8 советов по использованию искусственного интеллекта (AI) в мобильных приложениях

За последние десятилетия компьютерные технологии развивались с чрезвычайно высокой экспоненциальной скоростью . Человечество развивает мощь компьютерных систем, внедряя их во все сферы нашей повседневной жизни (производство, образование, медицина, экономика и т. Д.) С помощью устройств.

Так что же происходит в современном мире? Благодаря прогрессу и постоянному развитию науки и техники круг решаемых задач растет, а размеры этих наиболее часто используемых устройств (компьютеров) уменьшаются.

Все устройства объединены в одну гигантскую сеть, так называемый Интернет вещей, в которую также входят люди. Gartner заявляет, что к 2020 году будет более 26 миллиардов подключенных устройств (любое устройство с доступом в Интернет и без него).

Искусственный интеллект ... Что это такое?

Компьютеры запускают ракеты в космос, управляют технологическими процессами, обеспечивают системы безопасности на предприятиях - и это лишь малая часть того, что можно перечислить. И теперь даже ваш мобильный телефон может распознавать вашу речь, принимать определенные решения, служить переводчиком с одного языка на другой ...

Все это основано на использовании искусственного интеллекта как единой методологии компьютерных систем в режиме «думай и учись». Что это значит? Умные программы разрабатываются на основе знаний и исследований интеллектуального потенциала и возможностей самих людей, а затем реализуются как встроенные интеллектуальные функции в различных приложениях, в том числе мобильных.

Возможности AI

Итак, можем ли мы предположить, что компьютерные программы / машины смогут думать, или, другими словами, иметь определенный уровень мышления, эквивалентный человеческому? Действительно, человеческий интеллект, скорее всего, не обладает такой же вычислительной скоростью, как компьютеры, но важно одно - человек мыслит абстрактно , он может решать проблемы, не принимая во внимание некоторые детали. Кроме того, человеческий интеллект может генерировать идеи, а также внедрять инновации.

Начнем с разграничения программ с наличием ИИ и без него. В чем разница между ними и в чем преимущества первых по сравнению с более поздними?

К преимуществам программ ИИ можно отнести возможность отвечать на универсальные вопросы, исключая только конкретные, как в случае с программами без ИИ; беспроблемная, а именно простая и быстрая модификация определенных информативных частей программы (алгоритмов) без изменения всей структуры.

Преимущества ИИ

Кроме того, в программах, использующих ИИ, допускается меньше ошибок и дефектов, поскольку искусственный интеллект более универсален, чем человеческий. Самое главное, что нужно сказать, это то, что разница между ИИ и обычным программированием заключается в наличии « интеллекта », другими словами, имитации определенного уровня человеческого мышления. Таким образом мы избегаем только последовательного выполнения заранее запрограммированных шагов. Например, алгоритмы с искусственным интеллектом используются в таких поисковых системах, как Google.

Продвинутый искусственный интеллект может быть построен на основе так называемой когнитивной архитектуры, а отдельные модули в нем могут отвечать за такие функции, как зрение, распознавание и генерацию речи, принятие решений, внимание и другие аспекты разума.

Некоторые компании учат нас, как оптимизировать цены и увеличивать наши продажи и маржу, используя методы искусственного интеллекта и динамическое ценообразование.

ИИ призван служить общественному благу: модерировать публикации в социальных сетях (например, с его помощью в Facebook эффективно удаляются публикации, имеющие отношение к пропаганде терроризма).

Кроме того, искусственный интеллект эффективно фильтрует фотографии, содержащие неприемлемые для публикации материалы, однако оскорбительные и гневные публикации по-прежнему остаются слабым местом технологии.

Нейронные сети

Одним из важных достижений последних лет в области исследований в области искусственного интеллекта является машинное обучение, которое проявляется в технологиях, связанных с электроникой (например, синтез голоса или прогнозирование), аэрокосмической промышленностью (самолеты с автопилотом), автомобилестроением (самоуправляемые автомобили). , финансовой (деятельность, связанная с финансовым рынком: ипотека, оценка недвижимости, кредитное консультирование и др.), военной (распознавание сигналов и изображений и автопилот) сфер и осуществляется компьютерными системами - нейронными сетями.

Нейронные сети повсюду ...

Эти нейронные сети (ИНС) представляют собой так называемый принцип машинного обучения, который моделирует человеческий мозг и состоит из ряда искусственных нейронов, но нейрон в ИНС, как правило, имеет меньше соединений, чем биологический. Ведь мы даже не замечаем, что нейронные сети присутствуют в нашей повседневной жизни, например :

• на почте (автоматическое распознавание адресов и сортировка писем),
• в банках (автоматические проверки считывателей, системы аутентификации подписей, обслуживание клиентов, автоматическое распознавание голоса),
• при использовании цифровых фотоаппаратов (автоматическое определение лица и фокусировка),
• в компьютерных играх (умные символы / агенты).

