ИИ и Интернет вещей: две мощные сущности, которые изменят способ ведения бизнеса

Еще до того, как появились автономные дроны и машинное обучение, Джеймс Кэмерон поразил мир своим проектом мечты «Терминатор» в 1984 году, где он представил «Скайнет», футуристическую сеть искусственного сверхразума, которая хочет заменить людей машинами. Много споров было о франшизе фильма с тех пор, как ученые выдали ее за серию фан-сервисов, но семена технологического великолепия были посеяны. Независимо от того, захватит ли искусственный интеллект мир или нет, он, безусловно, дал бизнесу средство для революции, а читателям/участникам дебатов, таким как мы, пищу для размышлений.

Еще одна важная часть прорывной технологии, которая в равной степени меняет жизни людей, — это Интернет вещей. Как и ИИ, Интернет вещей достиг совершеннолетия. Его утилиты включают в себя не только создание умных домов, но и носимых устройств, умных транспортных средств и умных городов. Роль искусственного интеллекта и Интернета вещей в бизнесе в настоящее время достигла своего пика.

ИИ и Интернет вещей меняют привычный способ работы бизнеса. С одной стороны, ИИ с его мощным подмножеством машинного обучения проложил путь к более разумному выполнению задач с анализом в реальном времени и более тесному взаимодействию между людьми и машинами; Интернет вещей, с другой стороны, расширил масштабы связи между устройствами и людьми с помощью эффективных интеллектуальных технологий. Слияние Интернета вещей и искусственного интеллекта делает приложения друг друга более разнообразными и мощными.

Двигаясь дальше, мы обсудим преимущества и применение IoT и AI в бизнесе.

Слияние: как ИИ и Интернет вещей меняют бизнес?

Появление ИИ и Интернета вещей коренным образом изменило весь бизнес-ландшафт. Объединение Интернета вещей и ИИ может помочь руководству принимать обоснованные решения без ошибок. В то время как Интернет вещей накапливает большие объемы данных посредством подключения устройств через Интернет, ИИ помогает усваивать и оценивать эти данные.

Машинное обучение (подмножество ИИ) в устройствах IoT помогает выявлять закономерности и обнаруживать любые сбои в сборе данных с помощью чрезвычайно продвинутых датчиков. Внутренние вещи, такие как стимуляция воздуха, температуры, влажности, загрязнения, звука, вибрации, света и т. Д., Извлекаются с помощью этой технологии в течение определенного периода времени. В отличие от традиционных технологий, Интернет вещей и машинное обучение делают операционные прогнозы в 20 раз быстрее и точнее. Это причина, по которой компании, использующие технологию ИИ, отмечают рост своих доходов, подтверждение чего можно увидеть на графике ниже:

[Доходы от предприятий, использующих ИИ, с 2018 по 2025 год (оценка)]

Роль искусственного интеллекта в революции IoT помогла значительно увеличить доходы, что также означает продажу большего количества подключенных устройств.

Ниже приведен график, показывающий, сколько устройств на базе IoT было в 2015 году, а оценочная кривая предсказывает огромный рост до 2025 года.

Спрос на IoT, безусловно, растет. Интернет вещей, наряду с искусственным интеллектом, в настоящее время востребован каждым бизнесом, будь то компания из списка Fortune 500 или стартап. Поскольку нет предела ни тем, ни другим способностям, компании хотят использовать их в полной мере и раскрывать свой потенциал миру. На следующем изображении проводится сравнение различных технологий и показано, какие из них являются наиболее популярными.

Поскольку Интернет вещей продолжает собирать данные, ИИ берет на себя ответственность за преобразование их в осмысленные и творческие действия. Обмен данными происходит через датчики, и в процессе происходит несколько из следующих вещей:

• Более точные данные получают, отслеживают и оценивают
• Весь процесс становится быстрее и эффективнее
• Наблюдение за кибератаками стало более определенным и надежным

Преимущества ИИ и IoT в бизнесе

Вместе ИИ и Интернет вещей представляют собой непреодолимую силу технологий. Интернет вещей и ИИ можно интегрировать вместе, чтобы воспользоваться рядом преимуществ , которые они предоставляют. Следующее уточняет то же самое:

Сбор данных, совместное использование и формирование мнений пользователей

Сбор данных чрезвычайно важен для роста и развития бизнеса. Бизнес со стратегией IoT знает, как технологии могут преобразовать принуждение к данным, предлагая более широкий доступ к информации о потребителях. ИИ в бизнесе упрощает обработку этой информации. Устройства IoT имеют этот уникальный механизм для отслеживания, записи и наблюдения за поведением пользователя и его/ее взаимодействием с устройством(ами). Предприятия используют полученные данные для разработки более эффективных способов улучшения потребительского опыта.

