Носимый ИИ: что означает внедрение для цифрового мира

Носимые устройства уже много лет являются частью нашей жизни и важной цифровой трансформацией. В 1980-х годах, когда впервые были выпущены первые цифровые слуховые аппараты, мы и представить себе не могли, что сегодня они станут неотъемлемой частью нашей жизни. В современном сценарии ИИ в фитнес-индустрии также позволяет проводить более разумные тренировки без тренажерного зала с использованием носимых устройств ИИ, которые помогают персонализировать ваши цели в фитнесе.

Возвращаясь к 2004 году, который был назван годом носимых технологий, когда после появления Apple Watch произошел внезапный рост количества трекеров активности, инновации, происходящие в секторе носимых устройств, представляют собой не что иное, как полные преобразования.

Но какое-то время между сегодняшним днем, когда вы читаете эту статью, и несколькими годами ранее было время, когда носимые устройства начали терять свое очарование — в основном из-за того, что людям надоело отслеживать свой счет или получать уведомления о телефонных звонках на своих смарт-устройствах. смотреть. Это было время, когда начались разговоры о том, чтобы сделать носимые устройства умнее.

Перейдем к сегодняшнему дню, подготовка к тому, чтобы сделать приложения носимых технологий интеллектуальными, чтобы ценность, которую пользователи получают в результате каждого взаимодействия, была на высоком уровне. Этот препарат получил название Wearable AI . Как вы можете сделать вывод, этот сектор возник в результате внедрения искусственного интеллекта и носимых технологий в мире.

Фактически, в фитнес-индустрии происходят огромные сдвиги в результате широкого внедрения приложений Интернета вещей (IoT) и передовых предложений продуктов искусственного интеллекта (ИИ). Согласно Reports and Data, к 2027 году рынок фитнес-приложений будет приносить 14,64 млрд долларов годового дохода, а количество пользователей фитнес-приложений составит около 100,2 млн человек.

После того, как это доказано, давайте посмотрим, что прорывная технология обещает клиентам.

Таблица содержания

1. Недостатки носимой индустрии, которые решает искусственный интеллект
2. Статистика по рынку носимого искусственного интеллекта
3. Варианты использования ИИ в носимых устройствах
4. Проблемы, связанные с внедрением ИИ в носимые устройства

Недостатки носимой индустрии, которые решает искусственный интеллект

Проблема в носимых технологиях, которая требует решения с помощью технологий ИИ , двояка.

С одной стороны, есть проблема, с которой сталкиваются пользователи, связанные с отсутствием элемента действия. Представьте себе это, предположим, ваши смарт-часы уведомляют вас о том, что вы прошли 300 шагов за день. Теперь, что бы вы хотели сделать с информацией? Разве вы не хотите знать, сколько считается идеальный шаг? Или нужно сравнение со счетчиком шагов за предыдущий день? Или вам просто нужна информация о том, как шаги ведут к вашей цели в фитнесе, сколько еще шагов вам потребуется, чтобы достичь своей цели?

Теперь, с другой стороны, у поставщиков услуг носимых устройств возникает проблема «каков следующий шаг?». Когда они построены просто на идее извлечения информации из тела и уведомления пользователей о жизненно важных показателях, наступает время, когда пользователи начинают спрашивать о ценностном предложении (хотя в случае с медицинскими носимыми приложениями, разработанными для отслеживания, такой пример почти никогда не встречается). жизненно важные органы). Что сложно для поставщиков услуг, так это подумать о модели расширения — еще одной из проблем, связанных с носимыми устройствами, которые решает искусственный интеллект для фитнеса.

Технологии искусственного интеллекта в сочетании с их мощной броней, машинным обучением, проделывают потрясающую работу по преобразованию множества данных, которые пользователи предоставляют вам, в полезную информацию. Это поможет вашим пользователям и вашему бизнесу сделать следующие шаги. Фактически, умные часы с искусственным интеллектом создают эталон, позволяющий в режиме реального времени отслеживать свои цели в фитнесе и здоровье.

Давайте посмотрим на некоторые статистические данные, проливающие свет на рост конвергенции ИИ для фитнеса и носимых устройств.

Статистика по рынку носимого искусственного интеллекта

К 2025 году рынок носимых умных устройств достигнет 180 миллиардов долларов США . Существуют тенденции в области технологий ИИ и носимых устройств, стимулирующие рост ИИ и носимых устройств :

• Непрерывное улучшение дизайна, функций и разнообразия доступных носимых устройств в дополнение к постоянным инновациям, представленным множеством надежных компаний-разработчиков носимых приложений .
• Появление граничных вычислений на мощных процессорах, таких как платформа Qualcomm Snapdragon Wear 3100.
• Усовершенствованные алгоритмы искусственного интеллекта и достижения в области беспроводной связи, такие как 5G, расширяют функциональные возможности для обеспечения беспрепятственного взаимодействия с пользователем.
• Рынок умных носимых устройств сможет поддерживать двузначный рост: в период с 2018 по 2022 год будет продано 780 миллионов единиц.

Варианты использования ИИ в носимых устройствах

Варианты использования искусственного интеллекта в носимых устройствах в настоящее время делятся на две основные категории: здравоохранение и безопасность, улучшение AR/VR и интеллектуальные помощники.

Улучшение дополненной и виртуальной реальности

Роль VR и носимых устройств в области здравоохранения уже чрезвычайно распространена на рынке. Однако необходимо сделать их разумными.

