Тревога ИИ: действительно ли обнаружение ИИ работает? - Цифровой маркетолог

Вы когда-нибудь задумывались, была ли статья, которую вы читаете в Интернете, написана человеком или искусственным интеллектом?

В сегодняшней быстро развивающейся цифровой среде различие между контентом, созданным человеком, и контентом, созданным искусственным интеллектом, становится все более сложной задачей.

По мере быстрого развития технологий искусственного интеллекта границы стираются, заставляя многих задаваться вопросом: можем ли мы действительно доверять детекторам контента искусственного интеллекта, которые заметят разницу?

В этой статье мы глубоко погрузимся в мир обнаружения контента с помощью ИИ, изучим его возможности и ограничения, а также обсудим точку зрения Google на создание контента с помощью ИИ.

Что такое обнаружение контента с помощью ИИ?

Обнаружение контента с помощью ИИ относится к процессу и инструментам, используемым для определения того, был ли текст создан программой ИИ или человеком.

Эти инструменты используют специальные алгоритмы и методы машинного обучения для анализа нюансов и закономерностей в тексте, которые обычно связаны с контентом, созданным ИИ.

Почему было создано обнаружение записи с помощью ИИ?

Детекторы контента ИИ были созданы для идентификации и различения контента, созданного искусственным интеллектом, и контента, созданного людьми, что помогает поддерживать подлинность и решать проблемы, связанные с дезинформацией, плагиатом и этическим использованием контента, созданного ИИ, в журналистике, научных кругах и литературе.

Существует несколько ключевых причин создания детекторов письма с искусственным интеллектом:

Сохранение аутентичности. В мире, где подлинность высоко ценится, особенно в журналистике, научных кругах и литературе, для многих людей важно гарантировать, что контент действительно создан людьми.

Борьба с дезинформацией. С появлением инструментов искусственного интеллекта возникает риск их неправильного использования для распространения дезинформации. Детекторы контента AI были созданы в попытке бороться с этим.

Соблюдение стандартов качества. Хотя ИИ добился значительных успехов в создании контента, ему все еще не хватает некоторых нюансов, глубины и эмоциональной связи, которые предлагает человеческое письмо.

Образовательная честность. В академических условиях детекторы искусственного интеллекта играют жизненно важную роль в обеспечении честности образовательных оценок, гарантируя, что материалы учащихся являются их собственной работой, а не созданы инструментами искусственного интеллекта.

Как работает обнаружение ИИ?

Растерянность и взрывоопасность

Инструменты генерации и обнаружения ИИ часто используют такие понятия, как «недоумение» и «взрывность», для идентификации текста, сгенерированного ИИ.

Недоумение измеряет отклонение предложения от ожидаемых предсказаний «следующего слова». Проще говоря, он проверяет, соответствует ли текст предсказуемым шаблонам, типичным для написания ИИ. Когда в тексте часто используются предсказанные «следующие слова», скорее всего, он создан инструментом письма с искусственным интеллектом.

Пакетность относится к изменчивости длины и сложности предложения. Тексты, написанные ИИ, как правило, менее вариативны, чем тексты, написанные человеком, и часто придерживаются более единообразной структуры.

Оба эти показателя помогают различать стили письма человека и искусственного интеллекта.

Классификаторы и вложения

Классификаторы — это алгоритмы, которые распределяют текст по различным группам.

В случае обнаружения ИИ они классифицируют текст как созданный ИИ или написанный человеком. Эти классификаторы обучены на больших наборах данных текстов, созданных как людьми, так и искусственным интеллектом.

Вложения — это представления текста в числовом формате, позволяющие ИИ понимать и обрабатывать письменный контент как данные. Анализируя эти внедрения, инструменты обнаружения ИИ могут выявить закономерности и нюансы, типичные для текстов, сгенерированных ИИ.

Температура

Температура — это термин, заимствованный из статистической механики, но в контексте ИИ он относится к случайности в процессе генерации текста.

Более низкая температура приводит к более предсказуемому и консервативному тексту, а более высокая температура приводит к более разнообразным и творческим результатам. Инструменты обнаружения ИИ могут анализировать температуру текста, определяя, был ли он написан ИИ, работающим при определенных настройках температуры.

Это особенно полезно для различения текстов, созданных ИИ с разным уровнем креативности, но точность его обнаружения начинает ухудшаться при повышении температуры.

Водяные знаки AI

Новый подход к обнаружению ИИ — использование водяных знаков ИИ. Некоторые инструменты письма с искусственным интеллектом внедряют тонкие, почти незаметные шаблоны или сигналы в генерируемый ими текст.

Это могут быть определенные варианты слов, знаки препинания или структуры предложений. Детекторы искусственного интеллекта могут искать эти водяные знаки, чтобы определить, создан ли контент искусственным интеллектом.

Хотя этот метод все еще развивается, он представляет собой прямой способ для систем искусственного интеллекта «маркировать» свои выходные данные, что упрощает обнаружение.

