se asigure că seturile lor de date vor fi exacte și complete. În cazul în care se adaugă un depozit de date și acel angajat nu este conștient, acesta va avea un set de date incomplet.

Când integrarea datelor este în vigoare, angajații dvs. au acces la cele mai precise și în timp real date ori de câte ori este nevoie. De asemenea, reduce munca manuală obositoare și manipularea datelor, minimizând astfel erorile.

3. Ajută la decizii de afaceri mai inteligente: integrarea datelor permite procese de afaceri transparente în cadrul întreprinderii. Sistemele de integrare a datelor oferă flexibilitatea de a utiliza datele în diferite sisteme interne în orice mod doresc companiile. Acest lucru le permite să înțeleagă clar datele. Prin urmare, orice decizie privind procesele de afaceri poate fi luată rapid și inteligent.

4. Îmbunătățește colaborarea: Angajații din fiecare departament – ​​și uneori din locații fizice disparate – au nevoie de acces la datele companiei pentru proiectele de afaceri. În plus, angajații din aproape fiecare departament îmbunătățesc și generează date de care are nevoie restul afacerii.

Prin integrarea datelor, toată lumea poate accesa o vizualizare unificată a datelor din întreaga organizație. Acest lucru îmbunătățește colaborarea și unificarea în cadrul organizației.

5. Oferă date mai valoroase: Procesul de integrare a datelor i îmbunătățește valoarea datelor unei afaceri în timp. Pe măsură ce datele sunt integrate într-un sistem de depozit centralizat, problemele de calitate sunt identificate și sunt implementate îmbunătățiri, rezultând date mai precise - fundamentul analizei calității.

Tehnici utilizate pentru integrarea datelor

Necesitatea integrării datelor mari apare atunci când datele vin din surse externe, precum și din surse interne. Acest lucru se realizează folosind diferite tipuri de tehnici de integrare a datelor, în funcție de complexitatea, disparitatea și volumul surselor de date.

Să intrăm în diferitele tipuri de tehnici de integrare a datelor unul câte unul și să vedem cum acestea pot ajuta la îmbunătățirea proceselor de business intelligence.

1. Consolidarea datelor: consolidarea datelor combină date din diferite surse pentru a crea un depozit de date centralizat. Acest depozit centralizat este apoi utilizat în diverse scopuri, cum ar fi analiza și raportarea datelor.

Un factor cheie care diferențiază consolidarea datelor de alte tehnici de integrare a datelor este latența datelor. Latența datelor este definită ca timpul total necesar pentru a prelua date din diferite surse pentru a le transfera în depozitul de date.

O perioadă de latență mai scurtă înseamnă că sunt disponibile date mai proaspete pentru business intelligence și analiză în depozitul de date.

În funcție de tehnologiile utilizate pentru integrarea datelor și de nevoile afacerii dvs., această latență poate varia de la câteva secunde la ore sau chiar mai mult. Cu toate acestea, odată cu progresele în tehnologiile de date, este posibilă consolidarea datelor și transferul modificărilor către destinație aproape în timp real sau în timp real.

2. Propagarea datelor: Propagarea datelor folosește aplicații pentru a copia datele dintr-o locație în alta pe bază de evenimente. Replicarea datelor de întreprindere (EDR) și integrarea aplicațiilor de întreprindere (EAI) pot fi utilizate pentru propagarea datelor.

În timp ce EDR este folosit mai frecvent pentru a transfera date între două baze de date, EAI oferă o legătură în scopuri precum procesarea tranzacțiilor comerciale între două sisteme.

3. Federarea datelor: Această tehnică creează o bază de date virtuală care consolidează datele din diverse surse. Utilizatorii folosesc apoi baza de date virtuală ca o singură sursă de adevăr pentru toate datele din organizație.

În această tehnică, abstracția datelor este realizată pentru a crea o interfață uniformă de utilizator pentru recuperarea și accesul datelor. Ca rezultat, ori de câte ori o aplicație sau un utilizator interoghează baza de date virtuală, interogarea este trimisă la sursa de date subiacentă relevantă.

Cu alte cuvinte, datele sunt servite la cerere în federația de date.

