Ați colectat date despre clienți, acum ce?

Tehnologiile digitale au fost complet democratizate în ultimii ani, ceea ce generează munți de date legate de comportamentul clienților, de la preferințe la interese și sentimente.

Din cauza pandemiei de COVID-19, clienții nu folosesc aceleași canale pe care le-au folosit în mod tradițional pentru a face achiziții, ceea ce a accelerat nevoia afacerilor de a obține mai eficient informații utile din informațiile pe care le colectează.

Companiile doresc să aplice tehnologii precum inteligența artificială, învățarea automată și procesarea limbajului natural pentru a înțelege mai bine tiparele clienților și pentru a face predicții care vor permite o experiență mai personalizată, dar datele prost organizate și nestructurate le împiedică.

Implementarea sistemelor digitale de implicare care trebuie să ofere o experiență personalizată – magazin online, chatbot, aplicație mobilă – fără o analiză eficientă a datelor va duce la experiențe digitale slabe.

Specialiștii de marketing și alți utilizatori de afaceri care se confruntă cu provocări în utilizarea eficientă a analizei datelor trebuie să pună trei întrebări. 1. Cum accelerez? 2. Cum automatizez? 3. Cum îmi reduc costul pe perspectivă?

Iată patru cele mai bune practici esențiale de care trebuie să țineți cont în timp ce companiile caută să devină mai bazate pe date:

1) Viteza este vitală

În urmă cu șapte până la 10 ani, înainte ca tehnologiile digitale să devină atât de prolifice, ar putea dura câțiva ani de interacțiuni și istoric de achiziții înainte ca o companie să înțeleagă complet comportamentul de cumpărare al clientului.

Astăzi, analiza unui minut de istorie privind comportamentul de cumpărare al unui client ți-ar putea schimba înțelegerea modelului de cumpărare al acestuia. Companiile trebuie să dezvolte și să implementeze sisteme de analiză și informații de date cu o viteză fulgerătoare. Acest lucru va permite afacerii dvs. să reducă timpul până la perspectivă, optimizând în același timp costul pe perspectivă.

2) Nu avem o problemă de tehnologie

Astăzi, nimeni nu poate pretinde că tehnologia este o problemă atunci când vine vorba de vizualizarea și interpretarea informațiilor de afaceri.

Există o proliferare continuă de tehnologii precum Hadoop, MongoDB, Spark, Snowflake, instrumente de vizualizare precum Tableau, Looker, Microsoft PowerBI, TensorFlow, algoritmi de învățare automată și analize de date în cloud mai sofisticate.

Tehnologia, sistemele și puterea de calcul sunt disponibile la scară. Ceea ce împiedică companiile să folosească în mod eficient multe dintre aceste tehnologii sunt parțial investițiile lor în sistemele moștenite și parțial să aibă informații în silozuri unde nu sunt necesare și lipsa unei strategii de modernizare.

Organizațiile au nevoie de informații contextuale care sunt centralizate pentru distribuție și consumul de analize.

3) Silozurile de date trebuie sparte

Multe organizații de marketing și alți utilizatori de afaceri investesc în lacuri de date și depozite de date centralizate pentru a stoca informații din surse multiple și diverse. Chiar dacă acestea sunt sponsorizate de afaceri, ele sunt în continuare centrate pe IT.

Cu abordările centrate pe IT, trebuie să existe silozuri. Pentru un comerciant cu amănuntul, aceasta înseamnă că magazinele fizice nu comunică cu omnicanal și lanțul de aprovizionare nu comunică cu gestionarea stocurilor – și cu orice combinație posibilă între ele – creând un decalaj în consumul acestor informații.

Aici arhitecturile mesh de date promit – să distribuie datele la scară într-un mod în care platformele centralizate nu pot și, de asemenea, să ofere informații despre afaceri și să automatizeze luarea deciziilor.

Rețeaua de date oferă grupurilor de afaceri flexibilitatea de a vizualiza informații și de a lua decizii. Mesh-ul de date este o abordare care va permite organizațiilor să utilizeze multe surse diverse de date, rupând silozurile care se confruntă uneori cu lacurile de informații.

4) Grupurile IT și de afaceri au nevoie de o colaborare mai strânsă

Cu ani în urmă, CIO a luat majoritatea deciziilor legate de analiza datelor, succesul clienților și inițiativele de analiză de afaceri. Astăzi, întregul C-suite și părțile interesate cheie din cadrul afacerii sunt profund implicate, ceea ce duce adesea la fricțiuni și izolare.

Departamentul IT are încă un rol important de jucat în standardizarea instrumentelor, tehnologiei și infrastructurii. Dar, deoarece modelele de consum și cerințele în jurul datelor diferă, organizația de marketing și alți utilizatori de afaceri trebuie să colaboreze cu IT pentru a înțelege cum pot lucra împreună mai eficient pentru a-și valorifica informațiile.

Organizațiile de marketing au ajuns atât de departe în a obține informații din informații, în special în domeniul succesului clienților. Dar, întrebările despre cum să-l accesezi, cum să-l automatizezi și cum să optimizezi costul pe perspectivă, încă mai trebuie să fie răspuns pentru a avea succes în avans.

Provocarea nu este deloc banală. Dar recompensele potențiale, sub forma unor experiențe bazate pe date, care încântă clienții, mai multă eficiență și automatizare, sunt interesante de gândit.

Radhakrishnan Rajagopalan este șeful global pentru succesul clienților la Mindtree, o companie lider în transformare digitală și servicii tehnologice.