Точность обнаружения записи ИИ

Оценка надежности детекторов искусственного интеллекта

Эти детекторы предназначены для идентификации текста, созданного инструментами искусственного интеллекта, такими как ChatGPT, и используются преподавателями для проверки на плагиат, а модераторами — для удаления контента искусственного интеллекта.

Однако они все еще являются экспериментальными и оказались несколько ненадежными.

OpenAI, создатель ChatGPT, заявил, что детекторы контента ИИ не способны надежно различать контент, созданный ИИ и человеком, и они имеют тенденцию ошибочно идентифицировать написанный человеком текст как созданный ИИ.

Кроме того, эксперименты с популярными инструментами обнаружения контента с использованием искусственного интеллекта показали случаи ложноотрицательных и ложноположительных результатов, что делает эти инструменты менее чем на 100% заслуживающими доверия.

Детекторы могут легко выйти из строя, если выходные данные AI были менее предсказуемыми или были отредактированы или перефразированы после генерации. Следовательно, из-за этих ограничений детекторы контента AI не считаются надежным решением для обнаружения контента, созданного AI.

Ограничения и недостатки инструментов обнаружения контента с использованием искусственного интеллекта

Ни одна технология не лишена ограничений, и детекторы искусственного интеллекта не являются исключением.

Вот некоторые ключевые недостатки:

• Ложные срабатывания/негативы. Иногда эти инструменты могут ошибочно помечать написанный человеком контент как созданный искусственным интеллектом, и наоборот.
• Зависимость от данных обучения. Инструменты могут испытывать проблемы с текстами, которые значительно отличаются от данных обучения.
• Адаптация к развивающимся стилям ИИ. По мере развития инструментов записи ИИ детекторы должны постоянно обновляться, чтобы идти в ногу со временем или отставать.
• Недостаточное понимание намерений и контекста. Детекторы ИИ иногда могут упустить тонкости человеческих намерений или контекста, в котором был создан контент.

Реальные примеры того, как обнаружение ИИ ошибочно

Детекторы искусственного интеллекта, хотя и становятся все более интересными, не являются безошибочными. Несколько примеров подчеркивают их ограничения и проблемы с точным различием между контентом, написанным человеком, и контентом, написанным искусственным интеллектом.

Результаты исследований по обнаружению искусственного интеллекта Университета Мэриленда

Исследователи из Университета Мэриленда Сохейл Фейзи и Фуронг Хуанг провели исследование на предмет обнаружения контента, созданного ИИ.

Они обнаружили, что «нынешние детекторы искусственного интеллекта ненадежны в практических сценариях» со значительными ограничениями в их способности различать текст, созданный человеком и сгенерированный машиной.

Фейзи также обсуждает два типа ошибок, которые влияют на надежность детекторов текста ИИ: тип I, когда человеческий текст неправильно идентифицируется как сгенерированный ИИ, и тип II, когда текст, сгенерированный ИИ, вообще не обнаруживается.

Вас учили SEO ВСЕМ НЕПРАВИЛЬНО

Станьте сертифицированным специалистом по поисковому маркетингу и начните увеличивать свои продажи, привлекая и конвертируя идеальных потенциальных клиентов, где бы они ни находились.

кликните сюда

Он приводит пример недавней ошибки I типа, когда программное обеспечение для обнаружения ИИ неправильно пометило Конституцию США как созданную ИИ, иллюстрируя потенциальные последствия слишком сильной зависимости от ошибочных детекторов ИИ.

Повышая чувствительность инструмента, чтобы улавливать больше текста, сгенерированного Алом, вы не сможете избежать увеличения количества ложных срабатываний до уровня, который он считает неприемлемым.

Пока, говорит он, невозможно получить одно без другого. И по мере того, как статистическое распределение слов в тексте, сгенерированном ИИ, приближается к человеческому, то есть становится более убедительным, он говорит, что детекторы станут только менее точными.

Он также обнаружил, что перефразирование сбивает с толку детекторов искусственного интеллекта, делая их суждения «почти случайными». «Я не думаю, что будущее этих детекторов светлое», — говорит Фейзи.

Студента Калифорнийского университета в Дэвисе ложно обвинили

Студентка Калифорнийского университета в Дэвисе Луиза Стиверс стала жертвой усилий университета по выявлению и устранению заданий и тестов, выполненных ИИ.

Для своих заданий она использовала Turnitin, инструмент для борьбы с плагиатом, но новый инструмент обнаружения Turnitin пометил часть ее работы как написанную искусственным интеллектом, что привело к расследованию академических нарушений.

Стиверс пришлось пройти бюрократический процесс, чтобы доказать свою невиновность, который занял более двух недель и негативно сказался на ее оценках.

Детекторы искусственного интеллекта против средств проверки на плагиат

При рассмотрении инструментов, используемых для проверки контента, важно различать детекторы искусственного интеллекта и средства проверки плагиата, поскольку они служат разным целям.

Детекторы ИИ. Детекторы ИИ — это инструменты, предназначенные для определения того, создан ли фрагмент контента ИИ или человеком. Они используют различные алгоритмы для анализа стиля, тона и структуры письма. Эти детекторы часто ищут закономерности, которые обычно связаны с текстом, сгенерированным ИИ, например единообразие в структуре предложений, отсутствие личных анекдотов или определенных повторяющихся фраз.

