Câștig de informații în SEO: Ce este și de ce contează

Un brevet Google privind „scorul de câștig de informații” a fost acordat în iunie 2022. Cred că nu este o coincidență faptul că au urmat mai multe actualizări de algoritm – inclusiv actualizarea utilă a conținutului.

Este scorul de obținere a informațiilor o modalitate cheie pentru Google de a acorda prioritate conținutului valoros care este „conținut original, de înaltă calitate, pe primul loc pentru oameni, care demonstrează calitățile EEAT”?

Ipoteza mea: da. Iata de ce.

Ce este un scor de câștig de informații?

Un scor de câștig de informații este în esență o măsură a cât de unic este conținutul tău față de restul corpusului. Aici, corpus ar fi toate documentele potențiale pe care Google le analizează în clasament pentru interogarea particulară căutată.

În brevet, cele mai multe dintre scenariile oferite pentru a calcula scorurile de câștig de informații sunt realizate după interogări ulterioare sau vizualizări ale documentului și vizualizări ale rezultatelor căutării. Este un proces de învățare specific individului și/sau subiectului pe care îl caută.

Regretatul Bill Slawski a scris o defalcare tehnică a acestui proces când brevetul era încă în revizuire în 2020.

Unul dintre lucrurile interesante pe care le văd în limbajul brevetului este următorul:

Google oferă o marjă de manevră pentru ca scorurile de câștig de informații să fie calculate algoritmic și aplicate ca date de antrenament în cadrul modelelor de învățare automată.

Necesitatea unui prim set de documente pentru a calcula scorul de câștig de informații poate deveni învechită în viitor:

„[În unele implementări, datele din fiecare dintre documentele celui de-al doilea set de documente pot fi aplicate într-un model de învățare automată ca intrare.”

Cum afectează câștigul de informații clasamentele în căutare?

Dintr-o perspectivă reală, aceasta înseamnă Google:

• Are o modalitate de a calcula cât de unic este conținutul tău față de restul conținutului din zona respectivă.
• Are o valoare pentru a promova sau a retrograda în mod activ conținutul pe baza acelui nivel de diferență sau similaritate.

Scorul de câștig de informații sugerează un nou element de algoritm care vizează conținutul generat de AI și noi ferme de conținut.

În consecință, conținutul ar putea fi retrogradat dacă îi lipsește unicitatea, chiar dacă constă din cuvinte diferite aranjate diferit.

Conținutul zgârie-nori ar putea face parte din această retrogradare vizată.

Scorul de câștig de informații și sistemul de conținut util forțează inovația acolo unde în prezent există o mare de conținut „perfect optimizat”.

Câștigul de informații poate îmbunătăți vizibilitatea site-ului dvs.?

Utilizarea câștigului de informații pentru a crea sau actualiza conținut este un proces dublu.

• Analizați sursa datelor dvs.
• Identificați oportunitățile de piață.

Într-un scenariu ideal, ar fi fascinant să vezi ce ar putea produce un expert sau un manager de vânzări dacă i se cere să scrie despre rezolvarea problemei X a unui client fără „cerințe SEO” sau folosind Google. Rezultatul ar putea fi un răspuns surprinzător de inovator și adecvat.

Cei mai mulți dintre noi nu au luxul unei astfel de fotografii în întuneric și au nevoie de puțin mai multă structură pentru a schimba, actualiza și adapta modul în care creăm conținut.

Deci haideți să dezvăluim cum putem schimba această abordare.

De unde îți iei informațiile?

Deși poate fi un pas înapoi, pregătește-te să petreci mai mult timp căutând conținut decât ai avut vreodată.

Dacă obțineți informațiile numai de pe web și de SERP-ul pentru care doriți să vă clasați, este posibil să faceți parte din problemă. Toți o facem, dar e cam leneș, nu?

Conținut grozav, de calitate necesită timp.

Conținutul pe care îl publicăm pe care îl amplificăm și îl folosim ca o modalitate de a ne promova companiile, mărcile noastre și pe noi înșine ar trebui să fie capabil să atingă marca „leaderul gândirii”.

Ce înseamnă asta? Baza leadership-ului de gândire este în esență opinia informată.

Acest lucru necesită să luați o poziție, să aveți o opinie specifică sau să ajungeți la o anumită concluzie.

Și pentru a face asta, aveți nevoie de informații care să susțină acea opinie, sau ar trebui.

La orice companie, veți avea date unice care așteaptă să le utilizați într-un articol sau un instrument pentru clienții și clienții dvs., cum ar fi:

• Feedback și jurnalele de la echipa de service pentru clienți.
• Recenziile dvs.
• Feedback și apeluri de vânzări din partea echipei dvs. de vânzări.
• Datele dvs. de utilizare a produsului, dacă pot fi agregate și publicate.

Acestea sunt toate surse de conținut pe care un concurent nu le poate duplica cu ușurință.

Ele pot fi, de asemenea, transformate în experiențe rich media pe care Google nu le poate crea.

De asemenea, este informat de clienții tăi reali și de experiențele lor reale.

O mare parte din conținutul pe care rezultatele căutării vă pot „spune” să îl creați poate să nu fie de fapt adecvat pentru clienții dvs.

Începând cu propriile date, va filtra în mod natural o mulțime de conținut care este scris exclusiv pentru motoarele de căutare.

Ce oportunități există pe piață?

Deși este tentant să mergi la Google sau Bing și să urmezi formatul articolului de top în rezultatele căutării, reține că Google îl clasează doar cel mai înalt pentru că este cel mai bun dintre ceea ce au acces.

Ei nu își pot crea propriul conținut (încă) pentru a răspunde exact la ceea ce caută o persoană dacă acesta nu există deja.

Așadar, clasamentul conținutului ar putea fi un gunoi absolut pentru a întâlni expertiza reală și pentru a oferi un răspuns solid, dar pentru că este cel mai bun dintre cele mai rele, este ceea ce se clasează.

Așadar, atunci când creăm conținut nou, ar trebui să ne uităm și la relevanța actuală și la domeniile legate de subiectul despre care scrieți, de care probabil alți concurenți nu profită.

Instrumentele care vă pot ajuta să vedeți relațiile actuale existente ale concurenților dvs. includ:

• Demo de API Natural Language
• Demo Diffbot
• Pe orbită

Instrumentele pe care le puteți folosi pentru a ajuta la înțelegerea relațiilor semantice între subiecte ale subiectului dvs. principal (care este posibil să nu fie acoperite de concurenți) includ:

• MarketMuse
• TF-IDF prin Ryte
• Gruparea cuvintelor cheie cu Semrush (plătit)
• Creați-vă propriul instrument de modelare a subiectelor folosind Latent Dirichlet Allocation și Python (netestat)

Fiecare dintre aceste instrumente are propriile sale compromisuri și considerații și fiecare ar trebui să fie cântărit cu compromisurile de date pe care organizația dvs. le face.

Ca orice altceva, ele sunt, de asemenea, o aproximare a modului în care funcționează sistemul de clasare al motoarelor de căutare Google.

De asemenea, este bine să ne amintim că revărsarea conținutului recent publicat din AI are implicații de costuri reale pentru Google.

Mai mult conținut înseamnă facturi de energie electrică din ce în ce mai scumpe, așa că au un interes personal să elimine cât mai mult conținut posibil înainte de a trece prin toate cele trei crawler-uri.

Așadar, găsește modalități de a crea conținut care să facă față atât pentru clienții tăi, cât și pentru Google.