Как вы знаете, Google и Microsoft обновили свои приложения для перевода, добавив нейронные сети (новые автономные языковые пакеты на базе искусственного интеллекта для приложений Translator для Android, iOS и Amazon Fire). Таким образом, машинный перевод на основе алгоритмов нейронной сети стал более качественным, и его работа может осуществляться в автономном режиме.

Искусственный интеллект в мобильных приложениях

Каков потенциал развития таких технологий, особенно в области мобильных приложений? Пристальное внимание изучению искусственного интеллекта уделяет часть ученых из университетов США. Например, в 2014 году был запущен проект, его название AI100 - Многовековое исследование искусственного интеллекта в Стэнфордском университете. Важность данного исследования обусловлена ​​анализом влияния развития новых технологий на жизнь человека с точки зрения его безопасности, психологии, социальной структуры и других сфер.

Специалисты в области разработки новых технологий предполагают, что искусственный интеллект, как симбиоз науки и технологий, впоследствии станет неотъемлемой частью всех отраслей повседневной жизни, например, игр, распознавания речи, распознавания почерка и умных роботов, где у последних есть специальные датчики, которые определяют физические данные.

Типы искусственного интеллекта

Благодаря технологическому прогрессу в области машинного обучения и интеллектуального моделирования, а также датчиков и облачных решений, объединение искусственного интеллекта с мобильностью - искусственный интеллект в мобильных технологиях стал реальностью. В мобильных приложениях используются три типа искусственного интеллекта:

• слабый - NAI (Узкий искусственный интеллект, например, IOS Siri для iPhone, движок перевода Google);
• сильный AIG (общий искусственный интеллект) и ASI (искусственный суперинтеллект). [Источник]

Тип ИСИ можно отнести к ситуации, когда компьютеры / машины могут моделировать человеческие мысли, другими словами, когда когнитивные способности машин превосходят человеческие. По этому поводу существовало две противоположные точки зрения на развитие ИСИ: с одной стороны, Стивен Хокинг считал, что полноценное развитие ИИ опасно для человечества, а с другой стороны, Демис Хассабис , соучредитель и генеральный директор компании DeepMind утверждает, что более умный ИИ призван помочь человечеству .

Интеграция искусственного интеллекта в мобильность

Сейчас использование искусственного интеллекта в мобильных приложениях растет, так как его применение, в первую очередь, делает жизнь человека проще и лучше, а также экономит время. ИИ меняет границы своего пребывания: вы можете найти его не только в лабораториях, но и в нашей повседневной жизни в качестве GPS, в энергетических сетях, в онлайн-мире.

Примеры AI-приложений

Если вы владелец смартфона Android, у вас в руках виртуальный помощник, который может выполнять несколько задач одновременно, например, отправлять сообщения, составлять расписание, использовать электронную почту и т. Д. Среди мобильных приложений искусственного интеллекта, которые вы можете использовать на Android-смартфоне можно указать следующие:

• голосовой помощник в дороге с AI Robin, который читает текстовые сообщения, информацию о местности, GPS-навигацию;
• Приложение Google Smart для умных сообщений, которое поможет вам решить ваши проблемы; также голосовой помощник для отправки электронных писем от AI Cortana пользователям Windows;
• система голосового поиска и помощник Hound, позволяющий легко и быстро получить нужную информацию.

Чтобы получать актуальную интеллектуальную новостную ленту, вы можете использовать Recent - приложение, основанное на AI . Преимущество этого приложения в том, что оно запоминает ваши предпочтения и предлагает вам темы и статьи, которые вы, возможно, захотите прочитать.

Среди мобильных приложений с искусственным интеллектом стоит обратить внимание на приложение Prisma. Его сложная технология предлагает пользователям создавать шедевры из своих фотографий и видео. Кроме того, в смартфонах искусственный интеллект представлен в виде AI-камеры, которая используется для распознавания сцен.

С увеличением вычислительной мощности в области компьютерных наук были созданы более сложные алгоритмы анализа данных. По мнению Kdnuggets: 2018 год считается лучшим годом для создания стартапа на основе искусственного интеллекта. Подтверждение тому можно найти на практике, например, в приложении Tetra, которое одновременно делает подробные текстовые записи во время телефонного разговора.

С чего начать при запуске мобильного приложения на основе искусственного интеллекта ...

Согласно статье журнала Forbes [ссылка], основанной на отчете Forrester TechRadar, количество предприятий, использующих ИИ, в 2018 году увеличилось до 62% . Так как же стать одним из них? Как выбрать подходящую технологию с искусственным интеллектом для своего мобильного телефона?