Средства проверки на плагиат. С другой стороны, средства проверки на плагиат в основном используются для обнаружения случаев, когда контент был скопирован или точно перефразирован из существующих источников. Эти инструменты сканируют базы данных и Интернет, чтобы сравнить представленный текст с уже опубликованными материалами, выявляя тем самым потенциальный плагиат.

Ключевое различие заключается в их функциях: в то время как детекторы ИИ фокусируются на происхождении контента (ИИ или человек), средства проверки плагиата заботятся об оригинальности и аутентичности контента по сравнению с существующими работами.

Распространенные ошибки в тексте, сгенерированном ИИ

Текст, генерируемый ИИ, значительно улучшился, но иногда может давать странные результаты.

Вот некоторые распространенные ошибки, которые могут стать неприятным сюрпризом:

• Недостаточная глубина предмета: ИИ может испытывать трудности с глубоким пониманием нюансов или сложных тем, что приводит к поверхностному рассмотрению предметов.
• Повторение. ИИ иногда зацикливается, повторяя одни и те же идеи или фразы, из-за чего контент может показаться излишним.
• Несоответствия в повествовании или аргументах. ИИ может потерять представление об общем повествовании или аргументах, что приводит к несоответствиям или противоречивым утверждениям.
• Общие фразы: ИИ склонен использовать более общие фразы, и ему может не хватать уникального голоса или стиля писателя-человека.
• Трудности с контекстными нюансами. ИИ может не учитывать культурные, контекстуальные или идиоматические выражения, что приводит к неловкому или неправильному использованию.

Обнаружение ИИ в SEO

В мире SEO качество контента всегда было одним из основных факторов ранжирования.

С появлением контента, генерируемого искусственным интеллектом, появилось много спекуляций и дискуссий о том, как это вписывается в структуру Google по ранжированию и оценке контента.

Здесь мы рассмотрим позицию Google в отношении контента AI и то, что это значит для SEO-специалистов.

Позиция Google в отношении ИИ-контента

Основной целью Google всегда было предоставление пользователям наилучших возможностей поиска. Это включает в себя представление релевантного, ценного и высококачественного контента в результатах поиска.

Политика Google в отношении контента, созданного искусственным интеллектом, довольно проста: ему не требуется специальная метка, указывающая, что он создан искусственным интеллектом. Вместо этого Google фокусируется на качестве и полезности контента, независимо от того, как он создан.

Эксперт по оптимизации коэффициента конверсии

ФАКТ: Компаниям НУЖНЫ эксперты по оптимизации (…которые на самом деле знают, что они делают). Всем компаниям нужен способ оптимизировать трафик, который они уже получают, чтобы генерировать больше потенциальных клиентов и больше продаж.

кликните сюда

Они советуют создателям сосредоточиться на создании оригинального, высококачественного, ориентированного на людей контента, демонстрирующего опыт, знания, авторитетность и надежность (EEAT).

Google ясно дал понять, что контент, созданный ИИ, не противоречит его принципам и способен предоставлять полезную информацию и улучшать взаимодействие с пользователем, однако они явно выступают против использования ИИ для создания обманчивого, вредоносного или неприемлемого контента.

Последствия для стратегии SEO

Учитывая позицию Google, использование ИИ при создании контента можно рассматривать как инструмент, а не ярлык. Ключевым моментом является обеспечение того, чтобы контент, созданный ИИ:

Адреса Намерение пользователя: контент должен напрямую отвечать на запросы и потребности пользователей.

Поддерживает высокое качество: контент ИИ должен быть хорошо изученным, фактологически точным и не содержать ошибок.

Предлагает уникальную информацию. Несмотря на то, что ИИ может генерировать контент, добавление уникальных точек зрения или экспертных оценок может выделить контент.

Более широкие возможности применения и перспективы на будущее

Когда мы погружаемся в будущее написания ИИ и обнаружения контента, становится ясно, что мы стоим на пороге технологической революции.

ИИ — это не просто мимолетная тенденция; он быстро становится неотъемлемой частью цифрового ландшафта. Но по мере развития написания ИИ неясно, сможет ли обнаружение ИИ идти в ногу со временем.

Будущее написания искусственного интеллекта и обнаружения контента

Будущее написания ИИ имеет тенденцию к более сложным, детальным и контекстно-зависимым результатам.

По мере того, как алгоритмы ИИ становятся более совершенными, они учатся имитировать стили письма человека с большей точностью, что затрудняет различие между контентом, созданным человеком, и контентом, созданным ИИ.

В ответ на эти достижения также развиваются инструменты обнаружения ИИ. Акцент смещается в сторону более сложных алгоритмов, которые могут анализировать стили письма, шаблоны и несоответствия, которые обычно незаметны и их трудно обнаружить.

Однако по мере того, как инструменты письма с искусственным интеллектом становятся все более способными имитировать человеческие особенности письма, задача обнаружения становится все более сложной.