Приложения AI для цифровой наружной рекламы

Растущая сложность цифровой инфраструктуры вне дома (DOOH), бурный рост объемов данных и продолжающееся расширение сетей 5G означает, что отрасль находится в отличной позиции для продолжения инноваций и развития с упором на искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (ML).

Хотя я искренне верю, что творческая идея, лежащая в основе реализации, приносит успех, достижения в области ИИ-приложений для DOOH позволят проводить более интеллектуальные, целевые кампании на основе данных с множеством возможностей для интуитивного и беспрепятственного взаимодействия.

Основные приложения и преимущества ИИ для DOOH описаны ниже с некоторыми передовыми примерами, демонстрирующими их влияние и запоминаемость.  

Динамический, управляемый данными, автоматизированный креатив

Гибкие кампании на основе данных можно запускать в течение года, продвигая различные бренды или продукты, когда это подходят условия.

Использование данных для привязки кампаний к контексту «здесь и сейчас» означает, что сообщения могут быть согласованы с мышлением потребителей в данный момент и стать полезными и актуальными.

McDonald's использовал данные о погоде и времени суток для запуска тактических сообщений, напоминающих потребителям «сколько времени до окончания завтрака» по утрам, или для продвижения мороженого с фруктами, когда светит солнце.

С другой стороны, Coca-cola продавала Smart Water в жаркие дни, когда температура в лондонском метро превышала 21 градус. Virgin Trains использовала данные о дорожном движении в режиме реального времени, чтобы автомобилисты знали, насколько быстрее было бы их путешествие на поезде.

Максимально увеличивая контекстную релевантность, такую ​​как время суток, погода или трафик, владелец бренда может управлять архитектурой бренда, чтобы максимизировать ценность для СМИ. Это означает, что ИИ и автоматизация могут оптимизировать рекламу во время кампаний, обращаясь к данным и соответствующим образом обновляя креатив.

Процесс, называемый динамической творческой оптимизацией, объединяет точки между медиапланированием на основе данных и мировоззрением потребителя в определенное время и в определенном месте.

Прогнозная аналитика и таргетинг на аудиторию

Одно из основных преимуществ ИИ в DOOH - это доступ к прогностической аналитике, которая позволяет нам оперативно принимать более обоснованные решения.

Усовершенствования в области таргетинга на аудиторию в реальном времени позволяют обрабатывать и обрабатывать огромные объемы данных для информирования творческого процесса и помогают оптимизировать как средства массовой информации, так и сообщения во время проведения кампании.

Дисплеи могут получать информацию и взаимодействовать с другими мобильными устройствами, приложениями, камерами и носимыми устройствами для сбора и обработки данных и предоставления более полезных и целевых возможностей.

Dynamic Creative объединяет точки между медиапланированием на основе данных и мышлением потребителя в определенное время и в определенном месте, делая среду по-настоящему реактивной и намного более интеллектуальной, а также повышая эффективность.

Поскольку высокая доля продаж McDonald's обусловлена ​​спонтанными посещениями и коротким путем к покупке, ключевым моментом является поддержание максимальной осведомленности и побуждение людей к покупке.

Используя Ada, платформу управления данными Talon, McDonald's смогла идентифицировать сегменты аудитории на основе реального и недавнего поведения людей, прогнозировать модели покупок и, в свою очередь, оптимизировать план наружной рекламы.

Вместо широких демографических покупок McDonald's использовал аналитику данных для нацеливания на тех людей, которые не рассматривали McDonald's для определенного случая, например для утреннего кофе, чтобы выдвинуть более контекстное творческое сообщение, чтобы продемонстрировать, как McDonald's может удовлетворить эту конкретную потребность.

Интерактивные возможности в реальном времени и дополненная реальность

Интерактивный опыт будет гораздо более уникальным и адаптированным для каждого пользователя, вызывая разговоры. Представьте себе кампанию дополненной реальности, которая может отражать текущие погодные условия.

Или, возможно, виртуальный представитель бренда, такой как Гэри Линекар для Walkers, использующий искусственный интеллект, чтобы отвечать на вопросы о своих продуктах.

