Самостоятельный подход к гуманизации контента B2B: почему генеративный ИИ может вывести ваш бизнес только на первое место
Опубликовано: 2023-04-27С началом сезона Высшей лиги бейсбола один из самых горячих споров в этом виде спорта снова нашел отклик: придерживаться судей-людей или использовать зону электронных ударов?
Это просто еще один пример того, как быстрое развитие технологий фундаментально влияет на все в нашем обществе, от классического американского времяпрепровождения до древнего искусства письма. Те из нас, кто работает в сфере контент-маркетинга, ведут собственные дебаты об истинной ценности роботов и автоматизации и о том, как они подходят для будущего.
Консенсус на данный момент? Искусственный интеллект изменит правила игры во многих отношениях, но его ограничения по-прежнему будут делать человеческий фактор важным, когда дело доходит до достижения результатов контент-маркетинга.
Давайте рассмотрим, как генеративные ИИ-решения могут помочь вашему бизнесу встать на ноги и создать возможности, а также почему человеческое участие имеет решающее значение для окончательного решения задач.
«ИИ изменит правила игры во многих отношениях, но его ограничения по-прежнему будут делать человеческий фактор важным, когда дело доходит до достижения результатов контент-маркетинга». — Ник Нельсон @NickNelsonMN Нажмите, чтобы твитнутьПреимущества генеративного AI-контента для маркетинга
Хотя стремление понятно, создатели контента, которые активно избегают генеративных инструментов ИИ из-за опасений, оказывают себе медвежью услугу. Есть много больших преимуществ, которые могут коренным образом улучшить то, как мы работаем, и результаты, которые мы производим как маркетологи.
Вот некоторые из наиболее полезных преимуществ, которые такие технологии, как ChatGPT, могут дать контент-маркетингу B2B.
Обширные и всесторонние исследования, сделанные эффективными.
Это одно из преимуществ, которое меня больше всего взволновало и впечатлило. Исследование, если вы хотите сделать это правильно, может быть одним из самых трудоемких аспектов создания контента — существует так много информации, которую нужно искать и просеивать.
С правильными подсказками создатели контента могут использовать ИИ, чтобы отвечать на вопросы и получать целевую информацию с молниеносной скоростью. Я не собираюсь полагаться на эти инструменты как на единственный источник, потому что они восприимчивы к неточной, устаревшей и неполной информации, но я уже нашел много способов с помощью этой технологии и с нетерпением жду возможности изучить больше.
Оптимизация разработки и производства контента.
Я бы сказал, что (по разным причинам, которые мы вскоре рассмотрим) вы, как правило, не хотите, чтобы ИИ контролировал создание контента. Однако это не значит, что эти инструменты не могут быть чрезвычайно полезными впроцессесоздания контента, особенно на ранних стадиях создания идей и набросков.
Если вы писатель, то вы, вероятно, знаете, что самое сложное в создании нового произведения — начать: найти тезисы для обсуждения, организовать свои мысли, убедиться, что ваш контент полностью охватывает тему, к которой он обращается.
Генеративный ИИ-инструмент, получив подходящее направление, может мгновенно представить идеи, информацию и наброски. Например, вы можете предложить: «Я хочу, чтобы вы создали оглавление для отчета о [X]», и бум, у вас есть отправная точка, чтобы начать создавать ценный контент.
Наслаивая более специфичные подсказки с точки зрения контекста и ограничений, вы можете получить более целенаправленные и полезные результаты для управления вашим процессом.
Масштабируемые эксперименты для более быстрого внедрения инноваций.
Способность генеративного ИИ быстро извлекать информацию, создавать концепции и отвечать на подсказки позволяет контент-маркетологам постоянно тестировать различные подходы, стили обмена сообщениями и методы, способные повысить эффективность их рабочего процесса, а также качество их конечного результата.
В качестве примера того, как это может принять форму, я просто пошел вперед и… попросил ChatGPT поделиться тем, как это может помочь облегчить эксперимент с контентом. Вот что предложил:
- ChatGPT может анализировать существующий контент веб-сайта компании и определять области, которые можно оптимизировать для повышения производительности.Это может включать в себя улучшение заголовков, изменение тона или стиля или добавление более релевантных ключевых слов.
- ChatGPT может генерировать варианты существующего контента на основе выявленных возможностей оптимизации.Например, он может предоставить альтернативные заголовки, перефразировать предложения или предложить другие призывы к действию.
- Компания может провести A/B-тестирование, чтобы сравнить производительность исходного контента с оптимизированными версиями, созданными ChatGPT.Это может включать случайный показ различных версий контента посетителям и измерение ключевых показателей, таких как рейтинг кликов, коэффициент конверсии или вовлеченность.
- Основываясь на результатах A/B-тестирования, компания могла решить, следует ли реализовать оптимизированный контент, который показал наилучшие результаты, или продолжить итерацию и тестирование дополнительных вариантов.
Даже если вы не используете точную копию, созданную ChatGPT, этот высокоавтоматизированный эксперимент может предоставить ключевую информацию об элементах контента или типах CTA, которые взаимодействуют с вашей аудиторией для информирования вашей стратегии.
«Эксперименты с искусственным интеллектом могут предоставить ключевую информацию об элементах контента или типах CTA, которые взаимодействуют с вашей аудиторией для информирования вашей стратегии». — Ник Нельсон @NickNelsonMN Нажмите, чтобы твитнутьКлючевые ограничения ИИ для маркетингового контента B2B
Каким бы мощным он ни был, умные и стратегические маркетологи могут быть уверены, что генеративный ИИ не сможет их заменить. Есть несколько ограничивающих факторов, которые не позволяют этой технологии сделать человеческие аспекты маркетинга неактуальными.

