Ce spun consultanții de top despre utilizarea inteligenței artificiale în marketing?

Specialiștii în marketing au început să folosească inteligența artificială pentru a îmbunătăți fiecare pas al călătoriei clienților. Inteligența artificială este folosită pentru a prognoza vânzările, pentru a oferi o experiență personalizată pe site, pentru a oferi servicii pentru clienți 24/7 prin chatbot și pentru a optimiza rentabilitatea investiției prin direcționarea programatică a anunțurilor.

Consultanți de top precum Deloitte, McKinsey and Company, Bain and Company, EY LLP și Boston Consulting Group au făcut cercetări pentru a identifica rolul inteligenței artificiale în marketing.

Să ne uităm la ce spun acești consultanți de top despre utilizarea inteligenței artificiale în marketing.

Deloitte: „Oferiți experiență personalizată la scară întreprindere folosind AI”

În Raportul de sondaj CMO 2019 al Deloitte, 56% dintre participanți au anticipat să folosească AI pentru personalizarea conținutului. 33% dintre respondenți prevăd aplicarea AI pentru îmbunătățirea rentabilității investiției în marketing prin optimizarea conținutului de marketing și a calendarului.

Specialiștii în marketing nu pot procesa tone de date despre toți clienții lor în același timp. De aceea, au împărțit clienții în diferite segmente (pe baza caracteristicilor, comportamentului de navigare și istoricului achizițiilor).

Cu toate acestea, s-ar putea să nu fie suficient. Clienții cer acum mărcilor să răspundă nevoilor lor, la fel cum sunt tratați de personalul lor favorit la restaurantul lor preferat.

Este o provocare să oferi acest tip de personalizare la nivel de întreprindere. Acolo, inteligența artificială poate ajuta companiile să livreze acele experiențe pentru milioane de clienți simultan.

56% dintre specialiști în marketing cred că inteligența artificială poate ajuta la o mai bună implicare cu clienții și potențialii. Companii precum Omniconvert folosesc deja inteligența artificială pentru a implementa peste 500 de noi experimente automatizate la fiecare 4 ore.

Deloitte spune: „Inteligenta artificială și învățarea automată pot lua decizii în acest moment, pe baza sutelor sau mii de puncte de date, mult mai mult decât putem lua în considerare noi, oamenii, și face acest lucru la scara întreprinderii”.

Acest lucru nu înseamnă să te bazezi în întregime pe AI pentru marketingul afacerii tale. Este vorba despre utilizarea superputerilor inteligenței artificiale pentru a lua decizii fulgerătoare și a hrăni milioane de clienți individuali simultan.

Pentru a utiliza AI eficient în marketing, trebuie să aveți un nivel adecvat de transparență și interpretabilitate. Fără interpretabilitate, ar fi dificil să determinați cum contribuie inteligența artificială la afacerea dvs.

Găsind în mod proactiv și strategic modalități de integrare a inteligenței artificiale și extinderea colaborării mașină-uman în organizația dvs., puteți construi legături mai umane cu milioane de clienți.

McKinsey and Company: „Implementați practici de bază pentru a spori rezultatele inteligenței artificiale”

Sondajul lui Mckinsey a constatat că 44% dintre companii au redus costurile operaționale și au crescut veniturile din afaceri prin utilizarea inteligenței artificiale în marketing.

Se așteaptă ca inteligența artificială să aibă un impact anual în afaceri în vânzări și marketing în valoare de aproximativ 2,6 trilioane de dolari.

Unele dintre companii, din diverse sectoare, obțin rezultate de afaceri uriașe din AI. Aceste companii de înaltă performanță au înregistrat atât creșteri mai mari ale veniturilor, cât și scăderi mai semnificative ale costurilor decât alte companii care folosesc AI.

S-a constatat că 20% dintre organizații au implementat AI în compania lor în 2019. Numărul este de așteptat să crească în 2020.

