Трехэтапная стратегия использования бизнес-аналитики в цифровом маркетинге

По сравнению с традиционным маркетингом цифровой маркетинг имеет большое преимущество — его легко отследить, что дает ему огромный потенциал для бизнес-аналитики (BI). Почти каждый канал онлайн-маркетинга имеет встроенную аналитику или может быть интегрирован со сторонним решением для измерения того, как пользователи взаимодействуют с ним, и количественной оценки его эффективности. Однако с большими данными приходит большая ответственность, и очень важно разобраться во всех этих цифрах и использовать их для работы на себя.

Бизнес-аналитика использует различные инструменты и тактики для сбора, организации, анализа и представления данных, полученных из разных источников. Использование различных методов бизнес-аналитики позволяет вам применять подход, основанный на данных, к вашей стратегии цифрового маркетинга и может значительно улучшить результаты ваших кампаний.

Основная цель бизнес-аналитики — дать вам возможность использовать постоянный поток данных, которые генерируют современные маркетинговые платформы, и использовать их для принятия лучших бизнес-решений.

Сортировка и анализ этого океана информации вручную может быть обременительной для некоторых и почти невозможной для большинства. К счастью, в эпоху цифровых технологий у нас есть умные инструменты и искусственный интеллект, которые поддерживают нас и облегчают нашу работу.

Решение для бизнес-аналитики может интегрировать данные из вашего программного обеспечения CRM, социальных сетей, кампаний по электронной почте, тегов на всем сайте и всех других ваших источников, чтобы предоставлять понятную информацию.

Читайте дальше, чтобы узнать, как использовать потенциал бизнес-аналитики в своей стратегии цифрового маркетинга и значительно повысить эффективность своих кампаний.

1. Найдите подходящие инструменты бизнес-аналитики для вашей компании

Существует множество отличных инструментов бизнес-аналитики с множеством полезных функций. Чтобы принять обоснованное решение и разумно инвестировать, вы должны сначала определить свои цели и решить, какие из них приносят пользу вашей стратегии без дополнительных затрат. В конце концов, нет необходимости в самом дорогом решении на рынке, если вы не собираетесь использовать все его причудливые функции.

Чтобы определить программное обеспечение, которое лучше всего соответствует вашим потребностям, рассмотрите следующее:

Кто собирается его использовать?

Проанализируйте человеческие ресурсы, которыми вы располагаете, и подумайте, кто будет использовать программное обеспечение для бизнес-аналитики. Это будет технический специалист, аналитик, маркетолог или обычный человек?

Профессиональные решения могут быть очень продвинутыми и давать подробные результаты, поэтому для их работы часто требуется опытный аналитик. Эксперты знают, что делать с данными, а программа бизнес-аналитики поможет им сделать это быстрее и точнее.

Более того, если вы покупаете такой инструмент, но в вашей команде нет эксперта, может быть сложно и долго обучать кого-то тому, как с ним ознакомиться; и, в конце концов, они, возможно, никогда не овладеют им полностью. В результате вы не сможете в полной мере воспользоваться всеми функциями, предлагаемыми программным обеспечением.

С другой стороны, решениями для самообслуживания может управлять каждый маркетолог в вашей команде, но они позволяют вам меньше контролировать задачи, которые вы можете выполнять. Это означает, что если у вас есть специалисты по анализу, которые хорошо разбираются в данных и хотят участвовать в каждом этапе процесса, они могут счесть автоматизированное программное обеспечение скорее усложнением, чем преимуществом.

В целом, инструменты BI, в которые вы инвестируете, должны соответствовать уровню знаний членов вашей команды. Чтобы сделать лучший выбор, вы должны оценить как персонал вашей компании, так и то, насколько они оснащены для работы с новым программным обеспечением. Если у вас небольшая команда, вы даже можете пригласить всех участников присоединиться к исследованиям и процессу принятия решений.

Подводя итог, можно сказать, что даже самые умные решения, если их не использовать должным образом, не принесут ожидаемых результатов и могут стать пустой тратой времени, денег и ресурсов.

Достаточно ли документации?

Большинство провайдеров предлагают библиотеку учебных пособий, руководств и других ресурсов, облегчающих адаптацию новых пользователей.

Даже если в вашей команде есть опытные аналитики, каждая программа уникальна и требует, чтобы пользователи потратили некоторое время на изучение ее функций, чтобы увидеть, как она работает.

Убедитесь, что выбранные вами инструменты имеют достаточные ресурсы, чтобы ваши сотрудники не чувствовали себя потерянными, пытаясь разобраться с новым программным обеспечением. Кроме того, это гарантирует, что вы получите все преимущества программы.

Какова цена?

Программное обеспечение BI может быть дорогим. Однако самое дорогое решение не всегда является лучшим выбором для нужд вашей компании.

Даже бесплатные инструменты, подобные тем, которые предлагает Google, могут дать первоклассные результаты, если использовать их в полной мере. Поэтому, прежде чем делать существенные инвестиции, убедитесь, что вы в полной мере используете те, которые уже есть в вашем распоряжении.

