De ce contează utilizatorii activi și cum să creșteți activitatea utilizatorilor: ce ar trebui să știe startup-urile

În zilele noastre, costul procesului de achiziție a utilizatorilor țintă și apoi de transformare a acestora în utilizatori ai propriilor produse a devenit foarte scump. Și într-un mediu competitiv atât de brutal, este o tendință recunoscută în industrie să se descurce bine în operarea noilor utilizatori cu ajutorul inteligenței datelor.

Cu toate acestea, modul de utilizare a tehnologiei de inteligență a datelor pentru a maximiza efectul de creștere este o disciplină. Astăzi, vom vorbi despre cum să rezolvăm creșterea și creșterea noilor utilizatori de aplicații prin portretele utilizatorilor?

Pe măsură ce dividendul de trafic dispare, unde poate merge aplicația pentru a cere creșterea utilizatorilor? Unele aplicații aleg să convertească de la super utilizatori; unele aplicații aleg să scufunde piața pentru a obține mai mult trafic nou; unele aplicații cresc cip de stimulare a partajării utilizatorilor în schimbul fisiunii utilizatorului ...... dar anxietatea funcționării aplicației nu se oprește niciodată, cât timp pot aceste metode să mențină creșterea? Unde este următorul punct de creștere al operațiunii utilizatorului?

Faceți clic pe „ Aflați mai multe ” pentru a vă impulsiona afacerea cu aplicații și jocuri cu serviciul de promovare a aplicațiilor ASO World acum.

Cum definiți utilizatorii activi?

Să ne aprofundăm în definiția termenului „activ” pentru site-ul sau aplicația dvs. Conectarea este suficientă? Citirea unei bucăți de conținut califică un utilizator ca fiind activ? Sau un utilizator trebuie să se implice prin aprecierea, comentarea, partajarea sau descărcarea pentru a fi considerat activ?

Definiția este unică pentru fiecare afacere. Depinde de scopul aplicației dvs. și de acțiunile utilizatorului care sunt cele mai valoroase pentru afacerea dvs. Există două lucruri principale de reținut.

Acțiunea trebuie să se refere la ceea ce încercați să realizați cu aplicația sau site-ul dvs. Să presupunem că aplicația dvs. oferă închirieri de case de vacanță în întreaga lume. Cineva care citește frecvent recenzii despre locații populare are puțină valoare pentru afacerea ta.

Este posibil ca un utilizator activ să nu fie întotdeauna un utilizator implicat. Dacă implicarea nu contribuie la reținere, este posibil să nu fie relevantă.

Acesta poate provoca confuzii serioase și vă poate strica analiza. Trebuie să păstrați definiția consecventă în general. Asigurați-vă că toată lumea din echipă și fiecare parte interesată știe ce înseamnă un utilizator activ și ce nu.

De ce sunt importanți utilizatorii activi?

Din perspectiva afacerii, este important să știți că aplicația dvs. este de fapt utilizată și este utilă clienților dvs. Utilizatorii activi indică faptul că oamenii interacționează cu serviciul sau produsul dvs. Prin urmare, un număr sănătos de utilizatori activi este un semn că faceți lucrurile corect pentru utilizatorii dvs.

Determinarea numărului de utilizatori activi de-a lungul timpului ajută la evaluarea eficacității campaniilor dvs. de marketing și a experienței clienților. De asemenea, este important în calcularea altor valori cheie. De exemplu, valoarea de viață a clienților nu poate fi calculată fără a cunoaște ratele dvs. de retenție, iar ratele de păstrare a clienților se bazează pe datele dacă utilizatorii sunt activi în timp.

Deci, pentru a spune simplu, numărul de utilizatori activi oferă o măsură a stării generale de sănătate a afacerii și servește drept bază pentru calcularea altor valori, mai informative.

Creșterea de noi utilizatori

Creșterea noilor utilizatori conține trei etape, etapa de achiziție de noi utilizatori, etapa de conversie a noilor utilizatori și etapa de menținere continuă a acestora, iar rolul jucat de portretele utilizatorilor în diferite etape variază.

