Что такое ИИ как услуга? [Руководство для начинающих в 2022 году]

Опубликовано: 2022-07-22

Мы все слышали об искусственном интеллекте, будь то из научно-фантастических фильмов или следя за последними технологическими новостями и тенденциями.

Но что означает термин «ИИ как услуга»? Это роботы-официанты, которые приносят вам еду и напитки? Возможно, это личный дворецкий, готовый позаботиться обо всех ваших нуждах?

Не волнуйтесь, мы еще не достигли этой точки прогресса.

Однако мы подошли к моменту, когда ищем ответ на вопрос, что такое ИИ как услуга. Как мы можем извлечь из этого пользу?

Что такое ИИ как услуга?

Искусственный интеллект как услуга, или просто AIaaS, — это термин, описывающий сторонние компании на основе подписки, которые предоставляют услуги ИИ.

Такие сервисы существуют потому, что не каждая компания может позволить себе расходы на разработку искусственного интеллекта. Более того, искусственный интеллект призван автоматизировать избыточные повторяющиеся задачи и подтолкнуть ваш бизнес к цифровой трансформации.

Преимущества AIaaS

Если вы не заметили, искусственный интеллект уже окружает нас повсюду. От чат-ботов, которые используют обработку естественного языка для общения с реальными людьми, до API (интерфейсов прикладного программирования), которые позволяют двум приложениям общаться друг с другом.

При этом искусственный интеллект как услуга приносит множество преимуществ.

Вот краткий обзор:

Преимущества ИИ как услуги

  • Снижение стоимости . ИИ как услуга может значительно снизить стоимость разработки ИИ-решения.
  • Быстрее . AIaaS также выполняется намного быстрее, чем стандартные проекты ИИ.
  • Проще . Вы не умеете кодировать? Без проблем. AIaaS избавляет от необходимости нанимать экспертов и создавать сложные инфраструктуры.
  • Индивидуальные решения . AIaaS легко настроить в зависимости от ваших целей и потребностей бизнеса.
  • Легко масштабируется . Важной особенностью дизайна является то, что искусственный интеллект как услуга готов масштабироваться вместе с вашим бизнесом, когда вам это нужно.
  • Прозрачный . Вы платите только за то, что используете.

Рынок ИИ как услуги неуклонно растет. Видно, что есть одна конкретная отрасль, где он имеет наибольшее применение. Правильно, обслуживание клиентов.

Компании, которые уделяют особое внимание обслуживанию клиентов, обычно обрабатывают большие объемы данных. Искусственный интеллект действительно полезен для быстрого анализа этих данных, анализа существующих данных о клиентах и ​​прогнозирования их поведения в будущем. Кроме того, чат-боты могут значительно сократить среднее время обработки. Это, в свою очередь, повышает удовлетворенность клиентов и позволяет сотрудникам сосредоточиться на более сложных задачах.

Кроме того, малые и средние предприятия также могут многое выиграть от использования искусственного интеллекта как услуги. Это просто потому, что это позволяет им использовать передовые технологии, которые в противном случае было бы очень трудно внедрить. Будь то облачные приложения, обработка данных и хранение или автоматизация задач, искусственный интеллект как услуга может сделать всю работу за вас.

Типы платформ AIaaS

Типы платформ AIaaS

Вам, наверное, интересно, какой тип искусственного интеллекта вы можете внедрить в свой бизнес? Не смотрите дальше, вот наиболее распространенные типы ИИ как сервисных платформ.

Чат-боты

Чат-боты — наиболее распространенный тип ботов. Скорее всего, вы сами разговаривали с одним из них, и можете поспорить, что скоро вы будете говорить с другими из них. Это связано с тенденцией автоматизировать обслуживание клиентов людьми и почти полностью полагаться на ботов.

Эта автоматизация уже демонстрирует огромную ценность. Чат-боты снижают количество откликов клиентов в первый раз и общую удовлетворенность клиентов. Кроме того, не будем забывать об их способности обрабатывать несколько запросов одновременно.

Можно считать, что с помощью обработки естественного языка (NLP) чат-боты дают релевантные ответы на наиболее часто задаваемые вопросы. Кроме того, чат-ботам не требуется еда, вода и сон, поэтому они могут работать круглосуточно и без выходных. Это экономит ваше время и ресурсы, позволяя сотрудникам сосредоточиться на более сложных задачах.

Рынок чат-ботов неуклонно растет и хорошо воспринимается. Фактически, мы достигли точки, когда 40% интернет-пользователей по всему миру предпочли бы общение с чат-ботом, а не с реальным человеком.