Бесплатное программное обеспечение также может быть полезно при попытке определить, какие функции вы используете чаще всего, чего не хватает и что можно добавить.

Сделав это, рассмотрите возможность тестирования решений, которые соответствуют вашим требованиям и являются бесплатными или имеют бесплатную пробную версию. Бесплатный период позволит вам лучше понять, есть ли в программном обеспечении BI то, что вам нужно, и насколько хорошо ваша команда может им управлять.

2. Используйте подход, основанный на данных

Бизнес-аналитика работает с большими данными. Но для того, чтобы необработанные данные превратились в информацию, которую вы можете использовать для своей стратегии цифрового маркетинга, они должны пройти процесс преобразования, хранения, анализа, отображения и визуализации.

Многие современные решения являются самообслуживаемыми, что, как правило, означает, что ими могут управлять пользователи без технического образования или аналитических знаний. Процессы автоматизированы, а интерфейс программы интуитивно понятен.

Однако, как уже упоминалось, если у вас есть опытные пользователи, вы можете захотеть инвестировать в инструмент, в котором пользователь может контролировать процессы и принимать более активное участие.

Обработка данных в бизнес-аналитике проходит определенные этапы, которые, в зависимости от инструмента, могут иметь разные уровни самообслуживания:

Соберите и сохраните данные

Все начинается, конечно же, с сбора данных с платформ и каналов, которые вы используете, таких как программное обеспечение CRM, социальные сети, отслеживание веб-сайтов и аналитика из разных каналов. Эти данные необработаны и должны быть очищены, отсортированы и преобразованы, чтобы их можно было использовать.

Некоторые инструменты работают с необработанными данными из озер данных и выполняют преобразование данных в приложении, в то время как другие должны быть подключены к хранилищу данных, где данные уже были преобразованы.

Организация и анализ данных

Затем данные должны быть организованы в модели или в кубы оперативной аналитической обработки (OLAP). Целью этого шага является стандартизация информации в согласованных и управляемых формах, которые можно анализировать и понимать. После подготовки данные могут использоваться профессионалами в области аналитики и бизнес-пользователями, которые могут выполнять аналитические запросы к данным.

В инструментах самообслуживания этот процесс упрощен и часто может быть выполнен пользователями начального уровня в режиме «укажи и щелкни». Программное обеспечение анализирует и агрегирует данные и преобразует их в содержательную и структурированную информацию.

Управляйте данными

Наконец, смоделированные данные используются для создания информационных панелей, визуализаций и отчетов, которые могут быть представлены лицам, принимающим решения, и использованы при стратегическом и тактическом планировании.

3. Воспользуйтесь преимуществами использования бизнес-аналитики в цифровом маркетинге

Бизнес-аналитика может служить мощным рычагом успеха вашего отдела маркетинга. Использование подхода, основанного на данных, позволяет вам раскрыть истинный потенциал ваших цифровых кампаний и оптимизировать рентабельность инвестиций в маркетинговые каналы.

Кроме того, углубляясь в данные, вы можете получить ценную информацию о предпочтениях и потребительских привычках ваших клиентов. Вы можете вводить историческую информацию и рыночные данные в режиме реального времени в свои инструменты и сопоставлять их с данными из других источников для построения точных прогностических моделей, которые помогут вам принимать обоснованные решения.

Проще говоря, бизнес-аналитика может улучшить общую производительность вашей маркетинговой команды и принести пользу всем аспектам вашей маркетинговой кампании:

• Лучшее знание клиентов . Соедините точки между демографическими данными ваших клиентов и их точками взаимодействия с вашей кампанией.
• Аналитика в режиме реального времени . Распознавайте тенденции в поведении клиентов, когда они происходят, и соответствующим образом корректируйте свою стратегию.
• Точное измерение — отслеживайте эффективность различных каналов, чтобы оценивать и улучшать их производительность.
• Обоснованные решения . Основывайте свою тактику на достоверных данных, чтобы свести к минимуму риск ошибок и неправильно размещенных инвестиций.
• Четко визуализированные данные . Структурируйте данные из разных источников, чтобы сделать их более понятными для нетехнических пользователей и руководства.
• Прогнозная аналитика . Создавайте прогнозные модели, которые позволяют предвидеть поведение потребителей и разрабатывать кампании в соответствии с будущими тенденциями рынка.
• Оптимизируйте ключевые показатели эффективности. Создавайте информационные панели с ключевыми показателями эффективности на основе целей кампании.
• Конкурентное преимущество — получите доступ к прогнозной аналитике в режиме реального времени, которая может дать вашей компании преимущество перед конкурентами.

Резюме

Многие компании склонны сомневаться в эффективности своего отдела маркетинга и не уверены, стоит ли инвестировать в цифровые каналы.

Использование инструментов и тактик бизнес-аналитики позволяет маркетологам сосредоточиться на проверенных стратегиях, корректировать курс в режиме реального времени и подкреплять свои решения фактами.

Основанный на данных подход к распределению маркетингового бюджета и ресурсов позволит вам оптимизировать эффективность и рентабельность кампаний, а также реализовать прозрачную и эффективную стратегию.