Первый и наиболее перспективный вариант использования носимых ИИ — это их включение в сегмент AR/VR. Устройства смешанной реальности, в которых используется сочетание дополненной и виртуальной реальности, могут быть значительно улучшены за счет внедрения технологий искусственного интеллекта в индустрию носимых устройств. Нынешние гарнитуры смешанной реальности должны быть подключены либо к мощному ПК, либо к смартфону для работы. Однако их производительность зависит от мощности процессора.

ИИ может снизить нагрузку на носимые устройства, регулируя производительность гарнитуры в соответствии с потребностями пользователей в данный момент. Благодаря взаимодействию с пользователем и его средой интеллектуальные машины могут понимать их предпочтения, информацию, которая должна отображаться, и снижать задержку, возникающую в смешанной реальности.

Пример. Microsoft объявила о включении в HoloLens 2 выделенного базового процессора искусственного интеллекта для предоставления пользователям расширенных возможностей. В ближайшее время в игровой индустрии появится больше носимых устройств с искусственным интеллектом .

Интеллектуальный носимый помощник

С ростом числа приложений в носимых технологиях устройства с искусственным интеллектом становятся настоящими помощниками и, таким образом, улучшают качество обслуживания клиентов . Вариант использования ИИ-аналитики в носимых устройствах достаточно очевиден в мире спорта, где гаджеты и усовершенствованные датчики встроены в умную одежду и предоставляют пользователям уведомление о своих показателях в режиме реального времени в дополнение к действенным советам по повышению производительности и информации для снижение риска травм. Оправданным примером этого являются умные часы с искусственным интеллектом.

Помимо спортивной индустрии, это также наблюдается в случаях использования событий и путешествий, когда пользователи уведомляются о времени их рейсов или расписании фильмов.

Пример: когда мы говорим о компаниях, использующих комбинацию носимых технологий и искусственного интеллекта для фитнеса , и Google, и Apple предлагают функции синхронизации своих вспомогательных сервисов: Google Assistant и Siri со своими часами, наушниками EarPods и другими носимыми устройствами.

Здоровье и безопасность

Варианты использования ИИ и носимых технологий в здравоохранении наиболее востребованы. На индивидуальном уровне обе технологии — искусственный интеллект в здравоохранении и носимые устройства в здравоохранении — прилагают большие усилия, чтобы сделать этот сектор революционным. Существует множество способов, с помощью которых комбинация ИИ и носимых устройств помогает отрасли здравоохранения стать более отзывчивой и профилактической.

• Технология с помощью обработки естественного языка и компьютерного зрения изучает визуальные сигналы, которые зрячие люди распознают в городах, такие как дорожки, здания, тротуары, бордюры и т. д. Затем она использует информацию, преобразовывая ее в естественные голосовые сигналы, которые помогают слабовидящим пользователям. комфортно передвигаться по городу.
• Машинное обучение с помощью мониторинга в режиме реального времени может помочь изучить все модели припадков. Эти носимые устройства с возможностями искусственного интеллекта могут носить люди, страдающие эпилепсией, а затем предупреждать их, если распознан шаблон, чтобы у них было время съехать с дороги или вовремя добраться до безопасного места.
• С помощью машинного обучения можно получать значимые данные путем мониторинга физиологических маркеров стрессоров и эмоционального возбуждения у детей с расстройствами аутистического спектра. Это, в свою очередь, может помочь лицам, осуществляющим уход, выявить потенциальные предшественники, что сделает сферу здравоохранения и ухода намного более профилактической благодаря внедрению носимых устройств и искусственного интеллекта в здравоохранении .

Проблемы, связанные с внедрением ИИ в носимые устройства

Срок службы батареи: во время разработки и оценки носимых фитнес- устройств одной из ключевых задач для нас во всем цикле управления проектом ИИ было управление временем автономной работы. Поскольку вычислительная мощность носимых устройств с искусственным интеллектом намного меньше по сравнению со смартфонами, батареи, как правило, разряжаются гораздо раньше, чем в идеале. Два подхода, которые мы использовали, чтобы противостоять этому в нашем процессе разработки носимых технологий: а) мы обрабатывали только те данные, которые нам нужны, с помощью граничных вычислений, и б) мы оптимизировали наш код таким образом, чтобы поддерживать минимальное использование.

Конфиденциальность: для успешного внедрения носимых устройств с искусственным интеллектом требуется много данных. В этом сценарии очень важно сохранить конфиденциальность в качестве главного приоритета. На протяжении всего процесса разработки нам приходилось постоянно спрашивать себя, нужно ли нам вообще собирать определенную информацию. Следующим важным моментом было вычисление полученных данных на лету. Все эти меры, как правило, в значительной степени увеличивают стоимость услуг по разработке носимых приложений , что может вызывать беспокойство у начинающих предпринимателей.

Безопасность. Существуют некоторые чувствительные к безопасности ИИ , например те, которые используют носимые камеры для распознавания лиц . Для таких устройств нашим приоритетом было использование обработки данных на устройстве в наших процессах разработки приложений для носимых устройств. Использование граничных вычислений избавляет от необходимости передавать данные через общедоступные или частные облачные сервисы. Это избегание обеспечивает высокий уровень конфиденциальности. Но в случаях, когда передача данных необходима, мы используем способы полного шифрования данных.

Резюме

Короче говоря, носимые устройства, основанные на технологии искусственного интеллекта, помогают предприятиям осваивать новые области цифровизации, а также улучшают качество жизни и рентабельность инвестиций. Отрасли по всему миру и области уже начали глубже погружаться в инновации с помощью ИИ. Если у вас есть отличная идея, начните искать опытную компанию по разработке приложений для носимых устройств, которая поможет вам оценить связанные с этим расходы.