Potrivit lui Mckinsey, aceste companii sunt mai predispuse să aplice practici de bază AI pentru a genera valoare și a atenua riscurile asociate cu tehnologia.

Practicile de bază aplicate de cei cu performanță înaltă a inteligenței artificiale includ:

• Investiția în talent și formare AI.
• Asigurarea că personalul de afaceri și personalul tehnic au abilitățile necesare.
• Alinierea liderilor de afaceri, de analiză și IT pentru a lucra împreună la probleme specifice.
• Ajustarea tacticilor AI cu strategia lor corporativă.
• Având o strategie AI cu o foaie de parcurs clară la nivel de întreprindere a cazurilor de utilizare.
• Crearea unor procese de guvernanță bine definite pentru deciziile critice legate de date.
• Actualizarea frecventă a modelelor AI.
• Utilizarea informațiilor AI în timp real pentru a permite luarea zilnică a deciziilor.
• Urmărirea unui set cuprinzător de indicatori de performanță AI diferiți.

Implementarea acestor practici de bază vă poate crește șansele de a îmbunătăți rezultatele generate prin inteligența artificială în marketingul dvs.

Bain and Company: „Profită puterea AI pentru a stimula vânzările încrucișate”

Comercianții cu amănuntul online care folosesc algoritmi de învățare automată pentru a genera informații despre clienți și profiluri detaliate ale cumpărătorilor au înregistrat o creștere a valorilor medii ale comenzilor de la 5% la 10% și au experimentat rentabilitatea investiției de 6x-7x.

Vânzarea încrucișată poate îmbunătăți valoarea medie a comenzii și profitul final. Dar, ce produse să vândă încrucișat și când este o provocare pentru mulți agenți de marketing.

Într-un studiu de caz interesant, compania s-a concentrat pe vânzarea încrucișată folosind inteligența artificială.

Compania avea tot ce este necesar (date de bună calitate, tehnologia potrivită și talent intern) pentru a genera rezultate mai bune. Cu toate acestea, echipa de analiză nu a fost aliniată cu experții funcționali și din unitatea de afaceri.

Compania a creat o nouă echipă de codori și experți în analiză. Noua echipă a schimbat vechea abordare a analizei pentru a produce rezultate semnificative.

Echipa a evaluat performanța actuală a vânzărilor încrucișate și a explorat evenimentele care au declanșat vânzarea de produse suplimentare.

Apoi au folosit algoritmi de inteligență artificială pentru a determina ce produs ar fi probabil să cumpere următorul client. Echipa a antrenat AI prin integrarea a 20 de baze de date într-un sistem care conținea o istorie de 10 ani a clientului și date externe.

Au folosit metodologii de dezvoltare Agile pentru a împărți proiectul în părți mici care au acoperit fiecare sarcină de bază, cum ar fi pregătirea și încărcarea datelor, testarea și implementarea și transferul de cunoștințe.

De asemenea, au desfășurat întâlniri săptămânale cu conducerea de vârf pentru a aborda blocajele care afectează vânzările încrucișate.

Perspectivele de marketing adunate prin noile capacități de învățare automată au ajutat să câștige de 10 ori performanța de marketing. De asemenea, compania a înregistrat o creștere cu 25% a veniturilor suplimentare prin vânzare încrucișată.

Prin implementarea strategică a inteligenței artificiale pentru a înțelege comportamentul clienților și pentru a recomanda produse suplimentare, vă puteți crește semnificativ capacitățile de vânzare încrucișată.

EY (Ernst and Young) LLP: „Evaluați riscurile și depășiți barierele implementării inteligenței artificiale”

Un studiu EY asupra directorilor executivi și a liderilor de afaceri dezvăluie că 62% dintre respondenți cred că inteligența artificială va avea un impact semnificativ asupra creării de eficiență în compania lor.

Alți 62% spun că AI va avea un rol substanțial în menținerea competitivității companiei lor. În plus, 60% dintre respondenți cred că inteligența artificială îi va ajuta să înțeleagă mai bine clienții.