Машинное обучение

Машинное обучение (ML) используется для анализа и поиска закономерностей в данных. По мере развития процесса обучения машина начинает делать свои собственные прогнозы, даже если ее этому не обучают. Целью этого метода анализа данных является устранение или сведение к минимуму вмешательства человека.

Используя AIaaS, компании могут управлять машинным обучением, не прибегая к техническим знаниям. Существует множество пользовательских решений, которые могут работать со всем, от предварительно обученных моделей до выполнения пользовательских задач.

API

API или интерфейсы прикладного программирования — это программное обеспечение, которое позволяет двум приложениям взаимодействовать друг с другом. Кроме того, API-интерфейсы обычно используются для обработки естественного языка, разговорного ИИ и компьютерного зрения.

Интерфейс прикладного программирования — это то, что используется для извлечения всей информации из набора баз данных, чтобы представить эту информацию для темы.

Маркировка данных

Маркировка данных — это процесс интерпретации больших объемов данных для более эффективной организации процесса. Его можно использовать по-разному — для гарантии качества данных, классификации по размеру или для дальнейшего обучения вашего искусственного интеллекта.

Классификация данных

Когда вы помечаете свои данные в одной или нескольких категориях, это процесс классификации данных. Эта классификация обычно включает содержание, контекст и пользователя. С помощью ИИ данные можно классифицировать в более широком масштабе при условии, что контуры и критерии классификации данных четко определены.

Примеры ИИ как услуги

Теперь давайте продолжим и подробнее рассмотрим несколько примеров успешного использования ИИ как сервисных платформ.

  1. Одус . Компания, предоставляющая услуги чат-ботов. Вашему бизнесу нужен человекоподобный искусственный интеллект, который отвечает на сообщения и звонки? Если это так, вполне вероятно, что это решение для вас.
    Чаты полностью автоматизированы и могут работать без присмотра. Более того, этот ИИ как услуга предлагает простоту и подход без кода. Следовательно, даже те, у кого мало технического опыта, могут справиться с этим.
  2. ОбезьянаУзнай . Заинтересованы в отзывах клиентов? Хотите копнуть глубже, чтобы получить подробную информацию? Не ищите ничего, кроме этого готового к использованию инструмента для анализа текста.
    Вы можете создавать настраиваемые диаграммы и визуализации, фильтровать по множеству входных данных, датам и настраиваемым полям и т. д.
  3. IBM Ватсон . IBM уже некоторое время занимается ИИ. Их AIaaS включает Watson — многофункциональный инструмент, разработанный с несколькими предварительно созданными приложениями. К ним относятся Watson Assistant, который может создавать виртуальных помощников, и Watson Natural Language Understand — для задач, требующих расширенного анализа текста. Кроме того, разработчики могут воспользоваться преимуществами IBM Watson Studio для обучения, создания и развертывания моделей машинного обучения в облаке.
  4. SERP-робот . Искусственный интеллект также повлиял на цифровой маркетинг. SERP Robot — это инструмент, который позволяет автоматически отслеживать ключевые слова SERP, а также создавать отчеты и оповещения. Вы также можете отслеживать рейтинги своих конкурентов. Кроме того, вы можете получить информацию как о глобальных, так и о локальных объемах поиска.

В чем разница между AIaaS и искусственным интеллектом?

Искусственный интеллект — это процесс имитации естественного интеллекта в машинах. Идея состоит в том, чтобы машины вели себя так же, как люди, делая упор на опыт и адаптивное обучение. Короче говоря, ИИ стремится имитировать человеческий интеллект, чтобы автоматизировать рутинные задачи.

С другой стороны, AIaaS — это услуга, предлагаемая сторонними компаниями, которые предоставляют готовые решения для ИИ. Таким образом, искусственный интеллект доступен для более широкого круга предприятий. Кроме того, он стал более доступным для компаний, которые хотят расширить свое цифровое присутствие.

Нужен ли вашему бизнесу искусственный интеллект как услуга?

В этот момент вам может быть интересно, нужен ли вашему бизнесу ИИ? AIaaS делает технологию ИИ более доступной, рентабельной и требует минимальных усилий.

В большинстве случаев разработка искусственного интеллекта собственными силами невозможна, поскольку требует серьезных технических знаний и является очень дорогостоящей. Однако с AIaaS вы платите только за те инструменты, которые вам нужны, и можете обновлять планы по мере роста вашего бизнеса.

Заворачивать

ИИ как услуга — это доступное индивидуальное решение практически для всего, что вам может понадобиться. На самом деле это не требует технических знаний, а это означает, что каждый может его использовать.

На рынке ИИ как услуги полно компаний, готовых помочь вам автоматизировать избыточные задачи и вывести ваш бизнес на новый, цифровой уровень.