Etapa de achiziție a clienților: achiziționarea de utilizatori de mare valoare cu cel mai mic cost

Aplicația în etapa de achiziție a clienților se bazează în principal pe plasarea precisă, unde precizia are două straturi de semnificație, unul este atingerea precisă a utilizatorilor, iar celălalt este modul de a obține cei mai valoroși utilizatori cu cel mai mic cost. În implementarea specifică, utilizatorii țintă, canalele și conținutul sunt indispensabile, iar portretele utilizatorilor pot concentra energia celor trei și pot maximiza efectul.

Plasarea corectă a aplicației:

• Încercuiește grupul de utilizatori țintă de mare valoare
• În al doilea rând, blocați canalele care se potrivesc cu utilizatorii țintă
• Selectați materiale creative care se potrivesc cu caracteristicile utilizatorilor țintă

Înainte de o plasare precisă, aplicația trebuie să-și clarifice utilizatorii țintă și să înțeleagă caracteristicile grupului de utilizatori țintă, aplicația poate folosi instrumentul portret al utilizatorului pentru a efectua analize de date și modelare a datelor mari asupra celor mai active, interactive și a celor mai active grupuri de utilizatori de obicei de consum. aplicație, astfel încât să transforme definiția abstractă a utilizatorului în etichete de date și caracteristici și să stabilească ținte clare pentru strategia de achiziție a clienților.

În ceea ce privește screening-ul canalului, aplicația poate nu numai să folosească portretul utilizatorului țintă pentru potrivirea canalului, ci și să verifice retrospectiv datele de plasare anterioare și, în sfârșit, să selecteze media, de preferință, din diferite aspecte, cum ar fi cantitatea, concentrația TA, prețul și integritatea.

În ceea ce privește creativitatea conținutului, aplicația poate grupa grupul țintă în mod creativ prin portret și poate obține favoarea utilizatorilor de mare valoare prin conținut personalizat, în loc să urmărească orbește utilizatorii cu costuri reduse. De exemplu, aplicației de informații îi place să folosească materialul clasei de vânătoare ca conținut, deoarece acest tip de material este ușor de produs exploziv și este ușor de a obține utilizatori la un cost foarte mic. Dar pentru unele aplicații de știri cu atitudine, profunzime și perspicacitate nu vor folosi materiale de curiozitate, deoarece aceste conținuturi nu pot aduce utilizatori de mare valoare care au cerințe pentru profunzimea conținutului și sunt dispuși să plătească pentru conținut bun.

În prezent, marii producători au început să acorde atenție propriului sistem de portrete și să-l folosească pentru a deriva modele de creștere mai complexe, iar efectul său este de asemenea remarcabil. O aplicație de știri binecunoscută a ales canale cu o concentrație mare de utilizatori de mare valoare prin algoritmi de model și a selectat conținut amănunțit de raportare sau știri exclusive pentru a obține utilizatori țintă. Conform statisticilor, contribuția acestei strategii de creștere la DAU generală a aplicației a crescut cu peste 10%, atingând obiectivul de achiziție de clienți de a obține utilizatori mai eficienți cu aceeași sumă de bani.

Etapa de conversie: faceți o treabă bună de pornire la rece a utilizatorului și păstrați noi utilizatori

Preferința utilizatorilor de a folosi aplicația are „primul efect al cauzei”, la fel ca oamenii comandă mâncare la pachet, care restaurant are bun gust, ambalaj bun și servicii bune atunci când o comandă pentru prima dată, apoi șansa de a comanda mâncare la pachet în acest restaurant va fi mai sus. Prin urmare, cum să faci o impresie bună noilor utilizatori atunci când intră în aplicație pentru prima dată și să-i faci ca produsul tău este principalul câmp de luptă al PK între operațiunile aplicației.

În primul rând, să înțelegem fiecare utilizator nou care intră în aplicație, ceea ce necesită ca aplicația să cunoască noul portret al utilizatorului cât mai precis posibil.

În primul pas, aplicația ghidează prin ecranul de deschidere și le permite utilizatorilor noi să completeze sau să bifeze informații de bază, interese și alte caracteristici. Dar aceste informații nu reprezintă utilizatorul, una nu este suficient de obiectivă și precisă, iar cealaltă este departe de cantitatea de informații pentru a genera portretul utilizatorului.