Достижения в области технологий позволят нам поддерживать истинное взаимодействие с потребителем, используя технологию глубокой подделки в режиме реального времени. В настоящее время это ресурсоемкая задача, требующая заблаговременного рендеринга контента, но на более быстрых машинах это может происходить в реальном времени.

Эффективное автономное выполнение, которое вызывает настоящий ажиотаж среди пользователей, - отличный способ создать более длительные воспоминания и повысить узнаваемость бренда.

Неудивительно, что по-настоящему захватывающий опыт, предлагаемый технологиями AR, набирает обороты во всем мире DOOH.

Дополненная реальность лежит в основе некоторых из наших лучших интерактивных кампаний. Будь то танец с Микки Маусом на Таймс-сквер или живой портал между Лондоном и Лос-Анджелесом, нам не терпится увидеть, как эти взаимодействия продолжатся и развиваются.

Распознавание лиц

ИИ уже несколько лет помогает динамичным цифровым OOH-кампаниям самыми разными способами.

Его можно использовать с технологией распознавания лиц, чтобы определить, насколько человеку нравится реклама, по выражению лица, а креатив можно настроить и обновить в зависимости от пола и возраста демографических данных в режиме реального времени.

Есть много примеров, когда это применялось с разным успехом и принятием.

Было несколько ярких примеров использования этой технологии, в том числе торговый автомат для Coca-Cola, который раздавал напитки, когда покупатель улыбался, или рекламная кампания Sony Pictures AR для фильма Emoji Movie, которая отслеживала лица прохожих и накладывала на них разные символы эмодзи. головы в зависимости от пола и настроения участника.

Распознавание автомобиля

Другие приложения включают использование AI в придорожных кампаниях DOOH для облегчения распознавания транспортных средств.

Поскольку DVLA не позволяет использовать информацию из своей базы данных номерных знаков в рекламных целях, было необходимо использовать машинное обучение для распознавания модели и цвета автомобилей, проезжающих мимо рекламных щитов, с целью нацеливания на конкретного водителя.

Затем Creative можно адаптировать к каждому водителю, будь то реклама новой модели того же автомобиля или продвижение новых продуктов, актуальных для данной демографической группы водителей, возможности безграничны.

Послематчевый спортивный анализ

Еще одна очень популярная тенденция использования ИИ, особенно в Америке, - это аналитические данные, генерируемые ИИ для различных видов спорта. Это только вопрос времени, когда вы увидите автоматически сгенерированные строки копирования, появляющиеся в рекламе, которую вы видите, даже не осознавая этого!

Будущее

Будущее использование ИИ и машинного обучения распространяется во всех отраслях и на всех рынках. Мы находимся только на вершине айсберга с точки зрения потенциальных приложений ИИ в наружной рекламе и ожидаем некоторых невероятных скачков в ближайшие 6-12 месяцев.

Наша способность накапливать, вычислять, опрашивать, анализировать, анализировать и распространять большие объемы данных на лету увеличивается, будь то для динамической кампании, управляемой данными, или для интерактивной кампании, где приложения изучают поведение, чтобы улучшить путь пользователя.

Дополнительные преимущества подключения к сети 5G только помогут нам ускорить использование искусственного интеллекта в техническом ландшафте наружной рекламы. Тем не менее, это может быть случай «всего снаряжения, без идей», поэтому нам действительно нужно, чтобы в этом путешествии участвовало творческое сообщество с идеями, концепциями и «лунным» мышлением.

Как отрасль, мы обязаны обучать коллег в мире идей, демонстрируя потенциал этой технологии креативным директорам, копирайтерам, арт-директорам, стратегам, а также клиентам из отделов маркетинга.

Дэн Доусон - главный креативный директор Grand Visual. Как один из основателей Grand Visual в 2005 году, Дэн спроектировал, разработал и руководил тысячами проектов Out of Home, которые были просмотрены сотнями миллионов людей по всему миру. Дэн разработал отмеченные наградами интерактивные и управляемые данными цифровые концепции Out of Home для таких брендов, как Google, Disney, Pepsi и McDonald's.