4. Depozitarea datelor: Acest tip de integrare a datelor implică utilizarea unei zone de stocare comună pentru a curăța, formata și stoca datele. În această tehnică, datele din toate aplicațiile dintr-o organizație sunt copiate în depozitul de date . De aici, poate fi interogat de analiștii de date.

Interogarea datelor din depozit în loc de aplicațiile sursă înseamnă că analiștii nu trebuie să-și facă griji cu privire la impactul performanței aplicației sau software-ului.

În plus, analiștii de date pot vizualiza toate datele într-o singură locație centrală, ceea ce înseamnă că pot verifica acuratețea și consistența datelor.

5. Integrarea datelor middleware: Integrarea datelor middleware implică utilizarea unei aplicații middleware între sistemele sursă și un depozit central de date. Middleware-ul ajută la validarea datelor înainte de a le trimite la depozit, care ar putea fi un depozit de date în cloud sau o bază de date.

[Citiți și: Un ghid complet despre știința datelor și analiză pentru companii ]

Integrarea datelor utilizează cazuri din lumea reală

Integrarea datelor este primul pas pentru a-și descoperi adevăratul potențial. Atunci când companiile își au toate informațiile într-un singur loc, devine posibil să găsești cele mai precise și mai importante informații în cadrul acestuia.

Software-ul de integrare a datelor este utilizat acum de majoritatea industriilor, inclusiv în principal asistența medicală, telecomunicațiile și comerțul cu amănuntul. Aceste industrii adoptă tehnici de integrare a datelor pentru a-și îmbunătăți procesele de afaceri și acesta este ceea ce le oferă un avantaj competitiv.

Iată câteva cazuri reale de utilizare ale integrării datelor care arată cum această tehnică poate ajuta companiile din diferite sectoare și industrii.

1. Asistență medicală: Tratarea pacienților necesită cea mai mare atenție și acces la istoricul lor de tratament. Anterior, datele pacienților erau răspândite între sisteme, ceea ce în cele din urmă a compromis îngrijirea. Cu toate acestea, odată cu integrarea datelor, spitalele au început să integreze cât mai multe date posibil într-o singură înregistrare cuprinzătoare. Acest lucru, la rândul său, a avut ca rezultat îmbunătățirea rezultatelor pacienților, creșterea sănătății și bunăstarea și reducerea costurilor.

2. Comerțul cu amănuntul: comercianții cu amănuntul se ocupă de tone de date în fiecare zi. Deci, urmărirea performanței lor depinde în întregime de a avea toate datele relevante într-un singur loc. Integrarea datelor permite comercianților cu amănuntul să gestioneze fără probleme vânzările, inventarul și alte valori esențiale în diferitele puncte de vânzare și canale.

3. Finanțe: industria financiară a început să adopte integrarea datelor pentru prevenirea și detectarea fraudei, măsurarea riscului de credit, maximizarea oportunităților de vânzare încrucișată/up-sell și păstrarea clienților valoroși.

[Citiți și: Cum ajută învățarea automată la detectarea fraudelor financiare în industria FinTech ]

4. Marketing: Marketingul este un alt domeniu în care integrarea datelor a devenit importantă. Implica trimiterea de mesaje către publicul potrivit la momentul dorit. Dacă lucrurile nu sunt reglate fin, campaniile de marketing pot merge spre sud în cel mai scurt timp.

Gestionarea informațiilor despre mii sau potențial milioane de consumatori este imposibilă fără canale și instrumente adecvate de integrare pentru integrarea datelor. Ar putea duce la campanii dezamăgitoare și bugete de marketing irosite. Integrarea datelor este singura modalitate de a le menține actualizate și organizate.

5. Telecomunicații: Serviciul de calitate pentru clienți este crucial în telecomunicații, iar pentru aceasta integrarea datelor este importantă. Integrarea datelor dintr-o varietate de surse oferă o vedere la 360 de grade asupra relațiilor companiei și cu clienții. Problemele care conduc la o satisfacție scăzută a clienților și la mai multe cereri de servicii pentru clienți pot fi identificate și corectate.