8 технологий искусственного интеллекта, которые можно использовать в мобильном приложении

1. Если ваше приложение предназначено для обслуживания клиентов, например, для создания отчетов и обзоров рынка, вам необходимо использовать технологию естественного языка (Natural Language Generation). Его предлагают такие компании, как Attivio, Automated Insights, Cambridge Semantics, Digital Reasoning, Lucidworks, Narrative Science, SAS и Yseop.

   

2. Одной из популярных технологий, используемых в интерактивных системах голосового управления и мобильных приложениях, является технология распознавания речи . Эта технология, например, система Siri или Cortana, позволяет декодировать и преобразовывать человеческую речь в формат, понятный компьютеру. NICE, Nuance Communications, OpenText и Verint Systems входят в число компаний, предлагающих такие услуги.

3. Если вы планируете иметь бизнес-приложение, которое должно иметь возможность взаимодействовать с людьми в сети, содержать отзывы пользователей или онлайн-сообщества, другими словами, использовать чат-ботов или голосовые менеджеры , тогда вам будут помогать виртуальные агенты. . Amazon, Apple, Artificial Solutions, Assist AI, Creative Virtual, Google, IBM, IPsoft, Microsoft и Satisfi предлагают использование таких технологий.

4. Предположим, ваше приложение является корпоративным и также используется для прогнозирования и классификации. Вам следует реализовать платформы машинного обучения на основе машинного обучения (ML). Компании, связанные с продажей этого типа технологии машинного обучения, - это Amazon, Fractal Analytics, Google, H2O.ai, Microsoft, SAS и Skytree . Эти технологические гиганты предлагают разработчикам широкий выбор программного обеспечения и инструментов с искусственным интеллектом.

5. Биометрия - это технология, которая позволяет идентифицировать, измерять и анализировать поведение человека и физические аспекты структуры и формы тела посредством работы с изображениями, сенсорного распознавания, управления голосом и жестами. Используется в основном в маркетинговых исследованиях (3VR, Affectiva, Agnitio, FaceFirst, Sensory, Synqera, Tahzoo).

6. Технология Text Analytics и NLP (Natural Language Processing) позволяет находить нужную информацию в поисковых системах, генерировать новости, структурировать сплошной текст. Эта технология в настоящее время используется в системах безопасности и обнаружения мошенничества. Самыми популярными из них являются Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd и Synapsify.

7. Еще одна интересная технология, которая позволяет программному обеспечению «считывать» эмоции с человеческого лица с помощью расширенной обработки изображений или аудиоданных, - это Emotion Recognition , поэтому человеческие чувства улавливаются с помощью тонких речевых сигналов и интонации голоса. Этот инструмент широко популярен среди стартапов, таких как Beyond Verbal, nViso, Emotion AI и Affectiva.

8. И, наконец, в своем мобильном приложении вы можете успешно использовать технологию распознавания изображений, основанную на процессе идентификации и обнаружения объекта / функции в цифровом изображении или видео. Инфракрасную технологию можно использовать для обнаружения автомобильных номеров, диагностики заболеваний, анализа клиентов и проверки пользователей по их лицам. Компании, использующие IR, включают: Clarifai, которая предоставляет системы распознавания изображений для клиентов; SenseTime, развивающая технологию распознавания лиц, которая может быть применена для анализа платежей и изображений для проверки банковских карт.

При запуске приложения также следует обратить внимание на бессерверные вычисления. При создании некоторых функций в вашем приложении вы можете создать каждую из них как бессерверное вычисление, написанное на разных языках программирования: Java, Ruby, JavaScript или Python. Следовательно, сервер приложений, работающий с кодом, не существует, и эти функции создаются и выполняются по мере необходимости.

Чтобы избежать проблем, таких как отказ одной функции в цепочке, найдите облачные сервисы и инструменты с открытым исходным кодом. Таким образом, вы можете управлять программированием, отладкой и жизненным циклом бессерверных функций, а также тестировать их на ноутбуке, предварительном сервере или любом облаке.

8 советов по разработке мобильного приложения AI

А теперь давайте определимся с общими советами при разработке мобильного приложения с искусственным интеллектом .

Начиная стартап, задайте себе вопросы, связанные с вашей идеей:

1. Решите, что делать, какую проблему решать и для кого. Насколько уникальна и востребована ваша идея на современном рынке? Кто и каковы ваши конкуренты? Важный вопрос: какова история рынка? Следует учитывать, что стартапы делятся на два типа: « горизонтальные » и « вертикальные ». Разница между ними в том, что первые нацелены на разработку одной фундаментальной проблемы, что требует много времени и ресурсов, поэтому такая модель развития присуща крупным компаниям.

Последние занимаются поиском решения одной узкоспециализированной задачи для конкретного потребителя. Скорее всего, ваше приложение будет иметь дело с вертикальной задачей, что неплохо из-за возможности быстрого развития в короткие сроки.