Cu toate acestea, cel mai mare obstacol în calea implementării inteligenței artificiale este lipsa profesioniștilor calificați. Într-un sondaj, EY a găsit unele restricții care afectează adoptarea AI. Aceste bariere includ:

• Lipsa experților necesari pentru implementarea AI.
• Lipsa încrederii în calitatea datelor.
• Preocupări cu privire la confidențialitatea și utilizarea datelor.
• Lipsa infrastructurii necesare și a interoperabilității.

Cei doi factori pentru depășirea acestor bariere (așa cum sunt citați de CEO și liderii de afaceri) sunt:

• Având un caz de afaceri convingător pentru AI.
• Având o viziune strategică și un angajament față de AI din partea directorilor de nivel C.

Pentru implementarea AI, puteți lua o abordare de sus în jos sau de jos în sus, ambele fiind grozave.

O abordare de sus în jos începe cu identificarea unei probleme de afaceri și se reduce la accesarea fezabilității tehnice. O abordare de jos în sus începe cu identificarea unei tehnologii AI și se reduce la determinarea valorii care poate fi furnizată.

Cel mai mare risc pe care inteligența artificială îl are pentru companii este părtinirea datelor. Inteligența artificială va amplifica părtinirea, cu excepția cazului în care verificați cu precizie pentru a preveni acest lucru. Dacă nu reușiți să recunoașteți preferința, veți ajunge să cheltuiți sute de dolari în campanii de marketing și să nu vedeți niciun rezultat.

Lipsa de înțelegere a AI a autorităților de reglementare ar putea cauza, de asemenea, probleme. Prin urmare, este esențial ca organizațiile să investească în învățarea și dezvoltarea controalelor interne, astfel încât să poată lua decizii informate, bazate pe date.

Boston Consulting Group: „Combină AI și elementele umane ale afacerii”

Boston spune: „Organizațiile care combină capacitățile oamenilor și ale mașinilor vor dezvolta experiențe și relații superioare cu clienții, operațiuni mai productive și rate de inovație crescute dramatic.”

O companie globală de FMCG a folosit AI pentru a-și optimiza procesul de alocare a cheltuielilor de marketing. Modelarea avansată de analiză a comparat rentabilitatea investiției între mărci, piețe și canale media și a creat un model dinamic pentru a analiza diferite scenarii potențiale pentru alocarea respectivelor cheltuieli.

Ca urmare, compania a luat decizii mai bune de cheltuieli și a înregistrat o creștere cu 10% a rentabilității investiției în marketing în primele 12 luni.

Dar, fiecare companie care implementează AI câștigă?

Într-un sondaj realizat de BCG, 90% dintre respondenți au fost de acord că inteligența artificială reprezintă o oportunitate de afaceri pentru compania lor. Cu toate acestea, 70% dintre companii raportează până acum un impact minim sau inexistent al inteligenței artificiale.

Pentru ca AI să ofere rezultate excepționale, companiile trebuie să o integreze în procesele individuale care alimentează nucleul afacerii lor. Companiile trebuie să dezvolte buclele de feedback potrivite, astfel încât inteligența artificială să se îmbunătățească în timp.

Potrivit Boston, companiile care combină umanitatea (organizație, talent și moduri de lucru) cu tehnologia (date și platforme digitale) văd rezultate mai bune. Rezultatele includ:

• Experiențe și relații personalizate cu clienții
• Operații bionice
• Noi oferte, servicii și modele de afaceri

Concluzie

Afacerile care folosesc AI în marketing înregistrează o creștere mai mare decât cele care nu o folosesc. Cercetările și studiile realizate de firme de consultanță de top au dovedit-o și ele. Cu toate acestea, pentru a obține beneficiul maxim de AI, este crucial să determinați problema pe care doriți să o rezolvați și să angajați cel mai bun talent pentru a gestiona tehnologia.