На самом деле, по мере того, как эти инструменты получают все более широкое распространение, навыки и опыт талантливого специалиста по маркетингу, возможно, станут более важными и уникальными, чем когда-либо.
Каковы недостатки генеративного ИИ для маркетингового контента? Начнем с самого простого:
ИИ не предназначен для того, чтобы быть достоверным или точным.И это часто предвзято.
Это одна из самых фундаментально важных вещей, которые нужно понять об ИИ. Поскольку алгоритмы настолько сложны, легко предположить, что у них есть встроенные механизмы, гарантирующие, что информация, которую они обслуживают, верна. Но на самом деле это не так.
«Они просто генерируют текст, который звучит правдоподобно на основе данных, которые они видели», — объясняет Джо Амдитис. «Это означает, что они могут «галлюцинировать» информацию или даже «лгать» в некоторых случаях, и поэтому их результаты всегда должны проверяться людьми на точность».
Эта же динамика делает контент, созданный ИИ, готовым к предвзятости. «ChatGPT хорош настолько, насколько хороши данные, на которых он обучается, и если данные обучения предвзяты или неточны, это может привести к предвзятому или неточному созданию контента».
Амдитис недавно опубликовал руководство под названием «Руководство для начинающих: ChatGPT для местных издателей новостей», из которого черпаются приведенные выше идеи. Ориентированное на журналистов, которые заинтересованы в использовании технологии, ответственно рассматривая ее недостатки, я нашел это руководство невероятно проницательным и ценным.
Один из основных, выделенных выводов из справочника? «Ключ заключается в том, чтобы обеспечить строгий и избыточный человеческий контрольвсякий раз, когда вы решите использовать ChatGPT, но особенно в ситуациях с высокими ставками, когда информация, которую он выдает вам, предназначена для использования в любых общественных, профессиональных или нетривиальных целях. способ."
«Ключ заключается в том, чтобы обеспечить строгий и избыточный человеческий контроль, когда и как бы вы ни решили использовать ChatGPT». — Джо Амдитис @JoeAmditis Нажмите, чтобы твитнутьИИ не хватает оригинальности и человеческого резонанса.
Или Шани, который основал инструмент искусственного интеллекта для цифровой рекламы Albert, быстро понимает, где технология не работает. «Мы видим, что ИИ имеет ограничения в очевидных областях: эмоции, чувства, субъективное мышление», — сказал он Маркетинговому институту ИИ. «Люди уникальны в своей способности чувствовать очень сложным образом и переводить эти чувства в эмоциональные связи».
Это важное соображение в то время, когда сектор B2B в целом осознает и отмечает существенную ценность революционного творческого и эмоционального воздействия в их маркетинге.
ИИ не хватает здравого смысла и опыта.
Искусственный интеллект способен делать обоснованные выводы на основе доступных ему данных. Но эти данные по своей природе ограничены и гораздо менее ценны, чем личный опыт маркетологов, руководителей и других талантов, связанных с бизнесом.
Даже небольшие решения, касающиеся контент-стратегии, могут оказать огромное влияние на успех компании, и именно здесь вмешательство квалифицированных и опытных людей наиболее необходимо.
Как добавил Шани: «Ограничения искусственного интеллекта также будут связаны со степенью точности, с которой технологи смогут воспроизвести человеческий «интеллект» и процесс принятия решений».
Или, как написали Джо МакКендрик и Энди Турай в Harvard Business Review: «Искусственный интеллект предназначен для помощи в принятии решений, когда задействованные данные, параметры и переменные находятся за пределами человеческого понимания. По большей части системы ИИ принимают правильные решения с учетом ограничений. Однако общеизвестно, что ИИ не в состоянии уловить или отреагировать на нематериальные человеческие факторы, которые влияют на принятие решений в реальной жизни — этические, моральные и другие человеческие соображения, которые определяют ход бизнеса, жизни и общества в целом».
В маркетинге B2B эти «неосязаемые человеческие факторы» с трудом зарабатываются благодаря опыту, сотрудничеству и профессиональному росту.
«В маркетинге B2B «неосязаемые человеческие факторы» с трудом зарабатываются благодаря опыту, сотрудничеству и профессиональному росту». — Ник Нельсон @NickNelsonMN Нажмите, чтобы твитнутьВозвращаясь к нашему первоначальному сценарию роботов, заменяющих людей-судей в бейсболе, эта идея теряет свою практичность, когда вы думаете о более широких обязанностях, которые влечет за собой эта роль, помимо подачи мячей и ударов.
Судьи-люди имеют решающее значение для игры в бейсбол, поскольку они привносят в игру опыт, интуицию, традиции и авторитет. В то время как технологии могут помочь в принятии решений, судьи-люди являются неотъемлемой частью ткани игры, и их присутствие добавляет аутентичности и атмосферы спорта.
Не верьте мне на слово — последний абзац был дословно взят из ChatGPT.
Излишне говорить, что в бизнесе ставки, как правило, немного выше, чем в бейсбольном матче. Генеративный ИИ — это хит для контент-стратегий B2B, но это не успех.
Хотите узнать больше о создании контента, который прорывается вперед и оказывает влияние на бренд в эпоху ИИ? Ознакомьтесь с нашим руководством«Маркетинг с намерением: будущее SEO и квалифицированный поисковый трафик B2B».