2. Следите за рынком для своего стартапа : действительно, помимо изучения рынка, вы должны постоянно быть в курсе, быть как рыба в воде. Учитывая быстрорастущий цифровой рынок, в настоящее время актуальны следующие стратегии: предоставление мобильного доступа к данным, интеграция приложений с унаследованными системами, реализация архитектуры на основе API и внедрение гибких методов разработки. Кроме того, создайте веб-страницу или блог с описанием того, как вы используете искусственный интеллект, чтобы сделать ваше приложение более привлекательным для пользователей.

Чтобы создать свой визуальный контент из написанного, вы можете использовать такие инструменты, как Wibbitz, SaaS, которые помогут вам создать, например, видео с технологией создания видео AI всего за несколько минут. Вы также можете использовать инструмент Wordsmith, созданный Automated Insights - он использует NLP (обработка естественного языка) для генерации новостей на основе входящих данных. Такие бренды, как USA Today, Hearst и CBS, уже используют ИИ для создания своего контента.

3. Глубокое изучение ваших идей . Полностью погрузитесь в разработку своей идеи мобильного приложения. Для этого необходимо проводить расширенную аналитику (в данном случае это использование машинного обучения с целью автоматизации подготовки данных, а также поиска необходимой информации).

В одном комплекте: мобильный искусственный интеллект и аналитика

Как известно, одним из технологических трендов последних лет является сочетание умных приложений и аналитики. Как говорит Гарнер: в течение следующих нескольких лет каждое служебное приложение будет включать искусственный интеллект на определенном уровне. AI стал следующим крупным полем битвы на широком спектре рынков программного обеспечения и услуг, включая аспекты ERP. Как видите, интеллектуальные приложения также создают новый интеллектуальный промежуточный уровень между людьми и системами и могут трансформировать характер работы и структуру рабочего места.

Главный тезис заключается в том, что расширенная аналитика - это особая стратегическая область, в которой машинное обучение используется для автоматизации подготовки данных, поиска информации и обмена информацией для широкого круга бизнес-пользователей, рабочих, разработчиков и ученых .

4. Помимо разработки приложения, обратите внимание на дизайн, во что будет «завернут» ваш продукт. Пусть путешествие по вашему приложению будет увлекательным, а дизайн будет подкреплен удобной навигацией.

5. Определите сильные стороны ваших разработок приложений с искусственным интеллектом, их функции, их преимущества и привлекательность для пользователя; пусть ваше приложение станет незаменимым в повседневном использовании для человека.

6. Не отказывайтесь от предварительного тестирования (ручного или автоматизированного) вашего продукта.

Это позволит вам выявить слабые стороны вашего продукта, чтобы усердно работать над их устранением. Это обычный процесс: если на этапе запуска продукта вы выявите ряд ошибок и недочетов, вы сможете устранить их в кратчайшие сроки с помощью обновлений приложения.

7. Примерьте на себя роль пользователя вашего приложения, что позволит вам объективно оценить важность той или иной проблемы, внутренние функции и инструменты.

8. Пусть внедрение ИИ, а именно использование ИИ в мобильном приложении, несмотря на сложность этого процесса, будет технически элегантным, поскольку пользователя не интересует этот аспект вопроса, его волнует, насколько удобно ваше приложение и насколько удобно это решает их проблемы.

И наконец...

По сути, нынешний период, период интеграции искусственного интеллекта в новейшие технологии, в том числе мобильные и даже в нашу повседневную жизнь, можно назвать революционной эпохой. И главная задача ИИ - сделать компьютерные сети более «умными», скоординировав работу всех устройств, инструментов, подключив датчики и сети, используя его (ИИ) как способ повышения активности человека, а не только как способ замена людей.

Итак, мы пришли к выводу, что интеграция искусственного интеллекта в повседневную жизнь уверенно продвигается вперед. Действительно, степень, в которой искусственный интеллект входит в жизнь человечества, ставит перед людьми множество новых задач и влечет за собой множество рисков.

Дальнейшая интеграция ИИ в новые мобильные приложения придаст новый импульс новым возможностям:

• умное взаимодействие,
• глубокая персонализация,
• особое мнение,
• интеллектуальные ответы.

Действительно, Google IO 2018 объявил о выпуске вспомогательной технологии Smart Compose для пользователей Gmail, которая сможет предлагать пользователям полные предложения.

В этой статье мы попытались дать пару полезных советов о том, как использовать ИИ в мобильных приложениях, в частности в вашем будущем приложении, и какова роль ИИ для мобильных приложений.

Вам нужно организовать правильную команду, потому что стартап, как и любой другой бизнес, - это командная игра! Ваша команда и каждый игрок должны быть «заражены» общей идеей, идеей успеха! Будьте уверены, мы поможем с остальным, Mind Studios!