Статистика, показывающая организации, которые получают прибыль выше среднего благодаря внедрению IoT.

Устранение простоев

Организации по добыче нефти и газа используют тяжелую технику, которая может выйти из строя в результате незапланированных/незапланированных поломок. Это приводит к простоям, которые могут привести к огромным потерям. Платформа Интернета вещей с поддержкой искусственного интеллекта делает возможным профилактическое обслуживание. Это помогает заранее предвидеть сбои и поломки оборудования, используя аналитику, чтобы вы могли заранее спланировать курс действий и не допустить, чтобы ваши операции пострадали. Исследование Deloitte привело к следующим выводам:

• Сокращение времени на планирование технического обслуживания на 20-50 %.
• 5-10% сокращение затрат на техническое обслуживание
• 10-20% увеличение доступности оборудования и времени безотказной работы

Усиление мер безопасности

В связи с нынешним ростом утечек данных и кражи конфиденциальной информации безопасность и защищенность являются наиболее важными факторами для бизнеса. Платформа IoT на базе искусственного интеллекта обеспечивает активную поддержку вашей личной информации и не позволяет третьим лицам вмешиваться. Различные организации содействуют межмашинному взаимодействию для обнаружения входящих угроз и выдачи автоматических ответов хакерам. Типичным примером может быть банковский сектор, где незаконные действия в банкоматах обнаруживаются датчиками IoT и немедленно передаются в правоохранительные органы.

Автоматизированная операционная эффективность

Развертывание IoT оптимизирует ваш бизнес и помогает делать точные прогнозы, которые чрезвычайно важны для повышения эффективности бизнеса. Инвестиции в Интернет вещей очень необходимы в наше время, поскольку эта технология также помогает вам понять избыточные действия и те, которые отнимают много времени. Хорошим примером может служить сокращение расходов Google на охлаждение своих центров обработки данных, которое они могли бы сделать с помощью ИИ и IoT. Как и Google, вы тоже можете узнать, какие из ваших операционных действий нуждаются в тонкой настройке, чтобы не пренебрегать эффективностью.

Помогает в обработке бизнес-анализа

Должен быть тонкий баланс между спросом и предложением. ИИ помогает улучшить управление запасами и снизить давление на запасы, поскольку он поможет вам заранее узнать, когда вам нужно пополнить запасы. Это оказывает важную помощь розничным торговцам, поскольку они иногда накапливают слишком много товаров, чтобы позже обнаружить, что все они не могут быть проданы. Это доказывает, насколько он точен, чем ручные методы. Существуют приложения IoT, которые помогают им в сборе данных и аналитике для обслуживания запасов.

Лучше в управлении рисками

Ранее мы упоминали, как платформа AI и IoT помогает поддерживать кибербезопасность. Когда дело доходит до управления рисками, которое включает в себя управление финансовыми потерями, безопасностью персонала и киберугрозами, пара легко справляется с ситуациями и дает быстрые ответы, чтобы такие ситуации не возникали. Например, Fujitsu, японский поставщик ИТ-оборудования и услуг, обеспечивает безопасность работников за счет данных, собираемых с носимых устройств с помощью ИИ.

Возможности для новых и улучшенных продуктов и услуг

Технология обработки естественного языка (NLP), направленная на улучшение общения с помощью речи, текста или жестов, увеличила передачу информации между людьми и устройствами. Дроны и роботы с искусственным интеллектом придают совершенно новый смысл мониторингу и проверке, которых раньше не существовало. Это помогает получать данные, которые человек физически никогда не сможет сделать. Это доказывает, насколько сильно будущее IoT и AI . Для коммерческих автомобилей это помогает в управлении автопарком, отслеживая каждую измеримую информацию. Rolls Royce — отличный пример вариантов использования Интернета вещей на основе ИИ . Планирует использовать технологию искусственного интеллекта для удовлетворения потребностей в техническом обслуживании двигателей самолетов с поддержкой IoT. Это поможет в создании шаблонов восприятия и поможет изучить более глубокое понимание.