În al doilea pas, aplicația poate alcătui rapid un nou portret de utilizator cu capacitatea companiilor de date terțe. Companiile de date terțe au dimensiuni de date mai cuprinzătoare și depozite mai profunde ale preferințelor comportamentale online ale utilizatorilor, care sunt utilizatori noi pentru aplicații, dar pot fi utilizatori familiari în baza de date terță parte.

În al treilea pas, aplicația poate reveni la caracteristicile canalului de achiziție a clienților și materialul plasat și poate sintetiza aceste caracteristici pentru a face noul portret al utilizatorului cât mai complet posibil.

În acest fel, aplicația poate înțelege pe deplin interesele și preferințele noilor utilizatori și poate recomanda conținutul, serviciile sau bunurile de care au nevoie și le place noilor utilizatori.

În al doilea rând, după înțelegerea profilului utilizatorului, aplicația poate folosi algoritmul pentru a eticheta caracteristicile noilor utilizatori și a le asocia cu persoane care au caracteristici similare în baza de utilizatori existentă, astfel încât să recomande conținut noilor utilizatori prin sinergie.

În timpul pornirii la rece, aplicația va face și adăugiri cu ajutorul etichetelor de utilizatori terți, dar cum se integrează cele două sisteme de etichetare? După practică, am propus o soluție mai bună, și anume adunarea etichetelor terță parte într-un grup de utilizatori noi prin algoritmul modelului tematic și apoi efectuarea operațiunilor subgrup.

O aplicație de informare a cooperat cu impuls personal pentru a împărți noii utilizatori în grupuri și a face recomandări personalizate în funcție de rezultatele calculului. De exemplu, dacă un nou grup de utilizatori are 60% șanse de a fi oameni de modă și divertisment, 25% șanse de a fi mamă și copil și 15% șanse de a fi oameni de cumpărături online, atunci poate recomanda conținut de modă și divertisment acestui grup , urmat de conținutul mamei și bebelușului și al conținutului de consumator și acordați atenție situației lor de lectură și faceți ajustări dinamice. În același timp, caracteristicile de grupare ale acestui grup pot fi, de asemenea, făcute o sinergie cu datele utilizatorilor existente, iar conținutul cu cele mai bune clicuri în rândul persoanelor similare dintre utilizatorii existenți poate fi recomandat. În cele din urmă, rata de reținere în ziua următoare a noilor utilizatori ai aplicației a crescut cu 18%.

În cele din urmă, în partea de recomandare de conținut, aplicația nu se poate baza pur și simplu pe date, operarea manuală este, de asemenea, foarte importantă. Operarea manuală poate oferi utilizatorilor măsuri emoționale și calde de operare.

Etapa menținerii utilizatorilor activi: perspectivă continuă a profilului utilizatorului pentru a găsi soluția optimă pentru nevoile utilizatorilor

Pornirea la rece a noilor utilizatori este un proces continuu și trebuie să se schimbe în funcție de situație și timp pentru a obține sentimentul real de a excita utilizatorii și de a-i păstra.

În procesul de pornire la rece, aplicația trebuie, de asemenea, să îi facă pe utilizatori să se întoarcă adesea la produs prin diferite mijloace de operare și design de produs. De exemplu, în funcționare, setați marcajul de colț necitit pentru a stimula constrângerea utilizatorului de a face clic pentru a activa. În ceea ce privește funcțiile produsului, aplicația trebuie să facă o treabă bună în proiectarea stimulentelor pentru utilizatori, cum ar fi îndrumarea pentru începători, centre comerciale și activități de stimulare pentru a oferi utilizatorilor suficient sentiment de realizare.

În procesul de pornire la rece a utilizatorului, iterația portretului utilizatorului trebuie să continue să avanseze. Aplicația poate continua să realizeze o perspectivă portret pentru utilizatorii activi și să facă o sinergie bună între noile date despre utilizatori și datele existente ale utilizatorilor, astfel încât să înțeleagă mai bine utilizatorii și să facă în mod constant ipoteze de creștere, strategii de creștere și să continue să detecteze interesele utilizatorii prin operarea conținutului, bunurilor, activităților și, în cele din urmă, găsiți soluția optimă pentru a satisface nevoile utilizatorilor. Vom continua să facem ipoteze de creștere și strategii de creștere și vom continua să detectăm interesele utilizatorilor prin conținut operațional, produse și activități pentru a găsi soluția optimă pentru a satisface nevoile utilizatorilor.