Provocări în integrarea datelor

Provocările obișnuite pe care le întâmpină echipele de gestionare a datelor cu privire la integrarea datelor includ unificarea silozurilor de date inconsecvente, ținerea pasului cu volumele de date în creștere și rezolvarea problemelor de calitate a datelor. În organizațiile cu operațiuni globale, numărul și natura distribuită a sistemelor care trebuie integrate sporesc complexitatea.

Volumul de date continuă să crească rapid, iar acest lucru nu va face decât să se amplifice pe măsură ce IoT se dezvoltă în continuare și crește utilizarea serviciilor de stocare a obiectelor în cloud cu costuri reduse.

Software-ul de integrare a datelor este vital pentru realizarea întregului potențial al tuturor acestor date, dar gestionarea și planificarea cu succes a lucrărilor de integrare necesare este un proces complicat.

Așadar, iată câteva provocări comune cu care se confruntă organizațiile în construirea sistemelor lor de integrare:

1. Complex de implementat și utilizat : începerea integrării datelor poate fi o sarcină intimidantă. Acest lucru este valabil mai ales pentru organizațiile mari care au distribuite silozuri de date și nu au o singură sursă de adevăr pentru date. Întreprinderile care doresc să facă datele accesibile pentru toată lumea au nevoie de o strategie de integrare a datelor care să asigure guvernanța datelor și să îndeplinească cerințele de securitate, făcând în același timp procesul de integrare a datelor simplu și scalabil.

2. Date din surse mai noi: sistemele noi generează diferite tipuri de date, cum ar fi date în timp real sau nestructurate din diferite surse, cum ar fi videoclipuri, senzori și dispozitive IoT. Înțelegerea modului de adaptare rapidă a infrastructurii de integrare a datelor pentru a răspunde cerințelor de integrare a tuturor acestor date devine critică pentru afacerea dvs. Dar volumul, viteza și noul format de date reprezintă noi provocări.

3. Țineți pasul cu integrarea datelor: Sarcina dvs. nu este finalizată odată ce un sistem de integrare este în funcțiune. Devine vital pentru echipa de date să mențină eforturile de integrare a datelor la egalitate cu cele mai bune practici și conform celor mai recente cerințe din partea organizației și agențiilor de reglementare.

4. Noile tipuri de date pot fi provocatoare: există un număr tot mai mare de tipuri de date generate de diferite sisteme, cum ar fi dispozitive IoT sau senzori. Este important să existe o strategie de integrare flexibilă pentru a integra aceste tipuri de date noi și emergente. Apoi puteți profita de informațiile pe care le puteți obține din datele care ies din aceste sisteme.

Cum poate ajuta Appinventiv cu integrarea datelor?

Avantajele utilizării integrării datelor în cadrul unei companii sunt nelimitate. De la oferirea de informații clare asupra tendințelor și performanței afacerii în toate departamentele până la îmbunătățirea experienței clienților, implementarea integrării datelor poate îmbunătăți competența afacerii dvs.

La Appinventiv, echipa noastră de profesioniști cu înaltă experiență vă va ajuta să implementați software-ul de integrare automată a datelor pentru afacerea dvs., având grijă, în același timp, de toate provocările dvs. de date.

Cu expertiza noastră, puteți crea o arhitectură de date modernă pentru afacerea dvs., indiferent de tipul, formatul, originea sau locația datelor.

Deci, în cazul în care doriți să implementați soluții de analiză a datelor în afacerea dvs., puteți consulta și angaja experții noștri. Vom avea toate nevoile dvs. acoperite!

Întrebări frecvente

Î. Ce este integrarea datelor în termeni simpli?

A. Integrarea datelor este procesul de consolidare a datelor din surse disparate într-un singur set de date pentru o vizualizare unificată.

Î. Cum se utilizează integrarea datelor?

A. Într-un proces tipic de integrare a datelor, o solicitare este trimisă de către client către serverul principal pentru date. Serverul principal preia apoi datele necesare atât din surse interne, cât și din surse externe. Datele sunt extrase din surse și apoi consolidate într-o singură vizualizare unificată. Acesta este servit înapoi pentru uzul clientului.

Î. De ce este importantă integrarea datelor?

A. Integrarea datelor reunește date din diferite sisteme și le face mai valoroase pentru afacerea dvs. Îți ajută angajații să lucreze mai bine împreună și să facă mai mult pentru clienții tăi.