Примеры того, как ИИ и Интернет вещей демонстрируют превосходство

Теперь, когда вы знаете, как проекты ИИ и IoT помогают использовать бизнес-возможности, давайте упомянем несколько примеров использования ИИ и IoT , чтобы понять роль искусственного интеллекта и IoT в бизнесе в создании новых бизнес-моделей и улучшении взаимодействия с пользователем. Многие из этих примеров также дополняют самые передовые и футуристические тенденции , на которые стоит обратить внимание.

Носимые

К настоящему времени вы, должно быть, слышали, как носимые устройства играют ключевую роль в текущем сценарии IoT . Фитнес-трекеры, смарт-часы, носимые тревожные кнопки, системы удаленного мониторинга, GPS-трекеры и музыкальные системы — вот некоторые из самых популярных примеров носимых устройств, которые занимают большую часть в экосистеме IoT. Вам нужно просто загрузить приложения IoT на свои интеллектуальные устройства, чтобы получить наиболее точную информацию.

Робототехника

Производственная отрасль остро нуждалась во внедрении решений IoT, ориентированных на ИИ . Это помогает в распознавании лиц, глубоком обучении, аналитике больших данных и особенно в робототехнике. Роботы и робототехника всегда были лидерами технологий на протяжении десятилетий, и теперь, с течением времени, они стали умнее, надежнее и эффективнее. Благодаря имплантированным датчикам облегчается тщательная коммуникация. Используя слияние ИИ и Интернета вещей , роботы могут с точностью обучаться и адаптироваться к новым условиям. Это делает производственный процесс линейным и экономит время и деньги.

Умные дома

Экосистема умного дома растет и в настоящее время оценивается в 91 миллион долларов. Это одно из самых приятных занятий технологиями, когда вам не нужно доставать и подходить к конкретному прибору и управлять им. Технология IoT на базе искусственного интеллекта позволяет управлять освещением, вентиляторами, телевизором, термостатом, кондиционерами и т. д. с помощью телефона. Не только внутри, но даже если вы выезжаете на улицу, скажем, на удаленную станцию, и вам нужно проверить, не было ли неправильно включено устройство, вы можете сделать это с помощью простой команды. Или, если вы возвращаетесь домой после утомительного рабочего дня и нуждаетесь в ванне, вы можете установить температуру воды, скажем, за 10 минут до того, как вы вернетесь домой.

Беспилотные автомобили

Мысль об автономных автомобилях и транспортных средствах кажется захватывающей и захватывающей одновременно. С мощными датчиками, установленными камерами и надежной интеграцией аппаратного и программного обеспечения автомобиль собирает монументальную информацию о дорогах, трафике, дополнительных маршрутах, навигации, погодных условиях, поведении потребителей и многом другом. Беспилотные автомобили — прекрасные примеры, которые подчеркнут роль искусственного интеллекта в технологиях будущего . Одним из основных факторов, касающихся безопасности. Многие столкнутся с опасениями по поводу своих первых поездок на беспилотных автомобилях, но в этом и заключается вся игра. Он обладает потрясающими способностями к обучению и мощными механизмами искусственного интеллекта, которые любой ценой отдадут приоритет жизни пассажира.

Амазон Go

Это поистине мастерский ход в использовании технологии искусственного интеллекта . Для поддержки своих торговых точек Amazon использует IoT, чтобы сделать процесс покупок более удобным для пользователя . Без кассы или даже кассовых аппаратов датчики оптимизируют весь процесс. Например, датчики используются для определения ваших действий. Как в супермаркете или розничной торговой точке, товары упорядочены, и когда вы берете какой-либо продукт, он автоматически добавляет его в вашу корзину, и в тот момент, когда вы оставляете его обратно, он удаляется из вашей корзины. Он подключается к вашему способу (-ам) оплаты, поэтому, когда вы покидаете магазин с товарами, общая сумма списывается с вашего счета или онлайн-кошелька. Как и в автомобилях с автоматическим управлением, они использовали компьютерное зрение, алгоритмы глубокого обучения и слияние датчиков, создав технологию «Just Walk Out».

Здравоохранение

В настоящее время это потребность часа. В связи с пандемией коронавируса все стали особенно осторожны в отношении своего здоровья, а такие технологии, как ИИ и Интернет вещей, задействуют всю систему здравоохранения . Приложения и развертывания IoT на базе ИИ помогают собирать данные для принятия профилактических мер для человека/пациента, раннего выявления и обеспечения приема лекарств. Он получает данные с подключенных к Интернету медицинских устройств, медицинских карт, фитнес-трекеров, мобильных приложений для здравоохранения и т. д. Многие медицинские компании по всему миру инвестируют в IoT , чтобы люди оставались в безопасности в таких опасных условиях.

Умные города

Это самый большой пример, демонстрирующий мастерство пары AI и IoT. Если он способен поддерживать гражданский этикет, то это говорит об успехе технологии. Такие вещи, как умное управление дорожным движением, умная парковка, умное управление отходами, умная полиция, умное управление и многие другие факторы, являются компонентами, из которых состоит умный город. Интернет вещей для «умных» городов меняет способ работы городов и предоставляет населению удобства, включая транспорт, здравоохранение, освещение и т. д. «Умные» города, возможно, являются футуристической концепцией, и у них есть много возможностей для развития. Вышеприведенное видео объясняет, как три города успешно реализовали его.

Есть много компаний по разработке приложений IoT , которые проделали огромную работу по интеграции технологии в различные виды бизнеса и созданию чего-то нетрадиционного из банальной схемы вещей. ИИ действительно заново изобретает IoT вместе с другими современными технологиями , и компании, которые активно используют это технологическое новшество, могут сказать только хорошее. Не нужно тратить время на раздумья, чтобы объяснить : будущее Интернета вещей — это ИИ, и оно останется таковым .

Часто задаваемые вопросы

В) Как ИИ связан с IoT?

IoT или Интернет вещей — это подключение различных устройств/машин и накопление данных, собранных со всех них. ИИ или искусственный интеллект — это технология, которая прививает интеллектуальное поведение, которое находится на одном уровне с возможностями человеческого мозга или превосходит его. Вместе они образуют связанный интеллект, который представляет собой грубую силу технологий, и именно поэтому появляется так много компаний Интернета вещей .

В) Использует ли IoT искусственный интеллект?

Это определенно так! Гигантские данные, собранные с помощью подключенных устройств или устройств IoT, затем передаются системам искусственного интеллекта для определения результатов, ориентированных на результат. С каждым днем ​​обе технологии становятся все более гибкими, а с более плавными приложениями ИИ для IoT, от транспортных средств до целых городов, можно управлять с помощью объединения этой концепции.

В. Как ИИ помогает IoT?

Задача IoT — позволить устройствам подключаться и создавать интерфейс для свободного потока информации. ИИ воспринимает эти данные и использует их для создания оптимизированных результатов. Подмножество машинного обучения ИИ помогает понять процесс и дает результат на основе управляемого обучения. Комбинация машинного обучения IoT на базе ИИ — это то, что меняет каждый существующий тип бизнеса по сравнению с его традиционными корнями. Умные города, автономные транспортные средства, умные дома, умная розничная торговля и т. д. — вот несколько ярких примеров.

В) Что лучше — AI или IoT?

Это две разные технологии, которые при объединении становятся еще более мощными. Благодаря облаку IoT стал больше, чем когда-либо. Поскольку они пользуются большим спросом, стартапы IoT, ориентированные на ИИ , растут.

В) Почему искусственный интеллект важен для бизнеса?

Как для внутренних, так и для внешних целей ИИ необходим всем организациям. Это дает конкурентное преимущество, повышает эффективность, уменьшает избыточность, дает автоматизированные ответы и помогает поддерживать порядок в различных функциональных областях организации. Самое замечательное в ИИ то, что, несмотря на то, что он существует уже столько лет, он всегда кажется футуристичным.

Вывод

Итак, как обсуждалось в этой статье, будущее Интернета вещей и ИИ далеко впереди. Эти современные технологии имеют более широкое применение практически во всех сферах бизнеса. Объединение ИИ и Интернета вещей поможет организациям лучше принимать решения с нулевым количеством ошибок. Но если у вас все еще есть какие-либо сомнения или вы хотите разработать решение на основе ИИ и IoT для своего бизнеса, сейчас самое время связаться с компанией- разработчиком IoT или компанией- разработчиком ИИ . Мы являемся одной из ведущих компаний по разработке приложений для искусственного интеллекта и Интернета вещей в США, которая предлагает лучшие услуги по разработке приложений для Интернета вещей наряду с услугами по разработке искусственного интеллекта.